현지의 강사 라이브 마이크로 컨트롤러 교육 과정은 조명, 모터 및 모션 감지 센서와 같은 실제 장치 제어에 사용하기 위해 마이크로 컨트롤러를 설정하고 프로그래밍하는 방법을 핸드 슨 연습을 통해 보여줍니다 마이크로 컨트롤러는 인쇄 및 웹 서비스와 같은 전용 작업을위한 완벽한 서버 시스템으로 사용할 수도 있습니다 마이크로 컨트롤러 교육은 "현장 실습"또는 "원격 실습"으로 이용할 수 있습니다 현장 실습은 고객 구내에서 현지에서 실시 할 수 있습니다 대한민국 또는 NobleProg 기업 교육 센터에서 대한민국 원격 라이브 교육은 대화 형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다 NobleProg 지역 교육 제공자.
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회원 평가
나는 이미 아 두 이노의 약간의 지식을가지고, 그래서 아 두 이노의 배경에 대해 더 많은 것을 듣고, 그것을 위해 사용 될 수 있는, 그리고 도움이 되는 리소스를 했다.
University of Glasgow
Course: Arduino: Programming a Microcontroller for Beginners
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유용 놀 루크의 인수 및 몇 가지 것 들의 명확한 내가 확실 하지 않았다.
Kenneth Mahoney - University of Glasgow
Course: Arduino: Programming a Microcontroller for Beginners
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로드는 과정 자료에 대 한 지식이 풍부 하 고 열정적으로 보였다.
Kyle Stirling - University of Glasgow
Course: Arduino: Programming a Microcontroller for Beginners
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로드의 스타일은 재미 있었다.
Tom O'Hara - University of Glasgow
Course: Arduino: Programming a Microcontroller for Beginners
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2 일 동안 아무런 interptions, 나는 손에 작업에 집중할 수 있었습니다.
University of Glasgow
Course: Arduino: Programming a Microcontroller for Beginners
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나는 ' 화이트 보드 ' 교육 대 실용적인 ' 실습 '의 균형을 발견 하는 것은 아 두 이노 입문 과정에 딱 적합 하 고, 속도는 적절 했다.
Neil Owen - University of Glasgow
Course: Arduino: Programming a Microcontroller for Beginners
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나는 현장에서 경험이 있는 사람에 의해 전달 된 훈련이 즐겼다.
Nicholas Scott - University of Glasgow
Course: Arduino: Programming a Microcontroller for Beginners
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편안 하 고 비공식적인 환경 작업 예제 동안 많은 도움
bernard hoey - University of Glasgow
Course: Arduino: Programming a Microcontroller for Beginners
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Microcontroller코스 개요
Course Name
Duration
Overview
Course Name
Duration
Overview
35 시간
Overview
이 강사 주도형 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 임베디드 C를 사용하여 다양한 프로세서 아키텍처 (8051, ARM CORTEX M-3 및 ARM9)를 기반으로 다양한 유형의 마이크로 컨트롤러를 프로그래밍하는 방법을 배우려는 엔지니어를 대상으로합니다.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
21 시간
Overview
Arduino 는 실제 세계의 물체를 감지하고 제어 할 수있는 장치를 구축하기위한 오픈 소스 단일 보드 마이크로 컨트롤러입니다.
이 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자는 조명, 모터 및 모션 감지 센서 제어와 같은 실제 사용을 위해 Arduino 를 프로그래밍하는 방법을 배웁니다. 이 과정에서는 실습 환경 (소프트웨어 시뮬레이션 하드웨어가 아님)에서 실제 하드웨어 구성 요소를 사용한다고 가정합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- 조명, 모터 및 기타 장치를 제어하도록 Arduino 를 프로그래밍하십시오.
- 애드온 장치 용 입력 및 커넥터를 포함하여 Arduino 의 아키텍처를 이해합니다.
- LCD, 가속도계, 자이로 스코프 및 GPS 추적기와 같은 타사 구성 요소를 추가하여 Arduino 의 기능을 확장하십시오.
- C에서 드래그 앤 드롭 언어에 이르기까지 프로그래밍 언어의 다양한 옵션을 이해합니다.
- 실제 문제를 해결하기 위해 Arduino 를 테스트, 디버그 및 배포하십시오.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- Arduino 는 다양한 모델로 제공되며 다양한 프로그래밍 인터페이스 (C, C++ , C# , Python ) 및 IDE ( Arduino IDE, Visual Studio 등)를 지원합니다. 이 과정에는 다음이 사용됩니다.
- Arduino 우노 보드
- Arduino IDE
- Arduino 언어 (C / C++ 기반)
- *** 참가자는 자체 Arduino 하드웨어 및 구성 요소를 구매해야합니다! ***
- 하드웨어 키트는 다음과 같은 공급 업체에서 구입할 수 있습니다. Arduino Starter Kit https://store.arduino.cc/genuino-starter-kit
- 다른 설정을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
이 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자는 조명, 모터 및 모션 감지 센서 제어와 같은 실제 사용을 위해 Arduino 를 프로그래밍하는 방법을 배웁니다. 이 과정에서는 실습 환경 (소프트웨어 시뮬레이션 하드웨어가 아님)에서 실제 하드웨어 구성 요소를 사용한다고 가정합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- 조명, 모터 및 기타 장치를 제어하도록 Arduino 를 프로그래밍하십시오.
- 애드온 장치 용 입력 및 커넥터를 포함하여 Arduino 의 아키텍처를 이해합니다.
- LCD, 가속도계, 자이로 스코프 및 GPS 추적기와 같은 타사 구성 요소를 추가하여 Arduino 의 기능을 확장하십시오.
- C에서 드래그 앤 드롭 언어에 이르기까지 프로그래밍 언어의 다양한 옵션을 이해합니다.
- 실제 문제를 해결하기 위해 Arduino 를 테스트, 디버그 및 배포하십시오.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- Arduino 는 다양한 모델로 제공되며 다양한 프로그래밍 인터페이스 (C, C++ , C# , Python ) 및 IDE ( Arduino IDE, Visual Studio 등)를 지원합니다. 이 과정에는 다음이 사용됩니다.
- Arduino 우노 보드
- Arduino IDE
- Arduino 언어 (C / C++ 기반)
- *** 참가자는 자체 Arduino 하드웨어 및 구성 요소를 구매해야합니다! ***
- 하드웨어 키트는 다음과 같은 공급 업체에서 구입할 수 있습니다. Arduino Starter Kit https://store.arduino.cc/genuino-starter-kit
- 다른 설정을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
35 시간
Overview
강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 마이크로 컨트롤러 설계의 설계 원리를 배우려는 엔지니어를 대상으로합니다.
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
14 시간
Overview
Raspberry Pi는 매우 작은 싱글 보드 컴퓨터입니다 강사진이 진행되는이 교육에서는 참가자들이 대화 형의 강력한 임베디드 시스템으로 사용할 수 있도록 Raspberry Pi를 설정하고 프로그래밍하는 방법을 배우게됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 최고의 개발 생산성을위한 IDE (통합 개발 환경) 설정 모션 센서, 알람, 웹 서버 및 프린터와 같은 장치를 제어하기 위해 Raspberry Pi를 프로그래밍하십시오 추가 장치 용 입력 및 커넥터를 포함하여 Raspberry Pi의 아키텍처를 이해합니다 프로그래밍 언어 및 운영 체제의 다양한 옵션 이해 실제 문제를 해결하기 위해 라즈베리 파이 테스트, 디버그 및 배포 청중 개발자 하드웨어 / 소프트웨어 기술자 모든 산업 분야의 기술 인력 애호가 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 Raspberry Pi는 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다 이 과정은 Linux 기반의 Raspbian 을 운영체제로 사용하고 Python 을 프로그래밍 언어로 사용합니다 특정 설정을 요청하려면 Google에 문의하십시오 참가자는 Raspberry Pi 하드웨어 및 구성 요소를 구입해야합니다 .
21 시간
Overview
TensorFlow Lite for Microcontrollers is a port of TensorFlow Lite designed to run machine learning models on microcontrollers and other devices with limited memory.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to write, load and run machine learning models on very small embedded devices.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install TensorFlow Lite.
- Load machine learning models onto an embedded device to enable it to detect speech, classify images, etc.
- Add AI to hardware devices without relying on network connectivity.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to write, load and run machine learning models on very small embedded devices.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install TensorFlow Lite.
- Load machine learning models onto an embedded device to enable it to detect speech, classify images, etc.
- Add AI to hardware devices without relying on network connectivity.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
향후Microcontroller 코스
2020-12-14 09:30:00
35 hours
2020-12-14 09:30:00
35 hours
2021-02-08 09:30:00
35 hours
2021-02-08 09:30:00
35 hours
2021-04-05 10:00:00
35 hours
Other countries
Consulting
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