통신 네트워크 배포, 통합 및 운영 관리 (2G–5G 및 기업용 Wi-Fi) 교육 과정

이 온라인 또는 현장 교육 과정은 5G 네트워크가 에지 AI 애플리케이션을 가속화하는 방법을 탐구하려는 중급 수준의 통신 전문가, AI 엔지니어, IoT 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 5G 기술의 기본 개념과 에지 AI에 미치는 영향을 이해합니다.
• 5G 환경에서 저지연 애플리케이션에 최적화된 AI 모델을 배포합니다.
• 에지 AI와 5G 연결을 사용하여 실시간 결정 시스템을 구현합니다.
• 에지 디바이스에서 효율적인 성능을 위해 AI 워크로드를 최적화합니다.

이 교육의 목적은 5G 네트워크가 무엇인지, 그리고 스마트 기술에 어떤 영향을 미치는지 설명하는 것입니다. 저는 5G와 IoT 간의 기술적 관계의 장단점을 보여드리고, 이 네트워크의 발전 방향을 소개할 계획입니다. 이 네트워크는 처음부터 스마트 세상에 헌정되었습니다.

이 강사는 인도하는 실시간 교육(대한민국)(온라인 또는 현장)은 5G 도입에 대한 중요한 결정을 내리기 위해 필요한 핵심 정보만을 배우고자 하는 기업 관리자를 대상으로 합니다. 이 과정은 기술적 코스가 아니라 5G의 도래를 준비하기 위한 전략적 사고를 다루는 코스입니다. 기술적 범위와 업계 범위는 청중에 맞게 조정됩니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 할 수 있게 됩니다:

• 조직이 5G로부터 얻을 수 있는 기회를 식별합니다.
• 비즈니스와 업계에 5G가 초래하는 위험을 식별합니다.
• 5G의 기반이 되는 다양한 기술과 표준을 이해하고 구분할 수 있습니다.
• 5G가 AI와 IoT의 발전에 어떤 역할을 하는지 이해합니다.
• 고객 서비스와 운영 효율성을 개선하는 5G 이니셔티브를 주도할 수 있습니다.
• 조직 내부뿐만 아니라 외부 파트너 조직에서도 5G 제품과 서비스를 채택하기 위한 전략을 시작할 수 있습니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(대한민국에서 온라인 또는 현장)은 기술 환경에서 5G 네트워크의 동작, 범위, 및 구현을 이해하고 평가하길 원하는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 클러스터 환경에서 5G 네트워크의 동작을 분석할 수 있습니다.
• 5G 기술에 특화된 RF 환경을 이해할 수 있습니다.
• 다른 국가들의 5G 구현 사례를 평가할 수 있습니다.
• 5G 커버리지의 능력과 한계를 평가할 수 있습니다.
• 기술적인 수준에서 5G 네트워크 품질 매개변수를 해석하고 분석할 수 있습니다.

이 강사 주도형 실시간 훈련은 대한민국에서 온라인 또는 현장에서 진행되며, 5G 아키텍처의 구성 요소를 이해하고자 하는 엔지니어를 대상으로 합니다. 이를 통해 참가자는 이 혁신적인 새로운 네트워크 위에 자체 솔루션을 구현할 수 있습니다.

이 훈련이 끝나면, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖출 것입니다:

• 5G의 기초를 배우기
• 5G 아키텍처 및 표준을 이해하기
• 네트워크 함수 가상화와 네트워크 슬라이싱 수행하기

5G는 모바일 네트워크 기술의 다섯 번째 세대로, 더 빠른 속도, 낮은 지연 시간, 그리고 다양한 애플리케이션 전반에 걸쳐 더 안정적인 연결을 가능하게 합니다.

이 강사 주도 라이브 훈련(온라인 또는 현장)은 5G 네트워크의 기본 원리, 아키텍처, 비즈니스 영향력을 이해하려는 중급 수준의 IT 전문가 및 기술 관리자를 대상으로 합니다.

본 훈련 수료 시, 참여자는 다음 지식과 기술을 습득하게 됩니다:

• 5G 기술의 핵심 개념과 진화 과정 이해.
• 5G 네트워크의 주요 구성 요소 및 아키텍처 식별.
• 성과와 설계 측면에서 4G LTE와 5G의 차이점 파악.
• 산업 전반에 걸친 5G 활용 사례 및 애플리케이션 평가.
• 5G 배포 전략 및 규제적 고려 사항 분석.

강의 형식

• 상호작용형 강의 및 그룹 토론.
• 사례 연구 및 시나리오 기반 실습.
• 실시간 데모를 통한 5G 네트워크 아키텍처 직접 탐색.

강의 커스터마이징 옵션

• 요청 시 특정 산업 응용 분야나 지역별 5G 배포 상황에 초점을 맞춰 본 강의를 맞춤화할 수 있습니다.

AI는 데이터와 데이터를 둘러싼 활동을 이해하여 "지능적인 결정"을 내릴 수 있는 지능형 시스템을 구축하기 위한 기술 모음입니다. Telecom 제공업체의 경우 AI를 활용하는 애플리케이션 및 서비스를 구축하면 유지 관리 및 네트워크 최적화와 같은 영역에서 운영 및 서비스를 개선할 수 있는 기회가 열릴 수 있습니다.

이 과정에서는 AI를 구성하는 다양한 기술과 이를 사용하는 데 필요한 기술 세트를 살펴봅니다. 과정 전반에 걸쳐 우리는 Telecom 산업 내에서 AI의 특정 응용 프로그램을 조사합니다.

청중

• 네트워크 엔지니어
• 네트워크 운영 인력
• Telecom 기술 관리자

코스의 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 실습

강사가 진행하는 이 대한민국 실시간 교육에서 참가자는 딥 러닝 신용 위험 모델 생성을 단계별로 진행하면서 Python을 사용하여 통신용 딥 러닝 모델을 구현하는 방법을 배우게 됩니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 딥러닝의 기본 개념을 이해합니다.
• 통신 분야에서 딥 러닝을 적용하고 활용하는 방법을 알아보세요.
• Python, Keras, TensorFlow를 사용하여 통신용 딥 러닝 모델을 만듭니다.
• Python을 사용하여 자체 딥 러닝 고객 이탈 예측 모델을 구축합니다.

이 강사 주도 라이브 트레이닝은 대한민국(온라인 또는 현장)에서 초급부터 중급 수준의 OT 기술자 및 네트워크 지원 직원을 대상으로 하며, 실용적인 광 진단 도구를 사용하여 일반적인 광 결함을 식별하고 계약업체 지원이 필요한 시점을 확인하고자 하는 사람들을 위한 것입니다.

본 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다: 커넥터를 안전하게 점검하고, 광 손실을 측정하며, 잠재적 단선 또는 굴곡 위치를 확인하고, 에스컬레이션을 위한 문제를 문서화합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 광섬유 네트워크를 설계, 설치 및 유지 관리하는 데 필요한 기술을 습득하고자 하는 중급 네트워크 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 광섬유 기술의 기본을 이해합니다.
• 지점 간 네트워크와 FTTH 네트워크에 네트워크 설계 원칙을 적용합니다.
• 광섬유 케이블과 커넥터를 설치하고 유지관리합니다.
• 광섬유망을 테스트하고 문제를 해결합니다.

광섬유는 얇은 유리 또는 플라스틱 섬유를 통해 빛 신호로 데이터를 전송하는 고속 통신 기술입니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 광섬유 시스템을 이해하고, 측정을 수행하며, 설치 및 유지 관리에 대한 최선의 방법을 적용하려는 중급 수준의 IT 전문가와 기술자들을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 광섬유 통신의 원리와 장점을 이해합니다.
• 다양한 유형의 광 케이블, 커넥터 및 접합 방법을 식별합니다.
• OTDR 및 융착기와 같은 주요 광 측정 장비를 사용합니다.
• 광 네트워크의 기본적인 문제 해결, 테스트 및 문서화를 수행합니다.

강좌 형식

• 상호작용적인 강의와 토론.
• 실습 시연과 장비 조작.
• 실시간 실험실 환경에서의 실습 연습.

강좌 커스터마이징 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락주세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 마이크로파 네트워크를 효과적으로 사용하고, 유지 관리하고, 문제를 해결하려는 중급 네트워크 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 마이크로파 통신 시스템의 원리와 작동을 이해합니다.
• 지점 간 및 지점 대 다중 지점 간 마이크로파 링크를 설계하고 구현합니다.
• 링크 예산 분석 및 네트워크 계획을 수행합니다.
• 마이크로파 네트워크를 효과적으로 운영하고 유지 관리하며 문제를 해결합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Telecom 인프라를 관리하기 위해 OpenStack 클라우드를 배포하려는 엔지니어, 아키텍트 및 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• OpenStack을 프라이빗 클라우드로 계획, 배포 및 관리합니다.
• OpenStack에 따라 IaaS 아키텍처와 구현을 이해하십시오.
• 실제 라우터와 서버를 프라이빗 클라우드에서 실행되는 가상 머신으로 교체합니다.
• 가상화와 클라우드 컴퓨팅을 통해 인프라 및 유지관리 비용을 절감하세요.
• 고객에게 새로운 서비스를 신속하게 출시합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 링크 통합을 중심으로 통신 네트워크를 설계, 구현 및 유지하는 데 필요한 지식과 기술을 얻고자 하는 중급 수준의 통신 엔지니어를 대상으로 하며, 네트워크 전반에서 원활한 통신과 데이터 전송을 보장합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 통신망의 기본을 이해합니다.
• 통신네트워크를 설계하고 구현합니다.
• 고급 링크 통합 전략을 적용합니다.
• 문제를 해결하고 통합 문제를 해결합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 통신 및 무선 네트워크의 보안을 위해 가장 적합한 도구와 기술을 적용하고자 하는 기술자를 대상으로 합니다.