Edge AI for Smart Cities 교육 과정

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Edge AI의 최신 발전 사항을 숙지하고 엣지 배포를 위해 AI 모델을 최적화하며 탐구하고자 하는 고급 수준의 AI 실무자, 연구원 및 개발자를 대상으로 합니다. 다양한 산업 분야에 걸쳐 전문화된 애플리케이션을 제공합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Edge AI 모델 개발 및 최적화의 고급 기술을 살펴보세요.
• 엣지 디바이스에 AI 모델을 배포하기 위한 최첨단 전략을 구현하세요.
• 고급 Edge AI 애플리케이션을 위한 전문 도구와 프레임워크를 활용하세요.
• Edge AI 솔루션의 성능과 효율성을 최적화합니다.
• Edge AI의 혁신적인 사용 사례와 새로운 트렌드를 살펴보세요.
• Edge AI 배포 시 고급 윤리 및 보안 고려 사항을 해결합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 애플리케이션을 위해 에지 장치에 AI 모델을 배포하는 데 필요한 실용적인 기술을 얻고자 하는 중급 개발자, 데이터 과학자 및 기술 애호가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Edge AI의 원리와 이점을 이해합니다.
• 엣지 컴퓨팅 환경을 설정하고 구성합니다.
• 엣지 배포를 위한 AI 모델을 개발, 교육 및 최적화합니다.
• 엣지 디바이스에 실용적인 AI 솔루션을 구현하세요.
• 엣지 배포 모델의 성능을 평가하고 개선합니다.
• Edge AI 애플리케이션의 윤리적 및 보안 고려 사항을 해결합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 혁신적인 자율 시스템 솔루션을 위해 Edge AI를 활용하려는 중급 로봇 엔지니어, 자율 차량 개발자 및 AI 연구원을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 자율 시스템에서 Edge AI의 역할과 이점을 이해합니다.
• 에지 장치에서 실시간 처리를 위한 AI 모델을 개발하고 배포합니다.
• 자율주행차, 드론, 로봇 공학에 Edge AI 솔루션을 구현합니다.
• Edge AI를 사용하여 제어 시스템을 설계하고 최적화합니다.
• 자율 AI 애플리케이션의 윤리적 및 규제적 고려 사항을 해결합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 설정 및 배포를 포함하여 개념부터 실제 구현까지 Edge AI에 대한 포괄적인 이해를 얻고자 하는 중급 개발자 및 IT 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Edge AI의 기본 개념을 이해합니다.
• Edge AI 환경을 설정하고 구성합니다.
• Edge AI 모델을 개발, 교육 및 최적화합니다.
• Edge AI 애플리케이션을 배포하고 관리합니다.
• Edge AI를 기존 시스템 및 워크플로와 통합합니다.
• Edge AI 구현 시 윤리적 고려 사항과 모범 사례를 다룹니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 금융 서비스에 Edge AI 솔루션을 구현하려는 중급 금융 전문가, 핀테크 개발자 및 AI 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 금융 서비스에서 Edge AI의 역할을 이해합니다.
• Edge AI를 사용하여 사기 탐지 시스템을 구현합니다.
• AI 기반 솔루션을 통해 고객 서비스를 강화하세요.
• 위험 관리 및 의사 결정을 위해 Edge AI를 적용합니다.
• 금융 환경에서 Edge AI 솔루션을 배포하고 관리하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 혁신적인 의료 솔루션을 위해 Edge AI를 활용하려는 중급 의료 전문가, 생물 의학 엔지니어 및 AI 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 의료 분야에서 Edge AI의 역할과 이점을 이해합니다.
• 의료 애플리케이션용 에지 장치에서 AI 모델을 개발하고 배포합니다.
• 웨어러블 장치 및 진단 도구에 Edge AI 솔루션을 구현합니다.
• Edge AI를 사용하여 환자 모니터링 시스템을 설계하고 배포합니다.
• 의료 AI 애플리케이션의 윤리적 및 규제적 고려 사항을 해결합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 산업 자동화에 Edge AI 솔루션을 구현하려는 중급 산업 엔지니어, 제조 전문가 및 AI 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 산업 자동화에서 Edge AI의 역할을 이해합니다.
• Edge AI를 사용하여 예측 유지 관리 솔루션을 구현합니다.
• 제조 공정의 품질 관리를 위해 AI 기술을 적용합니다.
• Edge AI를 사용하여 산업 프로세스를 최적화합니다.
• 산업 환경에서 Edge AI 솔루션을 배포하고 관리하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Edge AI를 활용하여 지능형 데이터 처리 및 분석 기능으로 IoT 애플리케이션을 향상시키려는 중급 개발자, 시스템 설계자 및 업계 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Edge AI의 기본 사항과 IoT에서의 적용을 이해합니다.
• IoT 장치를 위한 Edge AI 환경을 설정하고 구성합니다.
• IoT 애플리케이션용 에지 장치에서 AI 모델을 개발하고 배포합니다.
• IoT 시스템에서 실시간 데이터 처리 및 의사결정을 구현합니다.
• Edge AI를 다양한 IoT 프로토콜 및 플랫폼과 통합합니다.
• IoT용 Edge AI의 윤리적 고려 사항과 모범 사례를 다룹니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 엣지 애플리케이션을 위한 NVIDIA Jetson 플랫폼에서 AI 모델을 최적화하고 배포하려는 중급 수준의 AI 개발자, 임베디드 엔지니어, 로봇 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 엣지 AI와 NVIDIA Jetson 하드웨어의 기본을 알아보세요.
• 에지 디바이스에 배포하기 위해 AI 모델을 최적화합니다.
• TensorRT를 사용하여 딥 러닝 추론을 가속화하세요.
• JetPack SDK와 ONNX Runtime을 사용하여 AI 모델을 배포합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 로봇 응용 프로그램에 Edge AI을 구현하려는 중급에서 고급 수준의 로봇 엔지니어, AI 개발자 및 자동화 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 자율 시스템에서 Edge AI의 역할을 이해합니다.
• 실시간 로봇 공학을 위해 엣지 디바이스에 AI 모델을 배포합니다.
• 저지연 의사결정을 위해 AI 성능을 최적화하세요.
• 로봇 자율성을 위해 컴퓨터 비전과 센서 융합을 통합합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 TensorFlow Lite for Edge AI 애플리케이션을 활용하려는 중급 개발자, 데이터 과학자 및 AI 실무자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• TensorFlow Lite의 기본 사항과 Edge AI에서의 역할을 이해합니다.
• TensorFlow Lite를 사용하여 AI 모델을 개발하고 최적화합니다.
• 다양한 에지 장치에 TensorFlow Lite 모델을 배포합니다.
• 모델 변환 및 최적화를 위한 도구와 기술을 활용합니다.
• TensorFlow Lite를 사용하여 실용적인 Edge AI 애플리케이션을 구현합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Edge AI의 기본 사항과 입문 애플리케이션을 이해하려는 초급 개발자 및 IT 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Edge AI의 기본 개념과 아키텍처를 이해합니다.
• Edge AI 환경을 설정하고 구성합니다.
• 간단한 Edge AI 애플리케이션을 개발하고 배포합니다.
• Edge AI의 사용 사례와 이점을 식별하고 이해합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 에너지 소비를 최소화하면서 저전력 장치에서 AI 모델을 구현하려는 고급 AI 엔지니어, 임베디드 개발자 및 하드웨어 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 에너지 효율적인 장치에서 AI를 실행하는 데 따르는 과제를 알아보세요.
• 저전력 추론을 위해 신경망을 최적화합니다.
• 양자화, 가지치기, 모델 압축 기술을 활용합니다.
• 최소한의 전력 사용으로 엣지 하드웨어에 AI 모델을 배포합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 엣지 배포를 위해 AI 모델을 최적화하려는 중급 AI 개발자, 기계 학습 엔지니어 및 시스템 설계자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 에지 장치에 AI 모델을 배포하는 데 따른 과제와 요구 사항을 이해합니다.
• AI 모델의 크기와 복잡성을 줄이기 위해 모델 압축 기술을 적용합니다.
• 양자화 방법을 활용하여 에지 하드웨어의 모델 효율성을 향상합니다.
• 모델 성능을 향상시키기 위해 가지치기 및 기타 최적화 기술을 구현합니다.
• 다양한 엣지 디바이스에 최적화된 AI 모델을 배포하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Edge AI 솔루션을 보호하고 윤리적으로 배포하려는 중급 사이버 보안 전문가, 시스템 관리자 및 AI 윤리 연구원을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Edge AI의 보안 및 개인 정보 보호 문제를 이해합니다.
• 에지 장치 및 데이터 보안을 위한 모범 사례를 구현합니다.
• Edge AI 배포의 보안 위험을 완화하기 위한 전략을 개발합니다.
• 윤리적 고려 사항을 다루고 규정 준수를 보장합니다.
• Edge AI 애플리케이션에 대한 보안 평가 및 감사를 수행합니다.