문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
코스 개요
연구를 위한 NotebookLM 개요
- 주요 기능과 한계점
- NotebookLM 작업 공간의 구성 및 사용법
- 연구에 활용되는 AI 상호작용 방식 이해하기
연구 자료 관리 기법
- 문서 및 데이터 세트 가져오기
- 다양한 출처의 자료를 체계적으로 정리하기
- 다중 소스 분석을 위해 관련 자료 간 연결 설정하기
고급 정보 종합 기법
- 여러 문서에 걸쳐 요약문 생성하기
- 핵심 내용 및 주제 파악하기
- 데이터 간의 패턴과 상관관계 발견하기
인용문 및 참고 문헌 관리
- 인용 정보 자동 추출 기능 활용법
- 출처 데이터의 구조화 작업
- 학술 글 작성을 위한 인용문 내보내기 방법
AI 기반 지식 구조화 기술
- AI를 활용한 개념 지도 구성법
- 인사이트를 체계적인 프레임워크로 정리하기
- 연구 구조를 반복적으로 다듬는 방법
보고서 및 결과물 생성 과정
- 연구 요약문과 브리프 작성법
- 비교 매트릭스와 구조화된 분석 결과물 제작하기
- 출판 또는 발표용 자료 준비 방법
협업형 연구 프로세스
- 노트북과 분석 결과물을 공유하는 방법
- 팀 단위로 정보를 종합적으로 처리하기
- 공동 연구 공간 내에서 일관성을 유지하는 전략
연구 거버넌스를 위한 모범 사례
- 데이터 정확성 및 출처 무결성 확보 방안
- 재사용 가능한 연구 템플릿 개발법
- 조직 차원의 지식 관리 기준 설정 방법
요약 및 향후 학습 방향 안내
요건
- 디지털 연구 프로세스에 대한 기본 이해
- 학술적 또는 전문 분야에서의 문헌 검토 경험
- 클라우드 기반 생산성 도구 사용에 대한 일반적인 숙지도
수강 대상
- 분석 및 종합 작업의 효율성을 높이고자 하는 연구자들
- 인용 관리와 자료 체계화를 간소화하고자 하는 학계 전문가들
- 대규모 정보 처리 과정을 최적화하려는 지식 전문가들
14 시간