Basics of Bioinformatics 교육 과정

강사가 진행하는 이 대한민국 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Biopython을 사용하려는 생물학자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 생물학적 개념을 정보 기술과 통합하여 연구 문제를 해결합니다.
• 생물학적 기원의 대규모 데이터세트에서 정보를 채굴합니다.
• 필수 연구 작업을 위한 알고리즘을 만듭니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 유전자 서열 분석 및 테스트 작업에 대한 중급에서 고급 수준의 지식을 배우고자 하는 의료 전문가 및 작업자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 유전학의 주요 개념을 배우고 이해합니다.
• 유전자 서열 분석 및 테스트 작업이 어떻게 작동하는지 이해합니다.

Go od Clinical Practice (GCP)는 인체와 관련된 임상 연구를위한 일련의 지침입니다. GCP는 임상 시험을 설계, 수행, 모니터링, 문서화, 분석 및보고하는 데 필요한 국제 표준입니다.

이 강사가 진행하는 라이브 교육에서 참가자에 적용되는 가장 중요한 지침과 기본 원칙을 배우게됩니다 Go 인체를 이용한 임상 시험 및 연구를위한 임상 연습 (GCP)을 중독. 이 과정은 다양한 GCP 영역에 대한 개요를 제공하지만 조사 의약품 및 Bio 로직에 대한 ICH 중심의 GCP에 약간 초점을 맞 춥니 다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• 국제 조화 회의 (ICH)를 기반으로하는 의약품 및 생물 의약품에 대한 GCP의 기본 원칙을 이해합니다.
• GCP가 규정 한 지침을 임상 연구 및 임상 시험에 적용하십시오.

청중

• 임상 수사관
• 임상 연구 전문가
• 의료 및 의료 전문가
• 임상 시험 지원 직원
• 연구 개발 인력

과정 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

이 과정은 미생물 게놈에 대한 소개를 제공합니다. 이 내용은 미생물 생물 정보학 및 메타 노미 믹스에 대한 데이터 분석, 도구 및 리소스에 대한 기본 실습 교육을 제공하기위한 것입니다.

누가 참석할 것으로 예상됩니까?
미생물 학자, 교수, 박사후 연구원, 대학원생, 연구 직원 및 미생물 유전체학에 관심이있는 업계 연구원.

과정 형식
주제는 강의 (20 %), 실용 세션 (60 %) 및 공개 토론 (20 %)의 혼합을 사용하여 전달됩니다.
과정 중 실용적인 작품은 작은 예제 데이터 세트를 사용하지만, 귀하의 개인 데이터에 대한 작업이 가능합니다.
이 과정은 초고속 인터넷이 연결된 Microsoft Windows OS 를 실행하는 데스크톱 컴퓨터가있는 컴퓨터 실에서 진행됩니다. 그러나 자신의 노트북을 사용할 수 있으며 Chrome 또는 Firefox가 있고 Java 최신 버전이 설치되어 있어야합니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육은 대한민국(온라인 또는 현장)에서 진행되며 나노과학의 기초와 그 응용에 대해 배우고 싶은 과학자와 모든 사람을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 나노과학과 나노기술 분야를 이해합니다.
• 나노 범위의 것과 마이크로 범위의 것을 구별하십시오.
• 전자와 에너지 전달의 기본 이론을 안다.

This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at advanced-level forensic scientists, geneticists, and anthropologists who wish to apply NGS techniques to forensic investigations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the principles of NGS and its forensic applications.
• Analyze forensic DNA samples using NGS techniques.
• Interpret NGS data for human identification and ancestry determination.
• Utilize NGS in degraded and complex DNA samples.
• Apply bioinformatics tools for forensic genomic analysis.
• Understand legal and ethical considerations in forensic genomics.

이것은 프로그래밍이 생물학적 문제를 해결하는 맥락에서 강력한 도구인 이유를 보여주는 실용적인 과정입니다. 과정 동안 참가자들은 강력하고 사용하기 쉬운 언어인 Python 프로그래밍 언어를 배우게 됩니다. 이 과정은 생물정보학이 생물학자의 삶을 어떻게 향상시키는지를 보여주는 것으로 간주될 수 있습니다.

이 과정은 컴퓨터 과학에 대한 배경 지식이 없지만 프로그래밍을 배우고 싶은 사람들을 대상으로 설계되었습니다.

이 과정은 다음과 같은 사람들에게 적합합니다:

• 생물학적 데이터를 다루는 연구자.
• 일상적인 작업을 자동화하고 데이터를 분석하는 방법을 배우고 싶은 과학자.
• 프로그래밍을 통해 작업 흐름과 프로젝트 수행이 어떻게 개선되는지 배우고 싶은 관리자.

과정이 끝나면 참가자는 생물학적 데이터를 조작, 분석 및 처리하고 결과를 그래픽 형식으로 표시할 수 있는 짧은 프로그램을 작성할 수 있습니다.

이 과정의 목표는 연구자들에게 통계적 설계 및 분석의 원리와 그것이 다양한 과학 분야의 연구에 미치는 관련성을 이해시키는 것입니다.

주로 예를 통해 확률 및 통계적 방법을 다룹니다. 이 교육에는 약 30%의 강의, 70%의 가이드 퀴즈 및 랩이 포함됩니다.

폐쇄형 과정의 경우 특정 분야(심리학 테스트, 공공 부문, 생물학, 유전학 등)에 맞춰 예제와 자료를 맞춤화할 수 있습니다.

공개 강좌의 경우, 혼합된 예제가 사용됩니다.

이 과정에서는 다양한 소프트웨어(Microsoft Excel ~ SPSS, Statgraphics 등)를 사용하지만 주로 연구, 추론 및 결론을 안내하는 원리와 프로세스를 이해하는 데 중점을 둡니다.

이 과정은 숙제와 과제를 포함한 혼합 과정으로 제공될 수 있습니다.