Deploying AI on Microcontrollers with TinyML 교육 과정

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 5G 네트워크가 Edge AI 애플리케이션을 가속화하는 방법을 알아보고자 하는 중급 수준의 통신 전문가, AI 엔지니어 및 IoT 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 5G 기술의 기본과 Edge AI에 미치는 영향을 이해하세요.
• 5G 환경에서 저지연 애플리케이션에 최적화된 AI 모델을 배포합니다.
• Edge AI 및 5G 연결을 사용하여 실시간 의사결정 시스템을 구현합니다.
• 에지 디바이스에서 효율적인 성능을 위해 AI 워크로드를 최적화합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Edge AI의 최신 발전 사항을 숙지하고 엣지 배포를 위해 AI 모델을 최적화하며 탐구하고자 하는 고급 수준의 AI 실무자, 연구원 및 개발자를 대상으로 합니다. 다양한 산업 분야에 걸쳐 전문화된 애플리케이션을 제공합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Edge AI 모델 개발 및 최적화의 고급 기술을 살펴보세요.
• 엣지 디바이스에 AI 모델을 배포하기 위한 최첨단 전략을 구현하세요.
• 고급 Edge AI 애플리케이션을 위한 전문 도구와 프레임워크를 활용하세요.
• Edge AI 솔루션의 성능과 효율성을 최적화합니다.
• Edge AI의 혁신적인 사용 사례와 새로운 트렌드를 살펴보세요.
• Edge AI 배포 시 고급 윤리 및 보안 고려 사항을 해결합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 애플리케이션을 위해 에지 장치에 AI 모델을 배포하는 데 필요한 실용적인 기술을 얻고자 하는 중급 개발자, 데이터 과학자 및 기술 애호가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Edge AI의 원리와 이점을 이해합니다.
• 엣지 컴퓨팅 환경을 설정하고 구성합니다.
• 엣지 배포를 위한 AI 모델을 개발, 교육 및 최적화합니다.
• 엣지 디바이스에 실용적인 AI 솔루션을 구현하세요.
• 엣지 배포 모델의 성능을 평가하고 개선합니다.
• Edge AI 애플리케이션의 윤리적 및 보안 고려 사항을 해결합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Edge AI 시스템에 대한 강력한 보안 대책과 복원력 전략을 구현하려는 고급 사이버 보안 전문가, AI 엔지니어 및 IoT 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Edge AI 배포의 보안 위험과 취약성을 이해합니다.
• 데이터 보호를 위해 암호화 및 인증 기술을 구현합니다.
• 사이버 위협을 견딜 수 있는 복원력 있는 Edge AI 아키텍처를 설계합니다.
• 에지 환경에 안전한 AI 모델 배포 전략을 적용합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 스마트 농업을 위한 Edge AI 솔루션을 개발하고 배포하고자 하는 초급에서 중급 수준의 농업 기술 전문가, IoT 전문가 및 AI 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 정밀 농업에서 Edge AI의 역할을 이해하십시오.
• AI 기반 작물 및 가축 모니터링 시스템을 구현합니다.
• 자동 관개 및 환경 감지 솔루션을 개발합니다.
• 실시간 Edge AI 분석을 사용하여 농업 효율성을 최적화하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 혁신적인 자율 시스템 솔루션을 위해 Edge AI를 활용하려는 중급 로봇 엔지니어, 자율 차량 개발자 및 AI 연구원을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 자율 시스템에서 Edge AI의 역할과 이점을 이해합니다.
• 에지 장치에서 실시간 처리를 위한 AI 모델을 개발하고 배포합니다.
• 자율주행차, 드론, 로봇 공학에 Edge AI 솔루션을 구현합니다.
• Edge AI를 사용하여 제어 시스템을 설계하고 최적화합니다.
• 자율 AI 애플리케이션의 윤리적 및 규제적 고려 사항을 해결합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 설정 및 배포를 포함하여 개념부터 실제 구현까지 Edge AI에 대한 포괄적인 이해를 얻고자 하는 중급 개발자 및 IT 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Edge AI의 기본 개념을 이해합니다.
• Edge AI 환경을 설정하고 구성합니다.
• Edge AI 모델을 개발, 교육 및 최적화합니다.
• Edge AI 애플리케이션을 배포하고 관리합니다.
• Edge AI를 기존 시스템 및 워크플로와 통합합니다.
• Edge AI 구현 시 윤리적 고려 사항과 모범 사례를 다룹니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 에지 장치에서 실시간 처리를 위한 컴퓨터 비전 모델을 구현하고 최적화하려는 중급에서 고급 수준의 컴퓨터 비전 엔지니어, AI 개발자 및 IoT 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Edge AI의 기본과 컴퓨터 비전에서의 응용 프로그램을 이해합니다.
• 실시간 이미지 및 비디오 분석을 위해 에지 디바이스에 최적화된 딥 러닝 모델을 배포합니다.
• 모델 배포를 위해 TensorFlow Lite, OpenVINO 및 NVIDIA Jetson SDK와 같은 프레임워크를 사용하세요.
• 성능, 전력 효율성, 저지연 추론을 위해 AI 모델을 최적화합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 금융 서비스에 Edge AI 솔루션을 구현하려는 중급 금융 전문가, 핀테크 개발자 및 AI 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 금융 서비스에서 Edge AI의 역할을 이해합니다.
• Edge AI를 사용하여 사기 탐지 시스템을 구현합니다.
• AI 기반 솔루션을 통해 고객 서비스를 강화하세요.
• 위험 관리 및 의사 결정을 위해 Edge AI를 적용합니다.
• 금융 환경에서 Edge AI 솔루션을 배포하고 관리하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 혁신적인 의료 솔루션을 위해 Edge AI를 활용하려는 중급 의료 전문가, 생물 의학 엔지니어 및 AI 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 의료 분야에서 Edge AI의 역할과 이점을 이해합니다.
• 의료 애플리케이션용 에지 장치에서 AI 모델을 개발하고 배포합니다.
• 웨어러블 장치 및 진단 도구에 Edge AI 솔루션을 구현합니다.
• Edge AI를 사용하여 환자 모니터링 시스템을 설계하고 배포합니다.
• 의료 AI 애플리케이션의 윤리적 및 규제적 고려 사항을 해결합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 산업 자동화에 Edge AI 솔루션을 구현하려는 중급 산업 엔지니어, 제조 전문가 및 AI 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 산업 자동화에서 Edge AI의 역할을 이해합니다.
• Edge AI를 사용하여 예측 유지 관리 솔루션을 구현합니다.
• 제조 공정의 품질 관리를 위해 AI 기술을 적용합니다.
• Edge AI를 사용하여 산업 프로세스를 최적화합니다.
• 산업 환경에서 Edge AI 솔루션을 배포하고 관리하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Edge AI를 활용하여 지능형 데이터 처리 및 분석 기능으로 IoT 애플리케이션을 향상시키려는 중급 개발자, 시스템 설계자 및 업계 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Edge AI의 기본 사항과 IoT에서의 적용을 이해합니다.
• IoT 장치를 위한 Edge AI 환경을 설정하고 구성합니다.
• IoT 애플리케이션용 에지 장치에서 AI 모델을 개발하고 배포합니다.
• IoT 시스템에서 실시간 데이터 처리 및 의사결정을 구현합니다.
• Edge AI를 다양한 IoT 프로토콜 및 플랫폼과 통합합니다.
• IoT용 Edge AI의 윤리적 고려 사항과 모범 사례를 다룹니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 TinyML 기본 사항을 이해하고, 응용 프로그램을 탐색하고, 마이크로 컨트롤러에 AI 모델을 배포하려는 초보 엔지니어 및 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• TinyML의 기본과 그 중요성을 이해하세요.
• 마이크로컨트롤러와 엣지 디바이스에 가벼운 AI 모델을 배포합니다.
• 저전력 소비에 맞춰 머신 러닝 모델을 최적화하고 미세 조정합니다.
• TinyML은 제스처 인식, 이상 감지, 오디오 처리와 같은 실제 응용 프로그램에 적용합니다.

This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at intermediate-level embedded engineers, IoT developers, and AI researchers who wish to implement TinyML techniques for AI-powered applications on energy-efficient hardware.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamentals of TinyML and edge AI.
• Deploy lightweight AI models on microcontrollers.
• Optimize AI inference for low-power consumption.
• Integrate TinyML with real-world IoT applications.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 예측 유지 관리, 이상 감지 및 스마트 센서 애플리케이션을 위해 TinyML를 구현하려는 중급 IoT 개발자, 임베디드 엔지니어 및 AI 실무자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• TinyML의 기본 사항과 IoT에서의 응용 분야를 이해하세요.
• IoT 프로젝트를 위한 TinyML 개발 환경을 설정하세요.
• 저전력 마이크로컨트롤러에서 ML 모델을 개발하고 배포합니다.
• TinyML를 사용하여 예측 유지 관리 및 이상 감지를 구현합니다.
• 효율적인 전력 및 메모리 사용을 위해 TinyML 모델을 최적화합니다.