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코스 개요
엔터프라이즈 환경에서의 Azure OpenAI 기초
- Azure OpenAI란 무엇이며 Azure 생태계 내에서 어떤 역할을 하는지 이해하기
- 생성형 AI가 엔터프라이즈 환경에서 활용되는 대표적인 사례들
- 핵심 모델, 기능 및 솔루션 설계 패턴 파악하기
Azure OpenAI 시작하기
- Azure OpenAI 리소스 설정, 접근 권한 부여 및 배포 옵션 알아보기
- 플레이그라운드 및 다양한 API 옵션 탐색하기
- 프롬프트 전송 방법과 AI 응답 평가 기법 습득하기
비즈니스 애플리케이션을 위한 프롬프트 설계
- 명확하고 구조화된 지침이 포함된 프롬프트 작성법 익히기
- 역할 정의, 예시 제공 및 출력 형식 지정 방법 활용하기
- 요약, 질의응답, 콘텐츠 생성 시 일관성 높은 결과 도출 방법 연습하기
AI 기능 구축 및 시스템 통합
- 챗봇, 요약 기능, 콘텐츠 보조 기능을 애플리케이션에 추가하기
- 애플리케이션 백엔드와 서비스에서 Azure OpenAI 호출 방법 익히기
- 비즈니스 가치를 극대화하는 사용자 워크플로우 설계법 연습하기
기업 데이터와 AI의 연결 방안
- 검색 증강 생성(RAG) 개념과 실제 활용 방법 이해하기
- Azure AI Search와 Azure OpenAI 연동을 통한 구현 기법 탐구하기
- 신뢰할 수 있는 기업 콘텐츠를 기반으로 AI 응답의 정확도 높이기
보안, 책임감 있는 AI 및 운영 관리
- 접근 제어, 데이터 보호 및 배포 전략 수립 방법 알아보기
- 콘텐츠 안전성 확보, 인간의 감독 체계 및 책임감 있는 AI 활용 원칙 실천하기
- 실제 운영 환경에서 사용량, 품질, 비용 모니터링 기법 습득하기
실습을 통한 애플리케이션 개발 및 마무리 단계
- 간단한 엔터프라이즈 AI 애플리케이션 시나리오 구현해보기
- 프롬프트 테스트, 데이터 연동 효과 및 결과물의 질 평가하기
- 파일럿 운영 및 본격적인 상용화를 위한 다음 단계 계획 세우기
요건
- 클라우드 및 웹 애플리케이션 기본 개념에 대한 이해
- Azure 서비스, REST API 또는 애플리케이션 통합 관련 지식
- 기초적인 프로그래밍 경험
수강 대상
- 애플리케이션 개발자
- 솔루션 아키텍트
- 기술 관리자 및 혁신 전략가
7 시간