Course Outline

Azure Machine Learning 기본

  • AML 기능 및 아키텍처 개요
  • AML에서 끝까지 끝내는 워크플로우 개요(Azure ML 파이프라인)
  • Azure Machine Learning Studio 탐색

데이터 준비 및 모델링

  • 데이터 준비
  • 모델 구축
  • 모델 학습 및 테스트

모델 평가 및 견고성

  • ML 모델 검증 지표
  • 과적합 처리 및 방지

모델 관리 및 배포

  • 학습된 모델 등록
  • 모델 이미지 생성
  • 모델 배포

Azure에서 OpenAI API 기본

  • OpenAI API 소개
  • API 구성 및 인증

검색 및 애플리케이션 통합

  • AI 검색을 통한 문서
  • 애플리케이션에 OpenAI 모델 통합

사용자 정의 및 생산 실무

  • 모델 미세 조정/사용자 정의
  • 생산 환경에서의 모범 사례

요약 및 다음 단계

Requirements

  • Python과 기본적인 머신러닝 개념에 대한 이해
  • REST API 또는 SDK 경험
  • Azure 서비스에 대한 기본적인 익숙함

Audience

  • 데이터 과학자 및 ML 엔지니어
  • AI 기능을 구축하는 애플리케이션 개발자
  • 기술 리드 및 솔루션 아키텍트
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

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