OpenStack for Telecom 교육 과정

AI는 데이터와 데이터를 둘러싼 활동을 이해하여 "지능적인 결정"을 내릴 수 있는 지능형 시스템을 구축하기 위한 기술 모음입니다. Telecom 제공업체의 경우 AI를 활용하는 애플리케이션 및 서비스를 구축하면 유지 관리 및 네트워크 최적화와 같은 영역에서 운영 및 서비스를 개선할 수 있는 기회가 열릴 수 있습니다.

이 과정에서는 AI를 구성하는 다양한 기술과 이를 사용하는 데 필요한 기술 세트를 살펴봅니다. 과정 전반에 걸쳐 우리는 Telecom 산업 내에서 AI의 특정 응용 프로그램을 조사합니다.

청중

• 네트워크 엔지니어
• 네트워크 운영 인력
• Telecom 기술 관리자

코스의 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 실습

강사가 진행하는 이 대한민국 실시간 교육에서 참가자는 딥 러닝 신용 위험 모델 생성을 단계별로 진행하면서 Python을 사용하여 통신용 딥 러닝 모델을 구현하는 방법을 배우게 됩니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 딥러닝의 기본 개념을 이해합니다.
• 통신 분야에서 딥 러닝을 적용하고 활용하는 방법을 알아보세요.
• Python, Keras, TensorFlow를 사용하여 통신용 딥 러닝 모델을 만듭니다.
• Python을 사용하여 자체 딥 러닝 고객 이탈 예측 모델을 구축합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 광섬유 네트워크를 설계, 설치 및 유지 관리하는 데 필요한 기술을 습득하고자 하는 중급 네트워크 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 광섬유 기술의 기본을 이해합니다.
• 지점 간 네트워크와 FTTH 네트워크에 네트워크 설계 원칙을 적용합니다.
• 광섬유 케이블과 커넥터를 설치하고 유지관리합니다.
• 광섬유망을 테스트하고 문제를 해결합니다.

광섬유는 얇은 유리 또는 플라스틱 섬유를 통해 빛 신호로 데이터를 전송하는 고속 통신 기술입니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 광섬유 시스템을 이해하고, 측정을 수행하며, 설치 및 유지 관리에 대한 최선의 방법을 적용하려는 중급 수준의 IT 전문가와 기술자들을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 광섬유 통신의 원리와 장점을 이해합니다.
• 다양한 유형의 광 케이블, 커넥터 및 접합 방법을 식별합니다.
• OTDR 및 융착기와 같은 주요 광 측정 장비를 사용합니다.
• 광 네트워크의 기본적인 문제 해결, 테스트 및 문서화를 수행합니다.

강좌 형식

• 상호작용적인 강의와 토론.
• 실습 시연과 장비 조작.
• 실시간 실험실 환경에서의 실습 연습.

강좌 커스터마이징 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락주세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 마이크로파 네트워크를 효과적으로 사용하고, 유지 관리하고, 문제를 해결하려는 중급 네트워크 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 마이크로파 통신 시스템의 원리와 작동을 이해합니다.
• 지점 간 및 지점 대 다중 지점 간 마이크로파 링크를 설계하고 구현합니다.
• 링크 예산 분석 및 네트워크 계획을 수행합니다.
• 마이크로파 네트워크를 효과적으로 운영하고 유지 관리하며 문제를 해결합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Kubernetes를 사용하여 클라우드 인프라에서 OpenStack 서비스를 배포하고 관리하려는 DevOps 엔지니어 및 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• MOS와 그 구성 요소를 배포, 구성 및 관리합니다.
• Access OpenStack API.
• 일반적인 OpenStack 작업(백업, 복원 등)을 수행합니다.
• OpenStack 배포를 업그레이드합니다.

이 과정의 목적은 운영자 및 관리자 입장에서 OpenStack 환경에 익숙해지는 것입니다. 클라우드 컴퓨팅에 대한 간략한 소개 후, 각자는 자신의 OpenStack 인스턴스를 얻고 실제 운영 및 관리 작업을 수행합니다. 이 과정은 일반 아키텍처부터 클라우드 관리까지 OpenStack의 기본 구성 요소를 모두 다루며, 실제 OpenStack 환경에서 약 90%의 실습 워크숍으로 구성됩니다.

이 과정은 Certificate OpenStack 관리자 시험의 모든 주제를 다루며 이론적, 실제적으로 참가자를 시험에 대비시킵니다. 또한 참가자가 시험에 합격하는 데 필요한 모든 OpenStack 주의 사항을 더 잘 이해할 수 있도록 주제에 대한 과정 프로그램이 확장되었습니다. 과정이 끝나면 모든 참가자는 모의 COA 시험에서 자신을 테스트할 기회를 갖게 됩니다.

이 코스는 OpenStack에 대한 포괄적인 교육 프로그램입니다. 시스템 소개로 시작하여, 실습 워크숍을 통해 OpenStack 기반의 사설 클라우드 관리에 대한 실제 지식을 제공합니다. 마지막으로 트러블슈팅과 고급 아키텍처 주제를 다룹니다. 이 코스의 목표는 OpenStack 생태계에 익숙해지고, OpenStack 클라우드의 확장과 개선을 위한 강력한 배경 지식을 제공하는 것입니다. 이 코스는 OpenStack Administrator 시험을 준비하는 데 필요한 모든 주제를 포함합니다.

이 과정의 목적은 운영자와 관리자 측 모두에서 OpenStack 환경에 익숙해지는 것입니다. 클라우드 컴퓨팅에 대한 간략한 소개를 마친 후, 사용자는 자신의 OpenStack 인스턴스를 얻고 직접 운영 및 관리 작업을 수행합니다. 이 과정은 일반 아키텍처에서 클라우드 관리에 이르기까지 OpenStack의 모든 기본 구성 요소를 다룹니다. 이 과정의 형식은 실제 OpenStack 환경에서의 실습 워크숍으로 약 75%를 구성합니다.

이 과정의 목적은 두 가지입니다. OpenStack 아키텍처에 대한 확실한 지식을 얻고 심오한 문제 해결 기술을 습득하는 것입니다. 아키텍처 부분에서는 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드를 위한 하드웨어를 설계하고, 고가용성 제어 평면을 준비하고, 적절한 크기의 플레이버를 선택하고, 클라우드 리소스를 안전하게 오버커밋하는 방법 등을 배웁니다. Neutron(Networking 서비스)의 내부에 대한 지식을 얻는 것도 OpenStack 아키텍처의 또 다른 필수적인 부분입니다. 그런 다음 참가자는 일반적인 팁에서 시작하여 네트워크 문제 해결을 거쳐 주요 OpenStack 서비스의 경고까지 OpenStack 클러스터의 문제를 해결하는 방법을 소개합니다. 과정의 약 75%는 실제 OpenStack 교육 환경에서의 실습 워크숍으로 구성됩니다.

이 과정은 포괄적 인 훈련입니다 OpenStack. 그것은 시스템에 대한 소개로 시작하고, 그 후에 실용적인 워크샵을 통해 그것은 OpenStack 기반으로 개인 클라우드 관리에 대한 실용적인 지식을 제공하고, 마침내 문제 해결 및 고급, 건축 주제가 존재합니다. 이 과정의 목적은 OpenStack 생태계에 익숙해지고 OpenStack 구름의 추가 확장 및 개선을위한 강력한 배경을 제공하는 것입니다. 이 과정은 인증서 OpenStack 관리자 시험을 완료하는 데 필요한 모든 주제를 포함합니다. 과정의 75 %는 실제 OpenStack 교육 환경에서 실습 워크샵을 기반으로합니다.

이 과정은 OpenStack에 대한 포괄적인 교육이며, OpenStack 부트캠프 과정의 확장 버전에는 추가 연습 문제, 문제 해결 및 샘플 시험 과제가 포함되어 있습니다. 확장된 내용은 과정 개요에서 굵은 글씨로 강조 표시되어 있습니다. 시스템 소개로 시작하여 실습 워크숍을 통해 OpenStack을 기반으로 프라이빗 클라우드를 관리하는 방법에 대한 실질적인 지식을 제공하고 마지막으로 문제 해결 및 고급 아키텍처 주제가 제공됩니다. 이 과정의 목표는 OpenStack 생태계에 익숙해지고 OpenStack 클라우드의 추가 확장 및 개선을 위한 강력한 배경을 제공하는 것입니다. 이 과정은 OpenStack 관리자 인증서 시험을 완료하는 데 필요한 모든 주제로 구성되어 있습니다. 과정의 75%는 실제 OpenStack 교육 환경에서의 실습 워크숍을 기반으로 합니다. 과정을 마친 후 참가자는 자기 학습 및 기능/문제 해결 연습을 위한 모든 자료와 교육 환경을 제공받습니다.

사용자 정의 옵션

전체 과정은 최소 5일 동안 진행됩니다. 일부 주제가 고객에게 적합하지 않은 경우 과정을 단축할 수 있습니다. 참가자가 초보자(OpenStack)(느린 속도)인 경우 과정을 6일 동안 확장하거나 일부 고급 주제를 제거하는 것이 좋습니다. OVN 주제를 제시할 수 있는 경우 과정을 1일 더 연장할 수도 있습니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 구조화된 배포 방법론과 업계 베스트 프랙티스를 사용하여 초보에서 중급 수준의 통신 엔지니어와 현장 전문가를 대상으로 2G부터 5G까지 운영자 및 기업 환경에서 다중 벤더 무선 워크를 성공적으로 설치, 감독, 통합, 관리하는 방법을 학습할 수 있도록 설계되었습니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 화웨이, ZTE, 에릭슨의 2G부터 5G까지 다중 벤더 BTS 시스템을 설치하고 구성할 수 있습니다.
• 사이트 배포 활동을 감독하고 통합 과정에서 RF, 전송, 전력, 건설, 코어 네트워크 팀을 조정합니다.
• 통신 사이트를 ATP(인수 테스트 절차)에 대비하고 운영자 인수 프로세스를 관리합니다.
• 무선 KPI를 모니터링하고 클러스터 기반 및 지역 기반 네트워크 운영을 상업적 및 기술적 보고 구조 내에서 관리합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 링크 통합을 중심으로 통신 네트워크를 설계, 구현 및 유지하는 데 필요한 지식과 기술을 얻고자 하는 중급 수준의 통신 엔지니어를 대상으로 하며, 네트워크 전반에서 원활한 통신과 데이터 전송을 보장합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 통신망의 기본을 이해합니다.
• 통신네트워크를 설계하고 구현합니다.
• 고급 링크 통합 전략을 적용합니다.
• 문제를 해결하고 통합 문제를 해결합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 통신 및 무선 네트워크의 보안을 위해 가장 적합한 도구와 기술을 적용하고자 하는 기술자를 대상으로 합니다.