바이오인포매틱스의 기초 교육 과정

강사가 진행하는 이 대한민국 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Biopython을 사용하려는 생물학자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 생물학적 개념을 정보 기술과 통합하여 연구 문제를 해결합니다.
• 생물학적 기원의 대규모 데이터세트에서 정보를 채굴합니다.
• 필수 연구 작업을 위한 알고리즘을 만듭니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 유전자 서열 분석 및 테스트 작업에 대한 중급에서 고급 수준의 지식을 배우고자 하는 의료 전문가 및 작업자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 유전학의 주요 개념을 배우고 이해합니다.
• 유전자 서열 분석 및 테스트 작업이 어떻게 작동하는지 이해합니다.

Good Clinical Practice (GCP)는 인간의 대상으로 수행되는 임상 연구를 위한 가이드라인 모음입니다. GCP는 임상 시험을 설계하고, 수행하며, 모니터링하고, 문서화하고, 분석하며, 보고하는 데 있어 국제 표준으로 작용합니다.

이 강사는 이끌어주는 이 라이브 교육과정에서는 참가자들이 Good Clinical Practice (GCP)를 임상 시험과 연구에 적용하는 가장 중요한 가이드라인과 기본 원칙을 배웁니다. 이 과정은 다양한 GCP 분야에 대한 개요를 제공하지만, 특히 조사용 약물과 생물제에 중점을 둔 ICH 중심의 GCP에 더 많은 초점을 둡니다.

이 교육이 끝날 때까지, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• International Conference on Harmonization (ICH)을 기준으로 조사용 약물과 생물제에 대한 GCP의 기본 원칙을 이해합니다
• GCP에 규정된 지침을 그들의 임상 연구와 시험에 적용합니다

대상

• 임상 연구자
• 임상 연구 전문가
• 의료 및 의학 전문가
• 임상 시험 지원 직원
• 연구개발 직원

교육 과정 형식

• 강의와 토론, 연습 및 실습이 혼합된 형식입니다

미생물 유전체학 및 메타게놈학은 시퀀싱 기술과 계산 분석을 결합하여 미생물 군집을 프로파일링하고, 게놈을 특성화하며, 항미생물 저항성을 포함한 기능적 특성을 감지합니다.

이 강사는 초급부터 중급 수준의 연구자 및 바이오인포매틱스 전문가들을 대상으로 하며, 이들은 미생물 유전체학 및 메타게놈 시퀀싱 데이터를 직접 분석하고자 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음을 수행할 수 있습니다:

• 미생물 유전체학에서 사용되는 일반적인 시퀀싱 워크플로우와 주요 파일 형식을 설명할 수 있습니다.
• 원시 NGS 읽기를 품질 제어하고 사전 처리할 수 있습니다.
• 마커 기반 및 k-mer 접근법을 사용하여 분류학 프로파일링을 수행할 수 있습니다.
• 미생물 게놈과 플라스미드를 조립하고 주석 달 수 있습니다.
• SNP를 감지하고 계통수를 구축하며, 인구 구조를 해석할 수 있습니다.
• 항미생물 저항성 유전자를 예측하고 기능 프로파일을 요약할 수 있습니다.
• Conda, Docker 및 노트북 기반 보고서를 사용하여 재현 가능한 워크플로우를 사용할 수 있습니다.

강의 형식

• 개념과 도구를 소개하는 강의 (20%).
• 예시 데이터셋을 사용하여 실습 세션 (60%).
• 참가자들이 자신의 데이터에 방법을 적용할 수 있도록 하는 토론 및 안내 분석 (20%).

강의 맞춤화 옵션

• 임상, 환경 또는 산업 메타게놈학에 중점을 둔 맞춤형 워크숍을 요청하려면, 맞춤화를 위해 문의해 주십시오.

강사가 진행하는 이 실시간 교육은 대한민국(온라인 또는 현장)에서 진행되며 나노과학의 기초와 그 응용에 대해 배우고 싶은 과학자와 모든 사람을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 나노과학과 나노기술 분야를 이해합니다.
• 나노 범위의 것과 마이크로 범위의 것을 구별하십시오.
• 전자와 에너지 전달의 기본 이론을 안다.

이 강사는 대한민국(온라인 또는 현장에서) 진행되는 실습형 훈련으로, 법의학자, 유전학자, 그리고 인류학자의 고급 수준 전문가들이 법의학적 조사를 위해 NGS 기술을 적용하고자 할 때 목표로 합니다.

이 훈련을 마치면 참가자들이 할 수 있는 것들:

• NGS의 원칙과 법의학적 응용에 대해 이해합니다.
• NGS 기술을 사용하여 법의학적 DNA 샘플을 분석합니다.
• 인간 식별 및 조상의 결정을 위해 NGS 데이터를 해석합니다.
• 손상된 복잡한 DNA 샘플에서 NGS를 활용합니다.
• 법의학적 유전체 분석을 위한 생물정보학 도구를 적용합니다.
• 법의학적 유전체학에서 법적 및 윤리적 고려 사항을 이해합니다.

이것은 프로그래밍이 생물학적 문제를 해결하는 맥락에서 강력한 도구인 이유를 보여주는 실용적인 과정입니다. 과정 동안 참가자들은 강력하고 사용하기 쉬운 언어인 Python 프로그래밍 언어를 배우게 됩니다. 이 과정은 생물정보학이 생물학자의 삶을 어떻게 향상시키는지를 보여주는 것으로 간주될 수 있습니다.

이 과정은 컴퓨터 과학에 대한 배경 지식이 없지만 프로그래밍을 배우고 싶은 사람들을 대상으로 설계되었습니다.

이 과정은 다음과 같은 사람들에게 적합합니다:

• 생물학적 데이터를 다루는 연구자.
• 일상적인 작업을 자동화하고 데이터를 분석하는 방법을 배우고 싶은 과학자.
• 프로그래밍을 통해 작업 흐름과 프로젝트 수행이 어떻게 개선되는지 배우고 싶은 관리자.

과정이 끝나면 참가자는 생물학적 데이터를 조작, 분석 및 처리하고 결과를 그래픽 형식으로 표시할 수 있는 짧은 프로그램을 작성할 수 있습니다.

이 과정은 다양한 과학 분야에서 연구에 통계적 설계와 분석의 원칙 및 그 중요성을 이해시키기 위해 고안되었습니다.

주로 예제를 통해 확률과 통계 방법에 대해 다룹니다. 이 교육은 강의로 약 30%, 안내 퀴즈와 실습으로 약 70%를 포함하고 있습니다.

폐강된 강의의 경우, 예제와 자료를 특정 분야(예: 심리 테스트, 공공 부문, 생물학, 유전학 등)에 맞게 맞출 수 있습니다.

공개 강의의 경우, 다양한 예제가 사용됩니다.

이 과정에서는 (Microsoft Excel SPSS, Statgraphics 등) 여러 소프트웨어를 사용하지만, 연구의 원칙과 과정을 이해하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

이 과정을 온라인 및 오프라인으로 혼합하여 제공할 수 있습니다.