Online Raspberry Pi Training in 대한민국

Internet of Things (IoT)은 물리적 객체와 소프트웨어 애플리케이션을 무선으로 연결하여 네트워크 통신, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 캡처를 통해 서로 통신하고 데이터를 교환할 수 있도록 하는 네트워크 인프라입니다. Python은 명확한 구문과 대규모 커뮤니티 지원으로 인해 IoT에 권장되는 고급 프로그래밍 언어입니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 Python을 사용하여 IoT 솔루션을 프로그래밍하는 방법을 배웁니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• IoT 아키텍처의 기본 사항 이해
• Raspberry Pi 사용의 기본 사항을 알아보세요.
• Raspberry Pi에 Python 설치 및 구성
• IoT 시스템 프로그래밍에 Python을 사용하면 얻을 수 있는 이점에 대해 알아보세요.
• Python과 Raspberry Pi를 사용하여 IoT 시스템 구축, 테스트, 배포 및 문제 해결

청중

• 개발자
• 엔지니어

코스의 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 고강도 실습

메모

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하시기 바랍니다.

Internet of Things (IoT)은 물리적 객체와 소프트웨어 애플리케이션을 무선으로 연결하여 네트워크 통신, 클라우드 컴퓨팅, 데이터 캡처를 통해 서로 통신하고 데이터를 교환할 수 있도록 하는 네트워크 인프라입니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 Raspberry Pi을 사용하여 IoT 센서 시스템을 만드는 과정을 거치면서 IoT의 기본 사항을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• IoT 구성 요소 및 통신 기술을 포함한 IoT의 원리를 이해합니다.
• IoT 애플리케이션을 위해 특별히 Raspberry Pi을 설정하는 방법을 알아보세요.
• 자체 IoT 센서 시스템을 구축하고 배포

청중

• 취미인들
• 하드웨어/소프트웨어 엔지니어 및 기술자
• 모든 산업 분야의 기술자
• 초보 개발자

과정 형식

• 일부 강의, 일부 토론, 연습 및 집중적인 실습

메모

• Raspberry Pi은 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 이 과정에서는 운영 체제로 Linux 기반 Raspbian을 사용하고 프로그래밍 언어로 Python를 사용합니다. 특정 설정을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하십시오.
• 참가자는 Raspberry Pi 하드웨어 및 구성 요소를 구매할 책임이 있습니다.

Raspberry Pi는 매우 작은 단일 보드 컴퓨터입니다.

이 강사는 지도의 라이브 교육에서는 참가자들이 Raspberry Pi를 설정하고 프로그램을 작성하여 상호작용적이고 강력한 임베디드 시스템으로 사용할 수 있도록 학습합니다.

이 교육을 마치면 참가자들이 할 수 있는 것들은 다음과 같습니다.

• 개발 생산성을 극대화하기 위해 IDE(통합 개발 환경) 설정
• 움직임 센서, 경보, 웹 서버, 프린터 등의 장치를 제어하기 위해 Raspberry Pi 프로그램 작성
• Raspberry Pi의 아키텍처 이해, 추가 장치용 입력 및 연결기 이해
• 프로그래밍 언어와 운영 체제에 대한 다양한 옵션 이해
• 실제 문제를 해결하기 위해 Raspberry Pi 테스트, 디버깅 및 배포

대상

• 개발자
• 하드웨어/소프트웨어 기술자
• 모든 산업의 기술자
• 취미자

강의 형식

• 강의, 토론, 연습과 실습이 중심

참고

• Raspberry Pi는 다양한 운영 체제와 프로그래밍 언어를 지원합니다. 이 과정에서는 Linux 기반의 Raspbian을 운영 체제로, Python을 프로그래밍 언어로 사용합니다. 특정 설정 요청 시 연락 주시기 바랍니다.
• 참가자들은 Raspberry Pi 하드웨어와 부품을 구매할 책임이 있습니다.

강사가 진행하는 이 라이브 교육에서는 얼굴 인식 시스템을 처음부터 구축하는 데 필요한 소프트웨어, 하드웨어 및 단계별 프로세스를 소개합니다. 얼굴 인식은 Face Recognition로도 알려져 있습니다.

이 랩에서 사용된 하드웨어에는 Rasberry Pi, 카메라 모듈, 서보(선택 사항) 등이 포함됩니다. 참가자는 이러한 구성 요소를 직접 구매해야 합니다. 사용된 소프트웨어에는 OpenCV, Linux, Python 등이 있습니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Rasberry Pi에 Linux, OpenCV 및 기타 소프트웨어 유틸리티와 라이브러리를 설치합니다.
• OpenCV을 구성하여 얼굴 이미지를 캡처하고 감지합니다.
• 실제 환경에서 사용하기 위해 Rasberry Pi 시스템을 패키징하는 다양한 옵션을 알아보세요.
• 감시, 신원 확인 등 다양한 사용 사례에 맞춰 시스템을 조정합니다.

과정 형식

• 일부 강의, 일부 토론, 연습 및 집중적인 실습

메모

• 기타 하드웨어 및 소프트웨어 옵션에는 Arduino, OpenFace, Windows 등이 있습니다. 이러한 옵션을 사용하려면 당사에 연락하여 조치를 취하십시오.