
Local instructor-led live Raspberry Pi training courses in 대한민국.
Raspberry Pi Course Outlines
코스 이름
Duration
Overview
코스 이름
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Overview
14 시간
Internet of Things (IoT)는 물리적 개체와 소프트웨어 응용 프로그램을 무선으로 연결하는 네트워크 인프라로서 서로 통신하고 네트워크 통신, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 캡처를 통해 데이터를 교환 할 수 있도록합니다 Python은 명확한 구문 및 대규모 커뮤니티 지원으로 인해 IoT에 권장되는 고수준 프로그래밍 언어입니다 강사진이 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 Python으로 IoT 솔루션을 프로그래밍하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 IoT 아키텍처의 기본 원리 이해하기 Raspberry Pi 사용의 기본 사항 알아보기 Raspberry Pi에 Python을 설치하고 구성하십시오 IoT 시스템을 프로그래밍 할 때 Python을 사용할 때의 이점 알아보기 Python 및 Raspberry Pi를 사용하여 IoT 시스템 구축, 테스트, 배포 및 문제 해결 청중 개발자 엔지니어 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .
14 시간
Internet of Things (IoT)는 물리적 개체와 소프트웨어 응용 프로그램을 무선으로 연결하는 네트워크 인프라로서 서로 통신하고 네트워크 통신, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 캡처를 통해 데이터를 교환 할 수 있도록합니다 강사가 진행되는이 교육 과정에서 참가자들은 IoT의 기본 원리를 배우며, Raspberry Pi를 사용하여 IoT 센서 시스템을 작성합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 IoT 구성 요소 및 통신 기술을 포함하여 IoT의 원리를 이해합니다 IoT 애플리케이션을 위해 특별히 라즈베리 파이를 설정하는 방법에 대해 알아보십시오 자체 IoT 센서 시스템 구축 및 배포 청중 애호가 하드웨어 / 소프트웨어 엔지니어 및 기술자 모든 산업 분야의 기술 인력 초급 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 Raspberry Pi는 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다 이 과정은 Linux 기반의 Raspbian을 운영체제로 사용하고 Python을 프로그래밍 언어로 사용합니다 특정 설정을 요청하려면 Google에 문의하십시오 참가자는 Raspberry Pi 하드웨어 및 구성 요소를 구입해야합니다 .
14 시간
Raspberry Pi 아주 작은, 단일 보드 컴퓨터입니다.
이 강사가 이끄는 라이브 훈련에서 참가자들은 상호 작용하고 강력한 통합 시스템으로 봉사하기 위해 Raspberry Pi를 설정하고 프로그래밍하는 방법을 배울 것입니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
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최대 개발 생산성을 위한 IDE(Integrated Development Environment) 설립
프로그램 Raspberry Pi 움직임 센서, 알람, 웹 서버 및 프린터와 같은 장치를 제어합니다.
Raspberry Pi's 아키텍처를 이해, 추가 장치에 대한 입력 및 커넥터를 포함.
프로그래밍 언어 및 운영 체제의 다양한 옵션을 이해합니다.
테스트, 분해, 그리고 실제 세계 문제를 해결하기 위해 Raspberry Pi를 배치
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개발자
하드웨어 / 소프트웨어 기술자
모든 산업 분야의 기술자
호비주의자
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부분 강의, 부분 토론, 연습 및 무거운 연습
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Raspberry Pi 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 이 과정은 운영 체제와 Python 프로그래밍 언어로 Linux 기반의 Raspbian을 사용합니다. 특정 설정을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
참가자는 하드웨어 및 구성 요소 Raspberry Pi를 구매하는 책임이 있습니다.
21 시간
이 강사가 진행된 실습에서는 처음부터 안면 인식 시스템을 구축하는 데 필요한 소프트웨어, 하드웨어 및 stepbystep 프로세스를 소개합니다 얼굴 인식은 얼굴 인식이라고도합니다 이 실험실에서 사용되는 하드웨어에는 Rasberry Pi, 카메라 모듈, servos (옵션) 등이 포함됩니다 참가자는 이러한 구성 요소를 직접 구매해야합니다 사용 된 소프트웨어에는 OpenCV, Linux, Python 등이 포함됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Rasberry Pi에 Linux, OpenCV 및 기타 소프트웨어 유틸리티 및 라이브러리를 설치하십시오 얼굴 이미지를 캡처하고 탐지하도록 OpenCV를 구성합니다 실제 환경에서 사용하기 위해 Rasberry Pi 시스템을 패키징하기위한 다양한 옵션을 이해하십시오 감시, 신원 확인 등을 포함한 다양한 유스 케이스에 맞게 시스템을 수정하십시오 청중 개발자 하드웨어 / 소프트웨어 기술자 모든 산업 분야의 기술 인력 애호가 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 기타 하드웨어 및 소프트웨어 옵션으로는 Arduino, OpenFace, Windows 등이 있습니다 이들 중 하나를 사용하려면 문의하여 협의하십시오 .
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