기기 내 AI를 위한 소형 언어 모델(SLM) 교육 과정

대한민국에서 온라인 또는 오프라인으로 진행되는 이 강사 주도형 실습 교육은 다양한 애플리케이션에 소형 언어 모델을 적용하고 활용하려는 초급 및 중급 수준의 데이터 과학자와 개발자를 대상으로 합니다.

강좌를 마치면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 소형 언어 모델의 구조와 작동 원리 이해하기
• 텍스트 생성 및 감정 분석 등의 작업에 SLM 적용하기
• 특정 사용 목적에 맞게 SLM 최적화 및 미세 조정하기
• 자원이 부족한 환경에서도 SLM 배포하기
• 실제 상황에서 SLM의 성능을 평가하고 해석하기

대한민국에서 진행되는 본 강좌는 중급 수준의 교육 기술 전문가, 교육 설계자 및 교육 분야의 AI 개발자를 대상으로 하며, 이들은 소형 언어 모델(SLM)을 교육 플랫폼에 통합하여 교육 및 학습 과정을 향상시키고자 합니다.

강좌를 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 교육 기술 분야에서 SLM의 역할 이해하기
• SLM을 활용하여 AI 기반 학습 환경 설계하기
• 다양한 교육 환경에 SLM 구현하기
• 학습 성과 측면에서 SLM의 효과 평가하기

이 실시간 강의는 온라인 또는 오프라인으로 진행되며, 중급 수준의 도시 계획가, 지자체 관리자 및 스마트 시티 솔루션 개발자를 대상으로 합니다. 참가자들은 스마트 시티 프로젝트에 소형 언어 모델(SLMs)을 적용해 도시 환경 개선 방안을 모색하게 됩니다.

강좌 종료 후에는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 스마트 시티 분야에서 SLMs의 활용 방안에 대한 이해
• 더 나은 의사결정을 위해 SLMs를 도시 관련 데이터와 통합하는 방법
• 도시 관리 시스템에 SLMs를 도입하기 위한 전략 수립 능력
• SLMs가 도시 계획 및 스마트 시티 솔루션 개발에 미치는 영향을 평가할 수 있게 됨

대한민국에서 강사가 직접 진행하는 이 실시간 교육은 법률, 의료, 기술 분야 등 특정 도메인을 위한 소형 언어 모델을 개발하고 활용하고자 하는 중급 수준의 데이터 사이언티스트 및 머신러닝 엔지니어를 대상으로 합니다.

강좌가 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 도메인 특화 언어 모델의 중요성 및 활용 방안 이해하기
• 모델 학습에 필요한 전문 분야 데이터셋 선별 및 전처리 방법 익히기
• 특정 도메인에 맞춰 언어 모델을 훈련하고 미세 조정하는 기술 습득하기
• 도메인 관련 지표를 활용해 모델 성능 평가 및 벤치마킹 수행하기
• 실제 환경에서 도메인 특화 언어 모델을 배포할 수 있는 역량 갖추기

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 고급 수준의 머신러닝 엔지니어 및 AI 연구자들을 대상으로 하며, 강력하면서도 환경 친화적인 에너지 효율적 AI 솔루션 개발을 목표로 합니다.

교육 과정을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• AI가 에너지 소비와 환경에 미치는 영향을 이해할 수 있습니다.
• 모델 압축 및 최적화 기법을 활용하여 AI 모델의 크기와 전력 사용량을 줄일 수 있습니다.
• 에너지 효율적인 하드웨어 및 소프트웨어 프레임워크를 AI 배포에 활용할 수 있습니다.
• 지속 가능한 AI 개발을 위한 모범 사례들을 실천할 수 있습니다.
• AI 산업 내에서 지속 가능성 실천을 장려하고 기여할 수 있습니다.

이 강좌는 대한민국에서 강사가 직접 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)으로서, 소형 언어 모델을 활용해 매력적이고 효율적인 AI 기반 대화형 서비스를 만들고자 하는 중급 수준의 데이터 과학자 및 머신러닝·AI 연구자들을 위해 마련되었습니다.

교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 대화형 AI의 기본 개념 및 SLM의 역할에 대한 이해
• 사용자 중심의 AI 상호작용 설계 및 구현 능력
• 대화형 애플리케이션 개발을 위한 SLM 훈련 방법 습득
• 적절한 지표를 활용해 인간과 AI 간 소통의 효과성을 평가하고 개선할 수 있는 능력
• 실제 환경에서 확장 가능하며 윤리적인 AI 기반 대화형 인터페이스를 배포하는 방법