대한민국 컨테이너 및 가상 머신(VM) 과정

Edge AI는 데이터 소스에서 가까운 곳에서 기계 학습 추론을 실행하여 낮은 지연 시간, 높은 효율성 및 확장 가능한 처리를 달성하는 데 초점을 맞춘 패러다임입니다.

이 인스트럭터 주도형 실습 트레이닝(온라인 또는 온사이트)은 Kubernetes 기반의 엣지 환경에서 AI 워크로드를 배포, 오케스트레이션 및 최적화하기를 원하는 중급에서 고급 수준의 실무자들을 대상으로 합니다.

이 과정을 수료하면 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 엣지 배포를 위한 경량 Kubernetes 배포판 설정.
• 제한된 엣지 노드 전반에 걸쳐 AI 추론 워크로드를 효과적으로 배포.
• 연결성 문제 및 동기화 패턴 관리.
• 실제 엣지 시나리오에 맞는 성능, 저장소 및 네트워크 최적화.

코스 형식

• 실제 사례를 통해 뒷받침되는 가이드형 프레젠테이션.
• 시나리오 기반 랩 및 실용적인 엣지 배포 연습.
• Kubernetes 엣지 프레임워크를 활용한 실습 경험.

코스 커스터마이징 옵션

• 귀사의 엣지 플랫폼 요구 사항에 맞는 맞춤형 트레이닝을 요청하시려면, 편성을 위해 저희에게 연락해 주십시오.

Kubernetes는 대규모 분산 애플리케이션 관리를 위해 널리 사용되는 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼입니다.

이 강사 주도의 실습 과정(온라인 또는 현장)은 AI 및 기계 학습 기술을 적용하여 Kubernetes 리소스 사용, 스케줄링 결정, 그리고 자동 확장 전략을 최적화하고자 하는 고급 실무자를 대상으로 합니다.

본 과정을 수료하면 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Kubernetes에서 워크로드 스케줄링 결정을 개선하기 위해 AI/ML 모델을 적용합니다.
• 예측 분석을 활용하여 CPU, GPU, 및 메모리 할당을 최적화합니다.
• 강화 학습 및 지표 예측을 통해 지능형 자동 확장을 구현합니다.
• 자동화된 리소스 최적화를 통해 인프라 비용 및 지연 시간을 줄입니다.

과정 형식

• 강사 주도 기술 발표 및 심층 토론.
• 실제 Kubernetes 클러스터를 활용한 실습.
• 실제 운영 시나리오에 AI 모델을 적용하는 실기 연습.

과정 커스터마이징 옵션

• 귀사의 플랫폼 구성 또는 운영 요구사항에 맞게 과정을 맞춤화하시려면 문의해 주세요.

쿠버네티스 기반 MLOps는 컨테이너화된 파이프라인과 GitOps 워크플로우를 활용해 머신러닝 모델의 학습, 검증, 패키징 및 배포 과정을 자동화하는 프레임워크입니다.

본 교육은 온라인 또는 오프라인으로 진행되는 강사 주도형 실습 위주의 과정으로, 쿠버네티스 환경에서 자동화되고 확장 가능한 MLOps 파이프라인을 구축하고자 하는 중급 수준의 실무자를 대상으로 합니다.

교육을 이수하면 참가자는 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 머신러닝용 엔드투엔드 CI/CD 파이프라인 설계
• 모델 배포 및 버전 관리를 위한 GitOps 워크플로우 구현
• 머신러닝 모델의 학습, 테스트 및 패키징 자동화
• 모니터링, 알림 설정 및 롤백 전략 통합

강좌 진행 방식

• 강사가 안내하는 이론적 설명과 기술 심층 분석
• 실제 CI/CD 워크플로우 구축을 위한 실습 과제 수행
• 쿠버네티스에 머신러닝 작업 부하를 배포하는 라이브 랩 환경 제공

커리큘럼 맞춤화 옵션

• 기업에서는 자체 MLOps 도구 및 인프라에 부합하도록 교육 내용을 요청할 수 있습니다.

Kubeflow는 Kubernetes 환경에서 머신러닝 작업을 손쉽게 구축, 훈련 및 배포할 수 있도록 해주는 오픈소스 플랫폼입니다.

본 강의는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실습 중심의 교육으로서, Kubeflow를 활용해 안정적인 머신러닝 워크플로우를 만들고자 하는 초급 및 중급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

강의 종료 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Kubeflow 생태계와 핵심 구성 요소를 숙지합니다.
• Kubeflow Pipelines을 이용해 재현 가능한 머신러닝 워크플로우를 설계할 수 있습니다.
• Kubernetes 환경에서 확장성이 뛰어난 훈련 작업을 실행할 수 있습니다.
• Kubeflow Serving을 활용해 머신러닝 모델을 효율적으로 배포하고 서비스할 수 있습니다.

강의 진행 방식

• 강사 주도형 프레젠테이션 및 토론 세션
• 실제 Kubeflow 구성 요소를 활용한 실습 환경
• 엔드투엔드 머신러닝 워크플로우 구축을 위한 실용적 연습 과제

강의 커스터마이징 옵션

• 귀사 팀의 기술 스택 및 프로젝트 요구사항에 맞게 교육 내용을 맞춤형으로 구성해드릴 수 있습니다.

AI를 위한 CI/CD는 지속적 통합(CI) 및 지속적 제공(CD) 파이프라인을 활용하여 모델 패키징, 테스트, 컨테이너화 및 배포를 자동화하는 체계적인 접근 방식입니다.

이 강사 진행 라이브 교육(온라인 또는 대면)은 Docker와 CI/CD 플랫폼을 사용하여 AI 모델의 엔드투엔드(delivery) 워크플로를 자동화하려는 중급 수준 전문가들을 대상으로 합니다.

교육이 종료되는 시점에 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• AI 모델 컨테이너 빌드 및 테스트를 위한 자동화된 파이프라인 생성.
• 모델 생명주기 전반에 대한 버전 관리와 재현 가능성 구현.
• AI 서비스를 위한 자동화된 배포 전략 통합.
• 머신러닝 운영(MLOps)에 특화된 CI/CD 모범 사례 적용.

교육 형태

• 강사 주도 발표 및 기술 토론.
• 실습 라브(Labs)와 핸즈온(Hands-on) 구현 연습.
• 통제된 환경에서의 현실적인 CI/CD 워크플로 시뮬레이션.

교육 커스터마이징 옵션

• 귀사의 조직에서 맞춤형 파이프라인 워크플로 또는 플랫폼 통합이 필요한 경우, 본 교육을 맞춤화하기 위해 저희에게 연락해 주세요.

이 강사 주도 실시간 교육(온라인 또는 현장 진행)은 Prometheus와 Grafana를 활용해 Kubernetes 클러스터 모니터링 역량을 높이고자 하는 고급 수준의 Kubernetes 관리자 및 DevOps 엔지니어들을 대상으로 합니다.

교육이 종료되면 참가자들은 다음과 같은 핵심 능력을 확보하게 됩니다:

• Kubernetes 모니터링을 위한 Prometheus와 Grafana 설정법
• 포드, 노드 및 서비스에 관련된 주요 지표 모니터링 기술
• 클러스터의 상태와 성능을 시각화하는 동적 대시보드 구축법
• 문제 발생 전 선제적으로 조치할 수 있도록 하는 경고 체계 설정 방법
• 다수의 Kubernetes 환경에서 모니터링 솔루션 확장을 위한 최선 사례 적용법

하이브리드 AI 배포는 통합된 컨테이너 기반 워크플로우를 사용하여 클라우드, 온프레미스 및 엣지 환경 전반에 걸쳐 AI 추론을 실행하는 관행입니다.

이 instructor-led 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 이기종 환경 전반에 분산형 AI 추론 시스템을 설계하고 배포하고자 하는 고급 수준 전문가를 목표로 합니다.

교육 완료 후 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 다중 위치 환경을 위한 안전하고 확장 가능한 컨테이너화 AI 서비스를 구축합니다.
• Docker를 사용하여 클라우드, 로컬 서버 및 엣지 장치에 AI 추론 워크로드를 배포합니다.
• 분산형 AI 작업을 자동화하기 위해 오케스트레이션 도구를 통합합니다.
• 다양한 인프라 전반에서 추론 지연 시간, 신뢰성 및 복원력을 최적화합니다.

교육 형태

• 안내형 프레젠테이션 및 전문가 주도 논의.
• 광범위한 실습 및 적용 중심 연습.
• 통제된 실습 환경에서 실제 사례 실험.

교육 맞춤화 옵션

• 이 교육 과정을 귀사의 인프라나 사용 사례에 맞게 조정하려면 당사에게 연락하여 교육을 커스터마이징해 주시기 바랍니다.

쿠버네티스는 컨테이너화된 애플리케이션의 배포, 확장 및 관리를 자동화해주는 오픈소스 플랫폼입니다.

본 강좌는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실습 중심의 교육으로서, 쿠버네티스의 핵심 개념과 구성 요소를 배우고 대규모 환경에서 컨테이너 애플리케이션을 효과적으로 관리하고자 하는 초급 및 중급 수준의 IT 전문가들을 대상으로 합니다.

강좌가 끝날 무렵에는 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 쿠버네티스의 아키텍처와 구성 요소를 이해합니다.
• 쿠버네티스 클러스터 내에서 컨테이너를 배포하고 관리할 수 있습니다.
• 워크로드에 맞는 네트워킹, 스토리지 설정 및 확장 정책을 구성합니다.
• 흔히 발생하는 문제들을 진단 및 해결하며 클러스터 운영의 모범 사례를 따릅니다.

강좌 형식

• 상호작용적인 강의와 토론이 진행됩니다.
• 다양한 연습 문제와 실습 기회가 제공됩니다.
• 실제 실험 환경에서 직접 시스템을 구축하고 운영해볼 수 있습니다.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 원하시면 저희에게 연락하여 협의해주십시오.

본 강좌는 대한민국에서 진행되는 강사 주도형 실시간 교육으로, 안전하고 확장 가능한 환경 내에서 쿠버네티스를 활용해 컨테이너와 클러스터 구성 요소를 구축, 배포 및 관리하려는 DevOps 엔지니어와 개발자들을 대상으로 합니다.

강좌 종료 시 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 쿠버네티스 생태계의 아키텍처, 핵심 개념 및 구성 요소에 대한 이해
• 컨테이너 오케스트레이션을 위해 쿠버네티스 클러스터를 설정, 설치 및 구성하는 능력
• 명령줄 도구를 활용해 쿠버네티스 작업을 수행하는 방법 습득
• 쿠버네티스의 기초부터 고급 기능까지 실제로 체험해볼 수 있음

도커는 AI 추론 서비스용의 이동 가능하고 격리되며 안전한 배포 환경을 구축하기 위해 사용되는 컨테이너화 플랫폼입니다.

이 강사진 지도 하에 진행되는 라이브 트레이닝(온라인 또는 대면)은 로컬 컴퓨터, 서버 또는 클라우드 가상 머신(VM) 전반에 걸쳐 일관되게 배포할 수 있는 보안적이고 이동 가능한 AI 추론 마이크로서비스를 구축하고자 하는 초급부터 중급 수준의 기술 전문가들을 대상으로 합니다.

이 워크숍이 끝날 즈음에는 참가자들이 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 로컬 및 클라우드 배포를 위한 경량 추론 컨테이너 구축
• 모범 사례 기법을 사용하여 컨테이너화된 AI 서비스 보안 강화
• 일관된 환경을 위한 이동 가능한 마이크로서비스 워크플로우 구현
• 다양한 인프라 전반에 걸쳐 AI 추론 엔드포인트 배포

코스 형식

• 실습 데모와 함께 진행되는 가이드 강의
• 배포 및 보안 기법을 강화하기 위한 실습 연습
• 이동 가능한 추론 서비스 구축 및 실행을 위한 라이브 랩 실습

코스 맞춤화 옵션

• 귀하의 인프라 또는 AI 툴링 스택에 맞게 이 트레이닝을 맞춤화하려면 연락 주시기 바랍니다.

대한민국에서 진행되는 이 강좌에서는 참가자들이 컨테이너 내에 샘플 서버들을 배포한 후, 쿠버네티스 클러스터를 활용해 자동화, 확장 및 관리하는 방법을 직접 실습하게 됩니다. 이후 보안 설정, 네트워크 구성, 모니터링과 같은 고급 주제들도 다루게 됩니다.

강좌를 마칠 때쯤이면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• Docker 컨테이너를 설정하고 실행할 수 있습니다.
• 컨테이너화된 데이터베이스와 서버들을 배포할 수 있습니다.
• Docker 및 쿠버네티스 클러스터를 구성할 수 있습니다.
• 단일 클러스터 내에서 다양한 환경을 쿠버네티스를 이용해 배포하고 관리할 수 있습니다.
• 쿠버네티스 클러스터의 보안 설정, 확장 및 모니터링이 가능합니다.

확장성 있고 효율적으로 고성능 딥러닝 워크로드를 실행하기 위해서는 GPU 가속이 필수적입니다.

본 강사는 중간 수준의 기술 전문가를 대상으로 하며, Docker 컨테이너 내에서 GPU 기반 AI 워크로드를 구성, 최적화 및 실행하는 방법을 가르칩니다. 강사는 온라인 또는 오프사이트 방식으로 진행됩니다.

이 과정이 종료되면 참가자들은 다음 능력을 갖추게 됩니다:

• 학습 및 추론을 위한 GPU 지원 컨테이너를 구축하고 실행하는 것.
• 컨테이너화된 AI 워크플로우를 위해 CUDA, 드라이버 및 런타임 라이브러리를 구성하는 것.
• GPU 집약적 애플리케이션을 위한 리소스 할당 및 격리를 최적화하는 것.
• 프로덕션 환경에서 확장 가능한 컨테이너화된 딥러닝 서비스를 배포하는 것.

과목 형식

• 실제 사례 데모를 지원하는 인터랙티브 강의.
• GPU 지원 개발에 초점을 맞춘 연습 중심 실습.
• 실시간 랩 환경에서의 핸즈온 구현.

과정 커스터마이징 옵션

• 귀하의 인프라 또는 GPU 스택에 맞는 맞춤형 훈련이 필요하신 경우, 예약을 위해 저희에게 연락해 주시기 바랍니다.

대한민국에서 강사가 직접 진행하는 실습형 교육으로, 쿠버네티스를 활용해 컨테이너화된 애플리케이션을 효과적으로 배포, 관리 및 확장하고자 하는 중급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 쿠버네티스 아키텍처와 주요 구성 요소에 대한 이해
• 네임스페이스를 활용한 리소스의 효율적 격리
• 디플로이먼트, 스테이트풀셋, 데몬셋을 이용한 워크로드 관리 및 커스터마이징
• 리소스 요청량과 제한값을 활용한 컴퓨팅 리소스의 정의
• 예약된 작업을 위해 잡과 크론잡 활용 방법
• 쿠버네티스 내 서비스와 DNS 시스템에 대한 이해
• 인그레스를 이용한 애플리케이션 노출 방안
• 컨피그맵, 시크릿 및 영구 볼륨의 관리 방법
• 고급 전략을 활용해 쿠버네티스 클러스터 확장 및 업그레이드하기
• 쿠버네티스 문제 분석 및 해결 기법 습득
• 헬름 차트를 사용하여 리소스를 효율적으로 배포하는 방법

대한민국에서 진행되는 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 이상 수준의 개발자, DevOps 전문가 및 아키텍트를 대상으로 합니다. 이들은 마이크로서비스, 컨테이너 그리고 지속적 통합/지속적 배포(CI/CD) 파이프라인을 활용해 탄력적인 애플리케이션을 설계하고 관리하는 방법을 학습하게 됩니다.

본 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 마이크로서비스 아키텍처를 이해하고 구현할 수 있습니다.
• Docker와 Kubernetes를 활용해 컨테이너화된 애플리케이션을 배포 및 관리할 수 있습니다.
• 자동화된 배포를 위한 CI/CD 파이프라인을 설정하고 최적화할 수 있습니다.
• 보안, 모니터링 및 관측 가능성에 관한 모범 사례들을 적용할 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 이 라이브 강좌는 마이크로서비스와 쿠버네티스를 활용해 애플리케이션 확장 기술을 익히고자 하는 숙련된 플랫폼 엔지니어 및 DevOps 전문가들을 대상으로 합니다.

강좌 수료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 확장 가능한 마이크로서비스 아키텍처 설계 및 구현
• 쿠버네티스 클러스터 상에서 애플리케이션 배포 및 관리
• 헬름 차트를 활용하여 서비스를 효율적으로 배포하기
• 운영 환경에서 마이크로서비스의 상태 모니터링 및 유지보수
• 쿠버네티스 환경 내 보안 및 컴플라이언스를 위한 최적의 방법 적용

개발자, DevOps 엔지니어 및 IT 전문가들을 위해 마련된 본 실습 중심의 교육 과정에서는 컨테이너, 쿠버네티스 그리고 오픈시프트의 기초 개념을 배울 수 있습니다. 참가자들은 컨테이너화된 애플리케이션 구축 방법과 워크로드 배포 방식, 쿠버네티스 리소스 관리법 등을 학습하며 클라우드 및 하이브리드 환경에서 최신 애플리케이션 제공 과정을 효과적으로 운영하는 방법까지 익히게 됩니다.

Docker는 ML 시스템을 위한 재현 가능하고, 포터블하며, 확장 가능한 환경을 구축하는 데 사용되는 컨테이너화 플랫폼입니다.

이 강사 주도의 실시간 트레이닝(온라인 또는 오프사이트)은 Docker를 사용하여 완전한 ML 파이프라인을 컨테이너화하고 운영화하기를 원하는 중급부터 고급 수준의 기술 전문가를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 완료하면 참가자는 다음 사항을 수행할 수 있습니다:

• ML 학습, 검증 및 추론 워크로드를 컨테이너화합니다.
• Docker 및 보조 도구를 사용하여 끝에서 끝까지의 ML 파이프라인을 설계하고 오케스트레이션합니다.
• ML 컴포넌트에 대한 버전 관리, 재현 가능성 및 CI/CD를 구현합니다.
• 컨테이너화된 환경에서 ML 서비스를 배포, 모니터링 및 확장합니다.

코스 형식

• 실습 데모가 뒷받침되는 인터랙티브 강의.
• 실제 ML 파이프라인 컴포넌트 구축에 초점을 맞춘 실습 연습.
• 끝에서 끝까지의 컨테이너화된 워크플로를 위한 라이브 랩 구현.

코스 커스텀화 옵션

• 특정 ML 인프라 요구사항에 부합하는 맞춤형 트레이닝이 필요하시면 옵션을 논의하기 위해 저희에게 문의해 주세요.

Docker는 AI 및 기계 학습 워크로드를 위한 일관적이고, 휴대 가능하며, 재현 가능한 환경을 제공하는 컨테이너화 플랫폼입니다.

본 과정은 ML 코드베이스, 종속성 및 모델을 Docker를 패키징하여 개발부터 프로덕션까지의 안정적인 워크플로를 구축하고자 하는 중급 수준의 전문가들을 대상으로 하는 강사 주도 실습형 트레이닝(온라인 또는 오프사이트)입니다.

이 과정을 완료한 후, 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• AI 및 ML 애플리케이션에 최적화된 Docker 이미지를 구축하고 관리합니다.
• 기계 학습 파이프라인, 도구 및 종속성을 컨테이너화합니다.
• 성능 및 휴대성 향상을 위해 Docker 환경을 최적화합니다.
• 다양한 런타임 환경에 걸쳐 컨테이너화된 ML 서비스를 배포합니다.

교육 과정 형식

• 지도된 토론을 통해 지원하는 개념 데모.
• 실제 컨테이너화 작업에 초점을 맞춘 실습 과제.
• 라이브 랩 Docker 환경에서의 실질적인 구현.

교육 과정 커스터마이징 옵션

• 조직 환경에 맞춰 본 트레이닝을 커스터마이징하려면, 관련 사항을 조율하기 위해 문의해 주시기 바랍니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 교육(온라인 또는 오프라인)은 Kubefirst의 기본 개념을 배우고자 하는 초급 개발자를 대상으로 합니다. 특히 대규모 기업 환경에서 Kubernetes와 Swarm 클러스터 관리를 어떻게 간소화하고 보안성을 높이며 처리 속도를 향상시킬 수 있는지도 학습하게 됩니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Kubefirst 개발 환경 설정하기
• 간단한 Kubefirst 프로그램 작성 및 실행하기
• Kubefirst 지시문과 구문을 활용해 코드에 주석 달기
• Kubefirst API와 라이브러리 활용하기
• Kubefirst 프로그램의 성능 분석 및 디버깅하기

<현장>에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 교육(온라인 또는 오프라인)은 Minikube를 개발 워크플로우의 일부로 활용하고자 하는 중급 수준의 개발자와 DevOps 엔지니어들을 대상으로 합니다.

교육이 끝날 무렵에는 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Minikube를 활용해 로컬 Kubernetes 환경을 설정하고 관리할 수 있습니다.
• Minikube 상에서 애플리케이션을 배포, 관리 및 디버깅하는 방법을 이해합니다.
• 지속적 통합/배포 파이프라인에 Minikube를 통합할 수 있습니다.
• Minikube의 고급 기능들을 활용해 개발 프로세스를 최적화할 수 있습니다.
• 로컬 Kubernetes 개발을 위한 모범 사례들을 적용할 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 본 강사 주도형 실습 교육은 Spring Cloud와 Docker를 활용해 마이크로서비스를 구축하고 운영하고자 하는 중급 수준의 개발자 및 DevOps 엔지니어들을 대상으로 합니다.

교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Spring Boot와 Spring Cloud를 이용해 마이크로서비스 개발하기
• Docker 및 Docker Compose를 활용해 애플리케이션 컨테이너화하기
• 서비스 디스커버리, API 게이트웨이 및 서비스 간 통신 구현하기
• 운영 환경에서 마이크로서비스 모니터링 및 보안 강화하기
• Kubernetes를 활용해 마이크로서비스 배포 및 오케스트레이션 수행하기

<이>에서 진행되는 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 Minikube를 활용해 로컬 쿠버네티스 환경을 설정하고 관리하는 방법을 배우고자 하는 초급부터 중급 수준의 소프트웨어 개발자 및 DevOps 전문가들을 대상으로 합니다.

교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 로컬 머신에 Minikube를 설치하고 구성할 수 있습니다.
• 쿠버네티스의 기본 개념 및 아키텍처를 이해할 수 있습니다.
• kubectl과 Minikube 대시보드를 활용해 컨테이너를 배포하고 관리할 수 있습니다.
• 쿠버네티스를 위한 영구 저장소와 네트워크 솔루션을 설정할 수 있습니다.
• 애플리케이션 개발, 테스트 및 디버깅에 Minikube를 활용할 수 있습니다.

교육 목표: Docker와 Kubernetes 관련 이론 및 실무 능력을 체계적으로 습득하는 것입니다.

이 강사 주도형 실시간 교육 과정(현장 또는 원격)에서는 참가자들이 Docker 컨테이너를 생성하고 관리하는 방법을 배우고, 샘플 애플리케이션을 컨테이너 내에 배포해보게 됩니다. 또한 Kubernetes 클러스터 환경에서 컨테이너화된 애플리케이션의 자동화, 확장 및 관리를 익힐 수 있습니다. 교육 후반부에는 Kubernetes 클러스터의 보안 설정, 확장 조정, 모니터링 방법과 같은 고급 주제들도 다루게 됩니다.

본 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Docker 컨테이너를 설정하고 실행할 수 있습니다.
• 컨테이너화된 서버 및 웹 애플리케이션을 배포할 수 있습니다.
• Docker 이미지를 생성하고 관리할 수 있습니다.
• Docker와 Kubernetes 클러스터를 설정할 수 있습니다.
• Kubernetes를 활용하여 클러스터 형태의 웹 애플리케이션을 배포 및 관리할 수 있습니다.
• Kubernetes 클러스터의 보안 설정, 확장 조정, 모니터링이 가능해집니다.

공인 쿠버네티스 관리자(CKA) 프로그램은 리눅스 재단(Linux Foundation)과 클라우드 네이티브 컴퓨팅 재단(CNCF)에서 제정했습니다.

오늘날 쿠버네티스는 컨테이너 오케스트레이션에 사용되는 대표적인 플랫폼입니다.

NobleProg는 2015년부터 Docker 및 쿠버네티스 교육을 제공해왔습니다. 지금까지 360건 이상의 교육 프로젝트를 성공적으로 완수한 덕분에 컨테이너 기술 분야에서 전 세계적으로 널리 알려진 교육 기관으로 자리매김했습니다.

2019년부터는 고객들이 k8s 환경에서 실무 역량을 검증할 수 있도록 CKA 및 CKAD 시험 준비 지원도 제공하고 있습니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장 교육)은 CKA 자격증 취득을 목표로 하는 시스템 관리자와 쿠버네티스 사용자들을 대상으로 합니다.

동시에 본 과정에서는 쿠버네티스 운영 관련 실무 역량 강화에도 중점을 두므로, CKA 시험 응시 계획이 없더라도 참여하실 것을 권장합니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의와 토론
• 다양한 연습 문제 및 실습 기회 제공
• 실제 랩 환경에서 직접 운영 시도해보기

교육 과정 커스터마이징 옵션

• 과정 맞춤형 교육을 원하시면 당사에 문의해주시기 바랍니다.
• CKA 자격증 관련 보다 상세한 정보는 다음 링크에서 확인 가능합니다: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 실습형 교육 과정에서는 참가자들이 AKS를 활용하여 프로덕션 환경에 적합한 컨테이너 환경을 구축하고 관리하는 방법을 배우게 됩니다.

본 교육 종료 시, 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• AKS에서 쿠버네티스를 설정 및 관리하기
• 쿠버네티스 클러스터를 배포하고 확장 관리하기
• Azure 환경에 컨테이너화된(Docker) 애플리케이션을 배포하기
• 기존 온프레미스 쿠버네티스 환경을 AKS 클라우드로 마이그레이션하기
• 타사 지속적 통합(CI) 소프트웨어와 쿠버네티스를 연동하기
• 쿠버네티스 환경에서 고가용성 및 재해 복구 체계 구축하기

본 강의에서는 Docker, Kubernetes 및 OpenShift를 활용하여 컨테이너 환경을 구축, 배포하고 관리하는 방법을 체계적으로 학습합니다. 5일간 진행되는 실습 중심의 교육으로 컨테이너 이미지 작성부터 Kubernetes 워크로드 설정, 클러스터 네트워킹 및 저장소 관리까지 다루며 OpenShift 운영 방식도 심층적으로 소개합니다. 참가자들은 개발 환경과 운영 환경에서 최신 컨테이너 플랫폼을 효과적으로 운용하고 문제를 해결하는 데 필요한 실질적인 역량을 갖추게 됩니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 대규모 Kubernetes 클러스터 환경에서 컨테이너화된 애플리케이션의 자동화, 보안 설정 및 모니터링을 수행하고자 하는 엔지니어들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 동일한 클러스터 내에서 다양한 환경을 구축하고 관리하기 위해 Kubernetes 활용
• Kubernetes 클러스터의 보안 설정, 확장 및 모니터링 수행

강의 방식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 다수의 연습 문제와 실습 기회 제공
• 실제 실습 환경에서 직접 구현해보는 과정

교육 커스터마이징 옵션

• 본 과정을 맞춤형으로 진행하고자 하실 경우, 연락주시면 일정 및 내용을 조율해드리겠습니다.

공인 쿠버네티스 애플리케이션 개발자(CKAD) 자격증 프로그램은 리눅스 재단과 쿠버네티스를 주관하는 클라우드 네이티브 컴퓨팅 재단(CNCF)에서 개발했습니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 쿠버네티스 환경에서 클라우드 네이티브 애플리케이션을 설계, 구축 및 배포하는 역량을 확인하고자 하는 개발자들을 대상으로 합니다.

또한 이 교육 과정에서는 실제적인 쿠버네티스 애플리케이션 개발 경험도 습득할 수 있으므로, CKAD 시험 응시 계획이 없더라도 꼭 참여하실 것을 권장합니다.

NobleProg은 2015년부터 Docker 및 쿠버네티스 교육을 제공해왔습니다. 지금까지 360건 이상의 교육 프로그램을 성공적으로 완료하며 컨테이너화 분야에서 세계적으로 잘 알려진 교육 기관으로 자리매김했습니다. 2019년부터는 고객들이 CKA 및 CKAD 시험에 성공적으로 합격할 수 있도록 체계적인 준비를 지원하고 있습니다.

교육 방식

• 상호작용형 강의와 토론
• 다양한 연습 문제 및 실습 기회 제공
• 실제 랩 환경에서 직접 실행해보는 실습 위주 교육

맞춤형 과정 요청 안내

• 본 과정을 고객의 필요에 맞게 커스터마이징하고 싶으시면 저희에게 연락하여 협의해주세요.
• CKAD에 대해 더 자세히 알아보려면 다음 링크를 참조하시기 바랍니다: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 과정에서는 참가자들에게 Rancher에 대한 개요를 설명하고, 직접 실습을 통해 Rancher를 활용하여 쿠버네티스 클러스터를 배포 및 관리하는 방법을 알려줍니다.

Istio는 오픈소스 기반의 서비스 메시로, Kubernetes 환경에서 마이크로서비스 간의 안전하고 관리 가능하며 모니터링 가능한 통신을 실현해줍니다. Envoy 기반의 사이드카 프록시를 활용하면 정책 적용, mTLS를 이용한 보안 강화, 트래픽에 대한 심층적인 관찰 및 대규모 환경에서 시스템 신뢰성 향상이 가능합니다.

본 교육 과정은 강사가 직접 진행하는 실습 중심의 온라인 또는 현장 교육으로, Kubernetes 기반에서 Istio를 활용해 마이크로서비스 애플리케이션을 배포·보안·관리하고자 하는 중급 수준의 엔지니어들을 대상으로 합니다.

교육 과정을 마치면 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Kubernetes 클러스터에 Istio를 설치하고 구성할 수 있습니다.
• 트래픽 관리, 보안 및 모니터링을 포함한 서비스 메시의 기본 개념을 이해하고 적용할 수 있습니다.
• Istio 서비스 메시 내에 마이크로서비스 애플리케이션을 배포할 수 있습니다.
• 상호 TLS(mTLS)와 제로 트러스트 원칙을 적용하여 서비스 간 통신의 보안성을 강화할 수 있습니다.
• Prometheus, Grafana 및 Jaeger를 활용해 마이크로서비스의 모니터링, 추적 및 문제 해결이 가능합니다.
• 고급 네트워크 정책과 보안을 위해 Istio와 Calico를 연동할 수 있습니다.

교육 방식

• 상호작용형 강의 및 토론 진행
• 다양한 실습 연습과 연습 문제 제공
• 실제 실험 환경에서 직접 구현해보는 실습 위주 교육

커스터마이징 옵션

• 본 과정에 맞춘 커스터마이즈드 교육을 원하실 경우, 문의해주시면 협의 후 진행 가능합니다.

최근 몇 년간 마이크로서비스와 컨테이너 기술의 발전으로 소프트웨어 설계, 개발, 배포 및 운영 방식에 큰 변화가 생겼습니다. 현대 애플리케이션은 확장성, 유연성, 오류 대응 능력 및 변경 용이성을 갖추어야만 합니다. 이러한 새로운 요구사항들에 부응하기 위해 현대 아키텍처 역시 그에 맞는 패턴과 실천 방법을 필요로 하게 되었습니다. 본 교육에서는 이러한 새로운 요구사항들을 어떻게 파악하고 이해하며 적용할 수 있는지 살펴보겠습니다.

대상자
이 교육은 컨테이너 기술 및 쿠버네티스 개념에 어느 정도 익숙하지만 실무 경험은 부족한 분들을 위해 마련되었습니다. 실제 프로젝트에서 얻은 사례와 교훈을 바탕으로 구성되어 있어, 학습자들이 더 우수한 클라우드 네이티브 애플리케이션을 설계하고 관리할 수 있도록 영감을 제공하는 데 목적이 있습니다.

• 개발자
• 운영 담당자
• DevOps 전문가
• QA 엔지니어
• IT 프로젝트 관리자

강의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 다수의 연습 문제와 실습 기회 제공
• 실제 실습 환경에서 직접 구현해보는 시간

교육 맞춤화 옵션

• 이 강의에 대한 맞춤형 교육을 원하시는 경우, 문의 주시면 협의해드리겠습니다.

이 강사 주도의 실습형 교육 과정(대한민국, 온라인 또는 오프라인)은 Helm을 사용하여 쿠버네티스 애플리케이션 설치 및 관리 프로세스를 간소화하고자 하는 엔지니어들을 대상으로 합니다.

교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• Helm을 설치 및 구성하기
• 쿠버네티스 애플리케이션의 재현 가능한 빌드를 생성하기
• 애플리케이션을 Helm 차트 형태로 공유하기
• Helm 차트로 저장된 타사 애플리케이션 실행하기
• Helm 패키지의 릴리스를 효과적으로 관리하기

대한민국에서 진행되는 본 강사 주도 실습형 교육은 쿠버네티스와 GitLab을 활용해 DevOps 라이프사이클 자동화를 원하는 DevOps 엔지니어들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시점에 수강생들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 애플리케이션 빌드, 테스트 및 배포 과정을 자동화할 수 있습니다.
• 자동화된 빌드 인프라를 구축할 수 있습니다.
• 컨테이너 기반 클라우드 환경에 애플리케이션을 배포할 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육은 CKS 시험 준비를 원하는 쿠버네티스 실무자들을 위해 마련되었습니다.

교육을 통해 참가자들은 애플리케이션의 생명주기 전반에 걸쳐 쿠버네티스 환경과 컨테이너 기반 애플리케이션 보안 방법론을 체득하게 됩니다.

이 강사 주도형 실시간 교육은 대한민국 (온라인 또는 오프라인)에서 진행되며, 쿠버네티스를 기반으로 서버리스 접근 방식을 활용해 엔터프라이즈 애플리케이션을 개발하고자 하는 개발자 및 DevOps 엔지니어들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 서버리스 아키텍처 기반의 개발을 시작하기 위해 쿠버네티스 시스템을 설정하고 구성할 수 있습니다.
• 서버리스 환경 구축에 필수적인 개념과 원칙들을 이해합니다.
• 서버리스 개발에 필요한 도구 체인을 운영하며 이를 쿠버네티스 구성 요소들과 통합할 수 있습니다.
• 파이썬 프로그래밍 능력을 연마하고 이를 활용해 서버리스 시스템을 구현합니다.
• 쿠버네티스 환경에서 서버리스 프레임워크로 배포된 엔터프라이즈 애플리케이션의 보안성을 확보할 수 있습니다.
• 최신 클라우드 컴퓨팅 기법을 활용해 DevOps 작업 처리 흐름을 최적화합니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 기본 보안 설정을 넘어 쿠버네티스 클러스터를 안전하게 보호하고자 하는 엔지니어들을 대상으로 합니다.

교육을 마친 후에는 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 기본 쿠버네티스 설치 시 발생할 수 있는 취약점을 이해하게 됩니다.
• 쿠버네티스 API, 데이터베이스 및 기타 서비스에 대한 무단 접근을 차단할 수 있게 됩니다.
• 실수 또는 악의적인 행위로부터 쿠버네티스 클러스터를 보호할 수 있게 됩니다.
• 종합적이고 효과적인 보안 정책 및 모범 사례들을 만들어낼 수 있게 됩니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 교육(온라인 또는 현장)은 대규모 환경에 애플리케이션을 배포하면서도 전체적인 통제를 유지하고자 하는 엔지니어들을 위한 과정입니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 자체적인 Docker 이미지를 제작할 수 있습니다.
• 대규모 환경에 있는 다수의 Docker 애플리케이션을 배포하고 관리할 수 있습니다.
• 여러 컨테이너 오케스트레이션 솔루션들을 비교 평가하여 가장 적합한 것을 선택할 수 있습니다.
• Docker 애플리케이션용 지속적 통합(CI) 프로세스를 설정할 수 있습니다.
• 기존의 CI/CD 툴들과 Docker 애플리케이션을 연동시킬 수 있습니다.
• 자신의 Docker 애플리케이션 보안 체계를 구축할 수 있습니다.

본 7일 간의 프로그램은 현대적인 데브옵스 관행을 활용하여 클라우드 네이티브 애플리케이션을 설계, 배포하고 운영하는 것에 대한 종합적이고 실습 중심의 여정을 제공합니다.

참가자들은 확장 가능한 마이크로서비스 아키텍처를 어떻게 설계하고, 컨테이너 환경을 최적화하며, Kubernetes를 사용하여 프로덕션 워크로드를 관리하는지를 탐구하게 됩니다. 이 과정에서는 시스템의 신뢰성과 성능을 보장하기 위해 고급 배포 전략, GitOps 기반 자동화 및 관측성(Observability) 실무에 대한 내용을 다룹니다.

프로그램에서는 실제 운영상 발생하는 여러 가지 과제들(인식 대응, 장애 시뮬레이션 및 근본 원인 분석 등)에 초점을 맞춥니다. 프로그램의 마지막 부분에서는 AI 기반 도구를 사용하여 문제 해결을 지원하고 운영상의 의사결정 속도를 높이는 방법을 학습합니다.

교육이 완료되면 참가자들은 Kubernetes 기반 환경에서 탄력적인 분산 시스템을 구축, 배포, 모니터링 및 유지관리하는 방법에 대해 명확하게 이해하게 됩니다.

도커(Docker)는 컨테이너 내부에서 애플리케이션을 빌드, 배포 및 실행하는 과정을 자동화하기 위한 오픈소스 플랫폼입니다.

이 강사가 진행하는 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장 방문)은 전통적인 독립형 소프트웨어 대신 컨테이너로 소프트웨어를 배포하고 관리하고자 하는 엔지니어들을 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마치면 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 도커 설치 및 구성.
• 소프트웨어 컨테이너화 이해 및 구현.
• 도커 기반 애플리케이션 관리.
• 다양한 도커 애플리케이션과 시스템 간의 네트워크 연결.
• 도커 레지스트리 이해 및 수정.

과정 형식

• 인터랙티브 강의 및 토론.
• 다양한 연습 문제와 실습.
• 라이브 랩 환경에서의 실제 구현.

과정 맞춤 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤형 트레이닝을 요청하려면 당사에 연락하여 조정해 주시기 바랍니다.
• 도커에 대해 더 자세히 알고 싶으시다면 다음 웹사이트를 방문하십시오: https://www.docker.com

대한민국에서 진행되는 본 강사 주도형 실시간 교육은 클라우드에 의존하지 않고 자체적으로 호스팅 가능한 쿠버네티스 클러스터를 구축 및 관리하고자 하는 중급 이상의 DevOps 엔지니어와 시스템 관리자를 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 베어메탈 또는 가상 머신 환경에서 kubeadm을 활용해 실제 운영 가능한 클러스터를 만들 수 있으며, 고가용성 제어 플레인 및 etcd 클러스터 구성, 자체 관리형 환경에 적합한 네트워킹 및 스토리지 구현, 그리고 자가 호스팅 관측성 솔루션을 통한 모니터링 체계 마련 능력도 갖추게 됩니다.

대한민국에서 진행되는 이 강좌에서는 참가자들이 Spring Cloud와 Docker를 활용해 마이크로서비스 구축의 기초를 익히게 됩니다. 연습 문제와 예제 개발 과정을 통해 학습 내용이 실제 역량으로 자연스럽게 전환됩니다.

강좌 수료 후에는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 마이크로서비스의 기본 개념을 명확히 이해합니다.
• Docker를 활용해 마이크로서비스용 컨테이너를 생성할 수 있습니다.
• Spring Cloud와 Docker를 사용해 컨테이너화된 마이크로서비스를 구축하고 배포합니다.
• 서비스 디스커버리 시스템 및 Spring Cloud API Gateway와의 통합 방법을 익힙니다.
• Docker Compose를 활용해 종단간 통합 테스트도 수행할 수 있게 됩니다.

OpenShift는 클라우드, 하이브리드 및 온프레미스 환경에서 컨테이너화된 애플리케이션을 배포하고 관리하기 위한 대표적인 Kubernetes 기반 플랫폼입니다.

본 실습 중심 교육에서는 보안, 네트워킹 및 스토리지 관련 모범 사례를 적용하면서 OpenShift 클러스터의 설치부터 관리 및 문제 해결까지를 다룹니다. 실제 연습을 통해 수강생들은 운영 환경에서 OpenShift를 안정적으로 관리할 수 있는 역량을 갖추게 됩니다.

클라우드 네이티브 개발을 위해 널리 활용되는 쿠버네티스 기반 플랫폼인 OpenShift를 이용해 컨테이너화된 애플리케이션의 개발, 배포 및 관리 방법을 배워보세요. 이 실습 위주의 교육 과정에서는 애플리케이션 배포 방식, 컨테이너 활용법, 네트워킹 설정, CI/CD 통합 및 DevOps 워크플로우까지 다루어지므로 참가자들은 프로덕션 환경에서 현대적인 애플리케이션을 구축하고 유지관리하는 데 필요한 역량을 갖추게 됩니다.

대한민국에서 진행되는 본 강좌는 VMware를 대체할 오픈소스 플랫폼으로 전환하고자 하는 중급 수준의 가상화 관리자를 위한 강사 주도형 실습 교육입니다.

수강생들은 강좌 종료 시 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• KVM, oVirt, Proxmox VE를 설치 및 구성하는 능력
• VMware에서 생성된 가상 워크로드의 마이그레이션 수행
• 고가용성 및 재해 복구 시스템의 구현
• 오픈소스 가상화 환경 내 성능 최적화 관리