대한민국 컨테이너 및 가상 머신 (VM) 과정

엣지 AI는 데이터 소스 근처에서 머신 러닝 추론을 실행하여 저지연, 효율적, 그리고 확장 가능한 처리를 달성하는 패러다임입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급에서 고급 수준의 전문가들을 대상으로 Kubernetes 기반 엣지 환경에서 AI 작업을 배포, 관리, 최적화하는 방법을 익히는 데 초점을 맞추고 있습니다.

이 과정을 완료하면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖출 수 있습니다:

• 엣지 배포를 위한 경량 Kubernetes 분배판을 설정합니다.
• 제약된 엣지 노드에서 AI 추론 작업을 효과적으로 배포합니다.
• 연결성 문제와 동기화 패턴을 관리합니다.
• 실제 엣지 시나리오에서 성능, 저장소, 네트워킹을 최적화합니다.

강의 형식

• 실제 예제를 활용한 안내된 강연.
• 시나리오 기반 실험실 작업 및 실질적인 엣지 배포 연습.
• Kubernetes 엣지 프레임워크에 대한 실제 경험.

강의 맞춤화 옵션

• 귀하의 엣지 플랫폼 요구에 맞춘 맞춤형 교육을 요청하시려면 저희에게 연락하여 예약해 주세요.

Kubernetes는 대규모 분산 애플리케이션을 관리하기 위해 널리 사용되는 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 고급 수준의 실무자를 대상으로 하며, AI 및 머신러닝 기술을 활용하여 Kubernetes 리소스 사용, 스케줄링 결정, 자동 확장을 최적화하는 방법을 배우는 데 중점을 둡니다.

이 프로그램을 완료한 후 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Kubernetes에서 워크로드 스케줄링 결정을 개선하기 위해 AI/ML 모델을 적용할 수 있습니다.
• 예측 분석을 사용하여 CPU, GPU, 메모리 할당을 최적화할 수 있습니다.
• 강화 학습 및 지표 예측을 사용하여 지능적인 자동 확장을 구현할 수 있습니다.
• 자동 리소스 최적화를 통해 인프라 비용과 지연 시간을 줄일 수 있습니다.

교육 형식

• 강사의 기술 설명 및 심층 토론
• 실제 Kubernetes 클러스터를 사용한 실습 작업
• AI 모델을 실제 운영 시나리오에 적용하는 실용적인 연습

교육 커스터마이징 옵션

• 이 교육을 귀사의 플랫폼 설정이나 운영 요구사항에 맞게 조정하려면 문의해 주십시오.

Kubernetes에서의 MLOps는 컨테이너화된 파이프라인과 GitOps 워크플로를 사용하여 머신러닝 모델의 훈련, 검증, 패키징, 배포를 자동화하는 프레임워크입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 수준의 실무자를 대상으로 Kubernetes에서 자동화되고 확장 가능한 MLOps 파이프라인을 구축하기를 원하는 사람들을 위한 것입니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 머신러닝의 end-to-end CI/CD 파이프라인을 설계합니다.
• 모델 배포 및 버전 관리를 위한 GitOps 워크플로를 구현합니다.
• ML 모델의 훈련, 테스트, 패키징을 자동화합니다.
• 모니터링, 경고, 롤백 전략을 통합합니다.

강의 형식

• 강사 주도의 발표와 기술적인 깊이 있는 설명
• 실제 CI/CD 워크플로를 구축하는 실습
• Kubernetes에 ML 워크로드를 배포하는 실시간 연습

강의 커스터마이징 옵션

• 조직은 내부 MLOps 도구와 인프라에 맞춘 맞춤형 콘텐츠를 요청할 수 있습니다.

Kubeflow는 Kubernetes 상에서 머신러닝 작업을 구축, 학습, 배포하는 과정을 간소화하기 위해 설계된 오픈 소스 플랫폼입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 초급에서 중급 수준의 전문가를 대상으로 하며, Kubeflow를 사용하여 신뢰할 수 있는 머신러닝 워크플로우를 구축하고자 하는 사람들을 위한 것입니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음과 같은 기술을 습득하게 됩니다:

• Kubeflow 생태계와 핵심 구성 요소를 탐색합니다.
• Kubeflow Pipelines를 사용하여 재현 가능한 워크플로우를 구축합니다.
• Kubernetes 상에서 확장 가능한 학습 작업을 실행합니다.
• Kubeflow Serving을 사용하여 머신러닝 모델을 효율적으로 서비스합니다.

강의 형식

• 안내된 프레젠테이션과 협력적인 토론.
• 실제 Kubeflow 구성 요소를 활용한 실습.
• 머신러닝 워크플로우를 끝까지 구축하는 실용적인 연습.

강의 맞춤형 옵션

• 이 교육의 맞춤형 버전을 팀의 기술 스택과 프로젝트 요구 사항에 맞춰 조정할 수 있습니다.

AI를 위한 CI/CD는 지속적 통합과 지속적 배포 파이프라인을 사용하여 모델 패키징, 테스팅, 컨테이너화, 그리고 배포를 자동화하는 구조적인 접근 방식입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 수준의 전문가들을 대상으로 Docker와 CI/CD 플랫폼을 사용하여 AI 모델 배포 워크플로를 자동화하고자 하는 사람들을 위한 것입니다.

교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖출 수 있을 것입니다:

• AI 모델 컨테이너를 빌드하고 테스트하는 자동 파이프라인을 생성합니다.
• 모델 수명 주기의 버전 관리와 재현성을 구현합니다.
• AI 서비스를 위한 자동 배포 전략을 통합합니다.
• 머신러닝 운영에 맞춤화된 CI/CD 베스트 프랙티스를 적용합니다.

강의 형식

• 강사 주도의 발표와 기술적인 토론.
• 실용적인 실험실과 실제 구현 연습.
• 제어된 환경에서 현실적인 CI/CD 워크플로 시뮬레이션.

강의 커스터마이징 옵션

• 귀사에서 사용자 정의된 파이프라인 워크플로 또는 플랫폼 통합을 요구하는 경우, 이 강의를 맞춤화하려면 문의해 주세요.

이 강사 주도형 실시간 트레이닝(온라인 또는 현장)은 Kubernetes 클러스터를 Prometheus와 Grafana로 모니터링하길 원하는 고급 Kubernetes 관리자 및 DevOps 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 트레이닝이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Kubernetes 모니터링을 위해 Prometheus와 Grafana를 설정합니다.
• 팟, 노드, 및 서비스의 주요 메트릭을 모니터링합니다.
• 클러스터 건강 상태와 성능을 시각화하는 동적 대시보드를 생성합니다.
• 문제 해결을 위한 예방적인 경고 전략을 구현합니다.
• Kubernetes 환경에서 모니터링 솔루션을 확장하는 최선의 방법을 적용합니다.

하이브리드 AI 배포는 클라우드, 온프레미스, 그리고 엣지 환경에서 통합된 컨테이너 기반 워크플로를 사용하여 AI 추론을 실행하는 방법입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 고급 수준의 전문가들을 대상으로 하며, 다양한 환경에서 분산된 AI 추론 시스템을 설계하고 배포하는 방법을 학습합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 여러 위치 환경에서 안전하고 확장 가능한 컨테이너화된 AI 서비스를 구축합니다.
• Docker를 사용하여 클라우드, 로컬 서버, 엣지 장치에 AI 추론 워크로드를 배포합니다.
• 분산된 AI 운영을 자동화하기 위해 오케스트레이션 도구를 통합합니다.
• 다양한 인프라에서 추론 지연, 신뢰성, 탄력성을 최적화합니다.

코스 형식

• 안내된 프레젠테이션과 전문가 주도의 토론.
• 실습 위주의 연습 및 적용 연습.
• 제어된 라이브 실험 환경에서 실제 세계를 경험합니다.

코스 맞춤 옵션

• 이 코스를 귀사의 인프라 또는 사용 사례와 일치하도록 맞춤화하려면 연락주시기 바랍니다.

Kubernetes는 컨테이너화된 애플리케이션의 배포, 스케일링, 관리 자동화를 위한 오픈 소스 플랫폼입니다.

이 강사는 초보자 수준에서 중급 수준의 IT 전문가를 대상으로 하며, Kubernetes의 핵심 개념과 구성 요소를 배우고 이를 통해 컨테이너화된 애플리케이션을 대규모로 관리하는 방법을 학습할 수 있도록 구성되었습니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음을 수행할 수 있습니다:

• Kubernetes의 아키텍처와 구성 요소를 이해합니다.
• Kubernetes 클러스터에서 컨테이너를 배포하고 관리합니다.
• 워크로드의 네트워킹, 스토리지, 스케일링을 구성합니다.
• 클러스터 운영의 일반적인 문제점을 해결하고 최선의 실천 방법을 따릅니다.

강좌 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 수많은 연습과 실습.
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현.

강좌 커스터마이징 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 커스터마이징을 위해 연락 주시기 바랍니다.

이 강사 주도 실시간 교육(대한민국)(온라인 또는 현장)은 DevOps 엔지니어와 개발자들을 대상으로 하며, 안전하고 확장 가능한 환경에서 컨테이너 및 클러스터 구성 요소를 구축, 배포, 관리하는 방법을 배울 수 있습니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Kubernetes 생태계의 아키텍처, 핵심 개념 및 구성 요소를 이해합니다.
• 컨테이너 오케스트레이션을 위한 Kubernetes 클러스터를 설정, 설치, 구성할 수 있습니다.
• 명령줄 도구를 사용하여 Kubernetes 작업을 수행하는 방법을 배웁니다.
• 기본부터 고급 Kubernetes 작업 및 관리까지 실제 경험을 쌓습니다.

Docker는 AI 추론 서비스를 위한 이식성, 고립성, 보안성을 갖춘 배포 환경을 구축하는 컨테이너화 플랫폼입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 초보자부터 중급 수준까지의 기술 전문가들을 대상으로, 로컬 머신, 서버, 또는 클라우드 VMs에 일관되게 배포할 수 있는 안전하고 이식 가능한 AI 추론 마이크로서비스를 구축하는 방법을 학습합니다.

본 워크샵을 통해 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 로컬 및 클라우드 배포를 위한 가벼운 추론 컨테이너 구축.
• 최상의 기술을 활용한 컨테이너화된 AI 서비스 보안.
• 일관된 환경을 위한 이식 가능한 마이크로서비스 워크플로 구현.
• 다양한 인프라에 걸쳐 AI 추론 엔드포인트 배포.

강의 형식

• 실질적인 데모와 함께 이루어지는 지도 강연.
• 배포 및 보안 기술을 강화하기 위한 실습.
• 이식 가능한 추론 서비스 구축과 실행에 대한 실시간 랩 연습.

강의 맞춤형 옵션

• 귀사의 인프라 또는 AI 도구 스택에 맞게 이 교육을 조정하려면 연락주세요.

대한민국 (대면 또는 원격)에서 진행되는 이 instructor-led 실시간 교육에서는 참가자들이 컨테이너 내에 샘플 서버 모음을 배포하고, 이들을 쿠버네티스 클러스터 내에서 자동화, 확장 및 관리하는 방법을 배웁니다. 이 교육은 보안, 네트워킹, 모니터링과 같은 고급 주제를 다루며, 쿠버네티스 클러스터를 관리하는 프로세스를 단계별로 안내합니다.

교육이 종료되면 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• Docker 컨테이너를 설정하고 실행합니다.
• 컨테이너화된 데이터베이스와 서버를 배포합니다.
• Docker 및 쿠버네티스 클러스터를 설정합니다.
• 쿠버네티스를 사용하여 동일한 클러스터 내에서 다양한 환경을 배포하고 관리합니다.
• 쿠버네티스 클러스터를 보안, 확장 및 모니터링합니다.

GPU 가속은 대규모 딥러닝 작업을 효율적이고 확장 가능하게 실행하는 데 필수적입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 중급 기술 전문가들을 대상으로 하며, Docker 컨테이너 내에서 GPU를 사용하는 AI 작업을 구성, 최적화하고 실행할 수 있도록 합니다.

이 과정이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 학습 및 추론을 위한 GPU 활성화 컨테이너를 구축하고 실행합니다.
• 컨테이너화된 AI 워크플로에 대한 CUDA, 드라이버, 런타임 라이브러리를 구성합니다.
• GPU 집약적 애플리케이션을 위한 리소스 할당 및 격리를 최적화합니다.
• 프로덕션 환경에서 확장 가능한 컨테이너화된 딥러닝 서비스를 배포합니다.

강의 형식

• 실제 세계 데모로 지원되는 대화형 강의.
• GPU 활성화 개발에 초점을 맞춘 연습 지도.
• 실시간 실험 환경에서의 실제 구현.

강의 맞춤화 옵션

• 귀하의 인프라 또는 GPU 스택에 맞춘 교육을 원하시면 저희에게 문의해 주세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Kubernetes을 사용하여 컨테이너화된 애플리케이션을 효과적으로 배포, 관리 및 확장하려는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Kubernetes 아키텍처와 그 구성 요소를 이해합니다.
• 네임스페이스를 사용하여 리소스를 효과적으로 분리합니다.
• Deployments, StatefulSets, DaemonSets를 사용하여 워크로드를 관리하고 사용자 정의합니다.
• 요청과 제한을 사용하여 계산 리소스를 정의합니다.
• 예약된 작업에 대해 Jobs 및 CronJobs를 사용합니다.
• Kubernetes 내의 서비스와 DNS를 이해합니다.
• Ingress를 사용하여 애플리케이션을 노출합니다.
• ConfigMaps, Secrets 및 영구 볼륨을 관리합니다.
• 고급 전략을 사용하여 Kubernetes 클러스터를 확장하고 업그레이드합니다.
• Kubernetes 문제를 분석하고 문제를 해결합니다.
• Helm 차트를 사용하여 리소스를 효율적으로 배포하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 마이크로서비스, 컨테이너, CI/CD(지속적인 통합/지속적인 배포) 파이프라인을 사용하여 복원력 있는 애플리케이션을 설계, 배포 및 관리하려는 중급에서 고급 수준의 개발자, DevOps 전문가 및 아키텍트를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 마이크로서비스 아키텍처를 이해하고 구현합니다.
• Docker 및 Kubernetes을 사용하여 컨테이너화된 애플리케이션을 배포하고 관리합니다.
• 자동화된 배포를 위해 CI/CD 파이프라인을 설정하고 최적화합니다.
• 보안, 모니터링 및 관찰을 위한 모범 사례를 적용합니다.

대한민국(온라인 또는 현장)에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육은 고급 수준의 플랫폼 엔지니어와 마이크로서비스를 사용하여 확장 애플리케이션을 마스터하려는 DevOps 전문가를 대상으로 합니다. Kubernetes

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 확장 가능한 마이크로서비스 아키텍처를 설계하고 구현합니다.
• Kubernetes 클러스터에 애플리케이션을 배포하고 관리합니다.
• 효율적인 서비스 배포를 위해 Helm 차트를 활용하세요.
• 프로덕션 환경에서 마이크로서비스의 상태를 모니터링하고 유지합니다.
• Kubernetes 환경에서 보안 및 규정 준수를 위한 모범 사례를 적용합니다.

개발자, DevOps 엔지니어 및 IT 전문가를 위해 설계된 실습 중심 연수를 통해 컨테이너, Kubernetes 및 OpenShift의 기본 원리를 배웁니다. 참가자들은 컨테이너화된 애플리케이션 빌드, 워크로이드 배포, Kubernetes 리소스 관리 및 클라우드 및 하이브리드 환경에서 현대적 애플리케이션 전달을 단순화하기 위한 OpenShift 사용 방법을 배우게 됩니다.

Docker는 재현 가능하고 이동성 있고 확장 가능한 ML 시스템 환경을 구축하기 위해 사용되는 컨테이너화 플랫폼입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 Docker를 사용하여 ML 파이프라인을 컨테이너화하고 운영화하려는 중급에서 고급 수준의 기술 전문가들을 대상으로 합니다.

이 교육을 완료한 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• ML 학습, 검증, 추론 작업을 컨테이너화할 수 있습니다.
• Docker와 보조 도구를 사용하여 끝에서 끝까지의 ML 파이프라인을 설계하고 조정할 수 있습니다.
• ML 구성요소에 대한 버전 관리, 재현성, CI/CD를 구현할 수 있습니다.
• 컨테이너 환경에서 ML 서비스를 배포, 모니터링, 확장할 수 있습니다.

강의 형식

• 실용적인 시연을 지원하는 대화형 강의.
• 실제 ML 파이프라인 구성요소를 구축하기 위한 실습 연습.
• 끝에서 끝까지의 컨테이너화된 워크플로우 구현을 위한 실시간 실험실.

강의 맞춤 옵션

• 특정 ML 인프라 요구사항에 맞춘 교육을 원하시면 저희에게 문의하여 옵션을 논의해 주세요.

Docker는 일관성 있고 이식성이 뛰어나며 재현 가능한 환경을 제공하는 컨테이너화 플랫폼으로, AI 및 머신러닝 워크로드에 이상적입니다.

이 강사 주도의 실시간 훈련(온라인 또는 현장)은 중급 수준의 전문가를 대상으로, Docker를 사용하여 ML 코드베이스, 의존성, 및 모델을 패키징하고 신뢰할 수 있는 개발-생산 워크플로우를 구현하는 방법을 배울 것입니다.

이 과정을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• AI 및 ML 애플리케이션에 맞춤화된 Docker 이미지를 구축하고 관리할 수 있습니다.
• 머신러닝 파이프라인, 도구, 및 의존성을 컨테이너화할 수 있습니다.
• 성능과 이식성을 최적화한 Docker 환경을 구축할 수 있습니다.
• 다양한 런타임 환경에서 컨테이너화된 ML 서비스를 배포할 수 있습니다.

과정 형식

• 안내된 토론을 지원하는 개념 시연
• 실제 컨테이너화 작업에 중점을 둔 실습 연습
• 실시간 실험 환경에서 Docker를 사용한 실용적인 구현

과정 맞춤 옵션

• 조직 환경에 맞게 이 훈련을 맞춤화하려면 연락주시기 바랍니다.

이 트레이너 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 기초 수준의 개발자들을 대상으로 하며, Kubefirst의 기본 개념과 이를 통해 기업 규모의 Kubernetes와 Swarm 클러스터 관리가 어떻게 간편화되고 보안화되며 가속화되는지를 배울 것입니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 될 것입니다:

• Kubefirst 개발 환경 설정하기
• 기본 Kubefirst 프로그램 작성 및 실행하기
• 코드에 Kubefirst 지시문과 절 추가하기
• Kubefirst API와 라이브러리 사용하기
• Kubefirst 프로그램 성능 분석 및 디버깅하기

대한민국(온라인 또는 현장)에서 강사가 진행하는 실시간 교육은 Minikube를 개발 워크플로의 일부로 사용하려는 중급 개발자와 DevOps 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Minikube를 사용하여 로컬 Kubernetes 환경을 설정하고 관리합니다.
• Minikube에서 애플리케이션을 배포, 관리, 디버그하는 방법을 이해하세요.
• Minikube를 지속적인 통합 및 배포 파이프라인에 통합합니다.
• Minikube의 고급 기능을 사용하여 개발 프로세스를 최적화하세요.
• 로컬 Kubernetes 개발을 위한 모범 사례를 적용합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Spring Cloud 및 Docker을 사용하여 마이크로서비스를 빌드, 배포 및 관리하려는 중급 개발자 및 DevOps 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Spring Boot 및 Spring Cloud를 사용하여 마이크로서비스를 개발합니다.
• Docker 및 Docker Compose를 사용하여 애플리케이션을 컨테이너화합니다.
• 서비스 검색, API 게이트웨이, 서비스 간 통신을 구현합니다.
• 프로덕션 환경에서 마이크로서비스를 모니터링하고 보안합니다.
• Kubernetes을 사용하여 마이크로서비스를 배포하고 조정합니다.

대한민국(온라인 또는 현장)에서 진행되는 이 강사가 진행하는 실시간 교육은 다음을 사용하여 로컬 Kubernetes 환경을 설정하고 관리하는 방법을 배우려는 초급~중급 소프트웨어 개발자 및 DevOps 전문가를 대상으로 합니다. 미니쿠베.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 로컬 머신에 Minikube를 설치하고 구성합니다.
• Kubernetes의 기본 개념과 아키텍처를 이해합니다.
• kubectl 및 Minikube 대시보드를 사용하여 컨테이너를 배포하고 관리하세요.
• Kubernetes에 대한 영구 스토리지 및 네트워킹 솔루션을 설정합니다.
• 애플리케이션 개발, 테스트, 디버깅에 Minikube를 활용하세요.

교육 목표: Docker와 Kubernetes에 대한 이론적 및 운영적 능력을 습득합니다.

이 강사는 주도하는 실시간 교육 대한민국 (현장 또는 원격)에서 참가자들은 Docker 컨테이너를 생성하고 관리하는 방법을 배우고, 샘플 애플리케이션을 컨테이너 내에 배포합니다. 또한 참가자들은 Kubernetes 클러스터에서 애플리케이션을 자동화, 확장, 관리하는 방법을 배웁니다. 마지막으로, 강의는 보안, 확장, 모니터링과 같은 고급 주제로 진행되며, 참가자들이 Kubernetes 클러스터를 안전하게 운영하고 모니터링하는 과정을 안내합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:

• Docker 컨테이너를 설정하고 실행할 수 있습니다.
• 컨테이너화된 서버와 웹 애플리케이션을 배포할 수 있습니다.
• Docker 이미지를 빌드하고 관리할 수 있습니다.
• Docker와 Kubernetes 클러스터를 설정할 수 있습니다.
• Kubernetes를 사용하여 클러스터 웹 애플리케이션을 배포하고 관리할 수 있습니다.
• Kubernetes 클러스터를 보안, 확장, 모니터링할 수 있습니다.

CKA(Certified Kubernetes Administrator) 프로그램은 Linux Foundation과 Cloud Native Computing Foundation(CNCF)에 의해 만들어졌습니다.

Kubernetes은 현재 컨테이너 오케스트레이션에 사용되는 최고의 플랫폼입니다.

NobleProg는 2015년부터 Docker 및 Kubernetes 교육을 제공해 왔습니다. 360개 이상의 교육 프로젝트를 성공적으로 완료하여 컨테이너화 분야에서 전 세계적으로 가장 잘 알려진 교육 회사 중 하나가 되었습니다.

2019년부터 우리는 고객이 CKA 및 CKAD 시험에 합격하도록 준비하고 격려함으로써 k8s 환경에서의 성과를 확인할 수 있도록 돕고 있습니다.

이 강사가 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 CKA 시험에 합격하여 지식을 확인하려는 시스템 관리자, Kubernetes 사용자를 대상으로 합니다.

한편, 교육 역시 Kubernetes 행정 실무 경험을 쌓는 데 중점을 두고 있으므로 CKA 시험을 볼 생각이 없더라도 참여하는 것이 좋습니다.

코스의 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 많은 연습과 연습.
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.

코스 맞춤화 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하시기 바랍니다.
• CKA 인증에 대해 자세히 알아보려면 https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka를 방문하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)에서 참가자는 AKS에서 Kubernetes를 사용하여 프로덕션 규모 컨테이너 환경을 설정하고 관리하는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AKS에서 Kubernetes를 구성하고 관리합니다.
• Kubernetes 클러스터를 배포, 관리 및 확장합니다.
• Azure에 컨테이너화된(Docker) 애플리케이션을 배포합니다.
• 온프레미스에서 AKS 클라우드로 기존 Kubernetes 환경을 마이그레이션합니다.
• Kubernetes를 타사 지속적 통합(CI) 소프트웨어와 통합합니다.
• Kubernetes에서 높은 가용성과 재해 복구를 보장합니다.

Docker, Kubernetes 및 OpenShift를 사용하여 컨테이너화된 환경을 빌드하고 배포하며 관리하는 방법을 배웁니다. 이 5일간의 실습 훈련은 컨테이너 이미지, Kubernetes 워크로드, 클러스터 네트워킹, 저장소, 보안, 모니터링 및 실용적인 OpenShift 관리를 다룹니다. 참가자는 개발 및 프로덕션 환경 전반에 걸쳐 현대 컨테이너 플랫폼을 운영하고 애플리케이션 문제를 해결하는 데 필요한 스킬을 얻게 됩니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 대규모 Kubernetes 클러스터에서 컨테이너화된 애플리케이션을 자동화, 보안 및 모니터링하려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Kubernetes를 사용하여 동일한 클러스터 내에서 다른 환경을 배포하고 관리합니다.
• Kubernetes 클러스터를 보안, 확장 및 모니터링합니다.

교육 형식

• 대화형 강의와 토론
• 많은 연습과 실습
• 실시간 실험 환경에서 직접 구현합니다.

교육 맞춤 옵션

• 이 교육의 맞춤형 교육을 요청하려면 연락해 주십시오.

The Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) 프로그램은 The Linux Foundation과 Cloud Native Computing Foundation (CNCF)가 개발하였으며, Kubernetes의 호스트이기도 합니다.

이 강사는 실시간으로 온라인 또는 오프라인에서 진행되며, Kubernetes에 대한 클라우드 네이티브 애플리케이션 설계, 구축, 구성 및 노출에 대한 기술을 확인하고자 하는 개발자를 대상으로 합니다.

반면, 이 교육은 Kubernetes 애플리케이션 개발에 대한 실무 경험을 얻는 데 중점을 두고 있기 때문에, CKAD 시험을 치르지 않을 계획이어도 이 교육에 참여하는 것이 좋습니다.

NobleProg는 2015년부터 Docker & Kubernetes 교육을 제공해왔습니다. 360개 이상의 성공적인 교육 프로젝트를 완료하여, 컨테이너화 분야에서 세계적으로 잘 알려진 교육 회사 중 하나로 자리매김하였습니다. 2019년부터는 고객들이 k8s 환경에서 성능을 확인하고 CKA 및 CKAD 시험에 합격하도록 준비하는 데 도움을 주고 있습니다.

코스 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 다양한 연습과 문제 풀이.
• 실제 실험실 환경에서의 실습 구현.

코스 커스터마이징 옵션

• 이 코스의 맞춤형 교육을 요청하려면 연락처로 문의해주세요.
• CKAD에 대해 더 알아보려면 다음 링크를 방문하세요: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 과정은 참가자에게 Rancher의 개요를 제공하고 Rancher을 사용하여 Kubernetes 클러스터를 배포 및 관리하는 방법을 실습을 통해 보여줍니다.

Istio는 Kubernetes에서 실행되는 오픈 소스 서비스 메시로, 마이크로서비스 간의 안전하고 관찰 가능하며 관리 가능한 연결성을 제공합니다. Istio의 Envoy 기반 사이드카 프록시를 활용하면 팀은 정책을 적용, mTLS를 통해 통신을 보안화하고, 트래픽에 대한 심층적인 관찰 가능성을 얻고, 대규모에서 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다.

이 강사는 중간 수준의 엔지니어가 Istio를 사용하여 Kubernetes에서 마이크로서비스 애플리케이션을 배포, 보안화하고 관리하기를 원하는 사람들에게 온라인 또는 오프라인에서 제공되는 실습 중심의 라이브 교육입니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다.

• Kubernetes 클러스터에 Istio 설치 및 구성.
• 트래픽 관리, 보안 및 관찰 가능성 등 서비스 메시 개념 이해 및 적용.
• Istio 서비스 메시 내에서 마이크로서비스 애플리케이션 배포.
• 상호 TLS(mTLS)와 Zero Trust 원칙을 통해 서비스 간 통신 보안화.
• Prometheus, Grafana 및 Jaeger를 사용하여 마이크로서비스 모니터링, 추적 및 문제 해결.
• Istio와 Calico를 통합하여 고급 네트워크 정책 및 보안.

강의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 다양한 연습과 실습.
• 라이브 랩 환경에서 실습.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤형 교육으로 요청하려면, 연락하여 조정하세요.

최근 몇 년 동안 마이크로서비스와 컨테이너의 발전은 소프트웨어를 설계, 개발, 배포, 운영하는 방식에 큰 변화를 가져왔습니다. 현대 애플리케이션은 확장성, 탄력성, 장애 대응, 그리고 변화에 최적화되어야 합니다. 이러한 새로운 요구 사항으로 인해 현대 아키텍처는 다른 패턴과 실천 방법을 필요로 합니다. 이 교육에서는 이러한 새로운 요구 사항을 파악하고 이해하며 적응하는 방법을 살펴보겠습니다.

대상자
이 교육은 컨테이너 기술과 Kubernetes 개념에 어느 정도 익숙하지만 실제 경험은 부족한 사람들을 대상으로 합니다. 실제 프로젝트에서 얻은 사례와 교훈을 바탕으로, 사용자가 더 나은 클라우드 네이티브 애플리케이션을 만들고 관리하도록 영감을 주는 것을 목표로 합니다.

• 개발자
• 운영팀
• DevOps
• QA 엔지니어
• IT 프로젝트 관리자

교육 형식

• 대화형 강의 및 토론
• 다양한 연습과 실습
• 실제 랩 환경에서의 실습

교육 커스터마이징 옵션

• 이 교육에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 저희에게 연락하여 예약해 주세요.

이 강사 주도의 실시간 교육 대한민국 (온라인 또는 오프라인)은 Helm을 사용하여 Kubernetes 애플리케이션의 설치 및 관리를 간소화하길 원하는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Helm을 설치하고 구성합니다.
• Kubernetes 애플리케이션의 재현 가능한 빌드를 생성합니다.
• Helm 차트로 애플리케이션을 공유합니다.
• Helm 차트로 저장된 서드파티 애플리케이션을 실행합니다.
• Helm 패키지의 릴리스를 관리합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Kubernetes과 Gitlab을 사용하여 DevOps 라이프사이클을 자동화하려는 DevOps 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 애플리케이션 빌드, 테스트, 배포를 자동화합니다.
• 자동화된 빌드 인프라를 만듭니다.
• 컨테이너화된 클라우드 환경에 애플리케이션을 배포합니다.

대한민국(온라인 또는 현장)에서 강사가 진행하는 실시간 교육은 CKS 시험을 준비하려는 Kubernetes 실무자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 애플리케이션 수명 주기의 다양한 단계(빌드, 배포 및 런타임) 전반에 걸쳐 Kubernetes 환경과 컨테이너 기반 애플리케이션을 보호하는 방법을 알게 됩니다.

이 강사는 참가자 주도의 실시간 교육(온라인 또는 대면)은 Kubernetes에서 서버리스 접근 방식을 사용하여 기업 애플리케이션을 구축하길 원하는 개발자 및 DevOps 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 트레이닝이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Kubernetes 시스템을 설정하고 구성하여 서버리스 아키텍처로 개발을 시작할 수 있습니다.
• 서버리스 환경에 기초가 되는 개념과 원칙을 이해합니다.
• 서버리스 개발에 필요한 도구 체인을 운영하고 Kubernetes 구성요소와 통합할 수 있습니다.
• Python 프로그래밍 언어의 기술을 연습하여 서버리스 시스템을 구현합니다.
• Kubernetes에서 서버리스 프레임워크를 통해 배포된 기업 애플리케이션을 보안할 수 있습니다.
• 현대 클라우드 컴퓨팅 방법론을 사용하여 DevOps 작업 처리 워크플로를 최적화합니다.

대한민국(온라인 또는 현장)에서 진행되는 이 강사가 진행하는 실시간 교육은 기본 보안 설정 이상으로 Kubernetes 클러스터를 보호하려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 기본 Kubernetes 설치로 인해 노출되는 취약점을 이해합니다.
• Kubernetes API, 데이터베이스 및 기타 서비스에 대한 인증되지 않은 액세스를 방지합니다.
• 우발적이거나 악의적인 액세스로부터 Kubernetes 클러스터를 보호합니다.
• 포괄적인 보안 정책과 일련의 모범 사례를 통합하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 제어를 유지하면서 더 큰 규모로 애플리케이션을 배포하기 위해 Docker에 대한 지식을 향상시키려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 자신만의 Docker 이미지를 구축하세요.
• 다수의 Docker 애플리케이션을 배포하고 관리합니다.
• 다양한 컨테이너 오케스트레이션 솔루션을 평가하고 가장 적합한 솔루션을 선택하세요.
• Docker 애플리케이션에 대한 지속적인 통합 프로세스를 설정합니다.
• Docker 애플리케이션을 기존의 지속적인 도구 통합 프로세스와 통합합니다.
• Docker 애플리케이션을 보호합니다.

이 7일짜리 프로그램은 현대적인 DevOps 실습을 사용하여 클라우드 네이티브 애플리케이션을 설계, 배포, 운영하는 포괄적이고 실무 중심의 여정을 제공합니다.

참가자들은 확장 가능한 마이크로서비스 아키텍처를 설계하고, 컨테이너 환경을 최적화하며, Kubernetes를 사용하여 프로덕션 워크로드를 관리하는 방법을 탐구합니다. 이 과정은 시스템 안정성과 성능을 보장하기 위한 고급 배포 전략, GitOps 기반 자동화, 및 가시성 실습을 다룹니다.

실제 운영 상의 도전 과제, 즉 사고 대응, 실패 시뮬레이션, 근본 원인 분석에 중점을 둡니다. 프로그램은 트러블슈팅을 지원하고 운영 결정을 가속화하는 AI 기반 도구의 사용으로 마무리됩니다.

훈련이 끝나면 참가자들은 Kubernetes 기반 환경에서 견고한 분산 시스템을 구축, 배포, 모니터링, 유지하는 방법에 대해 명확히 이해하게 됩니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Docker을 사용하여 기존의 독립형 소프트웨어 대신 컨테이너로 소프트웨어를 배포하고 관리하려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Docker을 설치하고 구성합니다.
• 소프트웨어 컨테이너화를 이해하고 구현합니다.
• Docker 기반 애플리케이션을 관리합니다.
• 다양한 Docker 애플리케이션과 시스템을 네트워크로 연결합니다.
• Docker 레지스트리를 이해하고 편집합니다.

대한민국(온라인 또는 현장)에서 진행되는 본 강습식 라이브 교육은 클라우드 의존성 없이 셀프 호스팅 Kubernetes 클러스터를 배포하고 관리하고자 하는 중급 이상의 데옵스 엔지니어 및 시스템 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 kubeadm을 사용하여 베어메탈 또는 가상머신에 프로덕션 준비 완료된 Kubernetes 클러스터를 배포하고, 고가용성 제어平面 및 etcd 클러스터를 구성하며, 셀프 매니지드 환경을 위한 컨테이너 네트워킹 및 스토리지를 구현하고, 셀프 호스팅 솔루션을 사용하여 모니터링 및 관찰성을 설정할 수 있습니다.

본 인스트럭터 진행의 실시간 교육에서 대한민국 참가자들은 스프링 클라우드와 도커를 활용한 마이크로서비스 구축의 기초를 배우게 됩니다. 참가자들의 이해도는 실습과 샘플 마이크로서비스의 단계별 개발을 통해 검증됩니다.

본 교육 수료 시, 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 마이크로서비스의 기초를 이해합니다.
• 마이크로서비스 애플리케이션용 컨테이너를 구축하기 위해 도커를 사용합니다.
• 스프링 클라우드와 도커를 사용하여 컨테이너화된 마이크로서비스를 구축하고 배포합니다.
• 마이크로서비스를 디스커버리 서비스 및 스프링 클라우드 API 게이트웨이와 통합합니다.
• 엔드투엔드 통합 테스트를 위해 도커 컴포즈를 활용합니다.

OpenShift는 클라우드, 하이브리드 및 온프레미스 환경에서 컨테이너화된 애플리케이션을 배포하고 관리하기 위한 선도적인 Kubernetes 기반 플랫폼 중 하나입니다.

이 실습 교육은 참가자들에게 보안, 네트워킹 및 저장소 모범 사례를 적용하면서 OpenShift 클러스터를 설치, 관리 및 문제 해결하는 방법을 가르칩니다. 실습 연습을 통해 참가자들은 프로덕션 준비가 완료된 OpenShift 환경을 자신 있게 관리할 수 있는 스킬을 습득합니다.

클라우드 네이티브 개발을 위한 선도적인 Kubernetes 기반 플랫폼 중 하나인 OpenShift로 컨테이너화된 애플리케이션을 개발, 배포 및 관리하는 방법을 배웁니다. 이 실용적인 교육은 애플리케이션 배포, 컨테이너, 네트워킹, CI/CD 및 DevOps 워크플로우를 다루며, 참가자들이 프로덕션 환경에서 현대적인 애플리케이션을 구축하고 유지보수하는 데 필요한 기술을 제공합니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 VMware에서 오픈소스 플랫폼으로 이전하길 원하는 중급 수준의 가상화 관리자들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• KVM, oVirt, Proxmox VE를 설치하고 구성할 수 있습니다.
• VMware에서 가상 워크로드를 이관할 수 있습니다.
• 고가용성 및 재난 복구를 구현할 수 있습니다.
• 오픈소스 가상화 환경에서 성능을 최적화할 수 있습니다.