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코스 개요
다중 모달 인터페이스 개론
- 무엇이 다중 모달 인터페이스인가?
- 다중 모달 상호작용의 장점과 과제들
- 다양한 산업 분야에서의 실제 적용 사례
다중 모달 AI와 인간-컴퓨터 상호작용
- 사용자 중심적인 AI 디자인 원리 이해하기
- 다중 모달 인터페이스를 가능하게 하는 핵심 AI 기술들
- 인간과 AI 간 협업 시 고려해야 할 심리적 및 인지적 요소들
음성 인식 및 자연어 처리(NLP)
- 음성을 텍스트로 변환하거나 텍스트를 음성으로 재생하는 기술
- OpenAI의 Whisper 또는 Mozilla DeepSpeech 활용법
- AI 기반 음성 상호작용의 품질 개선 방안
제스처 인식 및 동작 추적 기술
- 손동작 및 신체 제스처 감지 원리 이해하기
- UI 디자인에 제스처 기반 제어 기능을 도입하는 방법
- 오픈소스 기반의 제스처 인식 라이브러리 실습
아이트래킹과 시선 기반 상호작용 기술
- 아이트래킹 기술의 개요
- 접근성 향상 및 맞춤형 인터페이스 개발을 위한 활용 사례
- 시선 추적 데이터를 이용한 입력 시스템 구현 방법
다중 모달 융합: 다양한 입력 방식의 통합 전략
- AI가 음성, 제스처 및 시각 정보를 어떻게 결합하는지 알아보기
- 사용자 특성에 맞춘 지능형 상호작용 시스템 구축 방안
- 매끄러운 다중 모달 경험을 위한 베스트 프랙티스
다중 모달 인터페이스의 프로토타이핑 및 구현 방법
- 사용자 친화적인 AI 기반 인터페이스 설계 전략
- Figma와 다양한 AI 도구를 활용해 다중 모달 상호작용 프로토타입 제작하기
- Python과 최신 AI 프레임워크를 이용한 실제 애플리케이션 개발 과정
다중 모달 인터페이스의 테스트 및 평가 기법
- 다중 모달 AI 시스템을 위한 사용성 검증 방법론
- 사용자 만족도와 체험 품질 측정 지표 도출
- AI 기반 상호작용 기능의 개선 및 최적화 방안
인간과 AI 협업의 미래 동향
- 다중 모달 AI와 딥러닝 분야의 발전 전망
- 인간-컴퓨터 상호작용 분야에서 주목받고 있는 새로운 트렌드들
- 향후 사용자 경험 향상을 위한 AI의 역할
요약 및 향후 학습 방향 안내
요건
- AI 및 머신러닝 관련 기본 개념에 대한 이해
- UI/UX 디자인 원리에 대한 기본 지식
- 프로그래밍 경험이 있으면 좋으며, 특히 Python 활용 능력이 바람직합니다.
대상자
- UI/UX 디자이너
- 제품 관리자
- AI 연구자
14 시간
회원 평가 (1)
우리 트레이너인 야산크는 매우 전문적이었습니다. 그는 우리가 실제로 배워야 할 내용에 맞게 교육 과정을 수정해주었고, 우리는 그와 함께 매우 좋은 학습 경험을 했습니다. 그가 가르친 분야에 대한 이해력은 인상적이었으며, 실제 경험이나 직장에서 마주한 실제 문제를 해결하는 데 도움을 주었습니다.
Ahmed Nazeem - Maldives Pension Administration Office
코스 - Multimodal AI for Enhanced User Experience
기계 번역됨
