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Course Outline
교육 기술 분야의 SLM 소개
- 소규모 언어 모델 개요
- 교육 분야에서 AI의 진화
- 맞춤형 학습을 위한 SLM의 이점
SLM을 통한 학습 경험 설계
- 학습자의 요구와 선호도 이해
- 적응형 학습 경로 만들기
- SLM을 교육 설계 원칙과 통합
교육 환경에서 SLM 구현
- 교실 및 온라인 학습을 위한 SLM 설정
- SLM을 활용한 대화형 콘텐츠 개발
- 학생 참여 유지를 위한 모범 사례
학습 결과에서 SLM 평가
- AI 기반 학습을 위한 평가 전략
- 데이터 분석 및 학습 분석
- 지속적인 개선 및 피드백 루프
과제와 윤리적 고려사항
- AI의 편견 해결
- 데이터 개인 정보 보호 및 보안 보장
- AI 리소스에 대한 공평한 접근 촉진
프로젝트 작업 및 사례 연구
- SLM을 활용한 미니 프로젝트 설계
- 실제 SLM 사례 연구 분석
- 그룹 프레젠테이션 및 동료 피드백
요약 및 다음 단계
Requirements
- 머신러닝 개념에 대한 기본 이해
- 교육 기술 또는 교육 설계 경험
- AI 기반 교육 솔루션에 대한 관심
청중
- 교육 기술자
- 교육 설계자
- 교육계의 AI 개발자
14 Hours