코스 개요

S&OP 소개

  • 판매 및 운영 계획이란 무엇인가?
  • S&OP의 주요 이점과 과제
  • S&OP 주기와 공급망 계획과의 통합

수요 예측 기법

  • 통계적 예측 방법(이동 평균, 지수 평활화)
  • 기계 학습과 AI를 활용한 수요 예측
  • 계절성, 추세, 수요 변동성 관리

S&OP를 위한 데이터 분석

  • 데이터 소스와 수요 신호 분석
  • Excel과 Power BI를 활용한 수요 계획
  • 데이터 기반 예측 모델 구축

예측 정확성 최적화

  • 예측 오류와 편향 식별
  • 예측 정확성 향상을 위한 기법
  • 횡단 기능 팀 일치를 위한 최선의 관행

재고 및 공급 계획

  • 수요 변동성과 재고 수준 균형 맞추기
  • 재고 보충 전략 최적화
  • 품질 유지 기한이 있는 제품과 그렇지 않은 제품 관리

횡단 기능 협력

  • 판매, 운영, 재무의 S&OP 일치
  • 예측 및 계획에서 합의 구축
  • S&OP 회의에서 효과적인 의사소통 전략

S&OP를 위한 기술 및 도구

  • 현대 S&OP 소프트웨어 개요
  • 실시간 의사결정을 위한 디지털 대시보드 구현
  • 성공적인 S&OP 구현 사례 연구

S&OP의 지속적인 개선

  • S&OP 프로세스 모니터링 및 개선
  • 주요 성과 지표(KPI) 측정
  • 95% 예측 정확도 달성을 위한 전략

요약 및 다음 단계

요건

  • 공급망 관리 원칙에 대한 이해
  • 수요 계획 및 예측 기법에 대한 경력
  • Excel 또는 공급망 분석 도구를 사용하는 데 대한 기본적인 능력

대상자

  • 수요 계획자
  • 공급망 전문가
  • 운영 관리자
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

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예정된 코스

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