Terraform in Practice 교육 과정

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Terraform를 사용하여 클라우드 인프라를 계획하고 구축하려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Terraform을 설치하고 구성합니다.
• 프라이빗 및 퍼블릭 클라우드 환경을 관리하기 위해 "코드형 인프라" 접근 방식을 구현합니다.
• 보다 효율적인 변경 관리 및 협업을 위해 선언적 구성 파일을 작성합니다.
• 인프라 조달 프로세스의 투명성을 향상합니다.
• 단일 도구 내에서 다양한 인프라 제공업체(AWS, GCP, Azure, OpenStack 등 VMware 등)에 걸쳐 리소스를 생성, 실행 및 제거합니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 인프라 관리 경험이 거의 또는 전혀 없는 DevOps명의 엔지니어를 대상으로 합니다. Terraform은 클라우드 안팎에서 인프라 설정 및 배포를 자동화하는 데 사용됩니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Terraform을 설치하고 구성합니다.
• 코드형 인프라의 원리를 이해합니다.
• Terraform을 사용하여 인프라를 설정하고 자동화합니다.
• 구성 파일을 작성하고 팀원과 공유합니다.

이 강사가 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Terraform on AWS을 사용하여 클라우드 인프라를 계획하고 구축하려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Terraform on AWS을 설치하고 구성합니다.
• AWS 클라우드 환경 관리에 대한 "코드형 인프라" 접근 방식을 구현합니다.
• 단일 도구 내에서 인프라를 생성, 실행 및 해체합니다.
• 버전 제어 시스템에서 다른 소스 코드처럼 관리할 수 있는 선언적 구성 파일을 작성합니다.
• 변화하는 컴퓨팅 리소스 요구 사항에 효과적으로 대응하기 위해 구성 파일을 빠르게 업데이트합니다.
• 공통 코드 저장소에서 구성 파일을 공유하여 다른 인프라 엔지니어와 협업하세요.
• 인프라 조달 프로세스의 투명성을 향상합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 GCP에서 Terraform을 사용하여 클라우드 인프라를 계획하고 구축하려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• GCP에 Terraform을 설치하고 구성합니다.
• 프라이빗 및 퍼블릭 클라우드 환경을 관리하기 위해 "코드형 인프라" 접근 방식을 구현합니다.
• 단일 도구 내에서 인프라를 생성, 실행 및 해체합니다.
• 버전 제어 시스템에서 다른 소스 코드처럼 관리할 수 있는 선언적 구성 파일을 작성합니다.
• 변화하는 컴퓨팅 리소스 요구 사항에 효과적으로 대응하기 위해 구성 파일을 빠르게 업데이트합니다.
• 공통 코드 저장소에서 구성 파일을 공유하여 다른 인프라 엔지니어와 협업하세요.
• 인프라 조달 프로세스의 투명성을 향상합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Terraform을 사용하여 여러 환경 구성과 복잡한 DevOps 프로세스를 설계, 구축 및 자동화하려는 인프라 관리에 대한 기본 경험이 있는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Terraform을 사용하여 여러 환경에 대한 작업 공간을 설정합니다.
• 대규모 인프라 관리에 대한 모범 사례를 알아보세요.
• Terraform의 고급 도구 및 CLI 구성을 사용합니다.
• 복잡한 Terraform 모듈을 설계하고 개발합니다.
• 고급 HCL 연산자 및 코딩 기술에 대한 전문 지식을 얻으십시오.
• 보안 강화 및 코드 분석을 구현합니다.
• 테스트 프로세스와 CI/CD 파이프라인을 자동화합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Terraform 관리 기술과 숙련도를 향상시키려는 초급 수준부터 고급 수준까지의 DevOps 엔지니어, 시스템 관리자 및 시스템 설계자를 대상으로 합니다. 복잡한 인프라 배포.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Terraform 프로젝트를 대규모로 개발하고 유지 관리합니다.
• HCL에 대한 전문 지식과 고급 표현 언어 기능 및 실습을 보여줍니다.
• 테스트 및 품질 보증 도구 및 프로세스를 포함하여 지속적인 통합 및 전달 파이프라인에서 Terraform 작업을 관리하기 위해 다양한 자동화 도구 및 프로세스를 활용합니다.
• 기존 또는 신규 Terraform 프로젝트 또는 모듈에서 전문가로 활동합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 다음을 사용하여 분산 인프라를 관리하고 조정하는 기술을 향상시키려는 중급~고급 DevOps 엔지니어, 클라우드 설계자 및 인프라 전문가를 대상으로 합니다. Terraform의 고급 기능.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Terraform의 고급 기능을 활용하여 동적이고 확장 가능한 인프라를 구축하세요.
• 최적의 재사용성과 효율성을 위해 Terraform 모듈을 구성하고 관리합니다.
• 원활한 자동화를 위해 Terraform을 CI/CD 파이프라인과 통합합니다.
• 복잡한 Terraform 구성을 효과적으로 디버그하고 문제를 해결합니다.
• Terraform을 사용하여 클라우드 인프라를 유지 관리하고 확장하기 위한 모범 사례를 구현합니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Alibaba Cloud의 기본 사항과 클라우드 컴퓨팅 서비스 사용 방법을 배우고자 하는 IT 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Alibaba Cloud 솔루션 아키텍처를 이해합니다.
• Alibaba Cloud 핵심 제품 및 서비스에 대해 알아보세요.
• 빅데이터 및 데이터베이스를 처리하는 Alibaba Cloud의 기능을 이해합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Anthos를 사용하여 멀티 클러스터Kubernetes 인프라에서 실행되는 애플리케이션을 구축, 배포, 최적화하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 온프레미스 또는 클라우드에서 Google Anthos를 설정하세요.
• 다양한 환경에서 정책을 정의, 자동화 및 시행합니다.
• 서비스 간 트래픽을 관리합니다.
• Anthos Service Mesh를 사용하여 애플리케이션 성능을 모니터링하고 문제를 해결하고 개선하세요.
• 모든 배포에 걸쳐 보안 제어를 구현합니다.

데이터 분석은 데이터를 얻고, 청소하고, 분석하는 과정, 종종 시각적으로, 더 나은 의사 결정에 대한 인식을 추출하는 것을 의미합니다. 점점 더 많은 데이터가 클라우드 데이터베이스에 저장되고 있으므로 이러한 데이터를 이해하고 관리하고 접근하는 전략을 갖는 것이 중요합니다. 데이터에 액세스하고 시각화하는 인기있는 도구 중 하나는 Power Bi입니다.

이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 사용 가능한 클라우드 솔루션에 대한 실용적인 이해, 클라우드 데이터 작업에 필요한 데이터 분석 프로세스 및 데이터 분석과 같은 도구를 적용하는 실용적인 연습을 얻고자하는 기술자를 대상으로합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

• 설치 및 설정 Power BI
• 클라우드 공급 업체가 제공하는 다양한 데이터 솔루션을 평가하십시오 Azure.
• 다양한 구조, 모델링 접근 방식 및 저장, 관리 및 액세스에 사용되는 데이터 저장소 디자인에 대한 이해를 얻으십시오.
• 분석을 준비하는 데 데이터를 청소하는 도구와 기술을 적용합니다.
• 온라인 및 클라우드 데이터를 기반으로 보고 및 분석 솔루션을 구축합니다.
• 데이터 분석 솔루션을 데이터 저장소와 통합합니다.
• 데이터 보안 위험을 완화하고 데이터 개인 정보 보호를 보장합니다.

코스의 형식

• 인터랙티브 강의 및 토론
• 많은 연습과 연습이 있습니다.
• 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.

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Audience

Software Engineer/Computer Scientists with adequate concepts of algorithms and
familiarity with at least one programming/scripting language but without any experience of Cloud
Computing

Duration

3 days (7 hours / day)

1 일 - 기술과 비즈니스 모두와 관련된 기본 클라우드 컴퓨팅 주제에 대한 최종 커버를 제공합니다. 모듈은 일련의 섹션으로 나뉘어져 있으며, 각 섹션은 연습으로 동반됩니다.

2일 - 클라우드 컴퓨팅 플랫폼과 관련된 기술 관련 주제를 탐구합니다. 그것은 구현 또는 프로그래밍 세부 사항에 들어가지 않지만 대신 개념적 수준에서 커버를 유지하고, 클라우드 서비스 아키텍처, 클라우드 보안 위협 및 기술, 가상화 및 데이터 처리에 중점을 둡니다.

3 일 - 기본 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에 대한 기술적 인식을 제공합니다. Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS) 및 Software-as-a-Service (SaaS) 환경은 독특하고 공유 된 건물 블록으로 구성된 혼합 패턴으로 탐구됩니다. 이 모듈은 이러한 건축 층을 통해 가이드 투어로 구성되어 있으며, 주요 구성 요소를 설명하고, 공유 구성 요소를 강조하고, 구축 블록이 구름 컴퓨팅 메커니즘과 관행을 통해 어떻게 수집되고 구현될 수 있는지 설명합니다.

4 일 - 3 일에 기초하여 탄력적이고 견고하고 다각적 인 기술 아키텍처뿐만 아니라 클라우드 폭발 및 클라우드 균형과 같은 전문 솔루션 아키텍처에 깊은 몰입을 제공합니다. 건축 메커니즘, 산업 기술 및 디자인 패턴의 연구를 통해 핵심 및 확장 구성 요소 모두 클라우드 플랫폼의 주요 특징으로 탄력성, 저항성 및 다중성을 실현하기 위해 결합하는 것으로 설명됩니다. 이러한 원주민 및 향상된 규모성 및 실패와 관련된 기능 세트를 활용함으로써 전문 솔루션 아키텍처가 설명되어 클라우드와 온라인 및 클라우드 환경 사이의 분산을 가능하게 하며, 성능 및 실패 해결 목적으로 클라우드 간의 실행 시간 부담을 균형 잡을 수 있습니다.

5 일 - 참가자들에게 이전에 다루는 주제에 대한 지식을 적용 할 수있는 능력을 테스트하도록 설계된 일련의 운동과 문제를 소개합니다.

이 과정은 클라우드 컴퓨팅의 이점을 이해하려는 사람들을 위해 작성되었습니다. Amazon EC2 예제를 사용하지만 다른 제공 업체에 맞게 조정할 수 있습니다.

청중

IT 설계자, 중간 수준의 IT 관리자, IT 컨설턴트

과정 형식

현재 100 % 강의.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 사용 가능한 클라우드 솔루션, 클라우드에서 데이터 작업에 필요한 데이터 분석 프로세스 및 실습에 대한 실질적인 이해를 얻고자 하는 기술 인력을 대상으로 합니다. 실제로 Power BI와 같은 도구를 적용하여 데이터를 분석합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Power BI를 설치하고 구성합니다.
• Azure와 같은 클라우드 공급자가 제공하는 다양한 데이터 솔루션을 평가해 보세요.
• 빅 데이터를 저장, 관리 및 액세스하는 데 사용되는 다양한 구조, 모델링 접근 방식 및 데이터 웨어하우스 설계를 이해하세요.
• 분석을 준비하기 위해 도구와 기술을 적용하여 데이터를 정리합니다.
• 온프레미스 데이터와 클라우드 데이터를 기반으로 보고 및 분석 솔루션을 구축하세요.
• 데이터 분석 솔루션을 데이터 웨어하우스와 통합합니다.
• 데이터 보안 위험을 완화하고 데이터 개인정보 보호를 보장합니다.