Course Outline

AI 개인 비서 소개

  • AI 기반 개인 비서란?
  • 다양한 산업에서의 개인 비서의 응용
  • 스마트 어시스턴트의 핵심 구성 요소 및 기술

개인 비서를 위한 AI 모델의 기본

  • Natural Language Processing (NLP) 소개
  • 언어 모델 이해: GPT, Gemini 및 기타
  • 귀하의 애플리케이션에 적합한 AI 모델 선택

개인 비서 구축: 실무 개발

  • 개발 환경 설정
  • AI 모델을 사용자 인터페이스와 통합
  • 음성 및 텍스트 기반 상호 작용 구현

개인 비서의 고급 기능

  • AI 응답 사용자 지정 및 사용자 경험 개선
  • API 및 타사 서비스를 사용하여 보조 기능 향상
  • 보안 및 데이터 개인 정보 보호 기능 구현

AI 개인 비서 배포 및 확장

  • 개인 비서를 위한 배치 전략
  • 확장 가능한 솔루션을 위한 성능 최적화
  • 실제 사용 사례 및 배포 예

AI 어시스턴트의 윤리, 개인정보 보호 및 사용자 신뢰

  • AI 조수의 윤리적 의미 이해
  • 사용자 데이터 프라이버시 및 신뢰 보장
  • 데이터 보호 규정 준수(GDPR 등)

요약 및 다음 단계

  • 과정 동안 학습한 핵심 개념과 기술을 검토하세요
  • 지속적인 학습을 위한 추가 리소스 탐색
  • 다양한 산업에 개인 비서를 배치하기 위한 다음 단계

Requirements

  • Python 프로그래밍의 기본 지식
  • 머신 러닝 개념 이해
  • 기본 AI 도구 및 프레임워크에 대한 경험

청중

  • 제품 개발자
  • AI 엔지니어
  • UX/UI 디자이너
 14 Hours

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