Online Industrial Automation Training in 대한민국

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 산업용 애플리케이션을 위해 Fanuc 및 Epson 로봇 시스템을 프로그래밍, 작동 및 최적화하는 방법을 배우고자 하는 중급에서 고급 수준의 엔지니어와 기술자를 대상으로 합니다. 이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Fanuc과 Epson 로봇의 구조와 기능을 이해합니다.
• 로봇의 움직임, 논리, 센서 통합을 프로그램합니다.
• 안전 프로토콜과 문제 해결 기술을 구현합니다.
• 로봇 작업 흐름을 최적화하여 효율성을 향상시킵니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Omron PLC를 사용하여 모션 제어 솔루션을 구현하려는 중급 자동화 엔지니어와 제어 시스템 설계자를 대상으로 합니다. 이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 기본적인 모션 제어 개념과 그 응용 분야를 이해합니다.
• Sysmac Studio에서 모션 하드웨어와 소프트웨어를 구성합니다.
• 단일 축 및 다축 모션 제어를 프로그래밍하고 최적화합니다.
• 보간 및 동기화를 포함한 조정된 동작 전략을 구현합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AB PLC의 기본 사항을 숙지하고 이를 실제 제조 시나리오에 적용하려는 초급~중급 엔지니어 및 기술자를 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 제조 산업에서 AB PLC의 역할과 적용을 이해합니다.
• RSLogix 5000/Studio 5000을 사용하여 AB PLC를 프로그래밍합니다.
• 일반적인 문제를 해결하고 PLC 시스템의 유지 관리를 수행합니다.
• 제조 공정을 위한 PLC 제어 시스템을 설계하고 구현합니다.
• 실습 프로젝트를 통해 PLC 프로그래밍 능력을 입증합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Omron PLC 프로그래밍, HMI 구성, 모션 제어 및 안전 시스템 분야의 기술을 향상시키고자 하는 중급 프로그래머를 대상으로 합니다. 이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Sysmac Studio를 사용하여 Omron PLC를 구성하고 프로그래밍합니다.
• 사다리 논리와 구조화된 텍스트 프로그래밍에서 IEC 개념을 이해하고 적용합니다.
• 단일 축 및 조정된 동작을 위한 동작 제어 프로그램을 개발합니다.
• NA 시리즈를 사용하여 HMI 인터페이스를 만들고 이를 Sysmac 컨트롤러와 통합합니다.
• NX 시리즈 안전 하드웨어를 사용하여 안전 표준과 프로그램을 구현하고 시뮬레이션합니다.

이 과정은 학생에게 프로그래밍 가능한 논리 컨트롤러 (PLC)의 기초를 소개합니다. PLC의 기본 개념에 대한 논의가 끝나면 Ladder Diagram의 기본 지침이 Industrial Automation 작업에서 습득되고 실습됩니다. 관객 - 전기 전문가 - 기계 엔지니어 - Industrial Automation 관심있는 프로그래머

This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at beginner-level automation engineers and enthusiasts who wish to learn the fundamentals of PLC ladder programming and apply it in industrial and personal projects. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the basic concepts and applications of PLCs in automation systems.
• Write simple and advanced ladder programs using logical functions and memory management.
• Integrate PLCs with networks for broader system applications.
• Apply learned skills to create and test real-world automation scenarios.

스마트 로봇은 환경과 경험으로부터 학습하고 해당 지식을 기반으로 역량을 구축할 수 있는 Artificial Intelligence (AI) 시스템입니다. Smart Robots 인간과 협력하여 인간과 함께 일하고 인간의 행동으로부터 학습할 수 있습니다. 더욱이, 이들은 수동 노동뿐만 아니라 인지 작업도 수행할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 물리적 로봇 외에도 Smart Robots 순전히 소프트웨어 기반일 수도 있으며, 움직이는 부분이 없고 세상과 물리적으로 상호 작용하지 않는 소프트웨어 애플리케이션으로 컴퓨터에 상주할 수도 있습니다. 강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 다양한 유형의 기계Smart Robots를 프로그래밍하기 위한 다양한 기술, 프레임워크 및 기법을 배우고 이러한 지식을 적용하여 자신의 스마트 로봇 프로젝트를 완료합니다. 이 과정은 4개 섹션으로 나뉘며, 각 섹션은 3일간의 강의, 토론, 라이브 랩 환경에서의 실습 로봇 개발로 구성됩니다. 각 섹션은 참가자가 습득한 지식을 연습하고 입증할 수 있는 실습 프로젝트로 마무리됩니다. 이 과정의 대상 하드웨어는 시뮬레이션 소프트웨어를 통해 3D로 시뮬레이션됩니다. 로봇 프로그래밍에는 ROS (로봇 운영 체제) 오픈 소스 프레임워크, C++ 및 Python이 사용됩니다. 이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 로봇 기술에 사용되는 핵심 개념을 이해하세요
• 로봇 시스템에서 소프트웨어와 하드웨어 간의 상호 작용을 이해하고 관리합니다.
• Smart Robots을 뒷받침하는 소프트웨어 구성 요소를 이해하고 구현합니다.
• 음성을 통해 인간을 보고, 감지하고, 처리하고, 파악하고, 탐색하고, 상호 작용할 수 있는 시뮬레이션된 기계식 스마트 로봇을 제작하고 작동시킵니다.
• Deep Learning을 통해 복잡한 작업을 수행하는 스마트 로봇의 능력 확장
• 현실적인 시나리오에서 스마트 로봇 테스트 및 문제 해결

청중

• 개발자
• 엔지니어

과정 형식

• 일부 강의, 일부 토론, 연습 및 집중적인 실습

메모

• 이 과정의 어떤 부분이든(프로그래밍 언어, 로봇 모델 등) 맞춤화를 원하시면 저희에게 연락해 주시기 바랍니다.