코스 개요
모듈 1: 프로젝트 관리자를 위한 AI 기초
세부 주제:
대규모 언어 모델 (LLM) 이해
핵심 AI 개념: 프롬프트, 할루시네이션, 컨텍스트
AI 시스템과 전통적인 자동화의 차이점
본 과정에 사용되는 AI 도구 개요 (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
AI 도구가 텍스트를 생성하고 해석하는 방식 데모
모듈 2: 프로젝트 관리를 위한 프롬프트 엔지니어링
세부 주제:
프롬프트 설계 기본 원리
제로 샷, 퓨 샷 및 역할 기반 프롬프팅
프로젝트 관리 작업을 위한 프롬프트 구조화
AI 응답 평가 및 개선
프로젝트 시나리오를 위한 프롬프트 작성 실습
모듈 3: 프로젝트 시작 단계의 AI
세부 주제:
AI 지원 프로젝트 헌장 초안 작성
프로젝트 목표 및 범위 명세서 생성
이해관계자 분석 자동화
초기 프로젝트 위험 식별을 위한 AI 지원
AI 생성 출력물의 정확성과 완전성 평가
모듈 4: 계획 및 일정 관리에서의 AI
세부 주제:
AI 생성 작업 분해 구조 (WBS)
마일스톤 계획 및 프로젝트 일정 작성
AI 지원 추정 기법
자원 배분 제안 생성
구조화된 프롬프트를 활용한 계획 출력물 개선
모듈 5: 위험 및 이슈 관리에서의 AI
세부 주제:
AI를 활용한 예측적 위험 분석
프로젝트 설명을 기반으로 위험 등록부 생성
AI 지원 이슈 분류 및 선별
AI 지원을 활용한 완화 전략 수립
표 및 구조화된 프롬프트를 통한 위험 정보 구조화
모듈 6: 이해관계자 커뮤니케이션에서의 AI
세부 주제:
프로젝트 보고 자동화
프로젝트 데이터를 기반으로 한 실행 요약 생성
다양한 이해관계자에 따른 어조 및 커뮤니케이션 스타일 조정
기술 정보를 비즈니스 친화적인 업데이트로 변환
AI 지원을 통한 민감한 커뮤니케이션 관리
모듈 7: 프로젝트 내 AI 윤리 및 거버넌스
세부 주제:
AI 편향 및 할루시네이션 위험 이해
전문 환경에서의 책임 있는 AI 활용
데이터 개인정보 보호 고려사항 및 GDPR 컨텍스트
프로젝트 팀 내 AI 사용 정책 정의
인간 개입 검증 실무
모듈 8: 프로젝트 관리자를 위한 AI 도구 및 채택 전략
세부 주제:
Word, Excel, Teams, Outlook에서 Microsoft Copilot 활용
Copilot과 ChatGPT 또는 기타 AI 도구 중 언제 어떤 것을 사용해야 하는지
프로젝트 관리 지원을 위한 다양한 AI 도구 비교
프로젝트 팀을 위한 AI 채택 로드맵 구축
프로젝트 작업을 위한 개인별 AI 실행 계획 수립
요건
참가자는 프로젝트 환경이나 프로젝트 팀에서 근무한 기본 경험을 보유해야 합니다. 또한 계획 수립, 위험 관리, 이해관계자 커뮤니케이션 등 일반적인 프로젝트 관리 개념에 대한 친숙함이 권장됩니다.
인공지능 도구에 대한 사전 경험은 필요하지 않습니다.
회원 평가 (5)
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