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코스 개요

공급망 및 물류에서의 AI 개요

  • 스마트 물류의 최신 트렌드
  • 공급망 관리에서 AI와 전통적 분석법의 차이
  • 핵심 기술 및 플랫폼

수요 예측을 위한 AI

  • 머신러닝을 활용한 시계열 예측
  • 계절성 및 추세 요소 처리
  • 과거 데이터를 활용한 예측 정확도 개선

재고 최적화 및 보충(Replenishment)

  • AI 기반 재고 수준 예측
  • 안전 재고 및 재주문점(Reorder Point) 계산
  • ERP 및 WMS와의 AI 연동

경로 최적화 및 플릿 인텔리전스

  • 최단 경로 알고리즘 및 배송 라우팅
  • 교통 상황에 반영된 동적 경로 계획
  • AI 기반 운송 스케줄링

창고 자동화 및 로봇공학

  • 피킹, 정렬, 저장 자동화에서의 AI 활용
  • 선반 모니터링을 위한 컴퓨터 비전
  • AGV 및 로봇 암과의 조율

실시간 분석 및 대시보드링

  • Tableau 및 Python을 활용한 라이브 대시보드 구축
  • 실시간 데이터 스트림을 통한 KPI 모니터링
  • 알림 생성 및 예외 처리

사례 연구 및 캡스톤 프로젝트

  • 멀티 노드 공급망 시나리오 분석
  • 예측 및 라우팅 모델 적용
  • 데이터 기반 물류 최적화 계획 제시

요약 및 향후 단계

요건

  • 공급망 또는 물류 운영에 대한 이해
  • 데이터 분석 또는 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구 사용 경험
  • 프로그래밍 또는 스크립팅에 대한 기본적인 지식

수강 대상자

  • 공급망 분석가
  • 물류 매니저
  • 산업 계획자
 21 시간

참가자 수


참가자별 가격

회원 평가 (3)

예정된 코스

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