5G 개요 교육 과정

이 온라인 또는 현장 교육 과정은 5G 네트워크가 에지 AI 애플리케이션을 가속화하는 방법을 탐구하려는 중급 수준의 통신 전문가, AI 엔지니어, IoT 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 5G 기술의 기본 개념과 에지 AI에 미치는 영향을 이해합니다.
• 5G 환경에서 저지연 애플리케이션에 최적화된 AI 모델을 배포합니다.
• 에지 AI와 5G 연결을 사용하여 실시간 결정 시스템을 구현합니다.
• 에지 디바이스에서 효율적인 성능을 위해 AI 워크로드를 최적화합니다.

이 교육의 목적은 5G 네트워크가 무엇인지, 그리고 스마트 기술에 어떤 영향을 미치는지 설명하는 것입니다. 저는 5G와 IoT 간의 기술적 관계의 장단점을 보여드리고, 이 네트워크의 발전 방향을 소개할 계획입니다. 이 네트워크는 처음부터 스마트 세상에 헌정되었습니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(대한민국에서 온라인 또는 현장)은 기술 환경에서 5G 네트워크의 동작, 범위, 및 구현을 이해하고 평가하길 원하는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 클러스터 환경에서 5G 네트워크의 동작을 분석할 수 있습니다.
• 5G 기술에 특화된 RF 환경을 이해할 수 있습니다.
• 다른 국가들의 5G 구현 사례를 평가할 수 있습니다.
• 5G 커버리지의 능력과 한계를 평가할 수 있습니다.
• 기술적인 수준에서 5G 네트워크 품질 매개변수를 해석하고 분석할 수 있습니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 구조화된 배포 방법론과 업계 베스트 프랙티스를 사용하여 초보에서 중급 수준의 통신 엔지니어와 현장 전문가를 대상으로 2G부터 5G까지 운영자 및 기업 환경에서 다중 벤더 무선 워크를 성공적으로 설치, 감독, 통합, 관리하는 방법을 학습할 수 있도록 설계되었습니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 화웨이, ZTE, 에릭슨의 2G부터 5G까지 다중 벤더 BTS 시스템을 설치하고 구성할 수 있습니다.
• 사이트 배포 활동을 감독하고 통합 과정에서 RF, 전송, 전력, 건설, 코어 네트워크 팀을 조정합니다.
• 통신 사이트를 ATP(인수 테스트 절차)에 대비하고 운영자 인수 프로세스를 관리합니다.
• 무선 KPI를 모니터링하고 클러스터 기반 및 지역 기반 네트워크 운영을 상업적 및 기술적 보고 구조 내에서 관리합니다.