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코스 개요
S&OP 소개
- 판매 및 운영 계획이란 무엇인가?
- S&OP의 주요 이점과 과제
- S&OP 주기와 공급망 계획과의 통합
수요 예측 기법
- 통계적 예측 방법(이동 평균, 지수 평활화)
- 기계 학습과 AI를 활용한 수요 예측
- 계절성, 추세, 수요 변동성 관리
S&OP를 위한 데이터 분석
- 데이터 소스와 수요 신호 분석
- Excel과 Power BI를 활용한 수요 계획
- 데이터 기반 예측 모델 구축
예측 정확성 최적화
- 예측 오류와 편향 식별
- 예측 정확성 향상을 위한 기법
- 횡단 기능 팀 일치를 위한 최선의 관행
재고 및 공급 계획
- 수요 변동성과 재고 수준 균형 맞추기
- 재고 보충 전략 최적화
- 품질 유지 기한이 있는 제품과 그렇지 않은 제품 관리
횡단 기능 협력
- 판매, 운영, 재무의 S&OP 일치
- 예측 및 계획에서 합의 구축
- S&OP 회의에서 효과적인 의사소통 전략
S&OP를 위한 기술 및 도구
- 현대 S&OP 소프트웨어 개요
- 실시간 의사결정을 위한 디지털 대시보드 구현
- 성공적인 S&OP 구현 사례 연구
S&OP의 지속적인 개선
- S&OP 프로세스 모니터링 및 개선
- 주요 성과 지표(KPI) 측정
- 95% 예측 정확도 달성을 위한 전략
요약 및 다음 단계
요건
- 공급망 관리 원칙에 대한 이해
- 수요 계획 및 예측 기법에 대한 경력
- Excel 또는 공급망 분석 도구를 사용하는 데 대한 기본적인 능력
대상자
- 수요 계획자
- 공급망 전문가
- 운영 관리자
14 시간
회원 평가 (1)
다른 산업에서 트레이너를 통해 제공된 입력.
Lars Schacht - Scandlines Danmark ApS
코스 - Advanced Sales and Operations Planning (S&OP) for Demand Forecasting
기계 번역됨