대한민국에서 온라인 NoSQL 교육

전통적인 저장 기술이 필요로 하는 데이터를 처리하지 못할 때, 수백 가지의 대안이 있습니다. 이 강좌는 참가자들이 빅데이터를 저장하고 분석하는 대안들이 무엇이며, 그 장단점이 무엇인지 안내합니다.

이 강좌는 주로 솔루션의 논의와 발표에 초점을 맞추고 있지만, 수요에 따라 실습 연습도 가능합니다.

이 강사 진행형 실시간 교육은 대한민국에서 (온라인 또는 현장) 현대 데이터 플랫폼을 이해하고 더 나은 기술 및 비즈니스 의사결정을 내리기 위해 빅데이터 및 데이터베이스 개념을 활용하고자 하는 초급 및 중급 실무자를 대상으로 합니다.

본 교육 수료 시 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다: 데이터베이스 및 빅데이터의 핵심 개념 설명, 주요 데이터 플랫폼 옵션 비교, 데이터 저장 및 처리 방식 설명, 그리고 실용적인 사용 사례 및 거버넌스 요구 사항 식별.

이 강사 주도 실시간 교육 in 대한민국 (온라인 또는 현장)은 Microsoft Azure Cosmos DB를 사용하여 높은 반응성과 낮은 지연 시간을 가진 애플리케이션을 개발하고 관리하길 원하는 데이터베이스 관리자나 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육의 끝에 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖출 수 있습니다:

• Cosmos DB 리소스를 프vision하여 데이터베이스와 애플리케이션을 시작할 수 있습니다.
• Cosmos DB의 API를 활용하여 애플리케이션 성능과 저장 공간을 확장할 수 있습니다.
• Cosmos DB 리소스를 최적화하여 데이터베이스 작업을 관리하고 비용을 절감할 수 있습니다.

이 강좌는 Hadoop 위에서 동작하는 NoSQL 저장소인 HBase를 소개합니다. 이 강좌는 HBase를 사용하여 애플리케이션을 개발할 개발자들과 HBase 클러스터를 관리할 관리자들을 대상으로 합니다.

이 강좌에서는 HBase의 아키텍처와 데이터 모델링, 그리고 HBase 기반 애플리케이션 개발을 개발자를 위한 단계별로 안내합니다. 또한 HBase와 MapReduce를 함께 사용하는 방법과 성능 최적화와 관련된 관리 주제를 다룹니다. 이 강좌는 많은 실습을 포함하여 매우 실습 중심입니다.

기간 : 3일

대상 : 개발자 & 관리자

관계형 데이터베이스는 데이터를 저장, 검색 및 쿼리하는 데 사용되는 주요 기술입니다. 관계형 데이터베이스는 사용자가 구조화되고 잘 정의된 패턴(모델)을 사용하여 데이터를 구성할 수 있게 합니다. 이 접근 방식은 사전에 표준화되고 이해된 데이터를 저장하기에는 적합합니다(예: 환자 기록을 관리하는 병원 입원 애플리케이션에서 환자 ID, 이름, 성, 마지막 방문 날짜 등과 같이 일관된 세트의 사전 정의 필드가 포함됨). 하지만 이 모델에는 한계가 있습니다. 예를 들어, 데이터 수집을 위한 필드를 실험적으로 변경하며 사용자 데이터를 수집하는 스타트업의 온라인 문의 양식과 같은 경우, 이미 구축된 데이터베이스에 맞는 정의를 지속적으로 재정의해야 합니다. 이는 새로운 데이터가 데이터베이스에 저장되기 전에 데이터 모델(스키마)을 재생성하여 데이터 구조와 허용되는 데이터 유형을 지원하도록 해야 합니다.

NoSQL(Not Only SQL) 데이터베이스가 등장하였습니다. NoSQL 데이터베이스는 사용자가 들어오는 데이터의 구조를 사전에 정의할 필요 없이, 새 데이터를 즉시 삽입하고 업데이트할 수 있게 해줍니다. NoSQL 데이터베이스는 종종 관계형 데이터베이스보다 빠르며 매우 많은 양의 데이터를 쉽게 처리할 수 있습니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 데이터를 여러 서버(클러스터)에 효율적으로 분산시키고 이 데이터에 대한 액세스를 로드 밸런싱할 수 있어 관계형 데이터베이스보다 더 잘 확장됩니다. NoSQL 데이터베이스는 실시간 분석, 사이트 개인화, IoT 및 모바일 앱을 지원하는 애플리케이션과 특히 잘 통합됩니다.

이 강사 주도의 실시간 훈련에서 참가자들은 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스의 아키텍처, 설계 원칙 및 기능을 이해하면서 실시간 실험 환경에서 다양한 NoSQL 데이터베이스를 설정, 운영하고 평가할 것입니다. 이 훈련의 목표는 참가자가 조직 내에서 적합한 NoSQL 데이터베이스 솔루션을 지적으로 평가, 제안하고 구현할 수 있도록 하는 것입니다.

훈련 종료 시 참가자는 다음과 같은 작업을 수행할 수 있게 됩니다:

• MongoDB, Cassandra, Redis 및 Neo4j와 같은 다양한 유형의 NoSQL 데이터베이스를 설치하고 구성할 수 있습니다
• NoSQL 데이터베이스와 관계형 데이터베이스의 장단점을 이해합니다
• NoSQL 데이터베이스에서 사용되는 기본 데이터 형식을 이해하고, 이러한 형식이 모던 애플리케이션(데스크톱, 모바일, 클라우드, IoT) 개발에 어떻게 유리한지를 알 수 있습니다
• NoSQL 데이터베이스에서 생성, 삽입, 업데이트, 삭제 작업을 수행할 수 있습니다
• 관계형 데이터베이스와 NoSQL이 함께 작동하는 혼합 환경을 설정할 수 있습니다
• 매우 큰 데이터셋의 처리를 분산하기 위해 NoSQL 데이터베이스 클러스터를 구성할 수 있습니다
• NoSQL 데이터베이스 사용 시 발생할 수 있는 보안 영향을 이해합니다
• 프로덕션 환경에서 NoSQL 데이터베이스를 배포하고 확장할 수 있습니다

대상 참가자

• 데이터베이스 전문가
• 데이터 아키텍트
• 데이터 전략가
• 프로젝트 관리자
• 응용 프로그램 개발자(적합한 데이터베이스 솔루션을 애플리케이션에 통합하길 원하는 사람)

훈련 형식

• 강의, 토론, 연습 및 실습을 병행합니다

참고사항

• 이 과정에 대한 맞춤형 훈련을 요청하려면 저희에게 문의하여 안내를 받으세요.

Scylla는 오픈 소스 분산형 NoSQL 데이터 저장소입니다. Apache Cassandra와 호환되지만 훨씬 더 높은 처리량과 더 낮은 대기 시간을 제공합니다.

이 과정에서는 수강생이 Scylla의 기능과 아키텍처에 대해 배우고 Scylla의 설정, 관리, 모니터링, 문제 해결에 대한 실무 경험을 얻습니다.

청중

• Database 관리자
• 개발자
• 시스템 엔지니어

과정 형식

• 이 과정은 대화형으로 진행되며 Scylla 분산 데이터베이스와 클러스터를 배포하고 관리하기 위한 원칙과 접근 방식에 대한 토론이 포함되어 있습니다.
• 이 과정에는 실습과 연습이 많이 포함되어 있습니다.

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