비즈니스 모델링 방법론 교육 과정

Business 프로세스 모델 및 표기법(BPMN), 결정 모델 및 표기법(DMN) 및 사례 Management 모델 및 표기법(CMMN)은 다음의 세 가지 개체 Management 그룹(OMG) 표준입니다. 프로세스, 결정 및 사례 모델링. 이 과정에서는 이들 모두에 대한 소개를 제공하고 언제 어느 것을 사용해야 하는지 알려줍니다.

이 과정은 기업 아키텍트, 비즈니스 및 시스템 분석가, 매니저들을 대상으로 하며, 솔루션에 비즈니스 룰을 적용하려는 사람들에게 적합합니다. Drools를 사용하면 거의 자연어로 비즈니스 룰을 작성할 수 있으므로, 비즈니스와 IT 간의 격차를 줄일 수 있습니다.

Insurtech (일명 디지털 보험)은 보험 + 신기술의 융합을 의미합니다. Insurtech "디지털 보험사" 분야에서는 비용을 절감하고 고객 경험을 개선하며 운영의 민첩성을 높이기 위해 비즈니스 및 운영 모델에 기술 혁신을 적용합니다.

이 강사 주도 교육에서 참가자는 조직과 업계 전체에서 디지털 변혁을 가져오는 데 필요한 기술, 방법 및 사고방식을 이해하게 됩니다. 이 교육은 큰 그림을 이해하고 과장된 광고와 전문 용어를 분해하고 Insurtech 전략을 수립하기 위한 첫 단계를 밟아야 하는 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Insurtech 및 그 모든 구성 요소를 지능적이고 체계적으로 논의하십시오.
• Insurtech 내 각 핵심 기술의 역할을 식별하고 명확하게 설명하세요.
• Insurtech을 조직 내에서 구현하기 위한 일반 전략 초안을 작성하세요.

청중

• 보험사
• 보험업계의 기술자들
• 보험 이해 관계자
• 컨설턴트 및 비즈니스 분석가

과정 형식

• 일부 강의, 일부 토론, 연습 및 사례 연구 그룹 활동

이 온라인 또는 현장 실습을 통한 인스트럭터-리드 라이브 트레이닝은 Drools 6에 대한 견고한 소개와 이를 통해 애플리케이션 내에서 비즈니스 규칙을 구현하고자 하는 중급 개발자를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마치면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Drools과 같은 규칙 엔진의 핵심 개념과 이점을 이해합니다.
• Drools Workbench 및 Eclipse를 사용하여 규칙 작성 및 테스트를 수행합니다.
• Drools 규칙 엔진을 사용하여 비즈니스 규칙을 생성, 구성 및 실행합니다.
• 결정 표, 규칙 흐름, 그리고 DSL과 같은 고급 기능을 적용합니다.

이 3일 동안의 과정은 테스트와 규칙 작성 업무를 담당하는 비즈니스 분석가를 대상으로 드룰스 6를 소개합니다.

이 과정은 순수 논리 생성에 중점을 둡니다. 이 과정을 수료한 분석가는 개발자가 비즈니스 애플리케이션과 통합할 수 있는 테스트와 논리를 작성할 수 있습니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 Fintech 전략을 구현하는 데 필요한 기술, 방법 및 사고방식을 이해하게 됩니다.

이 교육은 Fintech에 대한 "전반적인 그림"을 이해하고 과장된 광고와 전문 용어를 분해하고 금융 사업 및 서비스에 적용 가능한 새로운 기술 도입을 위한 구체적인 첫 걸음을 내딛어야 하는 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 조직에 대한 실행 가능한 Fintech 전략을 제시합니다.
• 핵심 기술의 역할과 기능을 이해하고 설명합니다.
• 단계적으로 새로운 기술을 도입하기 위한 행동 계획을 작성합니다.

디지털 시대의 보험은 디지털 변혁이 보험 산업의 제품, 운영 및 고객 참여 방식을 어떻게 개편하는지에 대한 실용적인 개요를 제공합니다.

이 강사 주도 교육(온라인 또는 현장)은 중급 수준의 보험 전문가들을 대상으로 하며, 디지털 기술, 데이터 기반 전략 및 혁신 프레임워크를 활용하여 보험 서비스와 운영을 모더니즈하는 방법을 이해하고 적용하기를 원하는 사람들에게 적합합니다.

이 교육이 끝나면 학습자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• AI, 빅 데이터, IoT 및 자동화가 현대 보험 워크플로에 어떤 역할을 하는지 설명합니다.
• 인슈어테크 트렌드를 식별하고 이들이 보험 생태계에 미치는 영향을 이해합니다.
• 디지털 도구와 데이터 통찰력을 활용한 고객 중심 전략을 설계합니다.
• 데이터 기반 접근법을 위험 관리 및 의사 결정에 적용합니다.
• 보험사에 적합한 혁신 및 변화 관리 방법론을 개발합니다.
• 실제 사례 연구를 평가하고 이를 지역 이니셔티브로 번역합니다.

강의 형식

• 상호작용적인 강연 및 토론.
• 사례 연구 분석 및 그룹 워크샵.
• 학습자의 조직을 위한 실질적인 연습 및 행동 계획.

강의 맞춤 옵션

• 이 강의에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락주시기 바랍니다.

요구사항 공학(RE)은 소프트웨어 및 시스템 개발에서 핵심 분야로, 이해관계자의 요구와 제약을 식별, 문서화, 관리하여 프로젝트 성공을 보장하는 데 중점을 둡니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 중급 전문가를 대상으로 하며, 실제 요구사항 공학에 대한 이해를 깊이 있게 하면서 IREB CPRE – Foundation Level 인증 시험 준비를 목표로 합니다.

이 교육을 완료한 후 참가자들은 다음과 같이 할 수 있습니다:

• IREB CPRE Foundation 강의 내용에서 정의된 주요 개념과 용어를 이해하고 적용할 수 있습니다.
• 효과적이고 맥락에 적절한 기술을 사용하여 요구사항을 식별 및 추출할 수 있습니다.
• 실제 프로젝트의 요구사항을 모델링, 문서화, 검증할 수 있습니다.
• 프로젝트 라이프사이클 전반에 걸쳐 요구사항 변경, 추적성, 우선순위를 관리할 수 있습니다.
• 요구사항 공학 도구와 최선의 방법을 사용하여 의사소통과 프로젝트 결과를 향상시킬 수 있습니다.
• IREB CPRE – Foundation Level 인증 시험에 완전히 준비되어 합격할 수 있습니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 사례 기반 연습 및 협업 워크숍
• 시험 준비 세션 및 실전 문제

강의 맞춤 옵션

• 추가 모듈이나 업계별 사례 연구를 요청에 따라 추가할 수 있습니다.

모델 기반 개발(MBD)은 제어 시스템, 신호 처리 및 통신 시스템과 같은 동적 시스템의 더 빠르고 비용 효율적인 개발을 가능하게 하는 소프트웨어 개발 방법론입니다. 전통적인 텍스트 기반 프로그래밍보다는 그래픽 모델링에 의존합니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 MBD 방법론을 적용하여 개발 비용을 절감하고 임베디드 소프트웨어 제품의 출시 시간을 단축하는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• MBD 구현에 적합한 도구를 선택하여 활용하세요.
• MBD를 사용하면 임베디드 소프트웨어 프로젝트의 초기 단계에서 신속한 개발을 수행할 수 있습니다.
• 내장된 소프트웨어가 시장에 출시되는 기간을 단축합니다.

과정 형식

• 일부 강의, 일부 토론, 연습 및 집중적인 실습

이 과정은 OMG DMN(Decision Model and Notation) 표준을 사용하여 결정을 설계하고 실행하는 방법을 가르칩니다.

이 강좌는 OptaPlanner를 실습 위주로 가르칩니다. 이 도구의 기본 기능을 수행하는 데 필요한 도구를 참가자들에게 제공합니다.

이 과정은 학생들에게 Python 언어를 소개합니다. 이 수업을 완료한 후 학생들은 다양한 주제 영역에 대한 복잡하지 않은 Python 프로그램을 작성할 수 있게 됩니다. 이 과정에서는 언어 구성 요소, 전문 IDE 사용법, 제어 흐름 구문, 문자열, 입출력, 컬렉션, 클래스, 모듈, 그리고 정규 표현식에 대한 주제를 다루고 있습니다. 이 강의는 많은 실습 실습, 해결책, 그리고 코드 예제를 포함하고 있습니다.

과정을 마치면 학생들은 Python 보안 원칙에 대한 지식을 이해하고 보여줄 수 있게 됩니다.          
 

이 강사 주도의 실시간 교육(대한민국, 온라인 또는 현장)은 요건 분석을 이해하고, 분석 기법을 활용하여 프로젝트의 요건을 효율적이고 정확하게 수행하고자 하는 사람들에게 적합합니다.

본 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 다양한 유형의 요건을 식별할 수 있습니다.
• 요건 분석의 전반적인 개념과 활동을 이해합니다.
• 요건 분석 방법론에 익숙해집니다.
• 다양한 요건 분석 기법을 활용할 수 있습니다.
• 요건을 구조화하여 반복적인 요구사항 수집 과정에서 아키텍트와 개발자와 효율적으로 의사소통할 수 있습니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(현장 또는 원격)에서 참가자는 Python skope-rules를 사용하여 기존 데이터 세트를 기반으로 규칙을 자동으로 생성하는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• skope-rules를 사용하여 사용 가능한 데이터에서 규칙을 추출합니다.
• 분류를 수행하기 위해 스코프 규칙을 적용하는데, 특히 지도식 이상 탐지나 불균형 분류에 유용합니다.
• 새로 유입되는 데이터를 분류하기 위한 규칙을 생성합니다.
• 사기 탐지, 예측 유지 관리, 침입 탐지, 보험 신청 승인 등 실제 문제를 해결하기 위한 적합한 규칙을 만듭니다.

이 과정은 핸드 슨 연습을 통해 소프트웨어 엔지니어링, 요구 공학 및 테스트의 기본 및 응용을 보여줍니다 .