코스 개요
1. 인공지능 개요
-
인공지능이란 무엇인가?
-
일상생활 속 AI의 사례들
-
인공지능이 중요한 이유
2. AI 작동 원리 (간단하게 설명합니다)
-
개념 설명: 데이터 → 모델 → 결과
-
학습 유형 소개:
-
지도학습
-
비지도학습
-
피드백 기반 학습
-
3. 일상 및 업무 환경에서의 AI 활용 사례
-
텍스트 생성 기술
-
이미지와 문서 분석 기능
-
음성 및 영상 인식 기술
4. AI와의 상호작용 방법
-
프롬프트란 무엇인가?
-
효과적인 프롬프트 작성법
-
실제 활용 예시
5. 인공지능의 윤리와 책임
-
잠재적 위험 및 당면 과제
-
개인 데이터 보호 방법
6. AI 도구의 선택 및 사용법
-
접근이 용이한 주요 AI 툴 예시
-
안전성과 규정 준수 여부 확인 방법
7. 인공지능의 미래와 대비 방안
-
최근 등장하고 있는 트렌드
-
미래를 위해 필요한 역량 소개
8. 비즈니스 분야에서의 AI 영향력
-
업무 효율 향상을 위한 활용 방안
-
업무 환경에 부과되는 새로운 과제들
-
다양한 산업 분야의 실제 적용 사례들
이 교육은 ChatGPT, Copilot 등 대중적인 AI 시스템을 포함한 모든 종류의 인공지능 플랫폼에 유효합니다.
요건
컴퓨터 기초 사용 능력
회원 평가 (2)
트레이너, 정보의 양과 품질
ALINA UNGURU
코스 - Introduction to Artificial Intelligence for Non-technical users
기계 번역됨
실습 예제
Ryan Brookman - The Shaw Group Limited
코스 - Introduction to Artificial Intelligence for Non-technical users
기계 번역됨