대한민국에서 온라인 Microcontroller 교육

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실시간 교육 과정으로, 미세 컨트롤러에 TensorFlow Lite와 Edge Impulse를 사용하여 머신 러닝 모델을 배포하고자 하는 중급 임베디드 시스템 엔지니어와 AI 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육 과정을 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:

• TinyML의 기본 개념과 엣지 AI 응용 프로그램에 대한 이점을 이해합니다.
• TinyML 프로젝트를 위한 개발 환경을 설정합니다.
• 저전력 미세 컨트롤러에 AI 모델을 학습, 최적화 및 배포합니다.
• TensorFlow Lite와 Edge Impulse를 사용하여 실제 TinyML 애플리케이션을 구현합니다.
• AI 모델을 전력 효율성과 메모리 제약 조건에 맞게 최적화합니다.

이 강사 주도의 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 프로세서 아키텍처(8051, ARM CORTEX M-3, ARM9) 기반의 다양한 마이크로컨트롤러를 프로그래밍하기 위해 임베디드 C를 사용하는 방법을 배우려는 엔지니어들을 대상으로 합니다.

이 강사 지도형 라이브 훈련에서, 참가자들은 Arduino를 실제 세계에서 사용하기 위해 프로그래밍하는 방법을 배우게 됩니다. 예를 들어, 조명, 모터, 그리고 운동 감지 센서를 제어하는 것입니다. 이 코스는 라이브 랩 환경에서 실제 하드웨어 구성 요소를 사용한다고 가정합니다(소프트웨어로 시뮬레이션된 하드웨어가 아닙니다).

이 훈련을 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Arduino를 사용하여 조명, 모터 및 기타 장치를 제어합니다.
• Arduino의 아키텍처를 이해합니다. 추가 장치용 입력 및 연결기를 포함합니다.
• LCD, 가속도계, 자이로스코프 및 GPS 추적기와 같은 제3자 구성 요소를 추가하여 Arduino의 기능을 확장합니다.
• C부터 드래그 앤 드롭 언어까지 다양한 프로그래밍 언어 옵션을 이해합니다.
• Arduino를 테스트, 디버그 및 배포하여 실제 문제를 해결합니다.