문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
코스 개요
NotebookLM을 활용한 연구 소개
- 주요 기능과 제약 사항
- NotebookLM 작업 공간 탐색
- 연구 지향형 AI 상호 작용 이해
연구 출처 관리
- 문서와 데이터셋 임포트
- 출처를 효과적으로 정리하기
- 관련 자료 연결하여 다중 출처 분석 수행하기
고급 합성 기법
- 여러 문서 간 요약 생성
- 주요 포인트와 테마 추출
- 패턴과 관계 식별하기
인용 문헌 및 참고문헌 관리
- 자동 인용 추출
- 서지 정보 구조화하기
- 학술적 글쓰기를 위한 인용 내보내기
AI 지원 지식 구조화
- AI를 사용한 개념 맵 구성하기
- 통찰력을 프레임워크로 정리하기
- 연구 구조의 반복적 개선
보고서 및 결과물 생성
- 연구 요약문과 간략한 보고서 작성하기
- 비교 행렬과 구조화된 통찰력 생성
- 출판 또는 발표를 위한 자료 준비하기
협업 연구 워크플로우
- 노트북과 통찰력 공유하기
- 팀과 함께 집단 합성 수행하기
- 공유 연구 공간에서 일관성을 유지하기
연구 거버넌스를 위한 최선의 방법
- 데이터 정확성과 출처 무결성 보장하기
- 재사용 가능한 연구 템플릿 개발하기
- 조직적 지식 표준 설정하기
요약 및 다음 단계
요건
- 디지털 연구 워크플로우에 대한 이해
- 학술적 또는 전문적인 문헌 검토 과정 경험
- 클라우드 기반 생산성 도구에 대한 일반적인熟悉度
대상자
- 합성 및 분석 워크플로우를 개선하길 원하는 연구원
- 인용 문헌 관리와 출처 정리를 간소화하길 원하는 학자
- 대규모 정보 처리를 최적화하길 원하는 지식 근로자
14 시간