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코스 개요

S&OP 개요

  • 영업 및 운영 계획이란 무엇인가?
  • S&OP의 주요 이점과 당면 과제
  • S&OP 사이클과 공급망 기획 간의 연계성

수요 예측 기법

  • 통계적 예측 방법 (이동평균, 지수평활법)
  • 머신러닝 및 인공지능을 활용한 수요 예측
  • 계절성, 추세 및 수요 변동성 다루는 방법

S&OP를 위한 데이터 분석

  • 데이터 소스와 수요 신호 분석
  • 엑셀 및 Power BI를 활용한 수요 계획 방법
  • 데이터 기반 예측 모델 구축 방안

예측 정확도 최적화 전략

  • 예측 오류 및 편향 요인 파악 방법
  • 예측 정확도 향상을 위한 기법들
  • 타 부서와의 협업을 최적화하는 모범 사례

재고 및 공급 계획

  • 수요 변동성에 맞춰 적정 재고 수준 유지 방법
  • 보충 전략의 최적화 방안
  • 신선식품과 비신선식품의 특성에 따른 관리법

타 부서 간 협업 전략

  • S&OP 과정에서 영업, 운영, 재무 부서 간의 조화 방법
  • 예측 및 계획 수립 시 합의점 도출 전략
  • S&OP 회의에서 효과적인 소통 기술

S&OP를 위한 기술 및 도구

  • 현대적 S&OP 소프트웨어 개요
  • 실시간 의사결정을 위해 디지털 대시보드 활용 방법
  • 성공적인 S&OP 도입 사례 분석

S&OP의 지속적 개선 방안

  • S&OP 프로세스 모니터링 및 개선 방법
  • 주요 성과지표(KPI) 측정 전략
  • 95%의 예측 정확도 달성을 위한 실천 방안

요약 및 향후 발전 방향

요건

  • 공급망 관리 원칙에 대한 이해
  • 수요 계획 및 예측 기법에 대한 실무 경험
  • 엑셀이나 공급망 분석 도구 사용에 관한 기본 역량

수강 대상

  • 수요 계획 담당자
  • 공급망 전문가
  • 운영 관리자
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

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예정된 코스

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