Course Outline

인공지능 개론

  • 정의 및 주요 개념
  • 인공지능의 발전 및 종류
  • 비즈니스와 IT에서의 인공지능

IT 감사의 개요

  • IT 감사의 목적 및 범위
  • IT 감사의 주요 개념: 관리, 위험 및 준수
  • 전통적인 IT 감사와 AI 강화된 IT 감사

IT 감사에 적용된 인공지능 기술

  • 기계 학습
  • 자연어 처리 (NLP)
  • 로봇 프로세스 자동화 (RPA)
  • 데이터 분석

데이터 수집 및 분석

  • IT 감사의 데이터 소스
  • 데이터 분석을 위한 인공지능 활용
  • IT 감사의 예측 분석

인공지능 기반 위험 평가

  • 인공지능을 통한 위험 식별 및 평가
  • 위험 평가 자동화
  • 지속적인 모니터링 및 감사를 위한 AI 도구

IT 감사 과정에 인공지능 적용

  • 인공지능 기반 감사 계획
  • 인공지능을 통한 감사 절차 자동화
  • 실시간 감사 보고서 및 AI 대시보드

윤리적 고려 사항 및 도전 과제

  • 인공지능 편향 및 공정성
  • 인공지능 감사에서의 데이터 프라이버시 및 보안
  • 법적 및 규제적 함의

인공지능 기반 사이버 보안 감사

  • 보안 사건 탐지 및 대응을 위한 인공지능
  • 인공지능 기반 사이버 보안 시스템 감사

인공지능 관리 및 IT 감사

  • IT 관리 프레임워크에서의 인공지능
  • 인공지능 관리에서의 IT 감사자의 역할

인공지능과 IT 감사의 미래 동향

  • IT 감사에 영향을 미치는 신흥 인공지능 기술
  • 인공지능 기반 IT 감사의 미래 준비

요약 및 다음 단계

Requirements

  • IT 감사 개념에 대한 기본 지식을 이해합니다.
  • 인공지능, 머신러닝, 데이터 분석에 대한 기본적인 이해.

대상자

  • IT 감사자
  • AI 및 데이터 분석가
 14 Hours

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