디지털 신호 처리 (DSP) 기초 교육 과정

소개

DSP에서 적용되는 주요 전자공학 개념과 원리 개요

• 현대 기술에서 DSP의 관련성과 깊이

DSP에서 활용되는 수학 및 물리학 기초 개념 복습

• 통계, 확률, 노이즈 원리 적용
• 선형 시스템과 중첩 물리학 개념 검토
• ADC와 DAC 조작 이해

DSP에 유용한 소프트웨어 플랫폼 및 도구 개요

Digital Signal Processors 아키텍처 시작하기

• DSP 프로세서 시스템 요구 사항

컨벌루션 속성과 알고리즘 사용하기

• 델타 함수 vs 임펄스 응답
• 입력 측과 출력 측 알고리즘 이해
• DSP에서 전자 상관 관계와 속도 이해

이산 푸리에 변환 시작하기

• 푸리에 변환이란?
• DFT 표기법, 형식, 변수 조작
• DFT 계산 합성 및 분석
• DFT 속성과 극좌표 작업

DSP 기능에 푸리에 변환 원리와 과정 적용하기

• 스펙트럼 분석 연습 및 주파수 응답 평가

다른 DSP 도메인 운영 및 올바른 구현 선택하기

• 시간과 공간 도메인
• 주파수와 웨이블릿 도메인

주파수 도메인을 사용하여 컨벌루션 수행하기

고급 푸리에 변환 속성과 응용 프로그램 활용하기

• 푸리에 변환 쌍이란 무엇이며 어떻게 작동하는가?
• 빠른 푸리에 변환 vs 이산 푸리에 변환

연속 신호 처리 구현하기

Digital Filters 유형과 주요 기능 개요

정보 필터링 작동 방식 이해 및 기본 디지털 필터 운영하기

• 스텝 응답 vs 노이즈 감소

Moving Average Filters 활용 및 컨벌루션 구현 적용하기

Window-Sinc Filters 작업 및 주파수 성분 제거하기

Recursive Filters와 Chebyshev Filters 운영하기

• DSP에서 재귀 방법이란?
• 버터워스 응답이란?

전자 응용 프로그램에 적합한 DSP 필터 선택하기

임의 주파수 응답 기반으로 사용자 정의 DSP 필터 생성 및 빌드하기

• DSP 필터 테스트 및 최적화

선호하는 전자 시스템에 테스트된 DSP 필터 통합하기

• 데이터 압축, 이미징 기술 등에 대한 DSP 이해
• DSP의 다양한 응용 프로그램 및 사용 사례를 위한 연습 수행

고급 소프트웨어 도구 개요: DSP 구현 달성

미래 응용 프로그램을 위한 복잡한 DSP 기술 구현하기

• 복잡한 푸리에 변환, z-영역 등 탐색

트러블슈팅

요약 및 결론