TensorFlow 2를 활용한 딥러닝 교육 과정

이 강의는 대한민국에서 강사가 직접 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)으로서, 컴퓨터 비전에 대한 이해를 심화시키고 구글 콜랩을 활용해 정교한 비전 모델을 개발할 수 있도록 설계된 고급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 텐서플로우를 사용해 합성곱 신경망(CNN)을 구축하고 훈련합니다.
• 확장성이 뛰어나고 효율적인 클라우드 기반 모델 개발을 위해 구글 콜랩을 적극 활용합니다.
• 컴퓨터 비전 작업에 필요한 이미지 전처리 기술들을 구현합니다.
• 실제 환경에서 사용 가능하도록 컴퓨터 비전 모델을 배포합니다.
• 전이 학습 기법을 활용하여 CNN 모델의 성능을 향상시킵니다.
• 이미지 분류 모델의 결과를 시각화하고 해석할 수 있게 됩니다.

이 강사 주도형 실시간 교육 대한민국(온라인 또는 현장)는 구글 콜랩 환경을 활용해 딥러닝 기법을 이해하고 적용하려는 중급 수준의 데이터 과학자 및 개발자를 대상으로 합니다.

교육 종료 후에는 참가자들이 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 딥러닝 프로젝트를 위해 구글 콜랩 환경을 설정하고 활용하는 방법
• 신경망의 기본 개념을 이해하기
• 텐서플로우를 이용해 딥러닝 모델을 구현할 수 있음
• 딥러닝 모델을 훈련시키고 평가하는 능력
• 텐서플로우의 고급 기능을 활용하여 딥러닝 작업 수행 가능

대한민국에서 진행되는 이 강의는 TensorFlow를 활용하여 잠재적인 사기 데이터를 분석하고자 하는 데이터 과학자들을 위한 실습형 교육입니다.

교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 파이썬과 TensorFlow를 이용해 사기 탐지 모델을 제작합니다.
• 사기 예측을 위한 선형 회귀 모델을 구축합니다.
• 사기 데이터 분석을 위한 종합적인 AI 애플리케이션을 개발합니다.

이 35시간 과정인 대한민국에서는 CNN, RNN, GAN과 같은 생성 모델 등을 포함한 딥 뉴럴 네트워크 기초를 다룹니다. 참가자들은 Theano와 TensorFlow를 활용한 실습 경험을 쌓으며, 실제 응용을 위한 프로덕션 등급 딥 러닝 모델을 구축하고 학습 및 배포하는 방법을 익히게 됩니다.