현지의 강사 라이브 마이크로 컨트롤러 교육 과정은 조명, 모터 및 모션 감지 센서와 같은 실제 장치 제어에 사용하기 위해 마이크로 컨트롤러를 설정하고 프로그래밍하는 방법을 핸드 슨 연습을 통해 보여줍니다 마이크로 컨트롤러는 인쇄 및 웹 서비스와 같은 전용 작업을위한 완벽한 서버 시스템으로 사용할 수도 있습니다 마이크로 컨트롤러 교육은 "현장 실습"또는 "원격 실습"으로 이용할 수 있습니다 현장 실습은 고객 구내에서 현지에서 실시 할 수 있습니다 대한민국 또는 NobleProg 기업 교육 센터에서 대한민국 원격 라이브 교육은 대화 형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다 NobleProg 지역 교육 제공자.
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회원 평가
나는 이미 아 두 이노의 약간의 지식을가지고, 그래서 아 두 이노의 배경에 대해 더 많은 것을 듣고, 그것을 위해 사용 될 수 있는, 그리고 도움이 되는 리소스를 했다.
University of Glasgow
Course: Arduino: Programming a Microcontroller for Beginners
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유용 놀 루크의 인수 및 몇 가지 것 들의 명확한 내가 확실 하지 않았다.
Kenneth Mahoney - University of Glasgow
Course: Arduino: Programming a Microcontroller for Beginners
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로드는 과정 자료에 대 한 지식이 풍부 하 고 열정적으로 보였다.
Kyle Stirling - University of Glasgow
Course: Arduino: Programming a Microcontroller for Beginners
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로드의 스타일은 재미 있었다.
Tom O'Hara - University of Glasgow
Course: Arduino: Programming a Microcontroller for Beginners
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2 일 동안 아무런 interptions, 나는 손에 작업에 집중할 수 있었습니다.
University of Glasgow
Course: Arduino: Programming a Microcontroller for Beginners
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나는 ' 화이트 보드 ' 교육 대 실용적인 ' 실습 '의 균형을 발견 하는 것은 아 두 이노 입문 과정에 딱 적합 하 고, 속도는 적절 했다.
Neil Owen - University of Glasgow
Course: Arduino: Programming a Microcontroller for Beginners
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나는 현장에서 경험이 있는 사람에 의해 전달 된 훈련이 즐겼다.
Nicholas Scott - University of Glasgow
Course: Arduino: Programming a Microcontroller for Beginners
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편안 하 고 비공식적인 환경 작업 예제 동안 많은 도움
bernard hoey - University of Glasgow
Course: Arduino: Programming a Microcontroller for Beginners
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Microcontroller코스 개요
코스 이름
Duration
Overview
코스 이름
Duration
Overview
21 시간
Arduino 는 실제 세계의 물체를 감지하고 제어 할 수있는 장치를 구축하기위한 오픈 소스 단일 보드 마이크로 컨트롤러입니다.
이 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자는 조명, 모터 및 모션 감지 센서 제어와 같은 실제 사용을 위해 Arduino 를 프로그래밍하는 방법을 배웁니다. 이 과정에서는 실습 환경 (소프트웨어 시뮬레이션 하드웨어가 아님)에서 실제 하드웨어 구성 요소를 사용한다고 가정합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- 조명, 모터 및 기타 장치를 제어하도록 Arduino 를 프로그래밍하십시오.
- 애드온 장치 용 입력 및 커넥터를 포함하여 Arduino 의 아키텍처를 이해합니다.
- LCD, 가속도계, 자이로 스코프 및 GPS 추적기와 같은 타사 구성 요소를 추가하여 Arduino 의 기능을 확장하십시오.
- C에서 드래그 앤 드롭 언어에 이르기까지 프로그래밍 언어의 다양한 옵션을 이해합니다.
- 실제 문제를 해결하기 위해 Arduino 를 테스트, 디버그 및 배포하십시오.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- Arduino 는 다양한 모델로 제공되며 다양한 프로그래밍 인터페이스 (C, C++ , C# , Python ) 및 IDE ( Arduino IDE, Visual Studio 등)를 지원합니다. 이 과정에는 다음이 사용됩니다.
- Arduino 우노 보드
- Arduino IDE
- Arduino 언어 (C / C++ 기반)
- *** 참가자는 자체 Arduino 하드웨어 및 구성 요소를 구매해야합니다! ***
- 하드웨어 키트는 다음과 같은 공급 업체에서 구입할 수 있습니다. Arduino Starter Kit https://store.arduino.cc/genuino-starter-kit
- 다른 설정을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
이 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자는 조명, 모터 및 모션 감지 센서 제어와 같은 실제 사용을 위해 Arduino 를 프로그래밍하는 방법을 배웁니다. 이 과정에서는 실습 환경 (소프트웨어 시뮬레이션 하드웨어가 아님)에서 실제 하드웨어 구성 요소를 사용한다고 가정합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- 조명, 모터 및 기타 장치를 제어하도록 Arduino 를 프로그래밍하십시오.
- 애드온 장치 용 입력 및 커넥터를 포함하여 Arduino 의 아키텍처를 이해합니다.
- LCD, 가속도계, 자이로 스코프 및 GPS 추적기와 같은 타사 구성 요소를 추가하여 Arduino 의 기능을 확장하십시오.
- C에서 드래그 앤 드롭 언어에 이르기까지 프로그래밍 언어의 다양한 옵션을 이해합니다.
- 실제 문제를 해결하기 위해 Arduino 를 테스트, 디버그 및 배포하십시오.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- Arduino 는 다양한 모델로 제공되며 다양한 프로그래밍 인터페이스 (C, C++ , C# , Python ) 및 IDE ( Arduino IDE, Visual Studio 등)를 지원합니다. 이 과정에는 다음이 사용됩니다.
- Arduino 우노 보드
- Arduino IDE
- Arduino 언어 (C / C++ 기반)
- *** 참가자는 자체 Arduino 하드웨어 및 구성 요소를 구매해야합니다! ***
- 하드웨어 키트는 다음과 같은 공급 업체에서 구입할 수 있습니다. Arduino Starter Kit https://store.arduino.cc/genuino-starter-kit
- 다른 설정을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
14 시간
Raspberry Pi 아주 작은, 단일 보드 컴퓨터입니다.
이 강사가 이끄는 라이브 훈련에서 참가자들은 상호 작용하고 강력한 통합 시스템으로 봉사하기 위해 Raspberry Pi를 설정하고 프로그래밍하는 방법을 배울 것입니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
최대 개발 생산성을 위한 IDE(Integrated Development Environment) 설립 프로그램 Raspberry Pi 움직임 센서, 알람, 웹 서버 및 프린터와 같은 장치를 제어합니다. Raspberry Pi's 아키텍처를 이해, 추가 장치에 대한 입력 및 커넥터를 포함. 프로그래밍 언어 및 운영 체제의 다양한 옵션을 이해합니다. 테스트, 분해, 그리고 실제 세계 문제를 해결하기 위해 Raspberry Pi를 배치
관객
개발자 하드웨어 / 소프트웨어 기술자 모든 산업 분야의 기술자 호비주의자
코스의 형식
부분 강의, 부분 토론, 연습 및 무거운 연습
노트
Raspberry Pi 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 이 과정은 운영 체제와 Python 프로그래밍 언어로 Linux 기반의 Raspbian을 사용합니다. 특정 설정을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오. 참가자는 하드웨어 및 구성 요소 Raspberry Pi를 구매하는 책임이 있습니다.
이 강사가 이끄는 라이브 훈련에서 참가자들은 상호 작용하고 강력한 통합 시스템으로 봉사하기 위해 Raspberry Pi를 설정하고 프로그래밍하는 방법을 배울 것입니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
최대 개발 생산성을 위한 IDE(Integrated Development Environment) 설립 프로그램 Raspberry Pi 움직임 센서, 알람, 웹 서버 및 프린터와 같은 장치를 제어합니다. Raspberry Pi's 아키텍처를 이해, 추가 장치에 대한 입력 및 커넥터를 포함. 프로그래밍 언어 및 운영 체제의 다양한 옵션을 이해합니다. 테스트, 분해, 그리고 실제 세계 문제를 해결하기 위해 Raspberry Pi를 배치
관객
개발자 하드웨어 / 소프트웨어 기술자 모든 산업 분야의 기술자 호비주의자
코스의 형식
부분 강의, 부분 토론, 연습 및 무거운 연습
노트
Raspberry Pi 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 이 과정은 운영 체제와 Python 프로그래밍 언어로 Linux 기반의 Raspbian을 사용합니다. 특정 설정을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오. 참가자는 하드웨어 및 구성 요소 Raspberry Pi를 구매하는 책임이 있습니다.
35 시간
강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 마이크로 컨트롤러 설계의 설계 원리를 배우려는 엔지니어를 대상으로합니다.
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
35 시간
이 강사 주도형 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 임베디드 C를 사용하여 다양한 프로세서 아키텍처 (8051, ARM CORTEX M-3 및 ARM9)를 기반으로 다양한 유형의 마이크로 컨트롤러를 프로그래밍하는 방법을 배우려는 엔지니어를 대상으로합니다.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
21 시간
TensorFlow Lite for Microcontrollers는 마이크로 컨트롤러 및 제한된 메모리를 가진 다른 장치에서 기계 학습 모델을 실행하도록 설계된 TensorFlow Lite 포트입니다.
이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 매우 작은 내장 장치에 기계 학습 모델을 작성, 충전 및 실행하고자하는 엔지니어를 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
설치 TensorFlow 약간 기계 학습 모델을 내장된 장치에 업로드하여 연설을 감지하고 이미지 분류를 가능하게 합니다. 네트워크 연결성에 의존하지 않고 하드웨어 장치에 AI를 추가합니다.
코스의 형식
인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
코스 Customization 옵션
이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 매우 작은 내장 장치에 기계 학습 모델을 작성, 충전 및 실행하고자하는 엔지니어를 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
설치 TensorFlow 약간 기계 학습 모델을 내장된 장치에 업로드하여 연설을 감지하고 이미지 분류를 가능하게 합니다. 네트워크 연결성에 의존하지 않고 하드웨어 장치에 AI를 추가합니다.
코스의 형식
인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
코스 Customization 옵션
이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
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향후Microcontroller 코스
Tensorflow Lite for Microcontrollers
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Advanced Embedded Systems Development
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Raspberry Pi for Beginners
2022-07-13 10:00
14 hours
Microcontroller Design
2022-07-25 10:00
35 hours
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