Course Outline

멀티모달 인터페이스 소개

  • 멀티모달 인터페이스란 무엇인가요?
  • 멀티모달 상호작용의 이점과 과제
  • 다양한 산업에서의 실제 적용

Multimodal AI 및 인간-컴퓨터 상호작용

  • 인간 중심 AI 디자인 이해
  • 멀티모달 인터페이스를 구동하는 주요 AI 기술
  • 인간-AI 협업에서의 심리적, 인지적 고려 사항

Speech Recognition과 Natural Language Processing (NLP)

  • 음성-텍스트 및 텍스트-음성 기술
  • OpenAI의 Whisper 또는 Mozilla DeepSpeech 사용
  • AI 기반 음성 상호작용 개선

제스처 인식 및 동작 추적

  • 손 추적 및 신체 제스처 이해
  • UI 디자인에서 제스처 제어 구현
  • 오픈소스 제스처 인식 라이브러리를 직접 사용해 보세요

시선 추적 및 시선 기반 상호 작용

  • 시선추적기술 소개
  • 접근성 및 적응형 인터페이스의 사용 사례
  • 시선 기반 입력 시스템 개발

멀티모달 퓨전: 여러 입력 방법 통합

  • AI가 음성, 제스처, 시각을 결합하는 방식
  • 적응적이고 개인화된 AI 상호작용 구축
  • 원활한 멀티모달 경험을 위한 모범 사례

멀티모달 인터페이스 프로토타입 제작 및 구현

  • 사용자 친화적인 AI 기반 인터페이스 설계
  • Figma 및 AI 도구를 사용한 멀티모달 상호작용 프로토타입 제작
  • Python 및 AI 프레임워크를 사용하여 실제 세계 애플리케이션 개발

멀티모달 인터페이스 테스트 및 평가

  • 멀티모달 AI를 위한 사용성 테스트 방법론
  • 사용자 경험 및 만족도 측정
  • AI 기반 상호작용 개선 및 최적화

인간-AI의 미래 동향 Collaboration

  • 멀티모달 AI와 딥러닝의 발전
  • 인간-컴퓨터 상호작용의 새로운 추세
  • 사용자 경험의 미래에서 AI의 역할

요약 및 다음 단계

Requirements

  • AI 및 머신러닝 개념에 대한 기본 이해
  • UI/UX 디자인 원칙에 대한 익숙함
  • 프로그래밍에 대한 약간의 경험(Python 선호)

청중

  • UI/UX 디자이너
  • 제품 관리자
  • AI 연구자
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

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