대한민국에서 온라인 마이크로컨트롤러 교육

본 강사 주도형 실시간 교육 과정(대한민국)은 온라인 또는 현장에서 진행되며, TensorFlow Lite와 Edge Impulse를 사용하여 마이크로컨트롤러에 머신러닝 모델을 배포하고자 하는 중급 수준의 임베디드 시스템 엔지니어 및 AI 개발자를 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 습듭니다:

• TinyML의 기본 원리와 엣지 AI 애플리케이션에서의 이점 이해하기
• TinyML 프로젝트를 위한 개발 환경 설정하기
• 저전력 마이크로컨트롤러용으로 AI 모델을 학습시키고 최적화한 뒤 배포하기
• TensorFlow Lite와 Edge Impulse를 활용해 실제 TinyML 애플리케이션 구현하기
• 전력 효율성 및 메모리 한계 조건을 고려하여 AI 모델 최적화하기

본 강사 주도형 실습 중심의 대한민국 교육(온라인 또는 오프라인)은 다양한 프로세서 아키텍처(8051, ARM CORTEX M-3, ARM9) 기반의 마이크로컨트롤러들을 임베디드 C 언어를 활용해 프로그래밍하는 방법을 습득하고자 하는 엔지니어들을 위한 과정입니다.

대한민국에서 진행되는 이 강좌에서는 참가자들이 조명, 모터 및 동작 감지 센서 등을 제어하기 위해 아두이노를 프로그래밍하는 방법을 배우게 됩니다. 교육 과정은 소프트웨어 시뮬레이션된 환경이 아닌 실제 하드웨어 부품들을 사용한 실습 중심으로 구성됩니다.

수업 종료 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 조명, 모터 및 기타 장치들을 제어하도록 아두이노를 프로그래밍할 수 있습니다.
• 아두이노의 구조와 부가 장치 연결을 위한 입력 단자 및 커넥터에 대해 이해하게 됩니다.
• LCD, 가속도계, 자이로스코프, GPS 추적기 등 다양한 서드파티 구성 요소를 활용해 아두이노의 기능을 확장할 수 있습니다.
• C 언어부터 드래그 앤 드롭 방식의 프로그래밍 도구에 이르기까지 다양한 프로그래밍 언어 옵션들을 이해하게 됩니다.
• 실제 문제 해결을 위해 아두이노를 테스트, 디버깅 및 배포하는 능력을 갖추게 됩니다.