대한민국 Docker 과정

AI를 위한 CI/CD는 지속적 통합과 지속적 배포 파이프라인을 사용하여 모델 패키징, 테스팅, 컨테이너화, 그리고 배포를 자동화하는 구조적인 접근 방식입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 수준의 전문가들을 대상으로 Docker와 CI/CD 플랫폼을 사용하여 AI 모델 배포 워크플로를 자동화하고자 하는 사람들을 위한 것입니다.

교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖출 수 있을 것입니다:

• AI 모델 컨테이너를 빌드하고 테스트하는 자동 파이프라인을 생성합니다.
• 모델 수명 주기의 버전 관리와 재현성을 구현합니다.
• AI 서비스를 위한 자동 배포 전략을 통합합니다.
• 머신러닝 운영에 맞춤화된 CI/CD 베스트 프랙티스를 적용합니다.

강의 형식

• 강사 주도의 발표와 기술적인 토론.
• 실용적인 실험실과 실제 구현 연습.
• 제어된 환경에서 현실적인 CI/CD 워크플로 시뮬레이션.

강의 커스터마이징 옵션

• 귀사에서 사용자 정의된 파이프라인 워크플로 또는 플랫폼 통합을 요구하는 경우, 이 강의를 맞춤화하려면 문의해 주세요.

하이브리드 AI 배포는 클라우드, 온프레미스, 그리고 엣지 환경에서 통합된 컨테이너 기반 워크플로를 사용하여 AI 추론을 실행하는 방법입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 고급 수준의 전문가들을 대상으로 하며, 다양한 환경에서 분산된 AI 추론 시스템을 설계하고 배포하는 방법을 학습합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 여러 위치 환경에서 안전하고 확장 가능한 컨테이너화된 AI 서비스를 구축합니다.
• Docker를 사용하여 클라우드, 로컬 서버, 엣지 장치에 AI 추론 워크로드를 배포합니다.
• 분산된 AI 운영을 자동화하기 위해 오케스트레이션 도구를 통합합니다.
• 다양한 인프라에서 추론 지연, 신뢰성, 탄력성을 최적화합니다.

코스 형식

• 안내된 프레젠테이션과 전문가 주도의 토론.
• 실습 위주의 연습 및 적용 연습.
• 제어된 라이브 실험 환경에서 실제 세계를 경험합니다.

코스 맞춤 옵션

• 이 코스를 귀사의 인프라 또는 사용 사례와 일치하도록 맞춤화하려면 연락주시기 바랍니다.

Docker는 AI 추론 서비스를 위한 이식성, 고립성, 보안성을 갖춘 배포 환경을 구축하는 컨테이너화 플랫폼입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 초보자부터 중급 수준까지의 기술 전문가들을 대상으로, 로컬 머신, 서버, 또는 클라우드 VMs에 일관되게 배포할 수 있는 안전하고 이식 가능한 AI 추론 마이크로서비스를 구축하는 방법을 학습합니다.

본 워크샵을 통해 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 로컬 및 클라우드 배포를 위한 가벼운 추론 컨테이너 구축.
• 최상의 기술을 활용한 컨테이너화된 AI 서비스 보안.
• 일관된 환경을 위한 이식 가능한 마이크로서비스 워크플로 구현.
• 다양한 인프라에 걸쳐 AI 추론 엔드포인트 배포.

강의 형식

• 실질적인 데모와 함께 이루어지는 지도 강연.
• 배포 및 보안 기술을 강화하기 위한 실습.
• 이식 가능한 추론 서비스 구축과 실행에 대한 실시간 랩 연습.

강의 맞춤형 옵션

• 귀사의 인프라 또는 AI 도구 스택에 맞게 이 교육을 조정하려면 연락주세요.

대한민국 (대면 또는 원격)에서 진행되는 이 instructor-led 실시간 교육에서는 참가자들이 컨테이너 내에 샘플 서버 모음을 배포하고, 이들을 쿠버네티스 클러스터 내에서 자동화, 확장 및 관리하는 방법을 배웁니다. 이 교육은 보안, 네트워킹, 모니터링과 같은 고급 주제를 다루며, 쿠버네티스 클러스터를 관리하는 프로세스를 단계별로 안내합니다.

교육이 종료되면 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• Docker 컨테이너를 설정하고 실행합니다.
• 컨테이너화된 데이터베이스와 서버를 배포합니다.
• Docker 및 쿠버네티스 클러스터를 설정합니다.
• 쿠버네티스를 사용하여 동일한 클러스터 내에서 다양한 환경을 배포하고 관리합니다.
• 쿠버네티스 클러스터를 보안, 확장 및 모니터링합니다.

GPU 가속은 대규모 딥러닝 작업을 효율적이고 확장 가능하게 실행하는 데 필수적입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 중급 기술 전문가들을 대상으로 하며, Docker 컨테이너 내에서 GPU를 사용하는 AI 작업을 구성, 최적화하고 실행할 수 있도록 합니다.

이 과정이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 학습 및 추론을 위한 GPU 활성화 컨테이너를 구축하고 실행합니다.
• 컨테이너화된 AI 워크플로에 대한 CUDA, 드라이버, 런타임 라이브러리를 구성합니다.
• GPU 집약적 애플리케이션을 위한 리소스 할당 및 격리를 최적화합니다.
• 프로덕션 환경에서 확장 가능한 컨테이너화된 딥러닝 서비스를 배포합니다.

강의 형식

• 실제 세계 데모로 지원되는 대화형 강의.
• GPU 활성화 개발에 초점을 맞춘 연습 지도.
• 실시간 실험 환경에서의 실제 구현.

강의 맞춤화 옵션

• 귀하의 인프라 또는 GPU 스택에 맞춘 교육을 원하시면 저희에게 문의해 주세요.

Docker는 재현 가능하고 이동성 있고 확장 가능한 ML 시스템 환경을 구축하기 위해 사용되는 컨테이너화 플랫폼입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 Docker를 사용하여 ML 파이프라인을 컨테이너화하고 운영화하려는 중급에서 고급 수준의 기술 전문가들을 대상으로 합니다.

이 교육을 완료한 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• ML 학습, 검증, 추론 작업을 컨테이너화할 수 있습니다.
• Docker와 보조 도구를 사용하여 끝에서 끝까지의 ML 파이프라인을 설계하고 조정할 수 있습니다.
• ML 구성요소에 대한 버전 관리, 재현성, CI/CD를 구현할 수 있습니다.
• 컨테이너 환경에서 ML 서비스를 배포, 모니터링, 확장할 수 있습니다.

강의 형식

• 실용적인 시연을 지원하는 대화형 강의.
• 실제 ML 파이프라인 구성요소를 구축하기 위한 실습 연습.
• 끝에서 끝까지의 컨테이너화된 워크플로우 구현을 위한 실시간 실험실.

강의 맞춤 옵션

• 특정 ML 인프라 요구사항에 맞춘 교육을 원하시면 저희에게 문의하여 옵션을 논의해 주세요.

Docker는 일관성 있고 이식성이 뛰어나며 재현 가능한 환경을 제공하는 컨테이너화 플랫폼으로, AI 및 머신러닝 워크로드에 이상적입니다.

이 강사 주도의 실시간 훈련(온라인 또는 현장)은 중급 수준의 전문가를 대상으로, Docker를 사용하여 ML 코드베이스, 의존성, 및 모델을 패키징하고 신뢰할 수 있는 개발-생산 워크플로우를 구현하는 방법을 배울 것입니다.

이 과정을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• AI 및 ML 애플리케이션에 맞춤화된 Docker 이미지를 구축하고 관리할 수 있습니다.
• 머신러닝 파이프라인, 도구, 및 의존성을 컨테이너화할 수 있습니다.
• 성능과 이식성을 최적화한 Docker 환경을 구축할 수 있습니다.
• 다양한 런타임 환경에서 컨테이너화된 ML 서비스를 배포할 수 있습니다.

과정 형식

• 안내된 토론을 지원하는 개념 시연
• 실제 컨테이너화 작업에 중점을 둔 실습 연습
• 실시간 실험 환경에서 Docker를 사용한 실용적인 구현

과정 맞춤 옵션

• 조직 환경에 맞게 이 훈련을 맞춤화하려면 연락주시기 바랍니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Spring Cloud 및 Docker을 사용하여 마이크로서비스를 빌드, 배포 및 관리하려는 중급 개발자 및 DevOps 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Spring Boot 및 Spring Cloud를 사용하여 마이크로서비스를 개발합니다.
• Docker 및 Docker Compose를 사용하여 애플리케이션을 컨테이너화합니다.
• 서비스 검색, API 게이트웨이, 서비스 간 통신을 구현합니다.
• 프로덕션 환경에서 마이크로서비스를 모니터링하고 보안합니다.
• Kubernetes을 사용하여 마이크로서비스를 배포하고 조정합니다.

교육 목표: Docker와 Kubernetes에 대한 이론적 및 운영적 능력을 습득합니다.

이 강사는 주도하는 실시간 교육 대한민국 (현장 또는 원격)에서 참가자들은 Docker 컨테이너를 생성하고 관리하는 방법을 배우고, 샘플 애플리케이션을 컨테이너 내에 배포합니다. 또한 참가자들은 Kubernetes 클러스터에서 애플리케이션을 자동화, 확장, 관리하는 방법을 배웁니다. 마지막으로, 강의는 보안, 확장, 모니터링과 같은 고급 주제로 진행되며, 참가자들이 Kubernetes 클러스터를 안전하게 운영하고 모니터링하는 과정을 안내합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:

• Docker 컨테이너를 설정하고 실행할 수 있습니다.
• 컨테이너화된 서버와 웹 애플리케이션을 배포할 수 있습니다.
• Docker 이미지를 빌드하고 관리할 수 있습니다.
• Docker와 Kubernetes 클러스터를 설정할 수 있습니다.
• Kubernetes를 사용하여 클러스터 웹 애플리케이션을 배포하고 관리할 수 있습니다.
• Kubernetes 클러스터를 보안, 확장, 모니터링할 수 있습니다.

CKA(Certified Kubernetes Administrator) 프로그램은 Linux Foundation과 Cloud Native Computing Foundation(CNCF)에 의해 만들어졌습니다.

Kubernetes은 현재 컨테이너 오케스트레이션에 사용되는 최고의 플랫폼입니다.

NobleProg는 2015년부터 Docker 및 Kubernetes 교육을 제공해 왔습니다. 360개 이상의 교육 프로젝트를 성공적으로 완료하여 컨테이너화 분야에서 전 세계적으로 가장 잘 알려진 교육 회사 중 하나가 되었습니다.

2019년부터 우리는 고객이 CKA 및 CKAD 시험에 합격하도록 준비하고 격려함으로써 k8s 환경에서의 성과를 확인할 수 있도록 돕고 있습니다.

이 강사가 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 CKA 시험에 합격하여 지식을 확인하려는 시스템 관리자, Kubernetes 사용자를 대상으로 합니다.

한편, 교육 역시 Kubernetes 행정 실무 경험을 쌓는 데 중점을 두고 있으므로 CKA 시험을 볼 생각이 없더라도 참여하는 것이 좋습니다.

코스의 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 많은 연습과 연습.
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.

코스 맞춤화 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하시기 바랍니다.
• CKA 인증에 대해 자세히 알아보려면 https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka를 방문하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 Red Hat OpenShift 컨테이너 플랫폼을 관리하는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• OpenShift 클러스터를 생성, 구성, 관리하고 문제를 해결합니다.
• 온프레미스, 퍼블릭 클라우드 또는 호스팅 클라우드에 컨테이너화된 애플리케이션을 배포합니다.
• 보안 OpenShift 컨테이너 플랫폼
• 지표를 모니터링하고 수집합니다.
• 저장소를 관리합니다.

The Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) 프로그램은 The Linux Foundation과 Cloud Native Computing Foundation (CNCF)가 개발하였으며, Kubernetes의 호스트이기도 합니다.

이 강사는 실시간으로 온라인 또는 오프라인에서 진행되며, Kubernetes에 대한 클라우드 네이티브 애플리케이션 설계, 구축, 구성 및 노출에 대한 기술을 확인하고자 하는 개발자를 대상으로 합니다.

반면, 이 교육은 Kubernetes 애플리케이션 개발에 대한 실무 경험을 얻는 데 중점을 두고 있기 때문에, CKAD 시험을 치르지 않을 계획이어도 이 교육에 참여하는 것이 좋습니다.

NobleProg는 2015년부터 Docker & Kubernetes 교육을 제공해왔습니다. 360개 이상의 성공적인 교육 프로젝트를 완료하여, 컨테이너화 분야에서 세계적으로 잘 알려진 교육 회사 중 하나로 자리매김하였습니다. 2019년부터는 고객들이 k8s 환경에서 성능을 확인하고 CKA 및 CKAD 시험에 합격하도록 준비하는 데 도움을 주고 있습니다.

코스 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 다양한 연습과 문제 풀이.
• 실제 실험실 환경에서의 실습 구현.

코스 커스터마이징 옵션

• 이 코스의 맞춤형 교육을 요청하려면 연락처로 문의해주세요.
• CKAD에 대해 더 알아보려면 다음 링크를 방문하세요: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 과정은 참가자에게 Rancher의 개요를 제공하고 Rancher을 사용하여 Kubernetes 클러스터를 배포 및 관리하는 방법을 실습을 통해 보여줍니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 제어를 유지하면서 더 큰 규모로 애플리케이션을 배포하기 위해 Docker에 대한 지식을 향상시키려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 자신만의 Docker 이미지를 구축하세요.
• 다수의 Docker 애플리케이션을 배포하고 관리합니다.
• 다양한 컨테이너 오케스트레이션 솔루션을 평가하고 가장 적합한 솔루션을 선택하세요.
• Docker 애플리케이션에 대한 지속적인 통합 프로세스를 설정합니다.
• Docker 애플리케이션을 기존의 지속적인 도구 통합 프로세스와 통합합니다.
• Docker 애플리케이션을 보호합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Docker을 사용하여 기존의 독립형 소프트웨어 대신 컨테이너로 소프트웨어를 배포하고 관리하려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Docker을 설치하고 구성합니다.
• 소프트웨어 컨테이너화를 이해하고 구현합니다.
• Docker 기반 애플리케이션을 관리합니다.
• 다양한 Docker 애플리케이션과 시스템을 네트워크로 연결합니다.
• Docker 레지스트리를 이해하고 편집합니다.

본 인스트럭터 진행의 실시간 교육에서 대한민국 참가자들은 스프링 클라우드와 도커를 활용한 마이크로서비스 구축의 기초를 배우게 됩니다. 참가자들의 이해도는 실습과 샘플 마이크로서비스의 단계별 개발을 통해 검증됩니다.

본 교육 수료 시, 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 마이크로서비스의 기초를 이해합니다.
• 마이크로서비스 애플리케이션용 컨테이너를 구축하기 위해 도커를 사용합니다.
• 스프링 클라우드와 도커를 사용하여 컨테이너화된 마이크로서비스를 구축하고 배포합니다.
• 마이크로서비스를 디스커버리 서비스 및 스프링 클라우드 API 게이트웨이와 통합합니다.
• 엔드투엔드 통합 테스트를 위해 도커 컴포즈를 활용합니다.

OpenShift는 클라우드, 하이브리드 및 온프레미스 환경에서 컨테이너화된 애플리케이션을 배포하고 관리하기 위한 선두적인 Kubernetes 기반 플랫폼 중 하나입니다.

이 실습 교육은 참가자들이 보안, 네트워킹 및 스토리지 모범 사례를 적용하여 OpenShift 클러스터를 설치, 관리 및 문제 해결하는 방법을 가르칩니다. 실제 연습을 통해 참가자는 프로덕션 준비가 된 OpenShift 환경을 자신 있게 관리하는 데 필요한 스킬을 습득합니다.