강사가 진행하는 온라인 또는 현장 라이브 PySpark 교육 과정은 실습을 통해 Python과 Spark를 함께 사용하여 빅 데이터를 분석하는 방법을 보여줍니다. PySpark 교육은 "온라인 라이브 교육" 또는 "현장 라이브 교육"으로 제공됩니다. 온라인 라이브 교육(일명 "원격 라이브 교육")은 대화형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다. 현장 라이브 교육은 대한민국의 고객 구내 또는 대한민국의 NobleProg 기업 교육 센터에서 로컬로 수행할 수 있습니다. NobleProg -- 지역 교육 제공자
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회원 평가
논의된 솔루션을 색칠하지 않고 부정적인 의미를 도입하지 않는 트레이너의 실제 경험. 나는 트레이너가 도구를 실제적이고 실용적으로 사용할 수 있도록 준비시키고 있다고 생각합니다. 이러한 귀중한 세부 사항은 일반적으로 책에서 찾을 수 없습니다.
Krzysztof Miodek - Beata Szylhabel, Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Course: Apache Spark Fundamentals
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- 실제 사례를 활용하여 교육합니다. - 독립적인 운동을 위한 매우 잘 준비된 자료 및 환경 - 트레이너의 실습에서 얻은 빈번한 제안/조언.
Beata Szylhabel, Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Course: Apache Spark Fundamentals
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훈련 실시에 대한 엄격한 접근 방식이 없습니다. 유연성. 불필요한 형식 없이 "Mr.", "Mrs.", "ą", "ę"를 사용하세요.
Beata Szylhabel, Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Course: Apache Spark Fundamentals
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PySpark Course Outlines
코스 이름
Duration
Overview
코스 이름
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21 시간
Python 은 명확한 구문 및 코드 가독성으로 유명한 고수준 프로그래밍 언어입니다. Spark는 큰 데이터를 쿼리, 분석 및 변환하는 데 사용되는 데이터 처리 엔진입니다. PySpark 는 사용자가 Spark을 Python 과 인터페이스 할 수있게합니다. 강사가 진행하는이 실제 교육에서 참가자는 실습을 통해 큰 데이터를 분석하기 위해 Python 과 Spark를 함께 사용하는 방법을 배웁니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Spark with Python 을 사용하여 Big Data 를 분석하는 방법을 배웁니다.
- 실제 상황을 모방 한 연습 문제를 해결하십시오.
- PySpark 사용하여 큰 데이터 분석을 위해 다양한 툴과 기술을 사용 PySpark .
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
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