온라인 또는 현장 강사 주도 라이브 데이터 웨어하우스 교육 과정은 토론과 실습을 통해 데이터 웨어하우스를 이해, 계획 및 설정하는 방법을 보여줍니다. 데이터 웨어하우스 교육은 "온라인 라이브 교육" 또는 "현장 라이브 교육"으로 제공됩니다. 온라인 라이브 교육(일명 "원격 라이브 교육")은 대화형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다. 현장 라이브 교육은 서울의 고객 구내 또는 서울의 NobleProg 기업 교육 센터에서 로컬로 수행할 수 있습니다. 데이터 웨어하우스는 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스(EDW) 또는 데이터 웨어하우징이라고도 합니다. NobleProg -- 지역 교육 제공자
Gran Seoul is located on the 7th floor of 24-storey Gran Seoul Tower. The location is just a stone's throw away from Gwanghwamun, the largest gate of Gyeongbukgung Palace which is one of the most popular tourist attractions and national landmark in the heart of Seoul. Spaces Gran Seoul can be conveniently accessed by public transportation with Kwanghwamoon subway station located just 500 meters away and only a few minutes’ walk to Jonggak subway station. Also located nearby and within 15 minutes ride is Seoul Station where five lines of bullet train, subway, and airport train are started.
The Gran Seoul Tower is a grade-A commercial building combining office space, world class hotel, department store, major companies, finance enterprises, government offices and banks. Surrounded by historical and cultural facilities symbolizing Seoul’s pride, Gran Seoul is an ideal workspace for all businesses from start-ups to large international companies looking for established business location in the heart of Seoul's CBD.
Center 1 is conveniently located at the core of Seoul's central business district (CBD). Center 1 is one of the most advanced green building in Korea. Offers smartly landscaped park for rest and for a showcase of media technology as a front yard. It also features top class amenities such as prestigious retail shops and wide range of sophisticated restaurants (Italian, Japanese, Thai, Chinese, Korean, Indian, and Mexican) and breezy cafes. Business, dining, and shopping are under one roof at Center 1. Many financial institutions, investment banks, and insurance companies are located in close proximity, including the headquarter for the Bank of Korea. Seoul's political, public administration, media, cultural and economic venues are all within walking distance of Center 1. Also hotels, department stores and other amenities are within walking distance.
서울(온라인 또는 현장)에서 진행되는 이 강사가 진행하는 실시간 교육은 데이터 처리 워크플로를 최적화하고, 데이터 무결성을 보장하며, 현대 빅 데이터의 복잡성을 처리할 수 있는 강력한 데이터 레이크하우스 솔루션을 구현하려는 고급 수준의 데이터 전문가를 대상으로 합니다. 데이터 애플리케이션.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
메타데이터 관리 및 파일 레이아웃을 포함하여 Iceberg의 아키텍처에 대해 심층적으로 이해하세요.
다양한 환경에서 최적의 성능을 발휘하도록 Iceberg를 구성하고 이를 여러 데이터 처리 엔진과 통합합니다.
대규모 Iceberg 테이블을 관리하고, 복잡한 스키마 변경을 수행하고, 파티션 발전을 처리합니다.
대규모 데이터 세트의 쿼리 성능과 데이터 스캔 효율성을 최적화하는 마스터 기술입니다.
데이터 일관성을 보장하고 트랜잭션 보장을 관리하며 분산 환경에서 오류를 처리하는 메커니즘을 구현합니다.
서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 대규모 데이터 세트를 관리하고 데이터 무결성을 보장하기 위해 Apache Iceberg를 효과적으로 활용하는 데 필요한 지식과 기술을 습득하려는 초급 수준의 데이터 전문가를 대상으로 합니다. 데이터 처리 워크플로우 최적화.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터 아키텍처, 거버넌스, 클라우드 컴퓨팅 및 빅 데이터 기술에 대한 기술을 향상하여 대규모 데이터 세트를 효과적으로 관리하고 분석하려는 중급 IT 전문가를 대상으로 합니다. 조직 내 데이터 마이그레이션을 위해.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 효과적인 데이터 분석 솔루션을 위해 Azure Data Lake Storage Gen2를 사용하는 방법을 배우려는 중급 수준의 데이터 엔지니어를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
Azure Data Lake Storage Gen2의 아키텍처와 주요 기능을 이해합니다.
비용과 성능을 고려하여 데이터 스토리지와 액세스를 최적화합니다.
분석 및 데이터 처리를 위해 Azure Data Lake Storage Gen2를 다른 Azure 서비스와 통합합니다.
Azure Data Lake Storage Gen2 API를 사용하여 솔루션을 개발합니다.
서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 관리 및 개발 관점 모두에서 IBM DataStage에 대한 포괄적인 이해를 갖고 이를 관리하고 활용하려는 중급 IT 전문가를 대상으로 합니다. 각자의 작업장에서 효과적으로 도구를 사용하세요.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
DataStage의 핵심 개념을 이해합니다.
DataStage 환경을 효과적으로 설치, 구성 및 관리하는 방법을 알아보세요.
다양한 데이터 소스에 연결하고 데이터베이스, 플랫 파일, 외부 소스에서 데이터를 효율적으로 추출합니다.
이 강사 주도의 실시간 트레이닝(서울 온라인 또는 현장)은 대규모 데이터 집합에 대한 다차원 분석을 수행하고 실시간 데이터 웨어하우스를 구축하기 위해 Apache Kylin을 활용하고자 하는 중급 레벨의 빅데이터 전문가들을 대상으로 합니다.이 트레이닝을 마치면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:
Apache Kylin을 실시간 스트리밍 데이터 소스와 함께 설정하고 구성합니다.
배치 및 스트림 데이터를 위한 OLAP 큐브를 설계하고 구축합니다.
Kylin의 SQL 인터페이스를 사용하여 서브세컨드 지연 시간으로 복잡한 쿼리를 수행합니다.
This instructor-led, live training in 서울 (online or onsite) is aimed at intermediate-level database administrators, developers, and analysts who wish to master advanced SQL functionalities for complex data operations and database management.
By the end of this training, participants will be able to:
Perform advanced querying techniques using unions, subqueries, and complex joins.
Add, update, and delete data, tables, views, and indexes with precision.
Ensure data integrity through transactions and manipulate database structures.
Create and manage databases efficiently for robust data storage and retrieval.
Apache Druid 는 Java 작성된 오픈 소스, 열 중심의 분산 데이터 저장소입니다. 대량의 이벤트 데이터를 신속하게 수집하고 해당 데이터에 대해 짧은 대기 시간 OLAP 쿼리를 실행하도록 설계되었습니다. Druid는 일반적으로 비즈니스 인텔리전스 응용 프로그램에서 대량의 실시간 및 과거 데이터를 분석하는 데 사용됩니다. 또한 최종 사용자를위한 빠른 대화식 분석 대시 보드를 제공하는 데 적합합니다. Druid는 Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal 및 Yahoo와 같은 회사에서 사용합니다.
이 강사 주도 라이브 코스에서 데이터웨어 하우스 솔루션의 한계를 살펴보고 Druid가 이러한 기술을 보완하여 유연하고 확장 가능한 스트리밍 분석 스택을 형성하는 방법에 대해 논의합니다. 실습 환경에서 Druid 기반 솔루션을 구현하고 테스트 할 수있는 기회를 제공하는 많은 예제를 살펴 봅니다.
코스의 형식
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