자연어 생성(NLG) 소개 교육 과정

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 고급 NLG 방법을 사용해 고품질의 인간과 유사한 텍스트를 생성하는 기술을 향상시키고자 하는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 자연어 텍스트를 생성하는 고급 기술을 이해합니다.
• NLG에 대한 변압기 기반 모델을 구현하고 미세 조정합니다.
• 유창함, 일관성, 관련성을 위해 NLG 출력을 최적화합니다.
• 자동화된 측정 기준과 인간 측정 기준을 모두 사용하여 생성된 텍스트의 품질을 평가합니다.

이 강사는 직접 가르치는 라이브 교육과정에서 참가자들이 Python을 사용하여 고품질의 자연어 텍스트를 생성하기 위한 자체 NLG 시스템을 구축하는 방법을 배울 것입니다. 또한, 관련 개념을 적용하여 콘텐츠를 생성하기 위한 라이브 랩 프로젝트와 함께 사례 연구도 살펴볼 것입니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 기술, 부동산, 날씨 및 스포츠 보고에서 저널리즘까지 다양한 산업에 대해 자동으로 콘텐츠를 생성하기 위해 NLG을 사용합니다.
• 원본 콘텐츠를 자동으로 생성하기 위해 소스 콘텐츠를 선택하고 조직하며 문장을 계획하고 시스템을 준비합니다.
• NLG 파이프라인을 이해하고 각 단계에서 적절한 기술을 적용합니다.
• Natural Language Generation (NLG) 시스템의 아키텍처를 이해합니다.
• 분석 및 정렬을 위해 가장 적합한 알고리즘 및 모델을 구현합니다.
• 공공 데이터 소스 및 관리 데이터베이스에서 데이터를 가져와 생성된 텍스트의 자료로 사용합니다.
• 수작업 및 노력이 많은 작성 과정을 컴퓨터가 생성한 자동 콘텐츠 생성을 대체합니다.

이 강사는 현장 또는 온라인에서 실시간으로 진행되는 이 교육 과정은 대화형 AI를 위한 NLG 기술을 마스터하고자 하는 고급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 대화형 AI를 위한 NLG의 기본 원리를 이해합니다.
• 딥러닝 기술을 활용하여 챗봇 대화 생성을 향상시킵니다.
• GPT-3와 같은 최신 NLG 모델을 챗봇 프레임워크에 통합합니다.
• 대화의 일관성과 유연성을 개선하기 위해 문맥 AI를 적용합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 직접 진행하는 라이브 강좌로, 중간 수준의 전문가들이 텍스트 요약 및 콘텐츠 생성 자동화를 위해 NLG를 활용하는 실용적인 기술을 습득할 수 있도록 목표로 합니다.

이 강좌를 마치면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 텍스트 요약 및 콘텐츠 생성을 위한 NLG의 핵심 원리를 이해합니다.
• NLG 모델을 활용하여 긴 문서와 기사 요약에 적용합니다.
• GPT와 같은 사전 학습된 NLG 모델을 활용하여 콘텐츠를 생성합니다.
• 특정한 콘텐츠 생성 작업에 NLG 모델을 최적화하기 위해 고급 기법을 적용합니다.