서울 AI for Healthcare 과정

이 온라인 또는 현장 강사 주도의 실습 과정은 중급부터 고급 수준의 의료 AI 개발자 및 데이터 과학자가 EMR, 영상, 시간-series 데이터 등 구조화된 의료 데이터를 사용하여 모델을 미세 조정하고 임상 진단, 질병 예측 및 환자 결과 예측을 수행할 수 있도록 지원합니다.

이 과정의 마지막까지 참가자들은 다음을 할 수 있습니다:

• EMR, 영상, 시간-series 데이터 등 의료 데이터셋에서 AI 모델을 미세 조정합니다.
• 의료 환경에서 전이 학습, 도메인 적응 및 모델 압축을 적용합니다.
• 모델 개발에서 프라이버시, 편견 및 규제 준수를 처리합니다.
• 미세 조정된 모델을 실제 의료 환경에서 배포하고 모니터링합니다.

Generative AI는 프롬프트와 데이터를 바탕으로 텍스트, 이미지, 추천 등의 새로운 콘텐츠를 생성하는 기술입니다.

이 강사는 의료 전문가들이 의료 환경에서 효율성, 정확성, 커뮤니케이션을 향상시키기 위해 생성형 AI와 프롬프트 엔지니어링을 활용할 수 있도록 돕습니다. 이 온라인 또는 현장 강의는 초보부터 중급 수준까지 다양한 수준의 의료 전문가들이 대상입니다.

이 강의를 마치면 참여자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 생성형 AI와 프롬프트 엔지니어링의 기본 원리를 이해합니다.
• AI 도구를 활용하여 임상, 행정, 연구 작업을 간소화합니다.
• 의료 현장에서 AI의 윤리적, 안전하고 준수 가능한 사용을 보장합니다.
• 일관되고 정확한 결과를 얻기 위해 프롬프트 최적화를 수행합니다.

강의 형식

• 대화형 강의와 토론.
• 실습 연습과 사례 연구.
• AI 도구와 직접 실험합니다.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤화한 교육을 요청하려면 교육을 안배하기 위해 연락 주십시오.

이 온라인 또는 현장 강의는 중급 수준의 데이터 과학자 및 의료 전문가를 대상으로 Google Colab을 활용하여 AI를 활용한 고급 의료 응용 프로그램을 개발하고자 하는 사람들에게 제공됩니다.

이 강의를 통해 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다.

• Google Colab을 사용하여 의료용 AI 모델을 구현합니다.
• 의료 데이터에서 AI를 활용하여 예측 모델링을 수행합니다.
• AI 기반 기술을 활용하여 의료 이미지를 분석합니다.
• AI 기반 의료 솔루션의 윤리적 고려 사항을 탐구합니다.

이 강사 주도형 실시간 교육 (온라인 또는 현장)은 ChatGPT을 활용하여 환자 치료를 향상시키고, 작업 흐름을 간소화하며, 의료 결과를 개선하고자 하는 의료 전문가와 연구자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• ChatGPT의 기본 원리와 의료 분야에서의 응용을 이해합니다.
• ChatGPT을 사용하여 의료 과정을 자동화하고, 상호작용을 자동화합니다.
• ChatGPT을 사용하여 환자에게 정확한 의료 정보를 제공하고 지원을 합니다.
• ChatGPT을 사용하여 의료 연구와 분석을 수행합니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 의료 맥락에서 생성 AI를 이해하고 적용하려는 초급~중급 의료 전문가, 데이터 분석가 및 정책 입안자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 의료 분야에서 생성적 AI의 원리와 적용을 설명합니다.
• 생성 AI를 통해 신약 개발 및 맞춤형 의학을 향상할 수 있는 기회를 파악하세요.
• 의료 영상 및 진단을 위해 생성적 AI 기술을 활용합니다.
• 의료 환경에서 AI의 윤리적 영향을 평가합니다.
• AI 기술을 의료 시스템에 통합하기 위한 전략을 개발합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AI 기반 의료 솔루션을 구현하려는 중급에서 고급 수준의 의료 전문가와 AI 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 의료 및 진단 분야에서 AI 에이전트의 역할을 이해합니다.
• 의료 영상 분석 및 예측 진단을 위한 AI 모델을 개발합니다.
• AI를 전자 건강 기록(EHR)과 임상 워크플로에 통합합니다.
• 의료 규정과 윤리적인 AI 관행을 준수하세요.

이 교육 과정은 서울 (온라인 또는 현장)에서 진행되는 강사 주도형 실시간 교육으로, 의료 분야의 중간 수준 전문가 및 데이터 과학자를 대상으로 AI 기술을 의료 환경에 이해하고 적용하는 방법을 다룹니다.

본 교육 과정을 마치면 참가자들은 다음을 수행할 수 있습니다:

• AI가 해결할 수 있는 주요 의료 과제를 식별합니다.
• AI가 환자 치료, 안전 및 의료 연구에 미치는 영향을 분석합니다.
• AI와 의료 비즈니스 모델 간의 관계를 이해합니다.
• 기본적인 AI 개념을 의료 시나리오에 적용합니다.
• 의료 데이터 분석을 위한 머신 러닝 모델을 개발합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 의료 진단 및 의료 애플리케이션에 멀티모달 AI를 적용하려는 중급에서 고급 수준의 의료 전문가, 의료 연구자 및 AI 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 현대 의료에서 멀티모달 AI의 역할을 알아보세요.
• AI 기반 진단을 위해 구조화된 의료 데이터와 구조화되지 않은 의료 데이터를 통합합니다.
• AI 기술을 적용하여 의료 이미지와 전자 건강 기록을 분석합니다.
• 질병 진단 및 치료 권장 사항을 위한 예측 모델을 개발합니다.
• 의료 기록 전사 및 환자 상호작용을 위해 음성 및 자연어 처리(NLP)를 구현합니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 혁신적인 의료 솔루션을 위해 Edge AI를 활용하려는 중급 의료 전문가, 생물 의학 엔지니어 및 AI 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 의료 분야에서 Edge AI의 역할과 이점을 이해합니다.
• 의료 애플리케이션용 에지 장치에서 AI 모델을 개발하고 배포합니다.
• 웨어러블 장치 및 진단 도구에 Edge AI 솔루션을 구현합니다.
• Edge AI를 사용하여 환자 모니터링 시스템을 설계하고 배포합니다.
• 의료 AI 애플리케이션의 윤리적 및 규제적 고려 사항을 해결합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 의료 워크플로, 연구 효율성, 환자 결과를 개선하기 위한 신속한 엔지니어링 기술을 활용하고자 하는 중급 수준의 의료 전문가와 AI 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 의료 분야에서 신속한 엔지니어링의 기본을 이해합니다.
• AI 프롬프트를 사용하여 임상 문서화 및 환자 상호작용을 수행합니다.
• 의학 연구와 문헌 검토에 AI를 활용하세요.
• AI 기반 프롬프트를 통해 약물 발견 및 임상적 의사 결정을 개선하세요.
• 의료 AI에 대한 규제 및 윤리 기준을 준수합니다.

이 온라인 또는 현장 강사 중심의 라이브 트레이닝은 의료 교육, 수술 시뮬레이션, 재활을 위한 AI 및 AR/VR 솔루션을 적용하고자 하는 중급 수준의 의료 전문가를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 통해 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• AI가 의료에서 AR/VR 경험을 향상시키는 역할 이해
• 수술 시뮬레이션 및 의료 교육을 위한 AR/VR 활용
• 환자 재활 및 치료를 위한 AR/VR 도구 적용
• AI 강화된 의료 도구에서 제기되는 윤리 및 개인정보 보호 문제 탐구