Online Spatial analysis Training in 대한민국

ArcGIS Professional Plus는 ArcGIS Pro의 고급 버전으로, 지리공간 데이터 분석, 3D 모델링, 자동화, 그리고 기업 협업을 위한 확장된 기능을 제공합니다.

이 강사는 직접 지도하는, 라이브 강좌(온라인 또는 현장)는 공간 데이터 분석, 자동화, 그리고 공유를 ArcGIS Professional Plus 도구를 사용하여 깊이 있게 익히고자 하는 중급 수준의 GIS 전문가들을 대상으로 합니다.

이 강좌를 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• ArcGIS Pro Plus 도구를 데이터 시각화와 분석에 활용합니다.
• 고급 기호화 및 지리 처리 기술을 사용하여 2D 및 3D 맵을 생성합니다.
• ModelBuilder 및 Python 스크립트를 사용하여 워크플로우를 자동화합니다.
• ArcGIS를 외부 데이터 서비스 및 기업 시스템과 통합합니다.

강좌 형식

• 상호작용적인 강의 및 토론.
• 다양한 연습과 실습.
• 라이브-랩 환경에서 직접 구현합니다.

강좌 커스터마이징 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 준비하기 위해 저희와 연락 주십시오.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터 시각화, 공간 분석 및 지리공간 프로젝트 관리를 위해 ArcGIS을 효과적으로 사용하는 방법을 배우고자 하는 초급에서 고급 수준의 GIS 전문가 및 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• ArcGIS 지리공간 데이터 관리를 위한 도구를 탐색하고 활용하세요.
• 레이어와 속성을 사용하여 지도를 만들고 사용자 정의합니다.
• 고급 공간 분석 및 지리처리 작업을 수행합니다.
• ModelBuilder 및 Python을 사용하여 워크플로를 자동화합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 ArcGIS Pro를 사용하여 공간 분석 역량을 향상하고 포괄적인 지리통계 분석을 수행하고 실제 상황에서 보다 효과적인 의사 결정과 문제 해결을 위해 고급 3D 모델링 기술을 적용하려는 고급 수준 GIS 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• ArcGIS Pro를 사용하여 공간 분석 기술의 고급 기술을 개발하세요.
• 자동화 및 복잡한 데이터 처리를 위해 Python 스크립팅을 활용하세요.
• 실제 상황에서 문제를 해결하기 위해 공간 모델링을 적용합니다.
• 고급 데이터 해석을 위해 지구통계 분석을 수행합니다.
• 외부 데이터 소스를 통합하고 3D 공간 데이터 분석을 활용합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 ArcGIS Enterprise에 대한 강력한 지원을 제공하고 모든 이상 현상이나 오류를 효과적으로 해결하려는 초급 IT 지원 담당자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• ArcGIS Enterprise의 아키텍처와 구성 요소를 이해합니다.
• ArcGIS Enterprise를 설치, 구성 및 관리하는 방법을 알아보세요.
• 일반적인 문제를 해결하는 기술을 습득하세요.
• ArcGIS 기업 환경을 모니터링하고 유지 관리하는 능력을 개발합니다.
• 백업, 복구 및 성능 최적화 기술을 익히십시오.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 ArcGIS의 기본 개념과 도구를 배우려는 초급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• GIS의 기본 개념과 공간데이터를 이해한다.
• ArcGIS 인터페이스를 탐색합니다.
• 공간 데이터를 생성하고 관리합니다.
• 기본 공간 분석을 수행합니다.
• 지도와 시각화를 만듭니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 ArcGIS 및 QGIS 환경 모두에서 지리공간 분석을 위해 Python을 사용하려는 초보 수준의 지구과학 및 엔지니어링 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 지리공간 작업을 효율적으로 실행하기 위한 Python 구문과 제어 구조를 학습합니다.
• GIS의 데이터 분석 및 시각화를 위해 Pandas, Numpy 및 Matplotlib을 사용합니다.
• Geopandas, Arcpy 및 PyQGIS 라이브러리를 사용하여 벡터 데이터를 조작하고 분석합니다.
• ArcGIS 및 QGIS의 Python 스크립팅을 사용하여 지리공간 프로세스 및 워크플로를 자동화합니다.
• ArcGIS 및 QGIS에 대한 사용자 지정 Python 기반 지리 처리 도구를 개발하여 작업을 간소화합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 ArcMap in ArcGIS를 사용하여 지리 정보를 수집, 구성, 관리 및 분석하는 방법을 배우려는 중급 수준의 환경 과학자 및 고고학자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

ArcMap과 ArcGIS의 기본 사항을 이해합니다. 사회적, 고고학적 요소에 대한 지리정보를 수집, 정리, 관리, 분석합니다. 영향 평가를 위해 공간 쿼리를 수행합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 공간 분석, 데이터 관리 및 GIS 응용 분야에 대한 전문 지식을 심화시키려는 중급 지리학자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 복잡한 지리적 문제를 해결하기 위해 고급 공간 분석 기술을 적용합니다.
• 대규모 공간 데이터베이스를 관리하고 데이터 품질 관리를 수행합니다.
• 다양한 애플리케이션을 위한 동적 및 대화형 지도와 시각화를 만듭니다.
• 프로그래밍과 자동화를 활용하여 GIS 워크플로를 간소화합니다.

Pix4D Matic와 Pix4D Survey는 고정밀 매핑, 지형 모델링 및 분석을 위한 고급 포토그램메트리 및 지리공간 데이터 도구입니다.

이 강사는 초보자부터 중간 수준의 지리공간 전문가들을 대상으로 드론 데이터를 사용하여 Pix4D Matic와 Pix4D Survey를 활용해 정보를 처리, 분석하고 활용 가능한 정보를 추출할 수 있도록 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Pix4D Matic를 사용하여 대규모 포토그램메트리 프로젝트를 처리합니다.
• 직사각형 사진, 디지털 지형 모델 및 등고선을 생성합니다.
• Pix4D Survey를 사용하여 포인트 클라우드 데이터를 정제하고 벡터화합니다.
• 지질학적 또는 민간 분석을 위한 관련 지리공간 제품물을 추출하고 내보냅니다.

코스 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 실제 데이터 세트를 사용한 실습 처리.
• 프로젝트 작업과 출력을 해석하는 지도.

코스 맞춤화 옵션

• 이 코스의 맞춤형 교육을 요청하려면, 맞춤화를 요청하세요.

지리 정보 시스템(GIS)은 공간 또는 지리 데이터를 캡처, 저장, 조작, 분석, 관리 및 표시하도록 설계된 시스템입니다. 약어 GIS은 지리 정보 시스템을 연구하는 학문 분야를 지칭하기 위해 지리 정보 과학(GIScience)에 사용되기도 하며 지리정보학이라는 더 넓은 학문 분야 내에서 큰 영역을 차지합니다.

Python와 GIS의 사용은 지난 20년 동안 크게 증가했으며 특히 2000년에 Python 2.0 시리즈가 도입되면서 언어 배포를 훨씬 쉽게 만드는 많은 새로운 프로그래밍 기능이 포함되었습니다. 그 이후로 Python는 Esri 제품과 같은 상업용 GIS뿐만 아니라 QGIS 및 GRASS의 일부를 포함한 오픈 소스 플랫폼에서도 활용되었습니다. 실제로 Python는 오늘날 GIS 사용자와 프로그래머가 가장 널리 사용하는 언어입니다.

이 프로그램은 Python와 geopandas, pysal,boke 및 osmnx와 같은 고급 라이브러리를 사용하여 사용자 고유의 GIS 기능을 구현하는 방법을 다룹니다. 이 프로그램은 또한 ArcGIS API 및 QGIS 도구 상자에 대한 소개 모듈을 다룹니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 ArcGIS에서 데이터 공간 프로젝트를 생성하려는 현장 생태학자와 보호 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 공간 데이터를 시각화로 출력합니다.
• 실제 데이터에 대한 지구정지학을 수행합니다.
• ArcGIS을 이용하여 공간자료 분석, 데이터 처리, 매핑을 구현한다.
• ArcGIS의 프로젝트에 대한 공간 데이터를 분석합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• ArcGIS Pro의 최신 버전을 사용하여 GIS 개념과 공간 데이터 유형을 이해합니다.
• 사용자 인터페이스를 조사하고 용도를 평가합니다.
• ArcGIS* Pro를 탐색하고 온라인 콘텐츠 활용 방법을 알아보세요
• 자신의 데이터를 관리, 조작 및 분석하세요
• 귀하의 데이터를 의미 있고 창의적인 방식으로 표시하고 공유하세요

참고사항 : ArcGIS Pro의 최신버전을 사용합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 GIS 프로세스에서 반복적인 작업을 자동화하려는 GIS 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Python 및 ArcGIS 도구를 사용하여 GIS 애플리케이션을 빌드합니다.
• Python를 사용하여 ArcGIS 패키지 ArcPy로 개발합니다.
• Python의 객체 클래스를 사용하여 지도 자동화를 위한 ArcGIS 모듈을 적용합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google Maps를 통해 지리적 위치 기능을 추가하여 웹사이트나 웹 애플리케이션을 향상시키고자 하는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 새 웹사이트나 웹 애플리케이션에 지도를 삽입합니다.
• 현재 위치와 동기화된 실시간 데이터를 표시합니다.
• Googoogle Maps를 포함하는 매시업을 만듭니다.
• 좋은 CSS 및 Java 스크립트 코딩 관행을 적용하세요.
• 애플리케이션에 맞는 사용자 지정 지도를 만듭니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Pix4D 드론 데이터를 후처리하려는 현장 생태학자와 보호 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• GoUAV 매핑을 강화하기 위해 ogle Earth를 구현합니다.
• 이미지 출력을 사용하여 보고서를 생성합니다.
• GIS 및 CAD 소프트웨어를 사용하여 고급 드론 데이터 모델링을 위한 후처리.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Pix4D을 사용하여 토지 측량 및 드론 지도를 작성하려는 현장 생태학자 및 보호 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 종단 간 드론 매핑 프로세스와 기술을 활용하세요.
• 높은 측량 정확도를 달성합니다.
• 글로벌 좌표계와 GPS의 기본을 이해합니다.
• Pix4D의 이미지 처리 소프트웨어를 사용하여 설문조사 결과를 생성하고 분석합니다.

지리 정보 시스템 ( GIS )은 공간 또는 지리 데이터를 캡처, 저장, 조작, 분석, 관리 및 제시하도록 설계된 시스템입니다. 약어 GIS 는 지리 정보 시스템 ( GIS cience)에 지리 정보 시스템을 연구하는 학문 분야를 지칭하는 데 사용되며, 지리 정보학의 광범위한 학문 분야 내에서 큰 영역입니다.

Q GIS 는 지리 정보 시스템 ( GIS ) 소프트웨어의 기능을 수행하여 사용자가 그래픽 맵을 작성하고 내보내는 것 외에도 공간 정보를 분석하고 편집 할 수 있습니다. Q GIS 는 래스터 및 벡터 레이어를 모두 지원합니다. 벡터 데이터는 점, 선 또는 다각형 피처로 저장됩니다. 여러 형식의 래스터 이미지가 지원되며 소프트웨어는 이미지를 지리 참조 할 수 있습니다. 요약하면 사용자는 Windows, Mac, Linux , BSD에서 지리 공간 정보를 작성, 편집, 시각화, 분석 및 게시 할 수 있습니다.

이 프로그램은 첫 단계에서 일반적인 사용법을위한 Q GIS 인터페이스를 소개합니다. 두 번째 단계에서는 PyQ GIS Q GIS 의 파이썬 라이브러리)를 소개합니다.이 라이브러리는 Python 코드 또는 Python 응용 프로그램에서 GIS 기능을 통합 할 수 있도록하여 특정 GIS 기능을 중심으로 고유 한 Python 플러그인을 만들 수도 있습니다.