Kubefirst 입문 교육 과정

대한민국에서 진행되는 이 라이브 강좌는 마이크로서비스와 쿠버네티스를 활용해 애플리케이션 확장 기술을 익히고자 하는 숙련된 플랫폼 엔지니어 및 DevOps 전문가들을 대상으로 합니다.

강좌 수료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 확장 가능한 마이크로서비스 아키텍처 설계 및 구현
• 쿠버네티스 클러스터 상에서 애플리케이션 배포 및 관리
• 헬름 차트를 활용하여 서비스를 효율적으로 배포하기
• 운영 환경에서 마이크로서비스의 상태 모니터링 및 유지보수
• 쿠버네티스 환경 내 보안 및 컴플라이언스를 위한 최적의 방법 적용

Kubernetes는 대규모 분산 애플리케이션 관리를 위해 널리 사용되는 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼입니다.

이 강사 주도의 실습 과정(온라인 또는 현장)은 AI 및 기계 학습 기술을 적용하여 Kubernetes 리소스 사용, 스케줄링 결정, 그리고 자동 확장 전략을 최적화하고자 하는 고급 실무자를 대상으로 합니다.

본 과정을 수료하면 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Kubernetes에서 워크로드 스케줄링 결정을 개선하기 위해 AI/ML 모델을 적용합니다.
• 예측 분석을 활용하여 CPU, GPU, 및 메모리 할당을 최적화합니다.
• 강화 학습 및 지표 예측을 통해 지능형 자동 확장을 구현합니다.
• 자동화된 리소스 최적화를 통해 인프라 비용 및 지연 시간을 줄입니다.

과정 형식

• 강사 주도 기술 발표 및 심층 토론.
• 실제 Kubernetes 클러스터를 활용한 실습.
• 실제 운영 시나리오에 AI 모델을 적용하는 실기 연습.

과정 커스터마이징 옵션

• 귀사의 플랫폼 구성 또는 운영 요구사항에 맞게 과정을 맞춤화하시려면 문의해 주세요.

공인 쿠버네티스 관리자(CKA) 프로그램은 리눅스 재단(Linux Foundation)과 클라우드 네이티브 컴퓨팅 재단(CNCF)에서 제정했습니다.

오늘날 쿠버네티스는 컨테이너 오케스트레이션에 사용되는 대표적인 플랫폼입니다.

NobleProg는 2015년부터 Docker 및 쿠버네티스 교육을 제공해왔습니다. 지금까지 360건 이상의 교육 프로젝트를 성공적으로 완수한 덕분에 컨테이너 기술 분야에서 전 세계적으로 널리 알려진 교육 기관으로 자리매김했습니다.

2019년부터는 고객들이 k8s 환경에서 실무 역량을 검증할 수 있도록 CKA 및 CKAD 시험 준비 지원도 제공하고 있습니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장 교육)은 CKA 자격증 취득을 목표로 하는 시스템 관리자와 쿠버네티스 사용자들을 대상으로 합니다.

동시에 본 과정에서는 쿠버네티스 운영 관련 실무 역량 강화에도 중점을 두므로, CKA 시험 응시 계획이 없더라도 참여하실 것을 권장합니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의와 토론
• 다양한 연습 문제 및 실습 기회 제공
• 실제 랩 환경에서 직접 운영 시도해보기

교육 과정 커스터마이징 옵션

• 과정 맞춤형 교육을 원하시면 당사에 문의해주시기 바랍니다.
• CKA 자격증 관련 보다 상세한 정보는 다음 링크에서 확인 가능합니다: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

대한민국에서 진행되는 본 강사 주도형 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)은 CKS 시험 준비를 희망하는 Kubernetes 실무자를 대상으로 합니다.

본 트레이닝을 수료한 후 참가자는 애플리케이션의 라이프사이클 단계(빌드, 배포 및 런타임) 전반에 걸쳐 Kubernetes 환경과 컨테이너 기반 애플리케이션을 보호하는 방법을 알 수 있습니다.

본 7일 간의 프로그램은 현대적인 데브옵스 관행을 활용하여 클라우드 네이티브 애플리케이션을 설계, 배포하고 운영하는 것에 대한 종합적이고 실습 중심의 여정을 제공합니다.

참가자들은 확장 가능한 마이크로서비스 아키텍처를 어떻게 설계하고, 컨테이너 환경을 최적화하며, Kubernetes를 사용하여 프로덕션 워크로드를 관리하는지를 탐구하게 됩니다. 이 과정에서는 시스템의 신뢰성과 성능을 보장하기 위해 고급 배포 전략, GitOps 기반 자동화 및 관측성(Observability) 실무에 대한 내용을 다룹니다.

프로그램에서는 실제 운영상 발생하는 여러 가지 과제들(인식 대응, 장애 시뮬레이션 및 근본 원인 분석 등)에 초점을 맞춥니다. 프로그램의 마지막 부분에서는 AI 기반 도구를 사용하여 문제 해결을 지원하고 운영상의 의사결정 속도를 높이는 방법을 학습합니다.

교육이 완료되면 참가자들은 Kubernetes 기반 환경에서 탄력적인 분산 시스템을 구축, 배포, 모니터링 및 유지관리하는 방법에 대해 명확하게 이해하게 됩니다.

개발자, DevOps 엔지니어 및 IT 전문가들을 위해 마련된 본 실습 중심의 교육 과정에서는 컨테이너, 쿠버네티스 그리고 오픈시프트의 기초 개념을 배울 수 있습니다. 참가자들은 컨테이너화된 애플리케이션 구축 방법과 워크로드 배포 방식, 쿠버네티스 리소스 관리법 등을 학습하며 클라우드 및 하이브리드 환경에서 최신 애플리케이션 제공 과정을 효과적으로 운영하는 방법까지 익히게 됩니다.

본 강의에서는 Docker, Kubernetes 및 OpenShift를 활용하여 컨테이너 환경을 구축, 배포하고 관리하는 방법을 체계적으로 학습합니다. 5일간 진행되는 실습 중심의 교육으로 컨테이너 이미지 작성부터 Kubernetes 워크로드 설정, 클러스터 네트워킹 및 저장소 관리까지 다루며 OpenShift 운영 방식도 심층적으로 소개합니다. 참가자들은 개발 환경과 운영 환경에서 최신 컨테이너 플랫폼을 효과적으로 운용하고 문제를 해결하는 데 필요한 실질적인 역량을 갖추게 됩니다.

이 강사 주도형 실시간 교육 과정(현장 또는 원격)에서는 참가자들이 Docker 컨테이너를 생성하고 관리하는 방법을 배우고, 샘플 애플리케이션을 컨테이너 내에 배포해보게 됩니다. 또한 Kubernetes 클러스터 환경에서 컨테이너화된 애플리케이션의 자동화, 확장 및 관리를 익힐 수 있습니다. 교육 후반부에는 Kubernetes 클러스터의 보안 설정, 확장 조정, 모니터링 방법과 같은 고급 주제들도 다루게 됩니다.

본 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Docker 컨테이너를 설정하고 실행할 수 있습니다.
• 컨테이너화된 서버 및 웹 애플리케이션을 배포할 수 있습니다.
• Docker 이미지를 생성하고 관리할 수 있습니다.
• Docker와 Kubernetes 클러스터를 설정할 수 있습니다.
• Kubernetes를 활용하여 클러스터 형태의 웹 애플리케이션을 배포 및 관리할 수 있습니다.
• Kubernetes 클러스터의 보안 설정, 확장 조정, 모니터링이 가능해집니다.

교육 목표: Docker와 Kubernetes 관련 이론 및 실무 능력을 체계적으로 습득하는 것입니다.

Edge AI는 데이터 소스에서 가까운 곳에서 기계 학습 추론을 실행하여 낮은 지연 시간, 높은 효율성 및 확장 가능한 처리를 달성하는 데 초점을 맞춘 패러다임입니다.

이 인스트럭터 주도형 실습 트레이닝(온라인 또는 온사이트)은 Kubernetes 기반의 엣지 환경에서 AI 워크로드를 배포, 오케스트레이션 및 최적화하기를 원하는 중급에서 고급 수준의 실무자들을 대상으로 합니다.

이 과정을 수료하면 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 엣지 배포를 위한 경량 Kubernetes 배포판 설정.
• 제한된 엣지 노드 전반에 걸쳐 AI 추론 워크로드를 효과적으로 배포.
• 연결성 문제 및 동기화 패턴 관리.
• 실제 엣지 시나리오에 맞는 성능, 저장소 및 네트워크 최적화.

코스 형식

• 실제 사례를 통해 뒷받침되는 가이드형 프레젠테이션.
• 시나리오 기반 랩 및 실용적인 엣지 배포 연습.
• Kubernetes 엣지 프레임워크를 활용한 실습 경험.

코스 커스터마이징 옵션

• 귀사의 엣지 플랫폼 요구 사항에 맞는 맞춤형 트레이닝을 요청하시려면, 편성을 위해 저희에게 연락해 주십시오.

이 강사 주도의 실습형 교육 과정(대한민국, 온라인 또는 오프라인)은 Helm을 사용하여 쿠버네티스 애플리케이션 설치 및 관리 프로세스를 간소화하고자 하는 엔지니어들을 대상으로 합니다.

교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• Helm을 설치 및 구성하기
• 쿠버네티스 애플리케이션의 재현 가능한 빌드를 생성하기
• 애플리케이션을 Helm 차트 형태로 공유하기
• Helm 차트로 저장된 타사 애플리케이션 실행하기
• Helm 패키지의 릴리스를 효과적으로 관리하기

<이>에서 진행되는 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 Minikube를 활용해 로컬 쿠버네티스 환경을 설정하고 관리하는 방법을 배우고자 하는 초급부터 중급 수준의 소프트웨어 개발자 및 DevOps 전문가들을 대상으로 합니다.

교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 로컬 머신에 Minikube를 설치하고 구성할 수 있습니다.
• 쿠버네티스의 기본 개념 및 아키텍처를 이해할 수 있습니다.
• kubectl과 Minikube 대시보드를 활용해 컨테이너를 배포하고 관리할 수 있습니다.
• 쿠버네티스를 위한 영구 저장소와 네트워크 솔루션을 설정할 수 있습니다.
• 애플리케이션 개발, 테스트 및 디버깅에 Minikube를 활용할 수 있습니다.

<현장>에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 교육(온라인 또는 오프라인)은 Minikube를 개발 워크플로우의 일부로 활용하고자 하는 중급 수준의 개발자와 DevOps 엔지니어들을 대상으로 합니다.

교육이 끝날 무렵에는 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Minikube를 활용해 로컬 Kubernetes 환경을 설정하고 관리할 수 있습니다.
• Minikube 상에서 애플리케이션을 배포, 관리 및 디버깅하는 방법을 이해합니다.
• 지속적 통합/배포 파이프라인에 Minikube를 통합할 수 있습니다.
• Minikube의 고급 기능들을 활용해 개발 프로세스를 최적화할 수 있습니다.
• 로컬 Kubernetes 개발을 위한 모범 사례들을 적용할 수 있습니다.