코스 개요
모듈 1: 프로젝트 관리자를 위한 AI 기초 지식
서브 주제:
대규모 언어 모델(LLM) 이해
핵심 AI 개념: 프롬프트, 환각(Hallucination), 컨텍스트
AI 시스템과 기존 자동화의 차이점
본 과정에서 사용하는 AI 도구 개요(ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
AI 도구가 텍스트를 생성하고 해석하는 방식 시연
모듈 2: 프로젝트 관리를 위한 프롬프트 엔지니어링
서브 주제:
프롬프트 설계의 기본 원칙
제로 샷(Zero-shot), 퓨 샷(Few-shot), 역할 기반 프롬프팅
프로젝트 관리 작업을 위한 프롬프트 구조화
AI 응답 평가 및 개선
프로젝트 시나리오를 위한 프롬프트 작성을 통한 실습
모듈 3: 프로젝트 착수 단계에서의 AI 활용
서브 주제:
AI 지원을 받은 프로젝트 헌터 초안 작성
프로젝트 목표 및 범위 설명문 생성
이해관계자 분석 자동화
초기 프로젝트 리스크 식별을 위한 AI 지원
생성된 AI 출력 결과의 정확성과 완전성 평가
모듈 4: 계획 및 일정 수립에서의 AI 활용
서브 주제:
AI 기반 작업 분해 구조(WBS) 생성
마일스톤 플랜 및 프로젝트 타임라인 작성
AI 지원 추정 기법
자원 할당 제안 사항 생성
구조화된 프롬프트를 활용한 계획 산출물 다듬기
모듈 5: 리스크 및 이슈 관리에서의 AI 활용
서브 주제:
AI 기반 예측적 리스크 분석
프로젝트 설명으로부터 리스크 레지스터(Risk Register) 생성
AI 지원을 받은 이슈 분류 및 우선순위 결정
AI 지원을 활용한 대응 전략 수립
표와 구조화된 프롬프트를 활용하여 리스크 정보 구조화
모듈 6: 이해관계자 의사소통에서의 AI 활용
서브 주제:
프로젝트 보고 자동화
프로젝트 데이터 기반 임원용 요약본 생성
다양한 이해관계자에 맞는 어조 및 의사소통 스타일 조정
기술적 정보를 비즈니스 친화적인 업데이트로 변환
AI 지원을 활용한 민감한 커뮤니케이션 관리
모듈 7: 프로젝트에서의 AI 윤리 및 거버넌스
서브 주제:
AI 편향(HBias) 및 환각 위험 이해
직무 환경에서 책임감 있는 AI 사용
데이터 프라이버시 고려 사항 및 GDPR 관련 맥락
프로젝트 팀 내 AI 사용 정책 정의
Human-in-the-loop(사람이 개입하는) 검증 관행
모듈 8: 프로젝트 관리자를 위한 AI 도구 및 도입 전략
서브 주제:
Word, Excel, Teams, Outlook에서의 Microsoft Copilot 활용
Copilot을 사용해야 하는 경우와 ChatGPT 또는 기타 AI 도구를 사용해야 하는 경우의 기준
프로젝트 관리 지원을 위한 다양한 AI 도구 비교
프로젝트 팀을 위한 AI 도입 로드맵 구축
프로젝트 작업을 위한 개인별 AI 액션 플랜 개발
요건
참가자는 프로젝트 환경이나 프로젝트 팀에서 기본적인 업무를 수행한 경험이 있어야 합니다. 계획, 리스크 관리, 이해관계자 의사소통 등 일반적인 프로젝트 관리 개념에 대한 사전 지식이 권장됩니다.
인공지능(AI) 도구에 대한 선행 지식이나 경험은 필요하지 않습니다.
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도구, 트레이너의 전문성, 그리고 세션을 원격으로 진행할 수 있는 옵션
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