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Course Outline
멀티모달 인터페이스 소개
- 멀티모달 인터페이스란 무엇인가요?
- 멀티모달 상호작용의 이점과 과제
- 다양한 산업에서의 실제 적용
Multimodal AI 및 인간-컴퓨터 상호작용
- 인간 중심 AI 디자인 이해
- 멀티모달 인터페이스를 구동하는 주요 AI 기술
- 인간-AI 협업에서의 심리적, 인지적 고려 사항
Speech Recognition과 Natural Language Processing (NLP)
- 음성-텍스트 및 텍스트-음성 기술
- OpenAI의 Whisper 또는 Mozilla DeepSpeech 사용
- AI 기반 음성 상호작용 개선
제스처 인식 및 동작 추적
- 손 추적 및 신체 제스처 이해
- UI 디자인에서 제스처 제어 구현
- 오픈소스 제스처 인식 라이브러리를 직접 사용해 보세요
시선 추적 및 시선 기반 상호 작용
- 시선추적기술 소개
- 접근성 및 적응형 인터페이스의 사용 사례
- 시선 기반 입력 시스템 개발
멀티모달 퓨전: 여러 입력 방법 통합
- AI가 음성, 제스처, 시각을 결합하는 방식
- 적응적이고 개인화된 AI 상호작용 구축
- 원활한 멀티모달 경험을 위한 모범 사례
멀티모달 인터페이스 프로토타입 제작 및 구현
- 사용자 친화적인 AI 기반 인터페이스 설계
- Figma 및 AI 도구를 사용한 멀티모달 상호작용 프로토타입 제작
- Python 및 AI 프레임워크를 사용하여 실제 세계 애플리케이션 개발
멀티모달 인터페이스 테스트 및 평가
- 멀티모달 AI를 위한 사용성 테스트 방법론
- 사용자 경험 및 만족도 측정
- AI 기반 상호작용 개선 및 최적화
인간-AI의 미래 동향 Collaboration
- 멀티모달 AI와 딥러닝의 발전
- 인간-컴퓨터 상호작용의 새로운 추세
- 사용자 경험의 미래에서 AI의 역할
요약 및 다음 단계
Requirements
- AI 및 머신러닝 개념에 대한 기본 이해
- UI/UX 디자인 원칙에 대한 익숙함
- 프로그래밍에 대한 약간의 경험(Python 선호)
청중
- UI/UX 디자이너
- 제품 관리자
- AI 연구자
14 Hours