Azure OpenAI를 활용한 엔터프라이즈 AI 애플리케이션 교육 과정

대한민국에서 진행하는 이 강사 진행형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 구조화된 출력, 도구 활용, 검색 워크플로우, 평가 및 배포 모범 사례를 통해 견고한 LLM 애플리케이션을 구축하려는 고급 개발자 및 AI 엔지니어를 대상으로 합니다.

본 교육 수료 시 참여자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다: 실무적인 LLM 애플리케이션 아키텍처 설계, 도구를 활용한 OpenAI 워크플로우 구축, 검색 및 평가를 통한 품질 개선, 그리고 프로덕션 배포를 위한 솔루션 준비.

이 강사는 실시간으로 온라인 또는 현장에서 진행되는 중간 수준부터 고급 수준의 건축가, 도시 계획자 및 디자인 전문가들을 대상으로 AI를 디자인 과정에 통합하고자 하는 교육과정입니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있습니다:

• AI-파워드 텍스트-비디오 및 이미지 생성 도구를 사용하여 디자인 반복을 생성합니다.
• AI를 사용하여 층별 계획, 절면도, 엘리베이션 및 소재 선택을 만듭니다.
• AI 기반 디자인 검증을 사용하여 규정 준수를 보장합니다.
• AI 워크플로를 Revit 및 기타 렌더링 도구에 통합합니다.

이 인스트럭터가 직접 진행하는 라이브 트레이닝은 온라인 또는 오프라인으로 개발자, 데이터 과학자, 그리고 모든 수준의 AI 전문가들을 대상으로 합니다. 이들은 OpenAI의 API를 활용하여 AI 기반 애플리케이션을 구축하고자 합니다.

이 트레이닝을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• OpenAI의 API의 기능과 한계를 이해합니다.
• OpenAI API와 설정 및 인증을 합니다.
• OpenAI의 언어 모델을 사용자 정의 애플리케이션에 통합합니다.
• 텍스트 생성, 텍스트 완성과 같은 작업을 위해 API를 사용합니다.
• 특정 사용 사례를 위한 모델 출력을 최적화하고 미세 조정합니다.
• AI 기반 애플리케이션을 위한 최선의 실천 방식을 구현합니다.

이 강사 주도 실습 교육은 대한민국(온라인 또는 대면)에서 진행되며, Microsoft Azure를 활용하여 비즈니스 애플리케이션용 AI 에이전트를 구축, 테스트 및 배포하고자 하는 초급/중급/상급 개발자와 기술 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 완료한 참가자는 Azure상의 AI 에이전트 아키텍처를 이해하고, 작동 가능한 에이전트를 생성 및 구성하고, 에이전트를 비즈니스 지식 소스에 연결하며, 에이전트를 배포하기 위해 평가하고 준비할 수 있습니다.

Azure Machine Learning (ML) 및 Azure OpenAI는 팀이 프로덕션 애플리케이션에 머신러닝 및 생성형 AI 기능을 구축, 평가 및 배포할 수 있도록 하는 클라우드 서비스입니다.

이 강사는 Azure ML과 Azure OpenAI를 사용하여 엔드투엔드 AI 솔루션을 생성, 배포 및 운영하고자 하는 중급 데이터 및 애플리케이션 전문가를 대상으로 합니다.

이 강좌를 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Azure Machine Learning Studio를 탐색하고 엔드투엔드 ML 워크플로를 구현합니다.
• 적절한 검증 지표를 사용하여 데이터를 준비하고, 모델을 학습시키고, 테스트하고, 평가합니다.
• 모델을 관리된 엔드포인트에 신뢰할 수 있도록 등록, 패키징 및 배포합니다.
• Azure OpenAI 모델과 Azure AI Search를 애플리케이션에 최적의 방법으로 통합합니다.

강좌 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 다양한 연습과 실습.
• 실제 실험 환경에서 직접 구현합니다.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌를 맞춤형으로 요청하려면, 문의하여 안내를 받으세요.

이 강좌는 전문가들이 ChatGPT를 활용하여 생산성, 커뮤니케이션, 그리고 관리 업무에서의 자동화 기술을 습득할 수 있도록 합니다. 참가자들은 AI 도구를 활용하여 워크플로를 최적화하고, 정보를 효율적으로 관리하며, 조직의 전반적인 효과성을 개선하는 방법을 배우게 됩니다.

이 강좌는 온라인 또는 오프라인으로 진행되는 강사 주도의 실시간 교육으로, ChatGPT를 일상 업무에 통합하여 효율성을 높이고자 하는 초급부터 중급 수준의 관리 전문가들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• ChatGPT를 활용하여 일상적인 관리 업무를 자동화하고 최적화할 수 있습니다.
• 구조화된 요약, 회의록, 보고서를 작성할 수 있습니다.
• 프로페셔널한 커뮤니케이션과 문서를 효율적으로 작성할 수 있습니다.
• AI 도구를 활용하여 프로젝트를 계획, 조직화, 관리할 수 있습니다.
• 일상적인 활동을 위한 사용자 정의 템플릿과 워크플로를 작성할 수 있습니다.

강좌 형식

• 대화형 강연 및 토론.
• 실제 상황을 시뮬레이션한 실용적인 연습.
• ChatGPT를 활용한 작업 관리에 대한 실전 지도.

강좌 맞춤 옵션

• 이 강좌의 맞춤형 교육을 요청하려면 문의하시기 바랍니다.

이 강사는 진행하는 실시간 교육 대한민국 (온라인 또는 현지)은 ChatGPT를 사용하여 고객 상호작용을 개선하고, 업무를 간소화하며, 마케팅 노력을 향상시키고자 하는 초보 부동산 전문가들을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 될 것입니다:

• ChatGPT를 설치하고 설정합니다.
• ChatGPT를 사용하여 고객 상호작용을 자동화합니다.
• ChatGPT를 사용하여 마케팅 콘텐츠를 생성합니다.
• 기존 부동산 관리 도구와 ChatGPT를 통합합니다.

이 강사 지도 하의 실시간 트레이닝은 대한민국(온라인 또는 오프라인)에서 진행되며, 코딩 작업 자동화, 코드 검토, 터미널에서 다단계 워크플로우 실행을 위해 OpenAI Codex CLI를 활용하고자 하는 소프트웨어 개발자 및 DevOps 팀을 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마치면 참가자는 Codex CLI를 설치하고 구성하며, 자연어 프롬프트를 통해 작업을 실행하고, 승인 모드를 관리하며, Git 및 CI 파이프라인과 통합하는 방법을 습득하게 됩니다.

이 강사 주도의 실시간 훈련은 대한민국 (온라인 또는 현장)에서 진행되며, DALL-E와 DALL-E 2를 다양한 목적으로 사용하고자 하는 디지털 아티스트들과 AI 마니아들을 대상으로 합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• DALL-E와 DALL-E 2의 개념을 이해합니다.
• DALL-E와 DALL-E 2를 사용하여 프롬프트에서 이미지를 생성합니다.
• DALL-E와 DALL-E 2를 맞춤 데이터셋으로 미세 조정합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 중간 수준의 디지털 아티스트와 AI 애호가들을 대상으로 한 실시간 교육입니다. 이 교육을 통해 참가자들은 DALL-E 3을 사용하여 다양한 목적으로 이미지를 생성할 수 있습니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• DALL-E 3의 개념을 이해합니다.
• DALL-E 3을 사용하여 프롬프트에서 이미지를 생성합니다.
• DALL-E 3을 사용자 지정 데이터셋에 맞게 조정합니다.

이 강사가 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 GPT 모델의 내부 작동을 이해하고 GPT-3 및 GPT-3의 기능을 탐색하려는 데이터 과학자, 기계 학습 엔지니어, NLP 연구원 및 AI 애호가를 대상으로 합니다. 4, NLP 작업에 이러한 모델을 활용하는 방법을 알아보세요.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Generative Pre-trained Transformers의 핵심 개념과 원리를 이해합니다.
• GPT 모델의 아키텍처 및 학습 프로세스를 이해합니다.
• 텍스트 생성, 완성, 번역 등의 작업에 GPT-3를 활용하세요.
• GPT-4의 최신 발전 사항과 잠재적인 응용 분야를 살펴보세요.
• 자체 NLP 프로젝트 및 작업에 GPT 모델을 적용합니다.

이 강사 진행형 라이브 트레이닝 대한민국 (온라인 또는 현장) 은 OpenAI API를 활용하여 추론, 도구 활용, 다단계 작업 수행이 가능한 AI 에이전트를 구축하려는 초급부터 중급 수준의 개발자 및 기술 팀을 대상으로 합니다.

본 과정 수료 시, 참가자들은 에이전트 워크플로우 설계, 도구 및 외부 데이터 연결, 컨텍스트 및 응답 관리, 비즈니스 사용 목적의 에이전트 테스트 등을 수행할 수 있게 됩니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 실시되는 라이브 교육으로, 배포 전에 애플리케이션을 검토하고, 안전 도구를 지속적으로 개선하며, 애플리케이션을 확장하기 위해 OpenAI API를 사용하는 방법을 학습하고자 하는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖출 것입니다:

• OpenAI API의 개념을 이해합니다.
• OpenAI API를 설정하고 애플리케이션을 관리하기 위해 그 기능을 사용합니다.
• OpenAI API 인터페이스 내 다양한 라이브러리와 모델을 사용합니다.
• 애플리케이션 개발에서 텍스트, 코드, 이미지를 생성하고 조작합니다.

이 강사 주도형 라이브 교육은 대한민국 (온라인 또는 현장)에서 진행되며, OpenAI Gym을 설치, 설정, 맞춤화하고 구현하여 강화 학습 알고리즘을 신속하게 개발하고자 하는 연구원과 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 강화 학습 알고리즘을 구축, 개발, 실행 및 테스트하여 작업을 최적화하고 최대 결과를 달성할 수 있습니다.