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Course Outline
Azure Machine Learning 기본
- AML 기능 및 아키텍처 개요
- AML에서 끝까지 끝내는 워크플로우 개요(Azure ML 파이프라인)
- Azure Machine Learning Studio 탐색
데이터 준비 및 모델링
- 데이터 준비
- 모델 구축
- 모델 학습 및 테스트
모델 평가 및 견고성
- ML 모델 검증 지표
- 과적합 처리 및 방지
모델 관리 및 배포
- 학습된 모델 등록
- 모델 이미지 생성
- 모델 배포
Azure에서 OpenAI API 기본
- OpenAI API 소개
- API 구성 및 인증
검색 및 애플리케이션 통합
- AI 검색을 통한 문서
- 애플리케이션에 OpenAI 모델 통합
사용자 정의 및 생산 실무
- 모델 미세 조정/사용자 정의
- 생산 환경에서의 모범 사례
요약 및 다음 단계
Requirements
- Python과 기본적인 머신러닝 개념에 대한 이해
- REST API 또는 SDK 경험
- Azure 서비스에 대한 기본적인 익숙함
Audience
- 데이터 과학자 및 ML 엔지니어
- AI 기능을 구축하는 애플리케이션 개발자
- 기술 리드 및 솔루션 아키텍트
14 Hours