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예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
기간 14 시간
코스 개요
연구용 NotebookLM 소개
- 핵심 기능 및 한계
- NotebookLM 워크스페이스 탐색
- 연구 지향적 AI 상호작용 이해
연구 소스 관리
- 문서 및 데이터셋 가져오기
- 소스 효과적 조직화
- 다중 소스 분석을 위한 관련 자료 연결
고급 합성 기법
- 여러 문서에 걸친 요약 생성
- 핵심 내용 및 주제 추출
- 패턴 및 관계 식별
인용 및 참고 문헌 관리
- 자동 인용 정보 추출
- 서지 데이터 구조화
- 학술적 글쓰기를 위한 인용 정보 내보내기
AI 지원 지식 구조화
- AI를 활용한 개념 지도 구축
- 인사이트를 프레임워크로 조직화
- 연구 구조의 반복적 정제
보고서 및 출력물 생성
- 연구 브리프 및 요약 작성
- 비교 매트릭스 및 구조화된 인사이트 생성
- 출판 또는 발표를 위한 자료 준비
협업 연구 워크플로우
- 노트북 및 인사이트 공유
- 팀과의 집단적 합성
- 공유 연구 공간 내에서 일관성 유지
연구 거버넌스 위한 모범 사례
- 데이터 정확성 및 소스 무결성 보장
- 재사용 가능한 연구 템플릿 개발
- 조직적 지식 표준 확립
요약 및 다음 단계
요건
- 디지털 연구 워크플로우에 대한 이해
- 학술적 또는 전문적 문헌 검토 프로세스 경험
- 클라우드 기반 생산성 도구에 대한 일반적 숙지
대상 독자
- 합성 및 분석 워크플로우를 향상시키고자 하는 연구자
- 인용 관리 및 소스 조직화를 효율화하고자 하는 학자
- 대규모 정보 처리를 최적화하고자 하는 지식 노동자