광섬유 및 광 측정 기술 입문 교육 과정

AI는 데이터와 데이터를 둘러싼 활동을 이해하여 "지능적인 결정"을 내릴 수 있는 지능형 시스템을 구축하기 위한 기술 모음입니다. Telecom 제공업체의 경우 AI를 활용하는 애플리케이션 및 서비스를 구축하면 유지 관리 및 네트워크 최적화와 같은 영역에서 운영 및 서비스를 개선할 수 있는 기회가 열릴 수 있습니다.

이 과정에서는 AI를 구성하는 다양한 기술과 이를 사용하는 데 필요한 기술 세트를 살펴봅니다. 과정 전반에 걸쳐 우리는 Telecom 산업 내에서 AI의 특정 응용 프로그램을 조사합니다.

청중

• 네트워크 엔지니어
• 네트워크 운영 인력
• Telecom 기술 관리자

코스의 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 실습

강사가 진행하는 이 대한민국 실시간 교육에서 참가자는 딥 러닝 신용 위험 모델 생성을 단계별로 진행하면서 Python을 사용하여 통신용 딥 러닝 모델을 구현하는 방법을 배우게 됩니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 딥러닝의 기본 개념을 이해합니다.
• 통신 분야에서 딥 러닝을 적용하고 활용하는 방법을 알아보세요.
• Python, Keras, TensorFlow를 사용하여 통신용 딥 러닝 모델을 만듭니다.
• Python을 사용하여 자체 딥 러닝 고객 이탈 예측 모델을 구축합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 광섬유 네트워크를 설계, 설치 및 유지 관리하는 데 필요한 기술을 습득하고자 하는 중급 네트워크 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 광섬유 기술의 기본을 이해합니다.
• 지점 간 네트워크와 FTTH 네트워크에 네트워크 설계 원칙을 적용합니다.
• 광섬유 케이블과 커넥터를 설치하고 유지관리합니다.
• 광섬유망을 테스트하고 문제를 해결합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 마이크로파 네트워크를 효과적으로 사용하고, 유지 관리하고, 문제를 해결하려는 중급 네트워크 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 마이크로파 통신 시스템의 원리와 작동을 이해합니다.
• 지점 간 및 지점 대 다중 지점 간 마이크로파 링크를 설계하고 구현합니다.
• 링크 예산 분석 및 네트워크 계획을 수행합니다.
• 마이크로파 네트워크를 효과적으로 운영하고 유지 관리하며 문제를 해결합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Telecom 인프라를 관리하기 위해 OpenStack 클라우드를 배포하려는 엔지니어, 아키텍트 및 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• OpenStack을 프라이빗 클라우드로 계획, 배포 및 관리합니다.
• OpenStack에 따라 IaaS 아키텍처와 구현을 이해하십시오.
• 실제 라우터와 서버를 프라이빗 클라우드에서 실행되는 가상 머신으로 교체합니다.
• 가상화와 클라우드 컴퓨팅을 통해 인프라 및 유지관리 비용을 절감하세요.
• 고객에게 새로운 서비스를 신속하게 출시합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 링크 통합을 중심으로 통신 네트워크를 설계, 구현 및 유지하는 데 필요한 지식과 기술을 얻고자 하는 중급 수준의 통신 엔지니어를 대상으로 하며, 네트워크 전반에서 원활한 통신과 데이터 전송을 보장합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 통신망의 기본을 이해합니다.
• 통신네트워크를 설계하고 구현합니다.
• 고급 링크 통합 전략을 적용합니다.
• 문제를 해결하고 통합 문제를 해결합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 통신 및 무선 네트워크의 보안을 위해 가장 적합한 도구와 기술을 적용하고자 하는 기술자를 대상으로 합니다.