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코스 개요
NotebookLM 개요 및 기본 원리
- NotebookLM의 주요 기능과 활용 방안 설명
- AI 기반 연구 도구들의 작동 메커니즘 이해
- NotebookLM 계정 가입 및 환경 설정 방법
문서 업로드 및 관리 요령
- 지원되는 파일 형식(Google Docs, PDF, 웹사이트 등) 알아보기
- 연구 자료들의 분류 체계화 방법 연습
- 정보 구조를 효율적으로 구성하는 최선의 관행 살펴보기
AI 기반 요약 생성 및 인사이트 도출
- 핵심 내용 추출 및 자동 요약본 만들기
- 여러 출처에서 얻은 정보를 조합해 새로운 통찰력 발견하기
- 체계적인 학습 가이드와 메모 작성법 연습
오디오 오버뷰 활용한 효율적 학습 전략
- 오디오 오버뷰 기능의 기본 개념 이해하기
- 팟캐스트 스타일의 요약 내용 자동 생성 연습하기
- 교육 및 연구 현장에서 활용 가능한 실제 사례 알아보기
다른 도구들과의 통합 및 활용 방법
- Google Drive 및 Docs와 NotebookLM 연결 절차 익히기
- 협업 환경에서 요약본 내보내기 및 공유 기법 습득
- 다른 연구 도구들과 함께 활용하는 최적의 방법론 모색하기
최상의 실무 효율화와 데이터 보안 관리 팁
- AI를 통한 업무 프로세스 최적화 전략 찾기
- 메모 작성과 정보 기억력을 높이는 효과적인 방안 모색
- NotebookLM 내에서의 데이터 보호 및 개인정보 보안 관리법 숙지하기
강좌 요약 및 향후 학습 계획 안내
요건
- 온라인 생산성 도구 사용 능력이 기본적으로 갖춰져 있어야 함
- 문서 관리 경험(Google Docs, PDF 파일 또는 웹사이트) 필요
수강 대상
- 다양한 자료에서 나온 복잡한 정보을 종합해야 하는 연구자들
- 많은 양의 데이터를 관리하고 체계화해야 하는 전문가들
7 시간