저전력 AI: 에너지 효율적인 장치용 엣지 AI 최적화 교육 과정

이 온라인 또는 현장 교육 과정은 5G 네트워크가 에지 AI 애플리케이션을 가속화하는 방법을 탐구하려는 중급 수준의 통신 전문가, AI 엔지니어, IoT 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 5G 기술의 기본 개념과 에지 AI에 미치는 영향을 이해합니다.
• 5G 환경에서 저지연 애플리케이션에 최적화된 AI 모델을 배포합니다.
• 에지 AI와 5G 연결을 사용하여 실시간 결정 시스템을 구현합니다.
• 에지 디바이스에서 효율적인 성능을 위해 AI 워크로드를 최적화합니다.

6G와 지능형 엣지는 6G 무선 기술, 엣지 컴퓨팅, IoT 생태계 및 AI 기반 데이터 처리의 통합을 탐구하는 전망적인 과정입니다. 이 과정은 지능적, 저지연, 적응형 인프라를 지원하기 위해 이러한 기술을 어떻게 통합할 수 있는지를 다룹니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 IT 아키텍트를 대상으로 하며, 6G 연결성과 지능형 엣지 시스템의 시너지를 활용한 차세대 분산 아키텍처를 이해하고 설계하는 데 도움을 줍니다.

이 과정을 완료한 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 6G가 엣지 컴퓨팅과 IoT 아키텍처를 어떻게 변화시킬 것인지 이해합니다.
• 초저지연, 고대역폭 및 자율 운영을 위한 분산 시스템을 설계할 수 있습니다.
• 엣지에서 AI와 데이터 분석을 통합하여 지능적인 의사결정을 할 수 있습니다.
• 확장 가능하고 안전하며 탄력적인 6G 준비형 엣지 인프라를 계획할 수 있습니다.
• 6G-엣지 융합으로 가능한 비즈니스 및 운영 모델을 평가할 수 있습니다.

코스 형식

• 상호작용적인 강의와 토론
• 사례 연구 및 적용된 아키텍처 설계 실습
• 엣지 또는 컨테이너 도구를 사용한 실시간 시뮬레이션 (선택 사항)

코스 맞춤 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 언제든지 문의해 주세요.

이 강사 지도형 라이브 훈련은 대한민국 (온라인 또는 오프라인)에서 진행되며, 엣지 AI의 최신 발전 동향을 습득하고, 엣지 배포를 위한 AI 모델을 최적화하며, 다양한 산업 분야에서 전문화된 응용 프로그램을 탐구하고자 하는 고급 수준의 AI 전문가, 연구원, 개발자를 대상으로 합니다.

이 훈련을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있을 것입니다:

• 엣지 AI 모델 개발 및 최적화에 대한 고급 기법을 탐구합니다.
• 엣지 디바이스에 AI 모델을 배포하기 위한 최신 전략을 구현합니다.
• 고급 엣지 AI 응용 프로그램에 대한 전문 도구와 프레임워크를 활용합니다.
• 엣지 AI 솔루션의 성능과 효율성을 최적화합니다.
• 엣지 AI의 혁신적인 사용 사례와 최신 동향을 탐구합니다.
• 엣지 AI 배포에서 고급 윤리적 및 보안 고려 사항을 해결합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 직접 지도하는 실습 중심의 교육과정으로, 중간 수준의 개발자, 데이터 과학자, 그리고 기술 애호가들을 대상으로 합니다. 이들은 엣지 기기에서 다양한 응용 프로그램에 AI 모델을 배포하는 실무 기술을 습득하고자 합니다.

이 교육과정을 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다.

• 엣지 AI의 원칙과 그 혜택을 이해합니다.
• 엣지 컴퓨팅 환경을 설정하고 구성합니다.
• 엣지 배포를 위한 AI 모델을 개발, 학습 및 최적화합니다.
• 엣지 기기에서 실용적인 AI 솔루션을 구현합니다.
• 엣지에 배포된 모델의 성능을 평가하고 향상시킵니다.
• 엣지 AI 애플리케이션에서 윤리적 및 보안 문제를 해결합니다.

이 강사는 현장 또는 온라인으로 진행하는 라이브 트레이닝으로, 고급 수준의 사이버 보안 전문가, AI 엔지니어, 그리고 IoT 개발자들이 Edge AI 시스템에 대한 강력한 보안 조치와 회복력 전략을 구현하고자 하는 사람들에게 적합합니다.

이 트레이닝을 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Edge AI 배포에서의 보안 위험과 취약점을 이해합니다.
• 데이터 보호를 위한 암호화 및 인증 기법을 구현합니다.
• 사이버 위협에 견딜 수 있는 회복력 있는 Edge AI 아키텍처를 설계합니다.
• 엣지 환경에서의 안전한 AI 모델 배포 전략을 적용합니다.

Cambricon MLUs (Machine Learning 유닛)은 엣지 및 데이터 센터 시나리오에서 추론 및 학습을 위한 최적화된 전문 AI 칩입니다.

이 강사는 BANGPy 프레임워크와 Neuware SDK를 사용하여 Cambricon MLU 하드웨어에서 AI 모델을 구축하고 배포하고자 하는 중급 개발자를 대상으로 하는 온라인 또는 오프라인에서 진행되는 강의입니다.

이 강의가 끝나면 참가자들은 다음과 같은 작업을 할 수 있게 됩니다:

• BANGPy와 Neuware 개발 환경을 설정하고 구성합니다.
• Python 및 C++ 기반 모델을 Cambricon MLU에 개발하고 최적화합니다.
• Neuware 런타임을 실행하는 엣지 및 데이터 센터 장치에 모델을 배포합니다.
• MLU 특화 가속 기능을 사용한 ML 워크플로를 통합합니다.

강의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• BANGPy와 Neuware를 개발 및 배포에 직접 사용하는 실습.
• 최적화, 통합 및 테스트에 중점을 둔 지도 연습.

강의 맞춤화 옵션

• 강의를 Cambricon 장치 모델 또는 사용 사례에 맞게 맞춤화한 교육을 요청하려면, 연락하여 조정을 신청하십시오.

화웨이의 Ascend CANN 툴킷은 Ascend 310과 같은 엣지 디바이스에서 강력한 AI 추론을 가능하게 합니다. CANN는 컴퓨팅과 메모리가 제한된 환경에서 모델을 컴파일, 최적화하고 배포할 수 있는 필수 도구를 제공합니다.

이 강사는 중급 AI 개발자 및 통합자를 대상으로, Ascend 엣지 디바이스에서 CANN 툴체인을 사용하여 모델을 배포하고 최적화하는 방법을 배울 수 있는 온라인 또는 현장 실습 수업을 제공합니다.

이 수업을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• CANN 도구를 사용하여 Ascend 310용 AI 모델을 준비하고 변환합니다.
• MindSpore Lite와 AscendCL을 사용하여 가벼운 추론 파이프라인을 구축합니다.
• 제한된 컴퓨팅 및 메모리 환경에서 모델 성능을 최적화합니다.
• 실제 엣지 사용 사례에서 AI 애플리케이션을 배포하고 모니터링합니다.

강좌 형식

• 상호작용 강의와 시연.
• 엣지 특화 모델과 시나리오를 위한 실습 작업.
• 가상 또는 물리적 엣지 하드웨어에 대한 실시간 배포 예시.

강좌 커스터마이징 옵션

• 이 강좌를 커스터마이징하려면, 커스터마이징을 요청하려면 문의하여 주십시오.

이 강사는 현장 또는 온라인에서 진행되는 라이브 트레이닝으로, 초급에서 중급 수준의 아가테크 전문가, IoT 전문가 및 AI 엔지니어가 스마트 농업에 대한 Edge AI 솔루션을 개발하고 배포하고자 하는 사람들을 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있습니다:

• 정밀 농업에서 Edge AI의 역할을 이해합니다.
• AI 기반 작물 및 축산 모니터링 시스템을 구현합니다.
• 자동화된 관개 및 환경 감지 솔루션을 개발합니다.
• 실시간 Edge AI 분석을 사용하여 농업 효율을 최적화합니다.

이 강사는 직접 참여하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 수준의 로봇 공학자, 자율 차량 개발자, AI 연구원 등이 엣지 AI를 활용하여 혁신적인 자율 시스템 솔루션을 구축하고자 하는 사람들에게 적합합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 자율 시스템에서 엣지 AI의 역할과 이점을 이해합니다.
• 엣지 장치에서 실시간 처리를 위한 AI 모델을 개발하고 배포할 수 있습니다.
• 자율 차량, 드론 및 로봇에 엣지 AI 솔루션을 구현할 수 있습니다.
• 엣지 AI를 사용하여 제어 시스템을 설계하고 최적화할 수 있습니다.
• 자율 AI 애플리케이션에서 윤리적 및 규제적 고려 사항을 다룰 수 있습니다.

이 온라인 또는 현장 강사 지도형 실습 교육은 중급 개발자 및 IT 전문가들이 개념부터 실제 구현까지 엣지 AI에 대한 포괄적인 이해를 얻기 위해 설계되었습니다. 이는 설정 및 배포를 포함한 모든 과정입니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 엣지 AI의 기본 개념을 이해합니다.
• 엣지 AI 환경을 설정하고 구성합니다.
• 엣지 AI 모델을 개발, 학습, 최적화합니다.
• 엣지 AI 애플리케이션을 배포하고 관리합니다.
• 엣지 AI를 기존 시스템 및 워크플로우와 통합합니다.
• 엣지 AI 구현에서 윤리적 고려 사항과 최선책에 대해 논의합니다.

이 강사는 대한민국 (온라인 또는 현장)에서 직접 진행하며, 중간 수준에서 고급 수준의 컴퓨터 비전 엔지니어, AI 개발자 및 IoT 전문가를 대상으로 합니다. 이들은 에지 디바이스에서 실시간으로 컴퓨터 비전 모델을 구현하고 최적화하고자 합니다.

이 훈련을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있습니다:

• Edge AI의 기본 원리와 컴퓨터 비전에서의 응용 방법을 이해합니다.
• 에지 디바이스에 최적화된 딥러닝 모델을 배치하여 실시간 이미지와 동영상 분석을 수행합니다.
• TensorFlow Lite, OpenVINO 및 NVIDIA Jetson SDK와 같은 프레임워크를 사용하여 모델을 배치합니다.
• 성능, 전력 효율성 및 저지연 추론을 위해 AI 모델을 최적화합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 직접 교육하는 라이브 트레이닝으로, 중급 금융 전문가, 핀테크 개발자, 그리고 AI 전문가들을 대상으로 금융 서비스에서 Edge AI 솔루션을 구현하고자 하는 분들을 위한 것입니다.

이 트레이닝을 마친 후, 참여자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 금융 서비스에서 Edge AI의 역할을 이해합니다.
• Edge AI를 사용하여 사기 탐지 시스템을 구현합니다.
• AI 기반 솔루션을 통해 고객 서비스를 향상시킵니다.
• 위험 관리와 의사 결정을 위한 Edge AI를 적용합니다.
• 금융 환경에서 Edge AI 솔루션을 배포하고 관리합니다.

이 과정은 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도의 실시간 훈련으로, 중급 수준의 의료 전문가, 바이오메디컬 엔지니어, AI 개발자를 대상으로 합니다. 이들은 혁신적인 의료 솔루션을 위해 Edge AI를 활용하고자 하는 사람들입니다.

이 훈련을 마치면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 의료 분야에서 Edge AI의 역할과 장점에 대해 이해합니다.
• 의료 응용 프로그램을 위해 엣지 디바이스에 AI 모델을 개발하고 배포할 수 있습니다.
• 웨어러블 장치와 진단 도구에서 Edge AI 솔루션을 구현할 수 있습니다.
• Edge AI를 사용하여 환자 모니터링 시스템을 설계하고 배포할 수 있습니다.
• 의료 AI 응용 프로그램에서 윤리적 및 규제적 고려 사항을 해결할 수 있습니다.

이 인스트럭터-리드 라이브 교육은 대한민국(온라인 또는 오프라인)에서 제공되며, 산업 자동화에서 Edge AI 솔루션을 구현하려는 중간 수준의 산업 엔지니어, 제조 전문가 및 AI 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖출 것입니다.

• 산업 자동화에서 Edge AI의 역할 이해.
• Edge AI를 사용하여 예측 유지보수 솔루션 구현.
• 제조 공정에 대한 품질 관리 AI 기법 적용.
• Edge AI를 사용하여 산업 공정 최적화.
• 산업 환경에서 Edge AI 솔루션 배포 및 관리.

이 강사는 주제별로 직접 강의하는, 실시간 온라인 또는 오프라인 교육으로, 중간 수준의 개발자, 시스템 아키텍트, 그리고 산업 전문가들이 IoT 애플리케이션을 지능적인 데이터 처리 및 분석 기능으로 향상시키기 위해 Edge AI를 활용하고자 하는 사람들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 될 것입니다:

• Edge AI의 기본 개념과 IoT에서의 응용을 이해합니다.
• IoT 디바이스에 대한 Edge AI 환경을 설정하고 구성합니다.
• IoT 애플리케이션에 대한 Edge 디바이스에서 AI 모델을 개발하고 배포합니다.
• IoT 시스템에서 실시간 데이터 처리 및 의사결정을 구현합니다.
• Edge AI를 다양한 IoT 프로토콜 및 플랫폼과 통합합니다.
• IoT에서의 Edge AI에서 윤리적 고려사항과 최선의 실천 방법을 다루습니다.