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Course Outline
OpenAI API 소개
- OpenAI 개요 및 임무
- OpenAI의 API 및 기능 소개
- API의 기능과 제한 사항 이해
API를 사용하여 설정 및 인증
- OpenAI 계정 생성 및 API 키 획득
- 인증 방법 및 모범 사례
- API 문서 및 리소스 탐색
OpenAI 모델을 애플리케이션에 통합
- 귀하의 애플리케이션에 적합한 모델 선택
- 텍스트 생성 및 완성을 위한 API 요청 구현
- 입력 및 출력 데이터 형식 처리
고급 사용 및 최적화
- 특정 사용 사례에 대한 모델 입력 및 출력 최적화
- 대규모 데이터세트 작업 및 일괄 처리
- 캐싱 및 속도 제한 전략 구현
AI 기반 애플리케이션을 위한 모범 사례
- AI 모델의 윤리적 사용 보장
- 사용자 개인정보 보호 및 데이터 보안 처리
- 모델 성능 및 신뢰성 모니터링
실제 응용 프로그램 및 사례 연구
- 다양한 산업 분야의 AI 기반 애플리케이션 사용 사례 탐색
- 성공적인 구현 사례 연구
- 과제와 교훈에 대한 토론
요약 및 다음 단계
Requirements
- AI 및 머신러닝 개념에 대한 기본 이해
- 프로그래밍 언어에 대한 지식(Python 권장)
- API 사용 경험
청중
- 개발자
- 데이터 과학자
- AI 실무자
14 Hours
회원 평가 (3)
제가 매우 감사한 점은 강사가 모든 내용을 얼마나 잘 설명했는지입니다. Finance이 제 전공 분야는 아니지만, 모든 참가자가 동일한 페이지에 있도록 했으며, 남은 시간을 유지했습니다. 연습은 적절한 간격에 배치되었습니다. Communication는 참가자들과의 소통은 항상 있었습니다. 자료는 너무 많지도, 적지도 않았습니다. 그는 복잡한 주제를 더 잘 설명하여 모든 사람이 이해할 수 있도록 했습니다.
Diana
Course - ChatGPT for Finance
Machine Translated
주제와 그것을 제시하는 방식.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
Course - ChatGPT for Executives
Machine Translated
Practical examples in Insurance