Online Industrial Automation Training in 대한민국

스마트 공장에서의 AI는 인공지능을 활용하여 실시간으로 공정 자동화, 모니터링 및 최적화하는 것입니다.

이 강사는 초보자 수준의 의사 결정자와 기술 리더를 대상으로, AI가 스마트 공장에서 어떻게 활용될 수 있는지에 대한 전략적 및 실질적인 소개를 제공합니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖출 것입니다:

• AI와 머신러닝의 핵심 원칙을 이해합니다.
• 제조 및 자동화 분야에서 AI의 주요 사용 사례를 파악합니다.
• AI가 예측 유지 보수, 품질 관리 및 공정 최적화에 어떻게 기여하는지 탐구합니다.
• AI 주도 프로젝트를 시작하기 위한 단계들을 평가합니다.

코스 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 실제 사례 연구 및 그룹 연습.
• 전략적 프레임워크 및 구현 가이드.

코스 맞춤화 옵션

• 이 코스에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 문의하여 조정하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 산업용 애플리케이션을 위해 Fanuc 및 Epson 로봇 시스템을 프로그래밍, 작동 및 최적화하는 방법을 배우고자 하는 중급에서 고급 수준의 엔지니어와 기술자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Fanuc과 Epson 로봇의 구조와 기능을 이해합니다.
• 로봇의 움직임, 논리, 센서 통합을 프로그램합니다.
• 안전 프로토콜과 문제 해결 기술을 구현합니다.
• 로봇 작업 흐름을 최적화하여 효율성을 향상시킵니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Omron PLC를 사용하여 모션 제어 솔루션을 구현하려는 중급 자동화 엔지니어와 제어 시스템 설계자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 기본적인 모션 제어 개념과 그 응용 분야를 이해합니다.
• Sysmac Studio에서 모션 하드웨어와 소프트웨어를 구성합니다.
• 단일 축 및 다축 모션 제어를 프로그래밍하고 최적화합니다.
• 보간 및 동기화를 포함한 조정된 동작 전략을 구현합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AB PLC의 기본 사항을 숙지하고 이를 실제 제조 시나리오에 적용하려는 초급~중급 엔지니어 및 기술자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 제조 산업에서 AB PLC의 역할과 적용을 이해합니다.
• RSLogix 5000/Studio 5000을 사용하여 AB PLC를 프로그래밍합니다.
• 일반적인 문제를 해결하고 PLC 시스템의 유지 관리를 수행합니다.
• 제조 공정을 위한 PLC 제어 시스템을 설계하고 구현합니다.
• 실습 프로젝트를 통해 PLC 프로그래밍 능력을 입증합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Omron PLC 프로그래밍, HMI 구성, 모션 제어 및 안전 시스템 분야의 기술을 향상시키고자 하는 중급 프로그래머를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Sysmac Studio를 사용하여 Omron PLC를 구성하고 프로그래밍합니다.
• 사다리 논리와 구조화된 텍스트 프로그래밍에서 IEC 개념을 이해하고 적용합니다.
• 단일 축 및 조정된 동작을 위한 동작 제어 프로그램을 개발합니다.
• NA 시리즈를 사용하여 HMI 인터페이스를 만들고 이를 Sysmac 컨트롤러와 통합합니다.
• NX 시리즈 안전 하드웨어를 사용하여 안전 표준과 프로그램을 구현하고 시뮬레이션합니다.

CANoe는 Vector가 개발한 포괄적인 소프트웨어 도구로, 특히 CAN(Controller Area Network) 프로토콜을 사용하는 차량 내 네트워크와 ECU의 개발, 테스트, 분석에 사용됩니다.

이 강좌는 CANoe를 사용하여 CAN 기반 통신 시스템을 시뮬레이션, 테스트, 분석하려는 초급에서 중급 수준의 자동차 엔지니어와 테스터를 대상으로 합니다.

이 강좌를 마치면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• CANoe와 그 구성 요소 설치 및 구성
• CAN 프로토콜 기본 개념과 메시지 프레임 이해
• CAPL 스크립트를 사용하여 ECU와 CAN 네트워크 시뮬레이션 생성
• CAN 트래픽 모니터링, 분석 및 디버깅 효과적으로 수행

이 과정은 학생에게 프로그래밍 가능한 논리 컨트롤러 (PLC)의 기초를 소개합니다. PLC의 기본 개념에 대한 논의가 끝나면 Ladder Diagram의 기본 지침이 Industrial Automation 작업에서 습득되고 실습됩니다. 관객 - 전기 전문가 - 기계 엔지니어 - Industrial Automation 관심있는 프로그래머

스마트 로봇은 환경과 경험으로부터 학습하고 해당 지식을 기반으로 역량을 구축할 수 있는 Artificial Intelligence (AI) 시스템입니다. Smart Robots 인간과 협력하여 인간과 함께 일하고 인간의 행동으로부터 학습할 수 있습니다. 더욱이, 이들은 수동 노동뿐만 아니라 인지 작업도 수행할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 물리적 로봇 외에도 Smart Robots 순전히 소프트웨어 기반일 수도 있으며, 움직이는 부분이 없고 세상과 물리적으로 상호 작용하지 않는 소프트웨어 애플리케이션으로 컴퓨터에 상주할 수도 있습니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 다양한 유형의 기계Smart Robots를 프로그래밍하기 위한 다양한 기술, 프레임워크 및 기법을 배우고 이러한 지식을 적용하여 자신의 스마트 로봇 프로젝트를 완료합니다.

이 과정은 4개 섹션으로 나뉘며, 각 섹션은 3일간의 강의, 토론, 라이브 랩 환경에서의 실습 로봇 개발로 구성됩니다. 각 섹션은 참가자가 습득한 지식을 연습하고 입증할 수 있는 실습 프로젝트로 마무리됩니다.

이 과정의 대상 하드웨어는 시뮬레이션 소프트웨어를 통해 3D로 시뮬레이션됩니다. 로봇 프로그래밍에는 ROS (로봇 운영 체제) 오픈 소스 프레임워크, C++ 및 Python이 사용됩니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 로봇 기술에 사용되는 핵심 개념을 이해하세요
• 로봇 시스템에서 소프트웨어와 하드웨어 간의 상호 작용을 이해하고 관리합니다.
• Smart Robots을 뒷받침하는 소프트웨어 구성 요소를 이해하고 구현합니다.
• 음성을 통해 인간을 보고, 감지하고, 처리하고, 파악하고, 탐색하고, 상호 작용할 수 있는 시뮬레이션된 기계식 스마트 로봇을 제작하고 작동시킵니다.
• Deep Learning을 통해 복잡한 작업을 수행하는 스마트 로봇의 능력 확장
• 현실적인 시나리오에서 스마트 로봇 테스트 및 문제 해결

청중

• 개발자
• 엔지니어

과정 형식

• 일부 강의, 일부 토론, 연습 및 집중적인 실습

메모

• 이 과정의 어떤 부분이든(프로그래밍 언어, 로봇 모델 등) 맞춤화를 원하시면 저희에게 연락해 주시기 바랍니다.