Telecom Training Courses

인공 지능은 지능형 시스템을 구축하기위한 기술 모음으로, 지능형 의사 결정을 내리기 위해 데이터 및 데이터를 둘러싼 활동을 이해할 수 있습니다 통신 제공 업체의 경우 AI를 사용하는 응용 프로그램 및 서비스를 구축하면 유지 관리 및 네트워크 최적화와 같은 영역에서 향상된 운영 및 서비스를 제공 할 수 있습니다 이 과정에서는 AI를 구성하는 다양한 기술과이를 사용하는 데 필요한 기술 세트를 살펴 봅니다 이 과정에서 우리는 텔레콤 업계에서 AI의 특정 애플리케이션을 살펴 봅니다 청중 네트워크 엔지니어 네트워크 운영 요원 통신 기술 관리자 코스 형식 파트 강연, 파트 토론, 핸드 슨 연습 .

Blockchain 은 분산 시스템 구축 기술입니다. 통신 사업자에게이 기술은 과금 및 사기 탐지와 같은 분야에서 향상된 서비스 제공을위한 문호를 열어 줄 수 있습니다.

이 강사가 진행하는 실제 교육에서 Blockchain 기술의 핵심 원리를 검토하고 전반적인 아키텍처 및 기능을 이해합니다. 과정 전반에 걸쳐 텔레콤 업계에서 Blockchain 기술의 특정 애플리케이션을 검토합니다. 시나리오에는 보안, 지불 시스템 및 사용자 확인이 포함됩니다.

과정 형식

- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.

코스 사용자 정의 옵션

- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

BSS 과정 내용 : 이 과정은 주로 텔레콤 운영 관리자 인 360 명을 필요로합니다 a) eTOM에서의 기존 BSS b) NGOSS에서 BSS 출현 c) 중재, 등급 및 CDR에 대한 세부 정보를 제공합니다 이 코스에서는 다음과 같은 새로운 주제를 소개합니다 고급 대량 데이터 기반 CRM, Churn 관리 및 사기 관리 3 일 과정, 12 모듈, 각 모듈 2 시간 : 2x12 = 24 시간 .

Digital identity refers to the information used by computer systems to verify user identity. Some issues related to digital identity include e-signatures, access control and fraud detection.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers in telecommunication companies who wish to set up an end-to-end digital identity management system.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand, evaluate and adopt different approaches to managing usernames and passwords.
- Setup a single login system that works across all applications used in a telecom environment.
- Use identity technology to get a clear understanding of their customers and their needs.
- Implement an authentication system that works across different platforms (laptop, mobile, etc.).

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

머신 러닝은 컴퓨터가 명시 적으로 프로그래밍되지 않고 학습 할 수있는 인공 지능의 한 분야입니다.

딥 러닝은 신경망과 같은 구조 및 학습 데이터 표현을 기반으로하는 방법을 사용하는 기계 학습의 하위 필드입니다.

Python 은 명확한 구문과 코드 가독성으로 유명한 고급 프로그래밍 언어입니다.

이 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자는 딥 러닝 신용 리스크 모델을 작성하는 과정에서 Python 을 사용하여 텔레콤에 대한 딥 러닝 모델을 구현하는 방법을 배웁니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.

- 딥 러닝의 기본 개념을 이해하십시오.
- 통신에서 딥 러닝의 응용 프로그램 및 사용법을 배웁니다.
- Python , Keras 및 TensorFlow 를 사용하여 통신을위한 딥 러닝 모델을 작성하십시오.
- Python 사용하여 자체 딥 러닝 고객 이탈 예측 모델을 Python .

과정의 형식

- 강의, 강의, 연습 및 실습

OpenStack은 오픈 소스 IaaS (서비스로 서의 인프라) 소프트웨어 스택입니다. 네트워크 기능 가상화 (NFV)를 통해 네트워크 스택을 최적화 하고자 하는 통신 사업자 들 사이에서 인기가 있습니다.

이 강사 주도 라이브 교육 (온사이트 또는 원격)은 OpenStack 클라우드를 배포 하 여 통신 인프라를 관리 하고자 하는 엔지니어, 설계자 및 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육을

참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

- 프라이빗 클라우드로 OpenStack을 계획, 배포 및 관리 합니다.
- IaaS 아키텍처 및 OpenStack에서의 구현을 이해 하 고 있습니다.
- 는 사설 클라우드에서 실행 되는 가상 머신으로 물리적 라우터와 서버를 교체 합니다.
- 는 가상화 및 클라우드 컴퓨팅을 통해 인프라 및 유지 보수 비용을 절감 합니다.
- 는 고객에 게 새로운 서비스의 롤아웃을 신속 하 게 제공 합니다.
코스의

형식

- 대화식 강의 및 토론
운동과 연습을 많이 - .
- 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.

코스 사용자 정의 옵션

- 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오.

소개:

OSS / BSS는 모든 텔레콤 운영자의 핵심입니다. 최근 Big Data 성장을 감안할 때,
OSS / BSS의 영역이 OSS / BSS의 가상화와 함께 특별히 변경되면서 주어진
사실, 새로운 OTT (Over the top) 서비스 중 많은 부분이 새로 개발 된 웹 / 모바일 기반 서비스입니다
레거시 OSS에 적합하지 않습니다. 4 일간 진행되는이 과정에서는 첫 3 일간을 소비합니다.
레거시 OSS / BSS에서 배경을 광범위하게 개발하고, 마지막 5 개 모듈은 설명을 전담합니다.
OSS / BSS 계층에서 새롭게 떠오르는 Big Data 분석 애플리케이션

대상 :

- 텔레콤 / 셀룰러 운영 인력
- 텔레콤 영업 전문가
- 통신 운영 업체 / 계약자
- CXO, 부사장, TELECOM 이사

총 12 모듈, 각 2 시간, 3 일, 4 모듈 (4x2 = 8 시간) 하루

무선 및 텔레콤 네트워크 보안은 악의적인 공격 으로부터 통신 장치, 터미널 장비, 라우팅 장비, 서버 및 무선 장치 및 네트워크를 보호 하기 위해 수행 되는 관행을 의미 합니다.

이 강사 주도 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 가장 적합 한 도구와 기술을 적용 하 여 통신 뿐만 아니라 무선 네트워크를 확보 하고자 하는 기술 사람을 대상으로 합니다.

코스의

형식

- 대화식 강의 및 토론
운동과 연습을 많이 - .
- 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.

코스 사용자 정의 옵션

- 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오.