원격 단말 장치 (RTU) 구성을 통한 자동화 및 전력 시스템 제어 교육 과정

Allen Bradley 플랫폼은 PLC, HMI 및 네트워크 연결 장치를 구성, 제어, 통합하는 데 사용되는 광범위하게 채택된 산업 자동화 생태계입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 중급 수준의 자동화 전문가들을 대상으로 Allen Bradley 자동화 장치를 Ethernet을 통해 상호 연결하고 통합하여 PLC, HMI, 서버 및 라우터 간 원활한 통신을 구현하는 방법을 배웁니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 준비를 갖추게 됩니다:

• Allen Bradley 생태계 내에서 Ethernet 기반 통신을 구성할 수 있습니다.
• 일반적인 통신 프로토콜을 사용하여 PLC, HMI, 서버 및 라우터를 통합할 수 있습니다.
• 실제 네트워크 토폴로지를 자동화 시스템에 구현할 수 있습니다.
• 장치 연결 및 데이터 교환 문제를 해결할 수 있습니다.

코스 형식

• Allen Bradley 도구를 사용한 시연을 포함한 지도 교육.
• Ethernet 연결 장치와의 실습 통합 연습.
• 실시간 실험 환경에서 실제 설정 및 테스트.

코스 맞춤 옵션

• 특정 장치 모델이나 네트워크 아키텍처에 따라 맞춤형 교육 버전을 제공할 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AB PLC의 기본 사항을 숙지하고 이를 실제 제조 시나리오에 적용하려는 초급~중급 엔지니어 및 기술자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 제조 산업에서 AB PLC의 역할과 적용을 이해합니다.
• RSLogix 5000/Studio 5000을 사용하여 AB PLC를 프로그래밍합니다.
• 일반적인 문제를 해결하고 PLC 시스템의 유지 관리를 수행합니다.
• 제조 공정을 위한 PLC 제어 시스템을 설계하고 구현합니다.
• 실습 프로젝트를 통해 PLC 프로그래밍 능력을 입증합니다.

스마트 공장에서의 인공지능은 산업 작업을 실시간으로 자동화, 모니터링, 최적화하는 인공지능 기술의 적용입니다.

이 강사는 주도하는 실시간 훈련(온라인 또는 현장)은 초보 수준의 의사 결정자와 기술 리더를 대상으로 하며, 스마트 공장 환경에서 인공지능을 활용하는 방법에 대한 전략적이고 실제적인 소개를 제공합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 인공지능과 기계 학습의 기본 원리를 이해합니다.
• 제조 및 자동화에서 주요 AI 활용 사례를 식별합니다.
• AI가 예측적 유지보수, 품질 관리, 프로세스 최적화에 어떻게 기여하는지를 탐색합니다.
• AI 중심의 이니셔티브를 시작하기 위한 단계를 평가합니다.

강좌 형식

• 상호작용형 강의와 토론.
• 실제 사례 연구와 그룹 활동.
• 전략적 프레임워크와 구현 가이드라인.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 훈련을 요청하려면 문의하여 일정을 조율하세요.

CANoe는 Vector에서 개발한 포괄적인 소프트웨어 도구로, 차량 내 네트워크와 ECU(일반적으로 CAN(Controller Area Network) 프로토콜을 사용하는)의 개발, 테스트 및 분석에 사용됩니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 초급에서 중급 수준의 자동차 엔지니어와 테스터를 대상으로 합니다. 그들은 CANoe를 사용하여 CAN 기반 통신 시스템을 시뮬레이션, 테스트 및 분석하기를 원합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖출 것입니다:

• CANoe와 그 구성 요소 설치 및 설정
• CAN 프로토콜의 기본 개념과 메시지 프레임 이해
• CAPL 스크립팅을 사용하여 ECU와 CAN 네트워크 시뮬레이션 생성
• CAN 트래픽을 효과적으로 모니터링, 분석 및 디버깅

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 산업용 애플리케이션을 위해 Fanuc 및 Epson 로봇 시스템을 프로그래밍, 작동 및 최적화하는 방법을 배우고자 하는 중급에서 고급 수준의 엔지니어와 기술자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Fanuc과 Epson 로봇의 구조와 기능을 이해합니다.
• 로봇의 움직임, 논리, 센서 통합을 프로그램합니다.
• 안전 프로토콜과 문제 해결 기술을 구현합니다.
• 로봇 작업 흐름을 최적화하여 효율성을 향상시킵니다.

산업 로봇 자동화: ROS-PLC 통합 및 디지털 쌍은 현대 로봇 프레임워크와 산업 자동화를 연결하는 실습 중심의 과정입니다. 참가자들은 ROS 기반 로봇 시스템을 PLC와 통합하여 동기화된 작업을 수행하고, 생산 공정을 시뮬레이션, 모니터링, 최적화하기 위한 디지털 쌍 환경을 탐색합니다. 이 과정은 상호 운용성, 실시간 제어 및 물리 시스템의 디지털 복제품을 사용한 예측 분석에 중점을 둡니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 ROS로 제어되는 로봇과 PLC 환경을 연결하고, 자동화 및 제조 최적화를 위해 디지털 쌍을 구현하기를 원하는 중급 전문가들을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• ROS와 PLC 시스템 간의 통신 프로토콜을 이해합니다.
• 로봇과 산업 컨트롤러 간의 실시간 데이터 교환을 구현합니다.
• 모니터링, 테스트, 공정 시뮬레이션용 디지털 쌍을 개발합니다.
• 센서, 액추에이터, 로봇 조작기를 산업 워크플로에 통합합니다.
• 하이브리드 시뮬레이션 환경을 사용하여 산업 자동화 시스템을 설계하고 검증합니다.

강의 형식

• 상호 작용적인 강연 및 아키텍처 설명.
• ROS와 PLC 시스템을 통합하는 실습.
• 시뮬레이션 및 디지털 쌍 프로젝트 구현.

강의 맞춤 옵션

• 이 강의에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락주세요.

이 강사 주도의 실시간 교육(대한민국에서 온라인 또는 현지)은 중급 수준의 자동화 엔지니어와 제어 시스템 설계자들을 대상으로 Omron PLC를 사용하여 동작 제어 솔루션을 구현하고자 하는 사람들을 위한 것입니다.

이 교육이 끝날 때 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 기본 동작 제어 개념과 그 응용 분야를 이해합니다.
• Sysmac Studio에서 동작 하드웨어와 소프트웨어를 구성합니다.
• 단축 축과 다축 동작 제어를 프로그래밍하고 최적화합니다.
• 보간 및 동기화를 포함한 조정된 동작 전략을 구현합니다.

이 강사 주도의 실시간 교육은 대한민국(온라인 또는 현장)에서 중급 수준의 프로그래머를 대상으로 합니다. Omron PLC 프로그래밍, HMI 구성, 모션 제어, 안전 시스템 기술을 향상시키고자 하는 사람들을 위한 교육입니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Sysmac Studio를 사용하여 Omron PLC를 구성하고 프로그래밍합니다.
• 러더 로직 및 구조화된 텍스트 프로그래밍에서 IEC 개념을 이해하고 적용합니다.
• 단일 축 및 협동 이동에 대한 모션 제어 프로그램을 개발합니다.
• NA 시리즈를 사용하여 HMI 인터페이스를 생성하고 Sysmac 컨트롤러와 통합합니다.
• NX 시리즈 안전 하드웨어를 사용하여 안전 표준 및 프로그램을 구현하고 시뮬레이션합니다.

이 과정은 학생에게 프로그래머블 로직 컨트롤러(PLC)의 기초를 소개합니다. PLC의 기본 개념에 대한 논의 후, 산업 자동화 작업에서 기본 래더 다이어그램 지침을 배우고 연습합니다. 대상 - 전기 전문가 - 기계공학자 - 산업 자동화에 관심 있는 프로그래머

이 온라인 또는 현장 실습형 라이브 트레이닝은 산업 및 개인 프로젝트에서 PLC 래더 프로그래밍의 기초를 학습하고 적용하고자 하는 초급 수준의 자동화 엔지니어와 열성적 개인들을 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마친 후, 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 자동화 시스템에서 PLC의 기본 개념과 응용을 이해합니다.
• 논리 함수와 메모리 관리를 사용하여 간단한 및 고급 래더 프로그램을 작성합니다.
• 넓은 시스템 응용을 위해 PLC를 네트워크에 통합합니다.
• 학습한 기술을 사용하여 실제 자동화 시나리오를 생성하고 테스트합니다.

스마트 로봇은 환경과 경험으로부터 학습하고 해당 지식을 기반으로 역량을 구축할 수 있는 Artificial Intelligence (AI) 시스템입니다. Smart Robots 인간과 협력하여 인간과 함께 일하고 인간의 행동으로부터 학습할 수 있습니다. 더욱이, 이들은 수동 노동뿐만 아니라 인지 작업도 수행할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 물리적 로봇 외에도 Smart Robots 순전히 소프트웨어 기반일 수도 있으며, 움직이는 부분이 없고 세상과 물리적으로 상호 작용하지 않는 소프트웨어 애플리케이션으로 컴퓨터에 상주할 수도 있습니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 다양한 유형의 기계Smart Robots를 프로그래밍하기 위한 다양한 기술, 프레임워크 및 기법을 배우고 이러한 지식을 적용하여 자신의 스마트 로봇 프로젝트를 완료합니다.

이 과정은 4개 섹션으로 나뉘며, 각 섹션은 3일간의 강의, 토론, 라이브 랩 환경에서의 실습 로봇 개발로 구성됩니다. 각 섹션은 참가자가 습득한 지식을 연습하고 입증할 수 있는 실습 프로젝트로 마무리됩니다.

이 과정의 대상 하드웨어는 시뮬레이션 소프트웨어를 통해 3D로 시뮬레이션됩니다. 로봇 프로그래밍에는 ROS (로봇 운영 체제) 오픈 소스 프레임워크, C++ 및 Python이 사용됩니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 로봇 기술에 사용되는 핵심 개념을 이해하세요
• 로봇 시스템에서 소프트웨어와 하드웨어 간의 상호 작용을 이해하고 관리합니다.
• Smart Robots을 뒷받침하는 소프트웨어 구성 요소를 이해하고 구현합니다.
• 음성을 통해 인간을 보고, 감지하고, 처리하고, 파악하고, 탐색하고, 상호 작용할 수 있는 시뮬레이션된 기계식 스마트 로봇을 제작하고 작동시킵니다.
• Deep Learning을 통해 복잡한 작업을 수행하는 스마트 로봇의 능력 확장
• 현실적인 시나리오에서 스마트 로봇 테스트 및 문제 해결

청중

• 개발자
• 엔지니어

과정 형식

• 일부 강의, 일부 토론, 연습 및 집중적인 실습

메모

• 이 과정의 어떤 부분이든(프로그래밍 언어, 로봇 모델 등) 맞춤화를 원하시면 저희에게 연락해 주시기 바랍니다.