Telecom 교육

기계 학습은 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍되지 않고 배울 수있는 능력을 가지고있는 인공 지능의 지점입니다.

깊은 학습은 학습 데이터 표현과 신경 네트워크와 같은 구조를 기반으로하는 방법을 사용하는 기계 학습의 하위 영역입니다.

Python는 명확한 합성과 코드 읽기 가능성으로 유명한 고급 프로그래밍 언어입니다.

이 강사가 이끄는 라이브 훈련에서 참가자들은 깊은 학습 신용 위험 모델의 창조를 통과하는 동안 텔레콤을 사용하여 깊은 학습 모델을 구현하는 방법을 배울 것입니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

깊은 학습의 기본 개념을 이해합니다. Telecom에서 깊은 학습의 응용 프로그램과 사용법을 배우십시오. Python, Keras, 그리고 TensorFlow을 사용하여 텔레콤에 대한 깊은 학습 모델을 만듭니다. 자신의 깊은 학습 고객 예측 모델을 사용하여 구축 Python.

코스의 형식

인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.

코스 Customization 옵션

이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.

Blockchain 은 분산 시스템 구축 기술입니다. 통신 사업자에게이 기술은 과금 및 사기 탐지와 같은 분야에서 향상된 서비스 제공을위한 문호를 열어 줄 수 있습니다.

이 강사가 진행하는 실제 교육에서 Blockchain 기술의 핵심 원리를 검토하고 전반적인 아키텍처 및 기능을 이해합니다. 과정 전반에 걸쳐 텔레콤 업계에서 Blockchain 기술의 특정 애플리케이션을 검토합니다. 시나리오에는 보안, 지불 시스템 및 사용자 확인이 포함됩니다.

과정 형식

- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.

코스 사용자 정의 옵션

- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

BSS 과정 내용 : 이 과정은 주로 텔레콤 운영 관리자 인 360 명을 필요로합니다 a) eTOM에서의 기존 BSS b) NGOSS에서 BSS 출현 c) 중재, 등급 및 CDR에 대한 세부 정보를 제공합니다 이 코스에서는 다음과 같은 새로운 주제를 소개합니다 고급 대량 데이터 기반 CRM, Churn 관리 및 사기 관리 3 일 과정, 12 모듈, 각 모듈 2 시간 : 2x12 = 24 시간 .

소개:

OSS / BSS는 모든 텔레콤 운영자의 핵심입니다. 최근 Big Data 성장을 감안할 때,
OSS / BSS의 영역이 OSS / BSS의 가상화와 함께 특별히 변경되면서 주어진
사실, 새로운 OTT (Over the top) 서비스 중 많은 부분이 새로 개발 된 웹 / 모바일 기반 서비스입니다
레거시 OSS에 적합하지 않습니다. 4 일간 진행되는이 과정에서는 첫 3 일간을 소비합니다.
레거시 OSS / BSS에서 배경을 광범위하게 개발하고, 마지막 5 개 모듈은 설명을 전담합니다.
OSS / BSS 계층에서 새롭게 떠오르는 Big Data 분석 애플리케이션

대상 :

- 텔레콤 / 셀룰러 운영 인력
- 텔레콤 영업 전문가
- 통신 운영 업체 / 계약자
- CXO, 부사장, TELECOM 이사

총 12 모듈, 각 2 시간, 3 일, 4 모듈 (4x2 = 8 시간) 하루

인공 지능은 지능형 시스템을 구축하기위한 기술 모음으로, 지능형 의사 결정을 내리기 위해 데이터 및 데이터를 둘러싼 활동을 이해할 수 있습니다 통신 제공 업체의 경우 AI를 사용하는 응용 프로그램 및 서비스를 구축하면 유지 관리 및 네트워크 최적화와 같은 영역에서 향상된 운영 및 서비스를 제공 할 수 있습니다 이 과정에서는 AI를 구성하는 다양한 기술과이를 사용하는 데 필요한 기술 세트를 살펴 봅니다 이 과정에서 우리는 텔레콤 업계에서 AI의 특정 애플리케이션을 살펴 봅니다 청중 네트워크 엔지니어 네트워크 운영 요원 통신 기술 관리자 코스 형식 파트 강연, 파트 토론, 핸드 슨 연습 .

무선 및 텔레콤 네트워크 보안은 악의적인 공격 으로부터 통신 장치, 터미널 장비, 라우팅 장비, 서버 및 무선 장치 및 네트워크를 보호 하기 위해 수행 되는 관행을 의미 합니다.

이 강사 주도 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 가장 적합 한 도구와 기술을 적용 하 여 통신 뿐만 아니라 무선 네트워크를 확보 하고자 하는 기술 사람을 대상으로 합니다.

코스의

형식

- 대화식 강의 및 토론
운동과 연습을 많이 - .
- 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.

코스 사용자 정의 옵션

- 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오.

OpenStack은 오픈 소스 IaaS (서비스로 서의 인프라) 소프트웨어 스택입니다. 네트워크 기능 가상화 (NFV)를 통해 네트워크 스택을 최적화 하고자 하는 통신 사업자 들 사이에서 인기가 있습니다.

이 강사 주도 라이브 교육 (온사이트 또는 원격)은 OpenStack 클라우드를 배포 하 여 통신 인프라를 관리 하고자 하는 엔지니어, 설계자 및 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육을

참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

- 프라이빗 클라우드로 OpenStack을 계획, 배포 및 관리 합니다.
- IaaS 아키텍처 및 OpenStack에서의 구현을 이해 하 고 있습니다.
- 는 사설 클라우드에서 실행 되는 가상 머신으로 물리적 라우터와 서버를 교체 합니다.
- 는 가상화 및 클라우드 컴퓨팅을 통해 인프라 및 유지 보수 비용을 절감 합니다.
- 는 고객에 게 새로운 서비스의 롤아웃을 신속 하 게 제공 합니다.
코스의

형식

- 대화식 강의 및 토론
운동과 연습을 많이 - .
- 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.

코스 사용자 정의 옵션

- 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오.

This instructor-led, live training in 대한민국 is aimed at engineers in telecommunication companies who wish to set up an end-to-end digital identity management system.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand, evaluate and adopt different approaches to managing usernames and passwords.
- Setup a single login system that works across all applications used in a telecom environment.
- Use identity technology to get a clear understanding of their customers and their needs.
- Implement an authentication system that works across different platforms (laptop, mobile, etc.).