Multimodal AI for Healthcare 교육 과정

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 맞춤형 멀티모달 AI 모델을 구축하려는 고급 수준의 AI 개발자, 머신 러닝 엔지니어 및 연구자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 멀티모달 학습과 데이터 융합의 기본을 이해합니다.
• DeepSeek, OpenAI, Hugging Face 및 PyTorch를 사용하여 다중 모달 모델을 구현합니다.
• 텍스트, 이미지, 오디오 통합을 위해 모델을 최적화하고 미세 조정합니다.
• 실제 애플리케이션에 멀티모달 AI 모델을 배포합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 멀티모달 AI 기반 인터페이스를 통해 사용자 경험을 향상시키고자 하는 초급에서 중급 수준의 UI/UX 디자이너, 제품 관리자, AI 연구자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 멀티모달 AI의 기본과 이것이 인간-컴퓨터 상호작용에 미치는 영향을 이해합니다.
• AI 기반 입력 방법을 활용해 멀티모달 인터페이스를 디자인하고 프로토타입을 제작합니다.
• 음성 인식, 제스처 제어, 시선 추적 기술을 구현합니다.
• 멀티모달 시스템의 효과성과 유용성을 평가합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 멀티모달 콘텐츠를 이해하고 생성할 수 있는 AI 에이전트를 구축하고자 하는 중급에서 고급 수준의 AI 개발자, 연구자, 멀티미디어 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 텍스트, 이미지, 음성 데이터를 처리하고 통합하는 AI 에이전트를 개발합니다.
• GPT-4 Vision 및 Whisper ASR과 같은 다중 모달 모델을 구현합니다.
• 효율성과 정확성을 위해 다중 모달 AI 파이프라인을 최적화하세요.
• 실제 애플리케이션에 다중 모달 AI 에이전트를 배포합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 DeepSeek의 멀티모달 기능을 활용해 크로스모달 학습, AI 자동화, 고급 의사 결정을 내리고자 하는 중급에서 고급 수준의 AI 연구자, 개발자, 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 텍스트, 이미지 및 오디오 애플리케이션을 위한 DeepSeek의 멀티모달 AI를 구현합니다.
• 더욱 풍부한 통찰력을 위해 여러 데이터 유형을 통합하는 AI 솔루션을 개발합니다.
• 교차 모달 학습을 위해 DeepSeek 모델을 최적화하고 미세 조정합니다.
• 실제 산업 활용 사례에 다중 모달 AI 기술을 적용합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 스마트 팩토리에서 품질 관리, 예측 유지 관리, 로봇 공학에 멀티모달 AI를 적용하고자 하는 중급에서 고급 수준의 산업 엔지니어, 자동화 전문가, AI 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 산업 자동화에서 멀티모달 AI의 역할을 이해합니다.
• 스마트 팩토리를 위한 센서 데이터, 이미지 인식, 실시간 모니터링을 통합합니다.
• AI 기반 데이터 분석을 사용하여 예측 유지 관리를 구현합니다.
• 결함 탐지와 품질 보증을 위해 컴퓨터 비전을 적용합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 실시간 번역 및 언어 이해를 위해 멀티모달 AI를 활용하고자 하는 중급 언어학자, AI 연구자, 소프트웨어 개발자 및 비즈니스 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 언어 처리를 위한 멀티모달 AI의 기본을 이해합니다.
• AI 모델을 사용하여 음성, 텍스트, 이미지를 처리하고 번역합니다.
• AI 기반 API와 프레임워크를 활용해 실시간 번역을 구현합니다.
• AI 기반 번역을 비즈니스 애플리케이션에 통합합니다.
• AI 기반 언어 처리의 윤리적 고려 사항을 분석합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 다중 모드 데이터를 처리하고 해석할 수 있는 지능형 시스템을 만들고자 하는 중급 수준의 AI 연구원, 데이터 과학자 및 기계 학습 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 멀티모달 AI의 원리와 그 응용을 이해합니다.
• 다양한 유형의 데이터를 결합하는 데이터 융합 기술을 구현합니다.
• 시각, 텍스트, 청각 정보를 처리할 수 있는 모델을 구축하고 훈련하세요.
• 다중 모드 AI 시스템의 성능을 평가합니다.
• 다중 모드 데이터와 관련된 윤리적 및 개인 정보 보호 문제를 해결합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 멀티모달 AI가 다양한 형태의 콘텐츠 제작에 어떻게 적용될 수 있는지 배우고자 하는 중급 콘텐츠 제작자, 디지털 아티스트 및 미디어 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AI 도구를 사용하여 음악 및 비디오 제작을 향상하세요.
• AI를 사용하여 독특한 시각 예술과 디자인을 생성하세요.
• 대화형 멀티미디어 경험을 만들어 보세요.
• AI가 창조 산업에 미치는 영향을 이해합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 위험 분석 및 사기 감지에 멀티모달 AI를 활용하고자 하는 중급 수준의 금융 전문가, 데이터 분석가, 위험 관리자 및 AI 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 멀티모달 AI가 금융 리스크 관리에 어떻게 적용되는지 알아보세요.
• 사기 감지를 위해 구조화된 재무 데이터와 구조화되지 않은 재무 데이터를 분석합니다.
• AI 모델을 구현하여 이상 징후와 의심스러운 활동을 식별합니다.
• 재무 문서 분석을 위해 NLP와 컴퓨터 비전을 활용합니다.
• 실제 금융 시스템에 AI 기반 사기 탐지 모델을 구축합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Multimodal AI를 활용하여 다양한 감각 데이터를 통합하여 보고 들을 수 있는 보다 자율적이고 효율적인 로봇을 만들고자 하는 고급 수준의 로봇공학 엔지니어와 AI 연구자를 대상으로 합니다. , 터치하세요.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 로봇 시스템에 다중 모드 감지를 구현합니다.
• 센서 융합 및 의사결정을 위한 AI 알고리즘을 개발합니다.
• 동적 환경에서 복잡한 작업을 수행할 수 있는 로봇을 만듭니다.
• 실시간 데이터 처리 및 작동의 문제를 해결합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 멀티모달 AI를 사용하여 가상 비서를 강화하고자 하는 초급에서 중급 수준의 제품 설계자, 소프트웨어 엔지니어, 고객 지원 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 멀티모달 AI가 가상 비서를 어떻게 강화하는지 알아보세요.
• AI 기반 보조 기능에 음성, 텍스트, 이미지 처리를 통합합니다.
• 음성 및 시각 기능을 갖춘 대화형 에이전트를 구축하세요.
• 음성 인식, NLP, 컴퓨터 비전을 위한 API를 활용합니다.
• 고객 지원 및 사용자 상호작용을 위해 AI 기반 자동화를 구현합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Multimodal AI를 활용하여 다양한 형태를 이해하고 처리할 수 있는 사용자 인터페이스를 설계하고 구현하려는 중급 UX/UI 디자이너 및 프런트엔드 개발자를 대상으로 합니다. 입력의.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 사용자 참여를 향상시키는 다중 모드 인터페이스를 디자인합니다.
• 음성 및 시각적 인식을 웹 및 모바일 애플리케이션에 통합합니다.
• 다중 모드 데이터를 활용하여 적응형 및 반응형 UI를 만듭니다.
• 사용자 데이터 수집 및 처리에 대한 윤리적 고려 사항을 이해합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 멀티모달 AI 애플리케이션을 위한 신속한 엔지니어링 기술을 향상시키고자 하는 고급 수준의 AI 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 멀티모달 AI의 기본과 그 응용 프로그램을 이해합니다.
• 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 생성을 위한 프롬프트를 디자인하고 최적화합니다.
• GPT-4, Gemini, DeepSeek-Vision과 같은 멀티모달 AI 플랫폼을 위한 API를 활용합니다.
• 다양한 콘텐츠 형식을 통합하는 AI 기반 워크플로를 개발합니다.