임상 연구 윤리 가이드라인 (GCP) 교육 과정

이것은 생물정보학의 기본 개념을 소개하는 실습 위주의 워크숍입니다. 이 과정은 기본적인 생물학적 배경과 분자 생물학 지식을 가진 사람들이 생물학적 데이터를 처리하고 다루기 위해 계산 도구를 사용하는 방법을 배우기를 원할 때, 특히 설계되었습니다. 다음을 위한 특별 워크숍입니다:

• 생물 대분자인 단백질, RNA 및 DNA를 실험실에서 연구하는 연구자들.
• 주된 전문 분야가 생물학이 아니지만 생물학적 데이터를 다루어야 하는 과학자들.
• 새로운 제품(예: 약물)을 도입하는 관리자들로, 현재 생물정보학에 대한 지식을 넓히기를 원하는 사람.
• 생물 분자를 다루는 프로그램을 작성할 컴퓨터 프로그래머들.

이 과정은 이론 부분과 실습 부분으로 나뉘며, 강의와 간단한 실습 문제, 퀴즈 및 테스트를 교차하여 참석자들이 개념을 이해하는지 확인합니다.

훈련 중에 우리는 생물학적 데이터 분석의 모든 기본적인 측면을 다루는 가이드 투어를 안내해 드릴 것입니다. 이 워크숍은 생물정보학과 그 다양한 측면에 익숙해질 수 있는 이상적인 기회입니다! 마지막에는 기본적인 생물정보학 문제를 해결할 수 있을 것입니다. 필요한 데이터를 어디서 구할 수 있는지, 관련 정보를 어떻게 얻는지, 기본 소프트웨어와 알고리즘이 어떻게 작동하는지 알게 될 것입니다. 생물학적 데이터를 이해하는 것을 돕는 것이 우리의 목표입니다.

이 과정 종료 시, 생물정보학 도구를 사용하여 생물학적 데이터를 처리할 수 있을 것입니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 유전자 서열 분석 및 테스트 작업에 대한 중급에서 고급 수준의 지식을 배우고자 하는 의료 전문가 및 작업자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 유전학의 주요 개념을 배우고 이해합니다.
• 유전자 서열 분석 및 테스트 작업이 어떻게 작동하는지 이해합니다.

미생물 유전체학 및 메타게놈학은 시퀀싱 기술과 계산 분석을 결합하여 미생물 군집을 프로파일링하고, 게놈을 특성화하며, 항미생물 저항성을 포함한 기능적 특성을 감지합니다.

이 강사는 초급부터 중급 수준의 연구자 및 바이오인포매틱스 전문가들을 대상으로 하며, 이들은 미생물 유전체학 및 메타게놈 시퀀싱 데이터를 직접 분석하고자 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음을 수행할 수 있습니다:

• 미생물 유전체학에서 사용되는 일반적인 시퀀싱 워크플로우와 주요 파일 형식을 설명할 수 있습니다.
• 원시 NGS 읽기를 품질 제어하고 사전 처리할 수 있습니다.
• 마커 기반 및 k-mer 접근법을 사용하여 분류학 프로파일링을 수행할 수 있습니다.
• 미생물 게놈과 플라스미드를 조립하고 주석 달 수 있습니다.
• SNP를 감지하고 계통수를 구축하며, 인구 구조를 해석할 수 있습니다.
• 항미생물 저항성 유전자를 예측하고 기능 프로파일을 요약할 수 있습니다.
• Conda, Docker 및 노트북 기반 보고서를 사용하여 재현 가능한 워크플로우를 사용할 수 있습니다.

강의 형식

• 개념과 도구를 소개하는 강의 (20%).
• 예시 데이터셋을 사용하여 실습 세션 (60%).
• 참가자들이 자신의 데이터에 방법을 적용할 수 있도록 하는 토론 및 안내 분석 (20%).

강의 맞춤화 옵션

• 임상, 환경 또는 산업 메타게놈학에 중점을 둔 맞춤형 워크숍을 요청하려면, 맞춤화를 위해 문의해 주십시오.

강사가 진행하는 이 실시간 교육은 대한민국(온라인 또는 현장)에서 진행되며 나노과학의 기초와 그 응용에 대해 배우고 싶은 과학자와 모든 사람을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 나노과학과 나노기술 분야를 이해합니다.
• 나노 범위의 것과 마이크로 범위의 것을 구별하십시오.
• 전자와 에너지 전달의 기본 이론을 안다.

이것은 프로그래밍이 생물학적 문제를 해결하는 맥락에서 강력한 도구인 이유를 보여주는 실용적인 과정입니다. 과정 동안 참가자들은 강력하고 사용하기 쉬운 언어인 Python 프로그래밍 언어를 배우게 됩니다. 이 과정은 생물정보학이 생물학자의 삶을 어떻게 향상시키는지를 보여주는 것으로 간주될 수 있습니다.

이 과정은 컴퓨터 과학에 대한 배경 지식이 없지만 프로그래밍을 배우고 싶은 사람들을 대상으로 설계되었습니다.

이 과정은 다음과 같은 사람들에게 적합합니다:

• 생물학적 데이터를 다루는 연구자.
• 일상적인 작업을 자동화하고 데이터를 분석하는 방법을 배우고 싶은 과학자.
• 프로그래밍을 통해 작업 흐름과 프로젝트 수행이 어떻게 개선되는지 배우고 싶은 관리자.

과정이 끝나면 참가자는 생물학적 데이터를 조작, 분석 및 처리하고 결과를 그래픽 형식으로 표시할 수 있는 짧은 프로그램을 작성할 수 있습니다.

이 과정은 다양한 과학 분야에서 연구에 통계적 설계와 분석의 원칙 및 그 중요성을 이해시키기 위해 고안되었습니다.

주로 예제를 통해 확률과 통계 방법에 대해 다룹니다. 이 교육은 강의로 약 30%, 안내 퀴즈와 실습으로 약 70%를 포함하고 있습니다.

폐강된 강의의 경우, 예제와 자료를 특정 분야(예: 심리 테스트, 공공 부문, 생물학, 유전학 등)에 맞게 맞출 수 있습니다.

공개 강의의 경우, 다양한 예제가 사용됩니다.

이 과정에서는 (Microsoft Excel SPSS, Statgraphics 등) 여러 소프트웨어를 사용하지만, 연구의 원칙과 과정을 이해하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

이 과정을 온라인 및 오프라인으로 혼합하여 제공할 수 있습니다.