코스 개요

NotebookLM을 활용한 연구 소개

  • 주요 기능과 제약 사항
  • NotebookLM 작업 공간 탐색
  • 연구 지향형 AI 상호 작용 이해

연구 출처 관리

  • 문서와 데이터셋 임포트
  • 출처를 효과적으로 정리하기
  • 관련 자료 연결하여 다중 출처 분석 수행하기

고급 합성 기법

  • 여러 문서 간 요약 생성
  • 주요 포인트와 테마 추출
  • 패턴과 관계 식별하기

인용 문헌 및 참고문헌 관리

  • 자동 인용 추출
  • 서지 정보 구조화하기
  • 학술적 글쓰기를 위한 인용 내보내기

AI 지원 지식 구조화

  • AI를 사용한 개념 맵 구성하기
  • 통찰력을 프레임워크로 정리하기
  • 연구 구조의 반복적 개선

보고서 및 결과물 생성

  • 연구 요약문과 간략한 보고서 작성하기
  • 비교 행렬과 구조화된 통찰력 생성
  • 출판 또는 발표를 위한 자료 준비하기

협업 연구 워크플로우

  • 노트북과 통찰력 공유하기
  • 팀과 함께 집단 합성 수행하기
  • 공유 연구 공간에서 일관성을 유지하기

연구 거버넌스를 위한 최선의 방법

  • 데이터 정확성과 출처 무결성 보장하기
  • 재사용 가능한 연구 템플릿 개발하기
  • 조직적 지식 표준 설정하기

요약 및 다음 단계

요건

  • 디지털 연구 워크플로우에 대한 이해
  • 학술적 또는 전문적인 문헌 검토 과정 경험
  • 클라우드 기반 생산성 도구에 대한 일반적인熟悉度

대상자

  • 합성 및 분석 워크플로우를 개선하길 원하는 연구원
  • 인용 문헌 관리와 출처 정리를 간소화하길 원하는 학자
  • 대규모 정보 처리를 최적화하길 원하는 지식 근로자
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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