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코스 개요
S&OP 개요
- 영업 및 운영 계획이란 무엇인가?
- S&OP의 주요 이점과 당면 과제
- S&OP 사이클과 공급망 기획 간의 연계성
수요 예측 기법
- 통계적 예측 방법 (이동평균, 지수평활법)
- 머신러닝 및 인공지능을 활용한 수요 예측
- 계절성, 추세 및 수요 변동성 다루는 방법
S&OP를 위한 데이터 분석
- 데이터 소스와 수요 신호 분석
- 엑셀 및 Power BI를 활용한 수요 계획 방법
- 데이터 기반 예측 모델 구축 방안
예측 정확도 최적화 전략
- 예측 오류 및 편향 요인 파악 방법
- 예측 정확도 향상을 위한 기법들
- 타 부서와의 협업을 최적화하는 모범 사례
재고 및 공급 계획
- 수요 변동성에 맞춰 적정 재고 수준 유지 방법
- 보충 전략의 최적화 방안
- 신선식품과 비신선식품의 특성에 따른 관리법
타 부서 간 협업 전략
- S&OP 과정에서 영업, 운영, 재무 부서 간의 조화 방법
- 예측 및 계획 수립 시 합의점 도출 전략
- S&OP 회의에서 효과적인 소통 기술
S&OP를 위한 기술 및 도구
- 현대적 S&OP 소프트웨어 개요
- 실시간 의사결정을 위해 디지털 대시보드 활용 방법
- 성공적인 S&OP 도입 사례 분석
S&OP의 지속적 개선 방안
- S&OP 프로세스 모니터링 및 개선 방법
- 주요 성과지표(KPI) 측정 전략
- 95%의 예측 정확도 달성을 위한 실천 방안
요약 및 향후 발전 방향
요건
- 공급망 관리 원칙에 대한 이해
- 수요 계획 및 예측 기법에 대한 실무 경험
- 엑셀이나 공급망 분석 도구 사용에 관한 기본 역량
수강 대상
- 수요 계획 담당자
- 공급망 전문가
- 운영 관리자
14 시간
회원 평가 (1)
다른 산업에서 트레이너를 통해 제공된 입력.
Lars Schacht - Scandlines Danmark ApS
코스 - Advanced Sales and Operations Planning (S&OP) for Demand Forecasting
기계 번역됨