Raspberry Pi + OpenCV 얼굴 인식 교육 과정

이 강사는 현장 학습을 통해 대한민국(온라인 또는 현장에서) 초보 법 집행 인력이 수동 얼굴 스케치에서 AI 도구를 사용하여 얼굴 인식 시스템을 개발하는 데 필요한 기술을 습득할 수 있도록 돕습니다.

이 강의를 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:

• 인공지능과 머신러닝의 기본 원리를 이해합니다.
• 디지털 이미지 처리 및 얼굴 인식에 대한 기본 사항을 학습합니다.
• 얼굴 인식 모델을 생성하는 데 필요한 AI 도구 및 프레임워크를 사용하기 위한 기술을 개발합니다.
• 얼굴 인식 시스템을 생성, 학습 및 테스트하는 데 대한 실습 경험을 쌓습니다.
• 얼굴 인식 기술 사용에 대한 윤리적 고려 사항 및 모범 사례를 이해합니다.

Internet of Things (IoT)은 물리적 객체와 소프트웨어 애플리케이션을 무선으로 연결하여 네트워크 통신, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 캡처를 통해 서로 통신하고 데이터를 교환할 수 있도록 하는 네트워크 인프라입니다. Python은 명확한 구문과 대규모 커뮤니티 지원으로 인해 IoT에 권장되는 고급 프로그래밍 언어입니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 Python을 사용하여 IoT 솔루션을 프로그래밍하는 방법을 배웁니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• IoT 아키텍처의 기본 사항 이해
• Raspberry Pi 사용의 기본 사항을 알아보세요.
• Raspberry Pi에 Python 설치 및 구성
• IoT 시스템 프로그래밍에 Python을 사용하면 얻을 수 있는 이점에 대해 알아보세요.
• Python과 Raspberry Pi를 사용하여 IoT 시스템 구축, 테스트, 배포 및 문제 해결

청중

• 개발자
• 엔지니어

코스의 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 고강도 실습

메모

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하시기 바랍니다.

Internet of Things (IoT)은 물리적 객체와 소프트웨어 애플리케이션을 무선으로 연결하여 네트워크 통신, 클라우드 컴퓨팅, 데이터 캡처를 통해 서로 통신하고 데이터를 교환할 수 있도록 하는 네트워크 인프라입니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 Raspberry Pi을 사용하여 IoT 센서 시스템을 만드는 과정을 거치면서 IoT의 기본 사항을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• IoT 구성 요소 및 통신 기술을 포함한 IoT의 원리를 이해합니다.
• IoT 애플리케이션을 위해 특별히 Raspberry Pi을 설정하는 방법을 알아보세요.
• 자체 IoT 센서 시스템을 구축하고 배포

청중

• 취미인들
• 하드웨어/소프트웨어 엔지니어 및 기술자
• 모든 산업 분야의 기술자
• 초보 개발자

과정 형식

• 일부 강의, 일부 토론, 연습 및 집중적인 실습

메모

• Raspberry Pi은 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 이 과정에서는 운영 체제로 Linux 기반 Raspbian을 사용하고 프로그래밍 언어로 Python를 사용합니다. 특정 설정을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하십시오.
• 참가자는 Raspberry Pi 하드웨어 및 구성 요소를 구매할 책임이 있습니다.

OpenCV (오픈 소스 Computer Vision 라이브러리: http://opencv.org)는 수백 개의 컴퓨터 비전 알고리즘을 포함하는 오픈 소스 BSD 라이센스 라이브러리입니다.

청중

이 과정은 컴퓨터 비전 프로젝트에 OpenCV을 활용하려는 엔지니어와 건축가를 대상으로 합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 딥 러닝을 위해 Python 및 OpenCV 4를 프로그래밍하려는 소프트웨어 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• OpenCV을 사용하여 이미지와 비디오를 보고 로드하고 분류합니다. 4.
• TensorFlow과 Keras을 사용하여 OpenCV 4의 딥 러닝을 구현합니다.
• 딥 러닝 모델을 실행하고 이미지와 비디오에서 영향력 있는 보고서를 생성하세요.

OpenFace는 Google의 FaceNet 연구를 기반으로 하는 Python 및 Torch 기반 오픈 소스 실시간 얼굴 인식 소프트웨어입니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 OpenFace의 구성 요소를 사용하여 샘플 얼굴 인식 애플리케이션을 만들고 배포하는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• dlib, OpenVC, Torch 및 nn4를 포함한 OpenFace의 구성 요소와 함께 작업하여 얼굴 감지, 정렬 및 변환을 구현합니다.
• 감시, 신원 확인, 가상 현실, 게임, 재방문 고객 식별 등 실제 응용 분야에 OpenFace를 적용합니다.

청중

• 개발자
• 데이터 과학자

과정 형식

• 일부 강의, 일부 토론, 연습 및 집중적인 실습

Raspberry Pi는 매우 작은 단일 보드 컴퓨터입니다.

이 강사는 지도의 라이브 교육에서는 참가자들이 Raspberry Pi를 설정하고 프로그램을 작성하여 상호작용적이고 강력한 임베디드 시스템으로 사용할 수 있도록 학습합니다.

이 교육을 마치면 참가자들이 할 수 있는 것들은 다음과 같습니다.

• 개발 생산성을 극대화하기 위해 IDE(통합 개발 환경) 설정
• 움직임 센서, 경보, 웹 서버, 프린터 등의 장치를 제어하기 위해 Raspberry Pi 프로그램 작성
• Raspberry Pi의 아키텍처 이해, 추가 장치용 입력 및 연결기 이해
• 프로그래밍 언어와 운영 체제에 대한 다양한 옵션 이해
• 실제 문제를 해결하기 위해 Raspberry Pi 테스트, 디버깅 및 배포

대상

• 개발자
• 하드웨어/소프트웨어 기술자
• 모든 산업의 기술자
• 취미자

강의 형식

• 강의, 토론, 연습과 실습이 중심

참고

• Raspberry Pi는 다양한 운영 체제와 프로그래밍 언어를 지원합니다. 이 과정에서는 Linux 기반의 Raspbian을 운영 체제로, Python을 프로그래밍 언어로 사용합니다. 특정 설정 요청 시 연락 주시기 바랍니다.
• 참가자들은 Raspberry Pi 하드웨어와 부품을 구매할 책임이 있습니다.