Advanced Techniques in Natural Language Generation (NLG) 교육 과정

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 NLG의 기본과 AI 및 콘텐츠 생성에서의 역할을 배우고자 하는 초보 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 자연어 생성의 기본 개념을 이해합니다.
• 다양한 산업에서 NLG가 어떻게 적용되는지 살펴보세요.
• AI를 이용해 인간과 유사한 텍스트를 생성하는 기본 기술을 배워보세요.
• Python개의 라이브러리와 모델을 사용하여 텍스트를 생성합니다.

In this instructor-led, live training in 대한민국, participants will learn how to use Python to produce high-quality natural language text by building their own NLG system from scratch. Case studies will also be examined and the relevant concepts will be applied to live lab projects for generating content.

By the end of this training, participants will be able to:

• Use NLG to automatically generate content for various industries, from journalism, to real estate, to weather and sports reporting.
• Select and organize source content, plan sentences, and prepare a system for automatic generation of original content.
• Understand the NLG pipeline and apply the right techniques at each stage.
• Understand the architecture of a Natural Language Generation (NLG) system.
• Implement the most suitable algorithms and models for analysis and ordering.
• Pull data from publicly available data sources as well as curated databases to use as material for generated text.
• Replace manual and laborious writing processes with computer-generated, automated content creation.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 챗봇 및 가상 비서 애플리케이션을 위한 AI 기반 NLG 기술을 숙달하고자 하는 고급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 대화형 AI를 위한 NLG의 핵심 원칙을 이해하세요.
• 딥러닝 기술을 활용해 챗봇 대화 생성을 개선합니다.
• GPT-3와 같은 최첨단 NLG 모델을 챗봇 프레임워크에 통합합니다.
• 대화의 일관성과 원활함을 개선하기 위해 상황에 맞는 AI를 적용합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 NLG를 사용하여 텍스트 요약 및 콘텐츠 생성을 자동화하는 데 필요한 실질적인 기술을 습득하고자 하는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 텍스트 요약 및 콘텐츠 생성을 위한 NLG의 핵심 원칙을 이해합니다.
• 대규모 문서와 기사를 요약하기 위해 NLG 모델을 구현합니다.
• GPT와 같은 사전 훈련된 NLG 모델을 활용하여 콘텐츠를 생성합니다.
• 고급 기술을 적용하여 특정 콘텐츠 생성 작업에 맞게 NLG 모델을 미세 조정합니다.