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기간 21 시간
코스 개요
공급망 및 물류에서의 AI 개요
- 스마트 물류의 최신 트렌드
- 공급망 관리에서 AI와 전통적 분석법의 차이
- 핵심 기술 및 플랫폼
수요 예측을 위한 AI
- 머신러닝을 활용한 시계열 예측
- 계절성 및 추세 요소 처리
- 과거 데이터를 활용한 예측 정확도 개선
재고 최적화 및 보충(Replenishment)
- AI 기반 재고 수준 예측
- 안전 재고 및 재주문점(Reorder Point) 계산
- ERP 및 WMS와의 AI 연동
경로 최적화 및 플릿 인텔리전스
- 최단 경로 알고리즘 및 배송 라우팅
- 교통 상황에 반영된 동적 경로 계획
- AI 기반 운송 스케줄링
창고 자동화 및 로봇공학
- 피킹, 정렬, 저장 자동화에서의 AI 활용
- 선반 모니터링을 위한 컴퓨터 비전
- AGV 및 로봇 암과의 조율
실시간 분석 및 대시보드링
- Tableau 및 Python을 활용한 라이브 대시보드 구축
- 실시간 데이터 스트림을 통한 KPI 모니터링
- 알림 생성 및 예외 처리
사례 연구 및 캡스톤 프로젝트
- 멀티 노드 공급망 시나리오 분석
- 예측 및 라우팅 모델 적용
- 데이터 기반 물류 최적화 계획 제시
요약 및 향후 단계
요건
- 공급망 또는 물류 운영에 대한 이해
- 데이터 분석 또는 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구 사용 경험
- 프로그래밍 또는 스크립팅에 대한 기본적인 지식
수강 대상자
- 공급망 분석가
- 물류 매니저
- 산업 계획자
회원 평가 (4)
일상 업무에서 AI를 활용하고 탐구하는 방법
Giovani Natalia - PT Astra Honda Motor
코스 - AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics
기계 번역됨
실생활에서 구현할 수 있는 내용으로, 매우 통찰력 있습니다
Olivia Audrey - PT Astra Honda Motor
코스 - AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics
기계 번역됨
AI(CoLab, n8n)에 대해 학습할 수 있습니다.
Jeanny Puspita Sari - PT Astra Honda Motor
코스 - AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics
기계 번역됨
일상 업무에서 AI 활용 및 탐색하기
Agatha Cheili - PT Astra Honda Motor
코스 - AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics
기계 번역됨