Telecom Training in 대한민국

강사가 진행하는 이 대한민국 실시간 교육에서 참가자는 딥 러닝 신용 위험 모델 생성 과정을 단계별로 진행하면서 Python을 사용하여 통신용 딥 러닝 모델을 구현하는 방법을 배우게 됩니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 딥러닝의 기본 개념을 이해합니다.
• 통신 분야에서 딥 러닝을 적용하고 활용하는 방법을 알아보세요.
• Python, Keras 및 TensorFlow를 사용하여 통신용 딥 러닝 모델을 만듭니다.
• Python을 사용하여 자체 딥 러닝 고객 이탈 예측 모델을 구축합니다.

강사가 진행하는 이 대한민국 실시간 교육에서는 블록체인 기술의 핵심 원리를 검토하고 전반적인 아키텍처와 기능을 이해합니다. 과정 전반에 걸쳐 우리는 Telecom 산업 내에서 블록체인 기술의 특정 응용 프로그램을 조사합니다. 시나리오에는 보안, 결제 시스템, 사용자 확인이 포함됩니다.

BSS 과정 내용 : 이 과정은 주로 텔레콤 운영 관리자 인 360 명을 필요로합니다 a) eTOM에서의 기존 BSS b) NGOSS에서 BSS 출현 c) 중재, 등급 및 CDR에 대한 세부 정보를 제공합니다 이 코스에서는 다음과 같은 새로운 주제를 소개합니다 고급 대량 데이터 기반 CRM, Churn 관리 및 사기 관리 3 일 과정, 12 모듈, 각 모듈 2 시간 : 2x12 = 24 시간 .

소개: OSS / BSS는 모든 텔레콤 운영자의 핵심입니다. 최근 Big Data 성장을 감안할 때,
OSS / BSS의 영역이 OSS / BSS의 가상화와 함께 특별히 변경되면서 주어진
사실, 새로운 OTT (Over the top) 서비스 중 많은 부분이 새로 개발 된 웹 / 모바일 기반 서비스입니다
레거시 OSS에 적합하지 않습니다. 4 일간 진행되는이 과정에서는 첫 3 일간을 소비합니다.
레거시 OSS / BSS에서 배경을 광범위하게 개발하고, 마지막 5 개 모듈은 설명을 전담합니다.
OSS / BSS 계층에서 새롭게 떠오르는 Big Data 분석 애플리케이션 대상 :

• 텔레콤 / 셀룰러 운영 인력
• 텔레콤 영업 전문가
• 통신 운영 업체 / 계약자
• CXO, 부사장, TELECOM 이사

총 12 모듈, 각 2 시간, 3 일, 4 모듈 (4x2 = 8 시간) 하루

AI는 데이터와 데이터를 둘러싼 활동을 이해하여 "지능적인 결정"을 내릴 수 있는 지능형 시스템을 구축하기 위한 기술 모음입니다. Telecom 제공업체의 경우 AI를 활용하는 애플리케이션 및 서비스를 구축하면 유지 관리 및 네트워크 최적화와 같은 영역에서 운영 및 서비스를 개선할 수 있는 기회가 열릴 수 있습니다. 이 과정에서는 AI를 구성하는 다양한 기술과 이를 사용하는 데 필요한 기술 세트를 살펴봅니다. 과정 전반에 걸쳐 우리는 Telecom 산업 내에서 AI의 특정 응용 프로그램을 조사합니다. 청중

• 네트워크 엔지니어
• 네트워크 운영 인력
• Telecom 기술 관리자

코스의 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 실습

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 통신 네트워크와 무선 네트워크 모두를 보호하는 데 가장 적합한 도구와 기술을 적용하려는 기술 인력을 대상으로 합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Telecom 인프라를 관리하기 위해 OpenStack 클라우드를 배포하려는 엔지니어, 설계자 및 관리자를 대상으로 합니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• OpenStack을 프라이빗 클라우드로 계획, 배포 및 관리합니다.
• OpenStack 아래의 IaaS 아키텍처와 구현을 이해합니다.
• 물리적 라우터와 서버를 프라이빗 클라우드에서 실행되는 가상 머신으로 교체하세요.
• 가상화 및 클라우드 컴퓨팅을 통해 인프라 및 유지 관리 비용을 절감합니다.
• 고객에게 새로운 서비스 출시를 가속화합니다.