코스 개요

1. 마이그레이션 전략과 비즈니스 동인

  • 클라우드 마이그레이션 동기와 성공 기준
  • 마이그레이션 패턴: 재호스팅, 플랫폼 변경, 리팩터링, 재구매, 폐지, 유지
  • 마이그레이션 프로그램을 위한 목표, KPI, 조직 역할 정의

2. 발견, 평가 및 계획

  • 인벤토리 수집, 의존성 매핑, 애플리케이션 그룹화
  • 클라우드 준비도 평가 및 대상 리소스 크기 결정
  • 애플리케이션 우선순위 지정, 마이그레이션 파도 구축, 위험 평가

3. 네트워크, 보안 및 랜딩 존 고려사항

  • VPC 설계, 연결 옵션(VPN, Direct Connect), 하이브리드 패턴
  • 마이그레이션 중 신원, 액세스, 암호화, 거버넌스
  • 계정 전략, 랜딩 존, 기본 가드레일

4. AWS Application Migration Service(MGN)를 사용한 서버 마이그레이션

  • MGN 아키텍처, 복제, 복제 설정
  • 복제된 서버 테스트, 테스트 이전 수행, 애플리케이션 검증
  • 최종 이전 절차, 이전 후 확인, 롤백 계획

5. 데이터베이스 마이그레이션 및 데이터 전송

  • DMS 개념: 전체 로드, 변경 데이터 캡처(CDC), 지속적 복제
  • 스키마 변환 고려 사항 및 데이터 검증 전략
  • 대량 전송 옵션: DataSync, Snow Family, 보안 네트워크 전송

6. 애플리케이션 현대화 및 리팩터링 옵션

  • 언제 플랫폼 변경 또는 리팩터링할 것인가: 컨테이너, 서버리스, 관리 서비스
  • 현대화된 아키텍처(마이크로서비스, 이벤트 기반)를 위한 설계 패턴
  • 점진적인 마이그레이션 접근 방식: 스트랜글러 패턴 및 하이브리드 공존

7. 테스트, 이전, 운영 준비

  • 테스트 계획 정의, 성능 벤치마킹, QA 검증
  • 이전 조정, DNS, 트래픽 스위치 전략
  • 운영 안내서, 백업, 모니터링, 사고 대비

8. 비용 최적화, 성능 튜닝 및 이전 후 작업

  • 마이그레이션 후 리사이징, 저축 계획, 비용 관리
  • 성능 튜닝, 자동 확장, 저장소 라이프 사이클 관리
  • 마이그레이션 후 검토, 최적화 로드맵, 학습 내용 문서화

9. 실습 워크샵: 끝에서 끝까지의 마이그레이션 시나리오

  • 샘플 워크로드에 대해 발견을 수행하고 마이그레이션 파도를 계획합니다.
  • MGN을 사용하여 서버를 복제하고 테스트 이전을 실행합니다.
  • DMS를 사용하여 샘플 데이터베이스를 마이그레이션하고 결과를 검증합니다.
  • 최종 이전을 완료하고, 서비스를 검증하며 결과를 문서화합니다.

요약 및 다음 단계

요건

  • IT 인프라 및 네트워킹에 대한 기본적인 이해
  • 가상화 및 운영 체제(Windows/Linux)에 대한 이해
  • 데이터베이스 및 저장 개념에 대한 기본 지식

대상자

  • 클라우드 아키텍트 및 엔지니어
  • 인프라 및 운영 팀
  • 마이그레이션을 계획하는 IT 매니저 및 프로젝트 리드
 21 시간

참가자 수


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