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예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
코스 개요
소개
- AI 기반 협력형 개발 환경과 클로드 코드가 그 안에서 차지하는 위치
- 프로토타입부터 실제 배포까지의 사고방식 및 작업 흐름
- 클로드 코드의 핵심 기능들 소개(CLAUDE.md, 플랜 모드, 스킬, 하위 에이전트 등)
환경 설정
- 클로드 코드의 설치 및 기본적인 구성 방법
- AI 에이전트가 작업을 수행하는 방향을 결정하는 CLAUDE.md 작성법
- 작업 실행 전에 계획 단계를 검토할 수 있는 플랜 모드 사용법
세션 1 – 디자인에서 구조 설정까지
- 아이디어나 디자인을 기반으로 프로젝트 계획 수립하기
- 클로드 코드를 활용해 애플리케이션 구조 만들기
- 데이터 소스 및 CMS 연동 방법 학습하기
세션 2 – 품질 관리와 배포
- 오류 방지를 위한 테스트 스위트 구축법
- 하위 에이전트들을 활용한 자동화된 품질 검증 절차
- Vercel이나 Cloud Run에 애플리케이션을 자동으로 배포하는 설정법
AI가 생성한 코드의 위험 요소와 모범 사례
- 생성된 코드에서 자주 발생하는 문제점들(보안 취약점, 의존성 오류, 실제로 작동하지 않는 경우 등)
- AI 에이전트의 결과물을 점검할 수 있는 간단한 체크리스트
- 개발자가 항상 개발 과정에 관여하고 제어하는 방법
요약 및 다음 단계
- 최종 결과물: 테스트와 자동 배포가 완료된 실제 애플리케이션입니다.
요건
- 소프트웨어 개발 기본 개념에 대한 이해(버전 관리, 테스트, 배포 등)
- 적어도 하나 이상의 프로그래밍 언어와 명령줄 사용 경험
- 웹 애플리케이션 구조에 대한 기초 지식(프론트엔드, 백엔드, API 등)
대상 수강생
- 개발자들
- 기술 기반 제품 개발자 및 스타트업 창업가
- AI 기반 협력형 개발 방식을 도입하고자 하는 엔지니어들
7 시간
회원 평가 (1)
저는 파이썬의 스트림릿 라이브러리에 대한 지식을 얻었으며, 확실하게 제 팀에서 R 셔니로 만든 애플리케이션들을 개선하기 위해 이를 활용해볼 것입니다.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
코스 - GitHub Copilot for Developers
기계 번역됨
