임베디드 시스템을 위한 FPGA 설계 교육 과정

본 강사 주도형 실습 중심의 대한민국 교육(온라인 또는 오프라인)은 다양한 프로세서 아키텍처(8051, ARM CORTEX M-3, ARM9) 기반의 마이크로컨트롤러들을 임베디드 C 언어를 활용해 프로그래밍하는 방법을 습득하고자 하는 엔지니어들을 위한 과정입니다.

대한민국에서 진행되는 이 강좌에서는 참가자들이 조명, 모터 및 동작 감지 센서 등을 제어하기 위해 아두이노를 프로그래밍하는 방법을 배우게 됩니다. 교육 과정은 소프트웨어 시뮬레이션된 환경이 아닌 실제 하드웨어 부품들을 사용한 실습 중심으로 구성됩니다.

수업 종료 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 조명, 모터 및 기타 장치들을 제어하도록 아두이노를 프로그래밍할 수 있습니다.
• 아두이노의 구조와 부가 장치 연결을 위한 입력 단자 및 커넥터에 대해 이해하게 됩니다.
• LCD, 가속도계, 자이로스코프, GPS 추적기 등 다양한 서드파티 구성 요소를 활용해 아두이노의 기능을 확장할 수 있습니다.
• C 언어부터 드래그 앤 드롭 방식의 프로그래밍 도구에 이르기까지 다양한 프로그래밍 언어 옵션들을 이해하게 됩니다.
• 실제 문제 해결을 위해 아두이노를 테스트, 디버깅 및 배포하는 능력을 갖추게 됩니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육은 다양한 신호를 효과적으로 처리하고 다중 채널 전자 시스템의 제어 능력을 향상시키고자 하는 엔지니어 및 과학자를 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 디지털 신호 처리를 위한 소프트웨어 플랫폼과 도구를 설정 및 구성할 수 있습니다.
• DSP와 그 응용 분야의 기본 개념과 원리에 대해 이해하게 됩니다.
• DSP 관련 부품들을 익히고 전자 시스템 내에서 활용하는 방법을 습득합니다.
• DSP 분석 결과를 이용해 알고리즘 및 연산 함수를 만들어낼 수 있습니다.
• DSP 소프트웨어 플랫폼의 기본 기능을 활용하여 신호 필터를 설계할 수 있습니다.
• DSP 시뮬레이션을 실행하고 다양한 종류의 DSP 필터를 구현할 수 있습니다.

대한민국에서 온라인 또는 오프라인 형태로 진행되는 본 강좌는 CANoe 및 CANape와 같은 벡터 툴을 활용하여 ECU의 테스트, 시뮬레이션 및 진단 방법에 대해 실무 경험을 쌓고자 하는 중급 수준의 자동차 엔지니어 및 기술자를 대상으로 합니다.

강좌 종료 후 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 자동차 시스템 내에서 ECU의 역할과 기능에 대한 이해
• CANoe 및 CANape와 같은 벡터 툴의 설치 및 구성 방법 습득
• CAN 및 LIN 네트워크상에서 ECU 통신을 시뮬레이션하고 테스트하는 능력
• ECU에 대한 데이터 분석 및 진단 수행 능력
• 테스트 케이스를 작성하고 테스트 프로세스를 자동화할 수 있는 역량
• 실제 사례를 통해 ECU의 보정 및 최적화 방법 습득

대한민국에서 진행되는 본 강사 주도형 실습 과정은 ECU의 이론적 내용을 이해하고, 자동차 설계 및 개발에 활용되는 Vector 관련 도구와 방법론을 학습하려는 중급 수준의 자동차 엔지니어 및 임베디드 시스템 개발자를 대상으로 합니다.

강좌 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 현대 자동차에 사용되는 ECU의 구조와 기능 이해
• ECU 개발 시 활용되는 통신 프로토콜 분석 능력
• Vector 관련 도구들의 이론적 용도 파악
• 모델 기반 개발 원칙을 ECU 설계에 적용 가능

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 교육 과정에서는 참가자들이 마이크로컨트롤러를 이용해 간단한 RTOS 프로젝트를 개발하며 FreeRTOS 기반 코딩 방법을 익히게 됩니다.

본 교육을 수료하면 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 실시간 운영체제의 핵심 개념을 이해합니다.
• FreeRTOS 개발 환경에 친숙해집니다.
• FreeRTOS로 코딩하는 방법을 익힙니다.
• FreeRTOS 애플리케이션과 하드웨어 주변장치 간의 인터페이스를 구현합니다.

본 강사 주도형 실시간 교육 과정(대한민국)은 온라인 또는 현장에서 진행되며, TensorFlow Lite와 Edge Impulse를 사용하여 마이크로컨트롤러에 머신러닝 모델을 배포하고자 하는 중급 수준의 임베디드 시스템 엔지니어 및 AI 개발자를 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 습듭니다:

• TinyML의 기본 원리와 엣지 AI 애플리케이션에서의 이점 이해하기
• TinyML 프로젝트를 위한 개발 환경 설정하기
• 저전력 마이크로컨트롤러용으로 AI 모델을 학습시키고 최적화한 뒤 배포하기
• TensorFlow Lite와 Edge Impulse를 활용해 실제 TinyML 애플리케이션 구현하기
• 전력 효율성 및 메모리 한계 조건을 고려하여 AI 모델 최적화하기

대한민국에서 강사가 직접 지도하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)으로, NetApp ONTAP 구현을 원하는 엔지니어들을 위한 과정입니다.

교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• ONTAP 9.3 클러스터를 설정 및 관리할 수 있습니다 (3일 과정).
• 데이터 보호 기술을 활용해 데이터의 안전성을 확보할 수 있습니다 (2일 과정).

이 강사 주도형 실습 교육(온라인 또는 현장)은 Altium Designer를 사용하여 완전하고 통제된 PCB 설계 워크플로우를 구축하고자 하는 초급 및 중급 수준의 PCB 디자이너 및 전자공학 엔지니어를 대상으로 합니다.

참가자들은 프로젝트 설정과 부품 라이브러리로 시작하여 회로도 캡처, PCB 레이아웃 및 검증, 제조 출력 및 통제된 생산 릴리스에 이르기까지 하나의 연결된 프로젝트를 작업합니다.

이 교육 과정을 종료하는 시점에 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 구조화된 Altium Designer PCB 프로젝트를 생성하고 관리하기.

• 회로도 설계 및 부품 라이브러리를 구축하고 검증하기.

• PCB 규칙, 라우팅, DRC 및 제조 제약을 구성하기.

• 제조(Fabrication), 조립(Assembly) 및 기계(Mechanical) 출력을 생성하고 검증하기.

• 실무적인 고속 설계(high-speed design) 제약을 적용하기.

• 엔지니어링 변경 및 통제된 재릴리스를 관리하기.

대한민국에서 진행되는 본 강좌에서는 참가자들이 Yocto 프로젝트 기반의 임베디드 리눅스 빌드 시스템 구축 방법을 배우게 됩니다.

강좌를 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 레시피, 메타데이터, 레이어 등 Yocto 프로젝트 빌드 시스템의 핵심 개념들을 이해할 수 있습니다.
• 리눅스 이미지를 직접 빌드하고 에뮬레이션 환경에서 실행해볼 수 있습니다.
• 임베디드 리눅스 시스템 구축에 소요되는 시간과 노력을 절감할 수 있습니다.