코스 개요
모듈 1: 프로젝트 매니저를 위한 AI 기초 개념
주요 내용:
대규모 언어 모델(LLM)의 이해
프롬프트, 환각 현상, 맥락 등 핵심 AI 개념들
AI 시스템과 기존 자동화 체계 간의 차이점
본 과정에서 활용되는 AI 도구 소개(ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
AI 도구가 텍스트를 생성하고 해석하는 원리에 대한 시연
모듈 2: 프로젝트 관리 분야의 프롬프트 엔지니어링
주요 내용:
효과적인 프롬프트 설계법 기초
제로샷, 페와샷 및 역할 기반 프롬프트 작성법
프로젝트 관리 업무에 맞춘 프롬프트 구성 방식
AI 응답 결과물 평가 및 개선 방법
실제 프로젝트 상황을 가정한 프롬프트 작성 실습
모듈 3: 프로젝트 착수 단계에서의 AI 활용
주요 내용:
AI를 통한 프로젝트 기획서 초안 작성
프로젝트 목표 및 범위 명시 자동화
이해관계자 분석 자동 처리 기능
초기 단계에서 발생 가능한 리스크 예측 지원
AI 생성 결과물의 정확도와 완성도 검증법
모듈 4: 계획 및 일정 수립 과정에서의 AI 활용
주요 내용:
AI 기반 작업 분해 구조(WBS) 생성
마일스톤 계획 및 프로젝트 일정 작성
AI를 활용한 공수 추정 기법
리소스 배분 방안 제시 기능
구조화된 프롬프트를 통한 계획 결과물 개선 방법
모듈 5: 리스크 및 문제 관리 과정에서의 AI 활용
주요 내용:
AI 기반 예측형 리스크 분석
프로젝트 설명 내용을 토대로 한 리스크 목록 자동 작성
문제 분류 및 우선순위 선정 지원 기능
AI의 도움을 받아 완화 전략 수립 방법
표 형식과 구조적 프롬프트를 활용한 정보 정리법
모듈 6: 이해관계자 커뮤니케이션 과정에서의 AI 활용
주요 내용:
자동화된 프로젝트 보고서 작성
프로젝트 데이터를 바탕으로 한 경영진용 요약문 생성
이해관계자 유형에 맞춘 어조와 소통 스타일 조정
전문적인 정보를 비전문가도 이해할 수 있도록 변환하는 기술
민감한 내용을 다룰 때 AI 활용 시 주의사항
모듈 7: 프로젝트 환경에서의 AI 윤리 및 거버넌스
주요 내용:
AI 편향성과 환각 현상 발생 가능성에 대한 이해
전문 분야에서 책임감 있게 AI를 사용하는 방안
데이터 프라이버시 문제 및 GDPR 규제 배경
프로젝트 팀 내에서의 AI 활용 가이드라인 수립
인간의 검증 과정을 통한 결과물 관리 방법
모듈 8: 프로젝트 매니저를 위한 AI 도구와 전략적 도입 방안
주요 내용:
Word, Excel, Teams 및 Outlook에서 Microsoft Copilot 활용법
Copilot과 ChatGPT 등 각종 AI 도구의 적절한 사용 시점 구분
프로젝트 관리 지원에 적합한 다양한 AI 도구 간 비교 분석
프로젝트 팀 내 인공지능 도입 로드맵 설계 방안
개인별 프로젝트 업무에서의 실질적인 AI 활용 계획 수립 방법
요건
참가자는 프로젝트 환경 또는 팀에서 근무한 기본적인 경험이 있어야 하며, 계획 수립, 리스크 관리 및 이해관계자 커뮤니케이션 등 일반적인 프로젝트 관리 개념에 대한 이해도 권장됩니다.
인공지능 도구 사용 경험은 필수적이지 않습니다
회원 평가 (1)
프로젝트 관리에서 이해는 단순히 다음 단계를 결정하는 것이 아니라, 각 상황을 세심하게 조정하고 평가하는 데 더욱 초점을 맞춥니다.
코스 - PMP - Exam Preparation Training Course
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