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코스 개요
1. 마이그레이션 전략 및 비즈니스 드라이버
- 클라우드 마이그레이션 동인 및 성공 기준
- 마이그레이션 패턴: 리호스트, 리플랫폼, 리팩토링, 재구매, 폐기, 유지
- 마이그레이션 프로그램의 목표, KPI, 조직 내 역할 정의
2. 발견, 평가 및 계획
- 인벤토리 수집, 의존성 매핑, 애플리케이션 그룹핑
- 클라우드 레디니스 평가 및 대상 리소스 크기 설정
- 애플리케이션 우선순위 설정, 마이그레이션 웨이브 구축, 리스크 평가
3. 네트워크, 보안 및 랜딩 존 고려 사항
- VPC 설계, 연결 옵션(VPN, Direct Connect), 하이브리드 패턴
- 마이그레이션 중 아이덴티티, 액세스, 암호화 및 거버넌스
- 계정 전략, 랜딩 존, 기본 가드레일
4. AWS Application Migration Service (MGN)를 활용한 서버 마이그레이션
- MGN 아키텍처, 복제 및 복제 설정
- 복제된 서버 테스트, 테스트 컷오버 수행, 애플리케이션 검증
- 최종 컷오버 절차, 컷오버 후 체크, 롤백 계획 수립
5. 데이터베이스 마이그레이션 및 데이터 전송
- DMS 개념: 전체 로드, 변경 데이터 캡처(CDC), 지속적 복제
- 스키마 변환 고려 사항 및 데이터 검증 전략
- 벌크 전송 옵션: DataSync, Snow 패밀리, 보안 네트워크 전송
6. 애플리케이션 모던화 및 리팩토링 옵션
- 리플랫폼 또는 리팩토링 시점: 컨테이너, 서버리스, 매니지드 서비스
- 모던화 아키텍처 설계 패턴(마이크로서비스, 이벤트 구동)
- 점진적 마이그레이션 접근법: 스트랭글러 패턴 및 하이브리드 공존
7. 테스트, 컷오버 및 운영 준비 태세
- 테스트 계획 정의, 성능 벤치마킹, QA 검증
- 컷오버 조정, DNS 및 트래픽 스위칭 전략
- 운영 런북, 백업, 모니터링, 장애 대비 태세
8. 비용 최적화, 성능 튜닝 및 마이그레이션 후 작업
- 마이그레이션 후 라이트사이징, 세이빙 플랜, 비용 거버넌스
- 성능 튜닝, 오토스케일링, 스토리지 라이프사이클 관리
- 마이그레이션 후 리뷰, 최적화 로드맵, 교훈 문서화
9. 실습 워크숍: 엔드투엔드 마이그레이션 시나리오
- 샘플 워크로드를 위한 발견 과정 수행 및 마이그레이션 웨이브 계획 수립
- MGN으로 서버 복제 및 테스트 컷오버 실행
- DMS로 샘플 데이터베이스 마이그레이션 및 결과 검증
- 최종 컷오버 완료, 서비스 검증, 결과 문서화
요약 및 다음 단계
요건
- IT 인프라 및 네트워킹에 대한 기본 이해
- 가상화 및 운영체제(Windows/Linux)에 대한 숙지
- 데이터베이스 및 스토리지 개념에 대한 기본 지식
대상 독자
- 클라우드 아키텍트 및 엔지니어
- 인프라 및 운영 팀
- 마이그레이션을 계획하는 IT 매니저 및 프로젝트 리드
21 시간
회원 평가 (1)
Lambda와 서버리스에 대해 새로운 흥미로운 점을 발견했습니다.
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
코스 - AWS Lambda for Developers
기계 번역됨
