Introduction to Large Language Models (LLMs) 교육 과정
Large Language Models (LLMs)은 주어진 입력이나 맥락을 기반으로 자연어 텍스트를 생성할 수 있는 딥 신경망 모델입니다. 이들은 다양한 도메인과 소스의 방대한 양의 텍스트 데이터로 훈련되었으며, 자연어의 구문적, 의미적 패턴을 포착할 수 있습니다. LLM은 텍스트 요약, 질의응답, 텍스트 생성 등과 같은 다양한 자연어 작업에서 인상적인 결과를 얻었습니다.
강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 자연어 작업에 대규모 언어 모델을 사용하려는 초급에서 중급 수준의 개발자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 인기 있는 LLM을 포함하는 개발 환경을 설정합니다.
- 기본 LLM을 만들고 사용자 정의 데이터 세트에 맞춰 미세 조정합니다.
- 텍스트 요약, 질의응답, 텍스트 생성 등 다양한 자연어 작업에 LLM을 활용하세요.
- TensorBoard, PyTorch Lightning, Hugging Face Datasets와 같은 도구를 사용하여 LLM을 디버그하고 평가합니다.
과정 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- 연습과 실습이 많아요.
- 라이브 랩 환경에서의 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하세요.
Course Outline
소개
- Large Language Models (LLMs)는 무엇입니까?
- LLM 대 기존 NLP 모델
- LLM 기능 및 아키텍처 개요
- LLM의 과제와 한계
LLM 이해
- LLM의 수명 주기
- LLM의 작동 방식
- LLM의 주요 구성 요소: 인코더, 디코더, 어텐션, 임베딩 등
시작하기
- 개발 환경 설정
- 개발 도구로 LLM 설치, 예: Google Colab, Hugging Face
LLM과 함께 일하기
- 사용 가능한 LLM 옵션 탐색
- LLM 생성 및 사용
- 사용자 정의 데이터 세트에 대한 LLM 미세 조정
텍스트 요약
- 텍스트 요약 작업과 그 응용 분야 이해
- 추출 및 추상 텍스트 요약을 위한 LLM 사용
- ROUGE, BLEU 등의 측정 기준을 사용하여 생성된 요약의 품질을 평가합니다.
질문 답변
- 질문 답변 작업과 그 응용 분야 이해
- 오픈 도메인 및 폐쇄 도메인 질문 답변을 위한 LLM 사용
- F1, EM 등의 측정 기준을 사용하여 생성된 답변의 정확도를 평가합니다.
텍스트 생성
- 텍스트 생성 작업과 그 응용 프로그램 이해
- 조건부 및 무조건부 텍스트 생성을 위한 LLM 사용
- 온도, top-k, top-p 등의 매개변수를 사용하여 생성된 텍스트의 스타일, 톤, 내용을 제어합니다.
LLM을 다른 프레임워크 및 플랫폼과 통합
- PyTorch 또는 TensorFlow와 함께 LLM 사용
- Flask 또는 Streamlit을 사용하여 LLM 사용
- Google Cloud 또는 AWS와 함께 LLM 사용
문제 해결
- LLM의 일반적인 오류 및 버그 이해
- TensorBoard를 사용하여 학습 프로세스를 모니터링하고 시각화합니다.
- PyTorch Lightning을 사용하여 훈련 코드를 단순화하고 성능을 개선합니다.
- Hugging Face개의 데이터 세트를 사용하여 데이터를 로드하고 사전 처리합니다.
요약 및 다음 단계
Requirements
- 자연어 처리와 딥러닝에 대한 이해
- Python 및 PyTorch 또는 TensorFlow에 대한 경험
- 기본 프로그래밍 경험
청중
- 개발자
- NLP 애호가
- 데이터 과학자
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- Google Gemini AI를 설정하고 사용하여 콘텐츠를 생성하고 최적화하세요.
- 텍스트를 텍스트로 변환하여 창의적이고 독창적인 콘텐츠를 생성합니다.
- AI 기반 통찰력을 사용하여 SEO 전략을 구현합니다.
- Gemini AI를 사용하여 콘텐츠 성능을 분석하고 전략을 조정하세요.
Google Gemini AI for Transformative Customer Service
14 Hours대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 고객 서비스 운영에 Google Gemini AI를 구현하려는 중급 수준의 고객 서비스 전문가를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- AI가 고객 서비스에 미치는 영향을 이해합니다.
- Google Gemini AI를 설정하여 고객 상호 작용을 자동화하고 개인화하세요.
- 텍스트를 텍스트로, 이미지를 텍스트로 변환하여 서비스 효율성을 향상합니다.
- 실시간 고객 피드백 분석을 위한 AI 기반 전략을 개발합니다.
- 원활한 고객 서비스 경험을 창출하기 위한 고급 기능을 살펴보세요.
Google Gemini AI for Data Analysis
21 Hours대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google Gemini를 사용하여 다양한 산업 전반에 걸쳐 복잡한 데이터 분석 작업을 보다 직관적으로 수행하고자 하는 초급부터 중급 수준의 데이터 분석가 및 비즈니스 전문가를 대상으로 합니다. 일체 포함.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Google Gemini AI의 기본 사항을 이해합니다.
- 다양한 데이터 소스를 Gemini AI에 연결하세요.
- 자연어 쿼리를 사용하여 데이터를 탐색합니다.
- 데이터 패턴을 분석하고 인사이트를 도출합니다.
- 매력적인 데이터 시각화를 만들어보세요.
- 데이터 기반 통찰력을 효과적으로 전달하세요.
Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
16 HoursThis instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
- Generate original and creative content using Gemini.
- Summarize and compare complex information with precision.
- Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.
Introduction to Claude AI: Conversational AI and Business Applications
14 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Claude AI의 기본을 이해하고 비즈니스 애플리케이션에 활용하려는 초보 수준의 비즈니스 전문가, 고객 지원 팀 및 기술 매니아를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Claude AI의 기능과 사용 사례를 알아보세요.
- Claude AI를 효과적으로 설정하고 상호작용해 보세요.
- 대화형 AI로 비즈니스 워크플로를 자동화하세요.
- AI 기반 솔루션을 사용하여 고객 참여와 지원을 강화하세요.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 Hours대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 LangChain 프레임워크를 사용하여 AI 기반 애플리케이션을 구축하려는 중급 개발자 및 소프트웨어 엔지니어를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- LangChain과 해당 구성 요소의 기본 사항을 이해합니다.
- LangChain을 GPT-4와 같은 대규모 언어 모델(LLM)과 통합하세요.
- LangChain을 사용하여 모듈형 AI 애플리케이션을 구축하세요.
- LangChain 애플리케이션의 일반적인 문제를 해결합니다.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 로컬 머신에서 AI 모델을 실행하기 위해 Ollama을 설치, 구성 및 사용하려는 초보 전문가를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Ollama의 기본 사항과 기능을 이해하세요.
- 로컬 AI 모델을 실행하기 위해 Ollama을 설정합니다.
- Ollama을 사용하여 LLM을 배포하고 상호 작용합니다.
- AI 워크로드에 대한 성능과 리소스 사용을 최적화합니다.
- 다양한 산업에서 로컬 AI 배포에 대한 사용 사례를 살펴보세요.